植物不断受到各种环境胁迫,这些胁迫对其生长、发育和生产力产生重大影响。其中,干旱、盐度和极端温度是最有害的。了解植物抗逆性的潜在机制对于制定提高作物抗逆性和确保粮食安全的战略至关重要。本综述全面探讨了植物对干旱、盐度和极端温度的生理、生化和分子耐受机制。我们讨论了胁迫感知和信号传导、渗透调节、抗氧化防御、激素调节以及遗传和表观遗传修饰的作用。此外,我们还重点介绍了旨在提高作物抗逆性的育种和生物技术方法的最新进展。
摘要:土壤盐水是一种严重的非生物压力,会对植物的生长和发展产生负面影响,导致生理异常,并最终威胁到全球粮食安全。这种情况是由于土壤中的盐积累过多引起的,这主要是由于人为活性,例如灌溉,土地用途不当和过度利用。在正常水平以上的土壤中,Na +,Cl-和其他相关离子的存在会破坏植物的细胞功能,并导致基本代谢过程(例如种子发芽和光合作用)的改变,在最坏情况下造成对植物组织甚至植物死亡的严重损害。为了抵消盐胁迫的影响,植物已经开发出各种机制,包括调节离子稳态,离子分区化和出口,以及渗透保护剂的生物合成。基因组和蛋白质组学技术的最新进展使得能够鉴定出参与植物耐盐机制的基因和蛋白质。本综述概述了盐度应激对植物的影响以及盐压力耐受性的潜在机制,尤其是与这些机制相关的盐压力反应基因的功能。本综述旨在总结我们对盐压力耐受机制的理解的最新进展,从而为改善农作物的耐盐性提供了关键的背景知识,这可能有助于在盐水条件下或在世界各地和半生物区域中生长的主要农作物的产量和质量增强。
受盐的土壤是影响农作物植物产量的强大环境变量之一,因为不同的农作物植物易受着各种盐浓度水平的影响,这是低地下水位水平的结果以及适当的灌溉实践。由于全球干旱地区每年没有足够的降雨量,因此可以从植物根部积累的土壤盐分可以增强土壤盐度。为了超越土壤盐度问题,需要采取许多适应,缓解政策和战略策略。可以通过使用适当的灌溉,浸出,耐盐的更好的农作物品种和有益的土壤微生物来缓解它。土壤微生物促进有机物的解离,增加养分的可用性,改善植物遗传多样性,促进植物生长,促进激素,并最终提高作物生产率,环境稳定性,生态系统服务和粮食安全。
摘要:气候变化对印度尼西亚的农业生产力产生了负面影响。这项研究对由于气候变化引起的土壤盐度的文献进行了文献分析,讨论了土壤盐度对印尼农业的影响,研究了适应盐分的各种策略,并为未来的研究提供了一些想法。对与农民的脆弱性,适应性和实践有关的39种鉴定的Scopus文章进行了分析。这项研究于2022年11月进行,并使用BiblioMetrix R软件包和Vosviewer软件。的发现表明,盐度已经使印度尼西亚的农业容易降低粮食生产,尤其是对于小规模农民而言,农作物产量和土地失去了土地。已经开始采取各种适应措施,例如恢复土壤生育能力和使用抗盐水的品种。也进行了灌溉设施的改进,以减少土壤盐度膨胀的风险。农民还尝试采取社会行动措施,例如出售资产,满足日常需求,甚至改变工作。但是,要使农民生存和维持其业务,任何此类措施都需要产生令人满意的结果。对现有文献的回顾表明,印度尼西亚缺乏土壤盐度研究,这同时指出了研究差距,不仅要研究盐度对收入和小农民脆弱性的影响问题,而且还涉及适应策略的发展,以解决由于气候变化而解决盐度的问题。
在河岸地区,绘制浅层地下布兰奇敦粘土图被视为一项优先事项,以协助未来的灌溉规划和效率改进,从而减少补给和高盐负荷流入墨累河的影响。航空电磁 (AEM) 已成功绘制了这层阻碍粘土图,其分辨率远高于以前可能达到的水平。有关布兰奇敦粘土的这些改进信息已用于区域规划和决策支持工具,这些工具结合了一系列其他区域空间数据,以帮助评估开发对河流盐度的影响。通过划定埋藏的古代搁浅海滩沙丘系统(“搁浅线”),还带来了额外的意外好处,这些沙丘系统提供了水力传导特性,可用于抽取地下水以减少流入墨累河的盐负荷。Bookpurnong 盐拦截方案 (SIS) 的设计已经受益于这一发现。
1土壤和水系,农业学院,Kafrelsheikh大学,Kafr El-Sheikh 33516,埃及2埃及2农业和食品科学和环境管理学院,动物科学与生物技术科学与自然保护研究所jprokisch@agr.unideb.hu 3埃及El-Behouth Street 33号国家研究中心农业与生物研究所的水关系和现场灌溉部门,埃及; mansourhani2011@gmail.com 4园艺系,Kafrelsheikh University,Kafr El-Sheikh 33516,埃及; tshalaby@kfu.edu.sa(T.A.S。) 5农业与食品科学学院干旱土地农业系,国王Faisal University,P.O。 Box 400,Al-Ahsa 31982,沙特阿拉伯6应用植物生物学系,碎片大学作物科学研究所,138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg(H.E.-R。); eric.brevik@siu.edu(E.C.B.)1土壤和水系,农业学院,Kafrelsheikh大学,Kafr El-Sheikh 33516,埃及2埃及2农业和食品科学和环境管理学院,动物科学与生物技术科学与自然保护研究所jprokisch@agr.unideb.hu 3埃及El-Behouth Street 33号国家研究中心农业与生物研究所的水关系和现场灌溉部门,埃及; mansourhani2011@gmail.com 4园艺系,Kafrelsheikh University,Kafr El-Sheikh 33516,埃及; tshalaby@kfu.edu.sa(T.A.S。)5农业与食品科学学院干旱土地农业系,国王Faisal University,P.O。 Box 400,Al-Ahsa 31982,沙特阿拉伯6应用植物生物学系,碎片大学作物科学研究所,138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg(H.E.-R。); eric.brevik@siu.edu(E.C.B.)5农业与食品科学学院干旱土地农业系,国王Faisal University,P.O。Box 400,Al-Ahsa 31982,沙特阿拉伯6应用植物生物学系,碎片大学作物科学研究所,138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg(H.E.-R。); eric.brevik@siu.edu(E.C.B.)
