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World File Search System盆上
基于有限元的机器学习框架，用于预测分娩过程中盆底肌肉的机械行为
医学界一直致力于深入了解影响全球数百万女性的分娩创伤。母体病变的诊断可能具有挑战性，检查费用也很高。为了更好地理解盆底肌肉 (PFM) 损伤的机制，生物力学模拟可能是一种有价值的工具。然而，利用有限元法 (FEM) 进行模拟可能是一个耗时的过程。为了解决这个问题，本研究旨在通过在 FEM 模拟数据上训练 ML 算法来开发一个机器学习 (ML) 框架，以预测分娩期间 PFM 的压力。为了生成用于 ML 算法训练的数据集，使用不同的材料特性进行分娩模拟以表征 PFM。采用了四种 ML 算法，即随机森林 (RF)、极端梯度提升 (XGBT)、支持向量回归 (SVR) 和人工神经网络 (ANN)，考虑两种情况：(1) 肌肉最大拉伸水平的应力预测，以及 (2) 胎儿下降的多个水平。结果表明，ANN 在前者中表现最佳，平均绝对误差 (MAE) 为 0.191 MPa。在后者中，XGBT 对胎儿下降 20 和 35 毫米的误差较低，MAE 值分别为 0.002 和 0.028 MPa。然而，ANN 对 50 和 65 毫米的预测效果更好，MAE 值分别为 0.214 和 0.187 MPa。本研究首次尝试将基于 FEM 的 ML 算法与分娩模拟结合使用，以在常规临床程序中获得近乎实时的预测。
沉积盆地中的热耗竭及其对CO2羽流（CPG）系统的设计和电力输出的影响
对电子设备的小型化的追求是工业4.0的骨干之一，纳米材料是能够解决这些复杂技术挑战的设想解决方案。经过合成和处理时，纳米材料必须能够保持原始的最初设计特性，但有时，这可能会触发降解机制，从而通过破坏其初始形态或机械和电性能来损害其应用。使用等离子体，离子植入和高温在处理条件下降解纳米材料在文献中很大程度上是最新的。在此处调查并报告了单晶Cu纳米线的降解时，在暴露于具有残留活性O的血浆环境中。表明，即使在低反应性等离子体条件下，单晶Cu纳米线也可能通过蒸气 - 固体 - 固体成核和生长机制降解。
2023 年 8 月 10 日 - 美国陆军驻地
盆踊节吸引约 20,000 人来到座间营地 苏珊·麦格雷戈里和家人都身着传统日本“浴衣”，她说，周六他们第一次参加盆踊节，选择拥抱这种文化。麦格雷戈里一家是参加日本节日的约 20,000 人之一，这是座间营地自 1959 年以来一直在庆祝的一个传统。
丹佛水务委员会 2024 年 9 月 11 日议程
目的和背景：本委员会项目旨在批准与 Hazen and Sawyer 签订的 506174 号合同，为 Marston 消毒改进项目提供初步设计服务。Marston 消毒改进项目被确定为南部系统规划计划的一项关键项目。该项目包括对消毒系统的升级，以保持系统的可靠性。最近对现有的百年历史的消毒接触盆进行的检查发现了严重的损坏，包括混凝土剥落、裂缝和钢筋裸露。该项目包括设计和建造一个新的消毒系统，其中包括一个现代消毒接触盆、一个紫外线处理系统（允许使用较小的消毒接触盆）、一个次氯酸钠系统（用于替代氯气）和一个低扬程泵站（用于增强设施液压系统）。合同范围目前仅包括初步设计；但是，丹佛水务公司将根据顾问的表现和项目进度考虑对合同进行修订，以增加包括施工期间的设计和服务在内的范围。
大高山盆地的混合水文建模
