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羊毛生产中的人工智能
通过人工智能 (AI) 从大规模数字化数据集中提取信息在规模和变化速度上都是前所未有的。新的数据捕获源包括数字成像、GPS 定位和移动、高分辨率生物标记和生物传感器、实时自动捕获市场和环境数据。澳大利亚羊毛行业是评估此类新表型对盈利能力和先进农业系统影响的理想选择。该项目对人工智能（尤其是深度学习）的实用性进行了初步评估，以准确预测图像、生物标记和动物传感器输出的性能结果。我们开发了一种半自动化系统，该系统能够在田间/院子条件下拍摄高分辨率图像并将其链接到动物电子识别 (EID)。该系统还允许半自动记录体重。使用该系统，我们使用 4 个摄像机角度（即正面、顶部和背面）从 4072 只绵羊创建了 1,482,041 幅图像的图像库。所有绵羊在拍摄图像时都称重，并根据面部覆盖（1-5）、颈部皱纹（1-5）和身体皱纹（1-5）进行主观评分，并识别为 EID。使用图像子集，我们将数字信息应用于深度学习分析管道，特别是使用卷积神经网络 (CNN) 分析。使用 Keras (https://keras.rstudio.com) 和 Tensorflow (https://www.tensorflow.org) 开发模型。将数据细分为训练集、评估集和独立测试集，以预测 AI 预测相应表型的能力。使用侧面和顶部摄像头，预测算法可以分别以 86% 和 87% 的准确率预测体重，并且没有偏差。顶部和侧面摄像头的信息相结合，准确率为 89%。对于面部识别，AI 经过训练可以检测每只羊的头部形状和身体形状，只要羊来自相同的训练和测试集，准确率为 99%。使用每只羊的面部和身体图像的随机子集，AI 算法可以以 94% 和 98% 的准确率将匿名面部和身体图像与羊 EID 匹配，当同时使用面部和身体信息时，准确率为 99.7%。但是，当 5 个月后测试同一只羊的图像时，准确率会大大降低（<10%），除非两个时间点的图像都包含在训练数据集中（准确率提高到 90-98%）。使用皱纹评分的全量表（1-5）预测准确率较低，为 38%-58%。这表明，在面部识别的初始训练中，需要从同一只羊那里获取非常大的数据集，并随着时间的推移不断重复，以检测每只羊独特的生物特征。一旦建立了这样的初始训练数据集，面部识别就可以应用于新的人群。对于颈部和身体皱纹，AI 管道能够将动物分配到高皱纹或低皱纹类别，准确率为 73%-90%，具体取决于预测的相机角度和皱纹特征。AI 预测与手动评分的准确率相匹配，高和低皱纹评分的准确率为 98%-99%，扩展的 1-5 级皱纹评分的准确率为 57%-60%。对于面部遮盖评分，在 2 和 3 之间划分的初始分类器显示的结果略好于随机结果。这在很大程度上取决于种群中面部遮盖数据的分布，其中 87% 的动物被分配到中心类别，不到 1% 的动物属于极端类别。这没有为 AI 算法的训练和验证提供任何能力。为了测试 AI 在描述面部遮盖分数方面的实用性，ML 分类器经过训练可以区分面部遮盖分数 2 和 4。当从图像中裁剪出多个区域时，分类器的预测能力得到证明，准确率为 87%。使用更平衡的数据集，其中每个面部遮盖分数都得到同等代表，很可能区分所有 5 个面部遮盖分数。对生物传感器和生物标记技术的范围及其与深度学习 AI 技术相结合时对绵羊产业定义表型的可能效用进行了审查。全球在该领域的投资成果可能会转移到绵羊产业，并将加速数字化数据量的涌现，其中大多数数据都适合人工智能和深度学习管道。在生物传感器领域，动物加速度计和地理定位设备最有前景。在生物标记领域，基因组学被认为具有最大的潜在直接优势，因为样本可以在早期采集，不受生理状态的影响，并且可以从单个样本中为几乎所有性状提供表型和遗传预测值。大规模蛋白质组学（包括免疫学）和代谢组学研究都具有广阔的未来，因为它们与生理（生产/疾病）状态密切相关，并且适合通过人工智能进行大规模分析，并且可能为复杂性状提供低成本的表型分析，尤其是与动物生物传感器结合时。