图 41.黑斯廷斯河流域 FLAG 湿度图......................................................................................78 图 42.曼宁河流域站点单位源面积产生的盐负荷......................................................................80 图 43.曼宁河流域的土地利用....................................................................................................81 图 44.曼宁河流域的地下水盐度预测....................................................................................82 图 45.曼宁河流域 FLAG 湿度图....................................................................................................83 图 46.卡鲁阿河流域站点单位源面积产生的盐负荷.............................................................................84 图 47.卡鲁阿河流域的土地利用....................................................................................................85 图 48.Karuah 河流域................................................................................86 图 49。Karuah 河流域的 FLAG 湿度图......................................................................................87 图 50。麦夸里湖和塔格拉湖流域站点单位源面积产生的盐负荷.............................................................................................................89 图 51。麦夸里湖和塔格拉湖流域的土地利用.............................................................................89 图 52。麦夸里湖和塔格拉湖流域的地下水盐度预测.............................................................90 图 53。麦夸里湖和塔格拉湖流域的 FLAG 湿度图.............................................................91 图 54。霍克斯伯里河流域站点单位源面积产生的盐负荷.............................................................................93 图 55。霍克斯伯里河流域的土地利用情况.....................................................................................94 图 56.霍克斯伯里河流域地下水盐度预测.....................................................................95 图 57.霍克斯伯里河流域 FLAG 湿度图.............................................................................96 图 58.悉尼盆地站点单位源面积产生的盐负荷.............................................................97 图 59.悉尼盆地的土地利用情况.............................................................................................98 图 60.悉尼盆地地下水盐度预测.............................................................................99 图 61.悉尼盆地 FLAG 湿度图................................................................................................100 图 62.伍伦贡盆地站点单位源面积产生的盐负荷.............................................................................101 图 63.伍伦贡盆地的土地利用....................................................................................................102 图 64.伍伦贡盆地的地下水盐度预测....................................................................................103 图 65.伍伦贡盆地的地下水盐度预测....................................................................................104 图 66.肖尔黑文河流域站点单位源面积产生的盐负荷....................................................................106 图 67.肖尔黑文河流域的土地利用....................................................................................................106 图 68.地下水盐度预测肖尔黑文河流域................................................................................108 图 69.肖尔黑文河流域 FLAG 湿度图........................................................................109 图 70.