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World File Search System盆上
蒂埃内 - 垃圾收集
• 各类塑料（不包括液体容器） • 橡胶和泡沫塑料、不可回收纸 • 录音带/录像带/CD 及相关容器 • 尼龙薄膜、袋子、玻璃纸 • 塑料餐具 • 桶、盆和玩具 • 钢笔和小型塑料胶木物品 • 复写纸、油性纸/层压纸 • 尼龙、不可回收抹布、创可贴、布 • 彩绘木制品、衣架、袋子 • 小块破碎的陶瓷或瓷器 • 尿布、卫生巾、化妆品 • 吸尘器产生的灰尘 • 旧鞋、灯泡、烟蒂 • 猫砂和动物排泄物。灰烬 所有物品在清洁和清洗后，将被放入许多城镇地区（与其他铃铛一起）的灰色铃铛形容器中。请参阅第 2 页中的图片
尼达尼布治疗转移性或转移性乳腺癌患者的 II 期临床试验
1 首尔延世大学医学院延世癌症中心内科肿瘤内科，2 仁川嘉泉大学吉医疗中心内科肿瘤内科，3 首尔成均馆大学医学院江北三星医院内科，4 城南首尔国立大学医学院首尔国立大学盆唐医院内科，5 首尔成均馆大学医学院三星医疗中心医学系血液肿瘤科，6 首尔首尔国立大学医院内科，7 水原亚洲大学医学院血液肿瘤科，8 水原韩国天主教大学医学院圣文森特医院内科肿瘤内科，9 韩国首尔 SMG-SNU Boramae 医疗中心内科
气候变化降雨和使用低冲击开发降低径流
在城市地区处理雨水的传统方法是在渔获盆中收集，并通过导管尽快移走。此方法具有奇异的短期益处，并带有几种长期后果。短期，雨水被迅速去除，也是地面污染物，包括油，肥料和道路盐。这些污染物直接前往附近的水体，威胁植被和野生动植物，并冒着污染我们的饮用水的风险。一种较新的方法使用低影响开发（LID），重点是保留，转移和逐渐释放雨水回到自然环境中。这是使用几种方法完成的：生物界，雨水花园，渗透沟渠，可渗透的人行道和雨水收集（多伦多地区保护局，2019年）。
TM4SF4 和 LRRK2 是...的潜在治疗靶点
1 首尔成均馆大学 SAIHST 保健科学技术系，2 首尔成均馆大学医学院三星医疗中心癌症基因组学和分子病理学实验室，3 大邱天主教大学药学院，4 首尔国立大学融合科学技术研究生院分子医学与生物制药科学系，5 首尔德成女子大学药学院，6 首尔国立大学自然科学学院生物信息学跨学科项目，7 首尔国立大学 Bio-MAX/N-BIO，8 首尔国立大学药学院和药学院分子病理学和癌症基因组学实验室，9 城南首尔国立大学医学院首尔国立大学盆唐医院耳鼻咽喉科，10 三星医疗中心病理学和转化基因组学系，韩国首尔成均馆大学医学院
集水区沉积物通量的多种方法 - INSU
基于沉积物储存的流域沉积物通量估计不仅取决于体积精度，还取决于沉积物测年的精度和准确性。在这一领域，直接沉积物测年技术 (TL、OSL、ESR) 发生了一场革命，使预算研究摆脱了放射性碳的限制和偏差。特别重要的是使用宇宙成因核素进行测年，但它也可用于推导长期侵蚀率，但只能使用稳态假设。最后，讨论了沉积物预算方法在未冰川盆地中更新世阶地楼梯的初步应用。有人认为，只有现在我们才有可用的技术，能够在大于零级盆地的空间尺度和大于直接观测所涵盖的时间段内产生准确的沉积物预算估计。
《关于扩大可再生能源的联邦法案》（《可再生能源扩展法案》）原文：BGBl。（联邦法律公报，FLG）I 第 15 号
采取符合水法规定的维持或改善水状况的措施，原最大容量不超过1兆瓦的，其最大容量或标准出力必须增加至少5%，原最大容量超过1兆瓦的，其最大容量或标准出力必须增加至少3%，才符合修复条件；如果采取符合水法规定的维持或改善水状况的措施，项目必须至少将电厂的最大容量或标准出力维持在修复前的水平，才符合修复条件；此外，电厂先前已经存在的主要部分中至少有两个必须继续使用，例如涡轮机、沉降盆、压力水管、渠道、发电站、鱼梯或堰；39.“最先进的技术”是指经过试验和测试的先进工艺、设施和操作
Verge™甲板安装的肥皂分配器
准确的安装对于确保正确的传感器功能和性能至关重要。在安装之前验证所有粗大尺寸。柄将容纳1-1/4英寸（32毫米）的最大柜台厚度。在1-3/8英寸（35毫米）的厕所或台面中直径为1-3/8“（35毫米）的安装分配器，在传感器和表面或碗之间至少为5-1/8”（130毫米）的间隙。要满足传感器范围的需求，并使用船上或容器式盆地应用，必须将分配器安装在盆地上，而不安装在盆地后面的柜台或表面上。至少需要在Verge水龙头和Verge肥皂钻探之间进行6英寸的中心间距，以确保正确安装组件。边缘水龙头需要2英寸（51毫米）的最大甲板厚度。
印度的基因组数据集
AI驱动的传感器跟踪污染水平，从而及时干预城市地区。智能电网和AI驱动的能源管理优化可再生能源消耗。Google的DeepMind使用AI来改善天气预报。IBM WATSONX.AI的地理空间基础模型建立在NASA的卫星数据上，分析全球天气模式，跟踪土地使用变化并预测作物产量，在全球和本地尺度上运作。此外，在Periyar和Chalakudy河流盆地中引入了COS-IT-Flows，利用AI模型进行洪水预测。它采用动态可视化和交互式图来分析气候数据趋势并提高预测准确性。增强教育和个性化学习：AI驱动的Edtech平台提供自适应学习，从而确保学生根据学习步伐为学生定制教育。