Parelevé分析，Painlevé–Bäcklund，动态热蛋白方程的多个常规和单数扭结解决方案起草皱纹传播
摘要基于Korteweg-de Vries（KDV）方程，具有可变传输因子的热态运动系统（TM）系统用于模拟石墨烯片中折磨的类似孤子状的热疗法。Painlevé测试被用来发现方程式是可止痛的。然后，获得了使用截短的Painlevé扩展的自动 - 伴侣转换。关于其他变量，Auto-Bäcklund变换将非线性模型转换为一组线性偏微分方程。最后，对基于获得的自动bäcklund变换的各种明确的精确解决方案进行了构成，并以3D，2D和Cortour图在研究的解决方案中进行了说明。更重要的是，Cole-Hopf转换与Hirota的双线性技术一起使用，以获得多个常规和奇异的扭结溶液。
锡烯物种中种子表面结节的定量分析
摘要：在黄叶曲科中，种子表面包含各种大小和形状的细胞突起，称为结节。结节在许多物种中长期以来一直在描述，但是文献中缺乏具有大小和形状的测量的定量分析。基于光学摄影，将硅烯的种子分为四种类型：光滑，皱纹，架构和乳头状果糖。种子中的每个群体都具有特征性的几何特性：光滑的种子缺乏结节，并且在其侧视图中具有最高的圆形和坚固性值，而乳头状种子在侧面和背面视图中具有最大的结节和最低的圆形和坚固性值。在此，对于总共31种，属于Silene Subg的代表种子，获得了结节宽度，高度和斜率，最大和平均曲率值以及最大对平均曲率比率。behenantha和19至s。subg。Silene。 皱纹类型的种子的曲率值较低。 此外，在S. subg的物种中发现了较低的曲率值。 silene与S. subg相比。 behenantha。 s的种子。 subg。 behenantha具有更高的结节高度和斜率值，最大和平均曲率和最大值曲率比的值更高。Silene。皱纹类型的种子的曲率值较低。此外，在S. subg的物种中发现了较低的曲率值。silene与S. subg相比。behenantha。s的种子。subg。behenantha具有更高的结节高度和斜率值，最大和平均曲率和最大值曲率比的值更高。
多研究分析可以识别潜力...
•我们确认了年龄年龄与皮肤微生物组多样性之间的积极联系，但我们还观察到微生物组多样性与乌鸦脚皱纹等级之间存在全球正相关，这是皮肤老化的关键征兆，尽管其中的关系在包含的子研究中有所不同。我们还观察到微生物组的多样性与跨性别的水损失之间存在负相关。•探索了乌鸦的脚皱纹和微生物特征之间的联系，同时考虑了单个研究和年代年龄作为混杂因素的影响，鉴定了几种潜在的生物标志物。•使用独立研究进行多研究分析是一种有价值的方法，可以提高样本量并仅通过单个研究来解决问题。但是，由于子研究通常是由不同的主要研究者和方法产生的，因此分析依赖于数据协调以及能够解决这些差异的分析工具的使用。
基于光学相干断层扫描与卷积神经网络相结合的体内皮肤表面粗糙度的估计
人类皮肤的质地受外部和内部因素的影响，皱纹的变化最直接反映了皮肤的状态。皮肤粗糙度主要用于量化皮肤的皱纹特征。因此，对皮肤粗糙度的有效定量在护肤，医疗和产品开发中至关重要。本研究提出了一种使用光学相干断层扫描（OCT）与卷积神经网络（CNN）结合的方法来估计皮肤表面粗糙度的方法。通过粗糙度标准板验证了所提出的算法。然后，实验结果表明，包括算术平均粗糙度和粗糙度在内的皮肤表面粗糙度取决于年龄和性别。基于OCT的建议方法的优点是，它可以降低皮肤表面自然曲率对粗糙度的影响。此外，该方法与表皮厚度和皮肤衰减系数结合在一起，用于皮肤特征的多参数表征。它可以看作是理解老化过程并制定维护和增强皮肤健康和外观的策略的潜在工具。