克莱德河流域站点单位源面积产生的盐负荷.......................................................110 图 71.克莱德河流域的土地利用....................................................................................................111 图 72.克莱德河流域地下水盐度预测....................................................................................112 图 73.克莱德河流域 FLAG 湿度图....................................................................................113 图 74.莫鲁亚河流域站点单位源面积产生的盐负荷...............................................114 图 75.莫鲁亚河流域的土地利用盆地................................................................................................115 图 76.莫鲁亚河流域地下水盐度预测...............................................................116 图 77.莫鲁亚河流域 FLAG 湿度图.........................................................................................117 图 78.图罗斯河流域站点单位源面积产生的盐负荷.........................................................................118 图 79.图罗斯河流域土地利用....................................................................................................119 图 80.图罗斯河流域地下水盐度预测....................................................................................120 图 81.图罗斯河流域 FLAG 湿度图.........................................................................................121 图 82.贝加河流域站点单位源面积产生的盐负荷 ......................................................................124 图 83.贝加河流域的土地利用 ......................................................................................................125 图 84.贝加河流域的地下水盐度预测 ......................................................................................126 图 85.贝加河流域的 FLAG 湿度图 .............................................................................................127 图 86.托万巴河流域站点单位源面积产生的盐负荷 .............................................................128 图 87.托万巴河流域的土地利用 .............................................................................................129 图 88.托万巴河流域的地下水盐度预测 .............................................................................130 图 89.托万巴河流域................................................................131 图 90。东吉普斯兰盆地各站点单位源面积产生的盐负荷................................132
盐分压力是影响农作物生长和生产的主要环境障碍。手指小米是在世界上许多干旱和半干旱地区种植的重要谷物,其特征是降雨不稳定和优质水的稀缺性。手指小米盐度胁迫是由由于没有适当的排水系统而导致的可溶性盐的积累引起的,再加上具有高盐分含量的基础岩石,这导致了可耕地的盐水。预计气候变化会加剧此问题。使用新的和有效的策略,这些策略可在各种环境中提供稳定的盐度耐受性,可以保证未来的纤维小米的可持续生产。在这篇综述中,我们分析了用于生产的盐度压力管理的策略,并讨论了耐盐纤维纤维小米品种开发的潜在未来方向。本评论还描述了如何使用高级生物技术工具来开发耐盐植物。本综述中讨论的生物技术技术很容易实施,具有设计灵活性,低成本和高度有效。此信息提供了增强纤维小米盐度耐受性和提高产量的见解。
摘要。越南下部湄公河三角洲的Ca Mau半岛(CMP)面临紧迫的挑战,包括海平面上升(SLR),土地沉降,流量和盐水入侵。近年来见证了一个更早,更严重的干旱季节,导致盐水的侵入量增加。由于许多CMP省份依靠湄公河来供水,因此他们非常容易长期干旱和盐水。这项研究采用Mike 11液压模型,根据越南2016年2016年自然资源环境和环境部(MONRE)SLR预测,直到2050年,在CMP中投射了盐水入侵方案,并从CAI LON-CAI BE SLUICE BE SLUICE BE SLUICE BE SLUICE系统中考虑了水。根据不同的统计措施对建模的排放,水位和盐度进行了校准并成功验证。预测表明,到2050年,旱季的盐水侵入可能从1到1.5个月开始,盐度水平在2月的水平超过30 g / l。发现强调了制定适应策略以应对气候变化和盐水入侵的挑战的重要性,特别是在该地区重要的农业部门。