雷达是指无线电探测和测距。它是一种电磁设备,可以探测、跟踪和发现远距离的各种物体。它的工作原理是向所谓的目标方向发送电磁辐射,然后监听返回的回声。目标可能是汽车、航天器、轮船、飞机、船只、宇宙飞船、鸟类、昆虫、雨水,甚至是移动的汽车。雷达可以跟踪这些物体的存在、位置和速度,以及它们的大小和形状。雷达有能力在恶劣天气下识别远处的物体,并精确计算它们的射程和距离。雷达是一种主动传感技术,因为它包含一个发射器,它有自己的光源来寻找物体[2-6]。它通常在400MHz和40GHz之间运行,以及在光学和红外频率下运行,这两种频率都用于较低频率的远程应用。
工业传感器将监控供应链的各个环节,制造业将优化生产、效率和安全性。自动驾驶汽车中的传感器将通过摄像头、激光雷达和雷达可视化道路和周围环境,可视化我们城市和社区中的所有活动。天空中的无人机编队和地球轨道上的卫星星座将监控地球表面的每一平方米。最后,AR(增强现实)耳机上的前视摄像头将永久记录我们的活动和周围环境、我们吃什么以及我们与谁互动。今天,我们正在催生一个“万亿传感器经济”,在这个经济中,一切都在随时受到监控、成像和监听。这一元趋势是由地面、大气和太空传感器的融合以及机器学习和数据网络推动的。在未来,最重要的不是“你知道什么”,而是“你提出的问题的质量”。
AI Network 的目标是服务数百万个开源项目。因此,AI Network 旨在在最合适的运行时环境中运行不同类型的软件。如果项目涉及深度学习,则可能需要高性能 GPU;如果项目涉及传感器网络,则可能需要数百万台小型计算机。以太坊仅支持一种名为 Solidity 的语言,其运行时环境称为 EVM。AI Network 在异构类型的运行时环境上运行多种语言。我们将这些环境称为安全运行时环境,简称 SRE。AI Network 没有 Solidity 等原生智能合约语言。相反,资源提供者池中的工作人员正在监听区块链事件以参与执行。因此,区块链的职责缩小到传播实时事件和记录执行的生命周期。
01dB 推出 DUO 智能噪音监测仪,这是新一代仪器,也是环境噪音评估领域的一项突破。DUO 完全模块化,提供最全面的选项,因此可以使用相同的设备作为声级计或成熟的噪音监测站。01dB 通过 DUO 软件系统发挥其在环境监测方面的专业知识,提供一系列卓越的功能:适当且相关的声学指标、智能事件检测过滤器系统、连续计量音频记录、远程监听功能、自动校准器检测、确保完美计量的电子检查等。 1 级 IEC-61672 认证(针对两个参考方向:0° 和 90°)已通过 LNE、PTB 和 METAS 实验室认证,证明了 01dB 为确保 DUO 计量质量所采取的谨慎程度。DUO 是 01dB 生态系统的新成员,致力于提高您的工作效率。您会喜欢它的易用性、远程控制程度以及处理软件的强大功能
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Dynaudio 于 1977 年在丹麦成立,专注于高保真扬声器。后来,市场范围扩大到汽车市场,为大众和沃尔沃高级轿车提供高端车载设备。在专业音频市场引起巨大兴趣后,Dynaudio 决定于 1990 年成立一个分部。新部门名为 Dynaudio Acoustics,将 100% 专注于为专业音频市场设计监听器。1999 年,Dynaudio Acoustics 与 TC Electronic 结成战略联盟。从那时起,专业监听器领域取得了重大飞跃,这主要归功于两家公司之间的知识共享。如今,Dynaudio Acoustics 站在监听技术的巅峰 - 不仅在性能方面,而且在校准和网络方面也是如此 - 为世界领先的广播公司、音乐和后期制作工作室、电脑游戏开发商以及专业音频市场的其他重要参与者提供无与伦比的立体声和环绕监听系统。
双向放大器 (BDA) 是室内或隧道通信的常见解决方案。双向放大器系统由一个或多个位于受限环境内的放大器组成,并依次连接到外部天线网络。外部天线通常位于建筑物屋顶或隧道口,接收来自外部无线电站点的信号。然后,BDA 放大信号并将其重新传输到建筑物或隧道中。建筑物内的用户单元可以使用 BDA 扩展其便携式无线电覆盖范围并与外部系统通信。BDA 监听受限空间内的传入流量,对其进行放大并将其重新传输到外部系统,因此是双向的。BDA 相对便宜,但是,电缆、天线、滤波器和电源等支持基础设施会迅速增加总安装成本。此外,除非正确调整 BDA,否则它们可能会对自身、其他 BDA 或现有无线电系统产生干扰问题。
传统上,通过显示噪声指标的轮廓来评估飞机飞越噪音。这些模型可用于研究噪音缓解措施,但它们缺乏回放计算所预测的可听声音的可能性。为此,噪音合成是一种选择,它允许体验由于噪音消减程序或新飞机设计而产生的差异。通过预测机场附近噪音监测点的噪音,展示了一种飞机噪音的噪音合成技术。通过将合成结果与记录的测量值进行比较,获得了有关该技术能力的指标。合成声音和测量声音之间仍然存在差异。据信,这种差异很大一部分是由使用预测经验源噪音模型时固有的不确定性造成的。结果表明,可以捕捉到出发路线之间的差异,从而说明了这种方法在监听不同起飞程序方面的潜力。未来对源噪声预测的改进以及湍流对传播的影响将进一步有助于提高合成飞机噪声的真实感。
物联网 (IoT) 目前已用于许多无线传感器网络 (WSN) 应用中。传统上,WSN 的能耗被视为主要问题之一。能耗主要来自传感、数据处理、通信和其他浪费的能量,例如空闲监听、碰撞和偷听。这些传感器节点通常由外部电源供电,因此使用寿命较短。幸运的是,无线能量收集 (WEH) 的不同方法已经得到改进。因此,唤醒无线电 (WuR) 成为 WEH 的补救措施,它提供有源、无源和半无源电路消耗和其他协议。例如,最常用、最令人信服和最有效的是无源 WuR,它可以通过减少不必要的空闲监听来显著增加传感器网络 (SN) 中的网络寿命。最后,本文提出了有源、半无源的最新技术,主要以无源 WuR 为中心,并涵盖了应用领域。然后,概述了与物理层、介质访问控制 (MAC) 和路由层相关的 WuR。最后,本文强调了唤醒技术在未来 IoT 应用中的潜在研究机会。
A. 控制部件 • 多功能控制 • 开关 • 音量控制 • 自动静噪消除了飞行员对连续监控静噪调整的响应。静噪阈值自动调整以打开可读信号。拉起 SQ 开关打开静噪以测试 COMM 接收器灵敏度和监听极弱信号。 • 液晶显示屏 • 带有 15 个键的键盘,用于功能、频率输入 B. 电子设备 • 变容二极管调谐滤波器消除了使用机械调谐轴和机制的需要。 • 晶体管发射器提供 4 瓦最小输出功率和优于电子管设计的长期可靠性。 • 数字频率合成器利用最先进的集成电路来替换除 1 个以外所有的晶体。 • 晶体滤波器选择性。 • 载波控制静噪,载波静噪备份功能如上所述。 • 严格的 AGC(通常为 0.5 dB,从 µV 到 100 mV)最大限度地减少音频电平变化。 C. 构造 • 模块化构造,维护简单。 • 机架安装,可从前面板拆卸。 • 防盗锁定机制。