MKH Eng_baski
今天，脂肪组织衍生的间充质干细胞（AT-MSC）广泛用于治疗持续性慢性伤口（例如糖尿病伤口）和烧伤损伤，先天性异常（例如脂肪营养不良，唇裂或pa），周围血管疾病（例如Buerger病和缺血性脚），手术后可能发生的组织损伤以切除肿瘤（例如乳腺切除后的乳房薄膜），面部，手工和脸部恢复原状（脸部恢复原状（皱纹）（皱纹），以及柔软的组织。各种科学研究表明，它们有能力形成强大的新血管，以及他们分泌的众多保护因素如何在整个生命期间恢复组织的再生能力。及其在骨科，整形外科和皮肤病学中的应用，AT-MSC很容易获得，其组织特征使得可以大量获得。如今，它们构成了骨髓衍生的MSC的可行替代来源。因此，它们现在被用作替代来源，尤其是在与免疫抑制相关的临床过程中（如GVHD）。此外，在所有临床试验和研究中，涉及骨髓衍生的MSC，例如心脏血管疾病，器官衰竭和神经脱生性疾病等所有临床试验和研究中，AT-MSC的效果正在进行中。
鳞状皮肤的生物屈曲
摘要 天然的抗弯曲装甲结合了坚硬的、离散的鳞片，附着在软组织上，提供独特的表面硬度（用于保护）和柔韧性（用于不受阻碍的运动）组合。鳞片状皮肤现在是一种鼓舞人心的合成防护材料，它具有吸引人的特性，但在柔韧性和防护性之间仍然存在有限的权衡。特别是，弯曲鳞片状皮肤，使鳞片在内弧面，会卡住鳞片并使系统显著变硬，这在手套等系统中是不可取的，因为手套的鳞片必须覆盖手掌侧。大自然似乎已经通过创造可以形成皱纹和褶皱的鳞片状皮肤解决了这个问题，这是一种非常有效的机制，可以适应大的弯曲变形并保持弯曲柔顺性。这项研究的灵感来自这些观察：我们探索了软膜上的刚性鳞片如何以受控的方式弯曲和折叠。我们使用离散元建模和实验相结合的方式研究了不同屈曲模式的屈曲能量和稳定性。具体来说，我们展示了鳞片如何诱导稳定的 II 型屈曲，这对于皱纹的形成是必需的，并且可以提高仿生保护元件的整体弯曲柔顺性和灵活性。
微饰加人类干细胞培养基的功效以使皮肤复兴：一种随机，受控的，盲的分裂研究
背景：在皮肤复兴中使用生长因子是一种新型的抗衰老治疗方法。虽然生长因子在伤口愈合中的作用已经很好地确定，但它们在皮肤复兴中的使用直到最近才研究，并且没有进行对照试验。目的：我们评估了亚洲皮肤中与人植物干细胞（HESC-EPC）区分的内皮前体细胞分泌因子的抗衰老作用。方法：这项随机，受控的分裂研究中总共包括25名妇女。每个参与者脸的左右两侧被随机分配给hESC-EPC条件培养基（CM）或盐水。为了增强表皮穿透，使用了0.25毫米的微针辊。以2周的间隔重复五个治疗课程。结果：在治疗后，植物学对色素沉着和皱纹的全球评估表明，与单独的微对比相比，微针和hESC-EPC CM的统计学意义上的统计学意义（p＜0.05）。通过Mexameter和Visiometer进行的皮肤测量也揭示了微孔系以及HESC-EPC CM对色素沉着和皱纹的统计学意义（P ＜0.05）。唯一最小的不良事件是
定量遗传第1章。提醒...
受遗传分析的特征的变化可以是谨慎（定性）或连续（定量）。在第一种情况下，不同方法的数量已完成，甚至通常很弱。这是我们观察到的，例如，豌豆中谷物的光滑或皱纹外观或某些花瓣的颜色。Mendelian因素的本身不连续的性质与此类角色表达的谨慎性质非常吻合，并且最常见的是，表型（我们观察到的）和基因型（对我们感兴趣）之间存在简单的关系。这也归功于具有表型效应的等位基因之间的豌豆品种不同