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World File Search System皮肤癌
皮肤的鳞状细胞癌
亲属癌是美国和全球最常被诊断出的癌症。五分之一的美国人一生将患上皮肤癌。1个非甲状腺瘤皮肤癌，也称为角质形成细胞癌，是美国治疗的最常见类型的癌症类型，每年有超过500万例事件。2确切的发病率估计是挑战，因为在国家癌症登记处（例如监视，流行病学和最终结果注册表）中未报告角质细胞癌。皮肤鳞状细胞癌是第二种最常见的皮肤癌类型，每年超过100万例新病例，2,3的人数超过所有在美国治疗的前五名可报告的癌症。皮肤鳞状细胞癌患者的总体预后非常好。淋巴结转移在1.9％至5.2％的病例中发展，总死亡率为1.5％至3.4％。3-7然而，转移酶的患者的预后差得多。6在免疫抑制的患者中，皮肤鳞状细胞癌的风险增加了65至250倍，在6％至15％的病例中，局部复发和转移的发生率更高。8,9皮肤鳞状细胞癌在美国，皮肤癌的死亡人数增加，估计表明淋巴结转移和死亡的绝对数量等于或超过黑色素瘤或白血病。3,10皮肤鳞状细胞癌的发生率和疾病负担都在上升。2,11,12这项基于证据的审查为临床医生提供了有关流行病学特征，临床病理风险因素，分期，管理和预防的当前信息。
人工智能和物联网如何彻底改变医疗保健
说到这，在医学和医疗保健领域，最新的人工智能技术的应用正在取得长足进步，尤其是机器学习、深度学习和神经网络。2018 年有一个广为人知的故事，关于一位德国顶尖皮肤科医生向世界各地的医学皮肤癌专家发出挑战：他们能否在诊断历史上潜在的黑色素瘤癌症病例图像时击败他的原型人工智能神经网络系统？这一次，人被机器打败了，在参与的 58 位皮肤科医生中，只有 13 位成功击败算法，正确识别出更多实际的皮肤癌病例，而不是无害的胎记。
癌症事实和图2021
可以预防大量癌症，包括烟草使用和其他不健康行为引起的所有癌症。不包括非黑色素瘤皮肤癌，在美国至少有42％的新诊断的癌症（2021年约有797,000例）是可以避免的，其中包括由吸烟引起的19％的癌症，至少是由多余的体重，酒精消耗，不良的营养，营养和身体不活跃而引起的18％。某些是由传染剂（例如人乳头瘤病毒（HPV），乙型肝炎病毒（HBV），丙型肝炎病毒（HCV）和幽门螺杆菌（H.幽门螺杆菌）引起的）引起的某些癌症。每年诊断出的超过500万次皮肤癌中，可以通过保护皮肤免受过度阳光暴露而不使用室内晒黑装置来预防。
用于多个医学领域的细菌纤维素
细菌纤维素 (BC)-Nanoskin® 已成为一种新型生物材料，可用于多个医学领域，尤其是主要用于牙科和骨科应用的医疗器械。此外，由于人们对组织工程和用于伤口护理和皮肤癌治疗的再生医学材料的兴趣日益浓厚，生物材料也随之兴起。不同的发酵过程可以改变 BC 工艺的生产。它具有特殊的性能，使其成为理想的医用材料：高机械性能、与宿主组织的生物相容性以及各种形状和尺寸的生产。本综述描述了这种生物材料在人体医学中的行为研究，包括细菌纤维素、皮肤癌、covid-19 和用于医疗领域的 3-D 打印。
Argent Biopharma Ltd.