摘要。高山盆地是人生生命的重要水源，可靠的水文建模可以增强高山盆地的水资源管理。最近，混合水文模型，基于过程的模型和深度学习（DL）在水文模拟中表现出了很大的希望。然而，现有混合模型的一个显着局限性在于它们未能在盆地中纳入适当的信息并描述高山水力过程，从而限制了它们在大型高山盆地中的Hy-Drological模型中的适用性。为了解决此问题，我们通过采用基于过程的模型作为主链并利用嵌入式神经网络（ENNS）来开发一组混合半分布的水电模型，以参数化和替换不同的内部模块。在藏族高原上的三个大高山盆地上测试了所提出的模型。一种气候扰动方法是用于测试混合模型的适用性，以分析大型高山盆地气候变化的水文敏感性。结果表明，提出的混合水文模型可以很好地预测径流过程和模拟大型高山盆地中的径流成分贡献。具有NASH – Sutcliffe Efiencies（NSES）的最佳混合模型高于0.87的最佳混合模型，显示了与最新的DL模型的合并性能。Hy-Brid模型在盆地内的未加州地点模拟水文过程方面还具有显着的能力，显着超过了传统的分布模型。总的来说，这项研究提供了一种具有另外，结果还显示了对气候变化的水文敏感性分析的合理模式。
在喜马拉雅山中建模冰川流过程
喜马拉雅山脉及其周边地区拥有巨大的冰川，可与极地地区的冰川媲美，为印度河，恒河和婆罗门河提供重要的融化，为饮酒，权力和农业的下游居民提供支持。随着加速冰川熔体的变化模式，这些盆地中的理解和投射冰川流过程是必须的。本综述评估了喜马拉雅山脉各种冰川流浪学模型中的演变，应用和关键挑战，在复杂的阶段，例如消融算法，冰川动力学，Ice Avalanches和Dermafrost等复杂性。以前的发现表明，与恒河和布拉马普特拉相比，印度河中年度runo的冰川融化贡献更高，在21世纪中叶之前，后者盆地的耐药性峰值在后一个盆地的峰值熔融较小，与由于其较大的糖化区域而导致的印度河流预期的延迟。在喜马拉雅盆地中模拟的runo效分中，不同的建模研究仍然存在很大的不确定性；未来冰川融化的预测在不同的耦合模型对比层层培养项目（CMIP）方案下，在不同的喜马拉雅山子basins处的预测在不同的喜马拉雅山子basins中有所不同。我们还发现，缺乏可靠的气象强迫数据（尤其是降水误差）是喜马拉雅盆地中冰川 - 溶糖建模的主要不确定性来源。此外，多年冻土降解使这些挑战更加复杂，从而使对未来淡水的可用性的评估变得复杂。这些努力对于这个关键的冰川依赖性生态系统中的知情决策和可持续资源管理至关重要。紧急措施包括建立全面的原位观察，创新的遥感技术（尤其是对于多年冻土冰监测），以及推进冰川 - 氢化学模型以整合冰川，雪和多年冻土过程。
姿势矫正心动过速综合征（POTS）
显着的功能和经济后果，尽管其基本机制只是部分理解。许多盆栽患者由于对盆栽病因的了解有限，缺乏循证治疗选择以及医生在识别和管理盆中的最少培训，因此获得了不充分的护理。这项综述的目的是提供盆栽的全面概述，包括其病因，相关的合并症，诊断挑战和诊断方法，以及潜在的药理和非药理治疗方案。材料和方法的文献搜索方法涉及使用关键字“盆”以及诸如“病因”，“治疗”，“诊断”，“症状”，“ Long covid-19”，“ long covid-19”和“运动”等术语结合使用。在PubMed和Google Scholar数据库中进行了搜索，主要关注审查文章和临床试验。得出的结论提高了医生对盆栽的认识，对于为患者提供最佳医疗保健至关重要。尽管花盆的普遍性及其对患者生活的重大影响，但研究资金仍然不成比例。加强研究基础设施对于了解花盆的病理生理和标准化评估工具，结果指标和患者护理至关重要。
膀胱过度活动症的当前药物治疗
OAB 的治疗方案通常根据不同的侵入性程度分为“治疗线”，从最小到最大不等。生活方式改变和盆底物理治疗是一线治疗的原则，包括定时排尿、抑制排尿冲动、减少液体摄入、避免某些膀胱刺激物和盆底肌肉强化等技术 (15, 16)。二线治疗包括抗胆碱能药物和/或 β-3 激动剂药物治疗，本综述将对此进行更详细的讨论。三线治疗包括膀胱内肉毒杆菌毒素注射、骶神经调节和经皮胫神经刺激。虽然理想情况下应从侵入性最小逐渐升级到侵入性最大，但可以结合不同的治疗方式来实现所需的症状控制。在极少数情况下，当前三种治疗方法不够有效时，可以考虑采用更具侵入性的治疗方案，例如膀胱扩大术或尿流改道术（17）。