•解决伤口护理和肿瘤学的关键需求 - 该倡议针对糖尿病足溃疡，压疮，手术后感染和潜在的非黑素瘤皮肤癌（NMSC）裁决，应对生物膜形成，抗生素耐药性和慢性感染的生物膜形成，超过2030美元的全球范围超过2030美元。Argent Biopharma是一家临床阶段的生物制药公司，专注于中枢神经系统疾病和与免疫相关疾病的神经免疫学和纳米中菌。利用其神经免疫调节（NIM）系统通过科学驱动的创新，很高兴提供与Sintef正在进行的合作的更新。Argent Biopharma在其协作方面取得了重大进展，以开发用于慢性伤口感染和潜在与皮肤癌相关的伤口的晚期抗菌疗法，利用纳米囊化技术来增强药物疗效并靶向递送。在第一阶段，针对与慢性伤口相关的微生物菌株建立了标准化的体外测定，合成伤口液（SWF）被确定为最佳测试培养基。筛查多种活性药物成分（API）揭示了有前途的候选者，发现抗菌功效随pH值而变化，这对于制剂开发至关重要。向前迈进，该项目将完善API组合以进行纳米封装，并进行最低抑制浓度（MIC）研究以评估协同抗菌作用。该计划解决了慢性伤口管理中的关键需求，在慢性伤口管理中，持续的感染，生物膜形成和抗生素耐药性构成了重大治疗挑战。此外，该技术可能在肿瘤性伤口护理中具有更广泛的应用，尤其是在管理非黑色素瘤皮肤癌（NMSC）切除术中，感染控制和增强的愈合至关重要。靶向糖尿病足溃疡，压力疮，外术伤口和潜在的皮肤癌与与皮肤癌相关的病变等靶向状况，Argent Biopharma的纳米技术驱动的方法旨在改善愈合成果，减少抗生素的依赖，以及在迅速扩展的高级伤口护理和全球范围内的投资额度超过30岁的抗生素依赖，并在迅速扩展的损伤中，$ 30。自合作2的成立以来，项目的第一阶段已经取得了重大进展，该阶段旨在评估Argent所选化合物的抗菌特性，并为纳米塑料建立最佳组合。
面向特定领域的可解释人工智能
皮肤癌检测是临床决策支持的一个常见应用 [7]。由于皮肤癌患者数量的增加和早期检测的良好治疗效果，过去几年来，人们在该领域进行了大量研究。在此背景下，DNN 已成为开发皮肤图像分类模型的可行方法 [2、8、12、30]。社区的高度关注导致出现了各种不同方法，其性能水平也参差不齐。1 所有方法的共同点都是训练一个可用于诊断并从而用于临床决策支持的模型。因此，新方法的评估标准通常是它们是否能够使模型在各种皮肤病诊断任务中取得更好的性能结果 [21]。同时，其他 AI 研究领域也越来越多地考虑对模型预测的解释。相比之下，这些技术在皮肤图像分类中的应用几乎没有得到解决，尽管最近的一些研究已经认识到
Rusinek D、Pfeifer A、Zajkowicz A、Tęcza K、Pamuła-Piłat J、Czarnecka AM、Oczko-Wojciechowska M. BRAF 和 TERTp 突变二重奏现象
简介皮肤黑色素瘤 (cuMM) 仅占所有皮肤癌的 4%。然而，它却是 80% 皮肤癌死亡的罪魁祸首，是所有原发性皮肤肿瘤类型中最致命的。在过去的几十年里，全球浅肤色人群中的 cuMM 发病率稳步上升。美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果计划 (SEER) 数据库将皮肤黑色素瘤排在 2024 年发病率的第 5 位，估计它将占美国所有新癌症病例的 5% [1]。而根据世界卫生组织 (WHO) 的统计数据，在波兰，2022 年 cuMM 是男性和女性中第 16 种最常见的癌症类型 [2]。尽管在大多数欧洲国家，黑色素瘤发病率仍然大幅上升，但在澳大利亚等几个高风险国家，由于有效的公共卫生运动和防晒霜可及性的提高，黑色素瘤发病率已报告下降/稳定[3]。
金奖获得者（Junior）
Bangunbangun（Plectranthus amboinicus l.spreng）叶乙醇提取物对白大鼠皮肤癌的组织病理学描述（Rattus novergicus）的影响，表明7,12二甲基苯甲酸二甲二甲基苯甲酸酯（a）芳族抗（DMBA）。