摘要:简介:急性肾损伤的特征是肾小球滤过能力暂时下降,并导致重症监护患者的死亡率很高。目的:描述成人重症监护病房中急性肾损伤的发展、治疗和结果的相关方面。材料和方法:在波多黎各伊瓜苏市的一家公立医院进行分析、回顾和定量研究。该人群包括 51 份住院超过两天并出现急性肾损伤的患者的医疗记录。使用卡方检验,指定 p < 0.05 的值以表示统计显著性。结果:急性肾损伤患者大多数年龄超过 60 岁(62.7%)、男性(57%)、巴西国籍(92.2%)且患有高血压(60.8%)。最初的症状是无尿和/或少尿和水肿(83.7)。有证据表明使用了抗生素(90.3%)、机械通气(80.4%)和皮质类固醇(84%)。患者需要血液透析(23.5%),频率为每天一次(83.3%),住院时间超过 14 天(54.9%),并出现死亡(45.1%)。结论:鉴于该临床状况的死亡率较高,因此强调继续教育的相关性,以便及时发现与该临床状况的出现相关的方面。关键词:急性肾损伤;住院;肾衰竭。
流感是儿童中常见的传染病。大多数儿童能够应对流感,但感染可能导致并发症,如严重肺炎和原有疾病加重。如果流感严重或出现并发症,则需要住院治疗。与成人一样,患有某些疾病的儿童患流感后患重病的风险略高。这也适用于出生后第一年的早产儿。建议这些风险人群每年接种流感疫苗。对于儿童,这包括:• 慢性心脏病或肺病(包括哮喘)• 慢性神经系统疾病或损伤(例如癫痫)• 疾病或治疗导致的免疫系统受损• 肝功能衰竭或肾功能衰竭• 糖尿病(尤其是血糖控制不佳的情况下)• 严重肥胖• 根据医生的个人判断,流感对健康构成严重风险的其他严重/慢性疾病• 早产儿,尤其是怀孕 32 周前出生的 6 个月(实际年龄)至 5 岁的儿童。
摘要 简介 在脓毒症治疗中,实现和维持有效的抗生素治疗至关重要。然而,由于脓毒症患者之间存在很大差异,最佳抗生素剂量面临挑战。治疗药物监测 (TDM) 是目前的黄金标准,缺乏初始剂量调整和全球可用性。即使进行每日 TDM,抗生素血清浓度 (ASC) 也经常偏离治疗范围。本研究通过开发基于机器学习 (ML) 的 ASC 预测模型来解决这些挑战,该模型能够处理可变数据输入并涵盖各种临床、实验室、微生物学和蛋白质组学参数,而无需每日 TDM。方法 这项前瞻性观察研究是在德国大学医院重症监护室进行的。符合条件的脓毒症患者在 24 小时内接受哌拉西林/他唑巴坦 (n=100) 或美罗培南 (n=100) 持续抗生素治疗。排除标准包括拒绝、怀孕、哺乳和严重贫血 (血红蛋白 <8 g/dL)。在第 1-8 天和第 30 天或出院时从患者身上采集 TDM 血液样本以及临床和实验室参数。预测第 1 天至第 8 天之间 ASC 的 ML 模型作为主要和关键次要终点。我们将使用收集的数据开发多方面的基于 ML 的算法,旨在优化脓毒症中的抗生素剂量。我们的双向方法涉及创建两种不同的算法:第一种算法使用常规临床参数关注预测准确性和普遍性,而第二种算法利用扩展数据集,其中包括目前尚未充分探索且在标准临床实践中不可用但可能有助于提高精度的大量因素。最终,这些模型有望集成到患者数据管理系统中的临床决策支持系统中,促进对败血症的自动化、个性化治疗建议。道德与传播 该研究获得了波鸿鲁尔大学医学院伦理委员会的批准(编号23-7905)。研究结果将是
出版语言:英语 摘要 早产会给父母带来意想不到的挑战,因为婴儿的护理发生在新生儿重症监护病房 (NICU),这是第一次发生亲子关系和依恋行为的地方。早产可能会对婴儿和母亲之间的亲子关系过程提出挑战,需要专门的护理,重点是父母和新生儿之间的互动和亲子关系。目的是找到有关应实施何种护理干预来支持新生儿重症监护病房 (NICU) 中母亲和早产儿之间亲子关系的信息。通过文献综述来查找信息。使用三个不同的数据库进行数据搜索:Medline、CINAHL 和 PubMed。分析了与研究问题相关的所有文章,在进行批判性评估后纳入了选定的十一项研究。结果表明,从选定的文章中发现了三个主要类别,即NICU中的挑战、护理活动和父母支持;然后将主要类别分为七个子类别。结论是,护士的教育和支持对母亲增强照顾婴儿的信心起着至关重要的作用。支持母亲的心理健康以及身体上的亲近已被证明对母亲和早产儿之间的结合过程有积极的影响。可以利用更多的洞察力来研究早产儿对兄弟姐妹的影响以及如何在新生儿重症监护室实施家庭护理方法。关键词/标签(主题)早产儿、母婴结合、护理、新生儿重症监护室。
卫生公平被定义为每个人都有公平而公正地实现最高健康水平的国家。实现健康平等被认为可以改善社区的福祉,降低医疗保健成本,并提高生产力和寿命。但是,健康差异仍然很大。在这种情况下,大规模数据收集和分析的新时代为诊断和了解健康不平等的原因提供了机会。在这项研究中,我们描述了使用因果推断工具系统地分析健康差异的框架。我们通过调查澳大利亚多数族裔与少数群体之间的种族和种族差异(ICU)(ICU)(ICU)(土著与非土著)和美国(非裔美国人与白人)之间的种族和种族差异来说明框架。我们证明,量化不平等的常用统计措施不足,并专注于将观察到的差异归因于产生它的因果机制。我们发现,少数族裔患者在入院时年龄较小,患有慢性健康,更有可能出于紧急和非安全原因而被录取,并且患病严重程度更高。同时,我们还发现属于少数群体的保护性直接效应,与大多数人相比,少数族裔患者的生存率提高,所有其他变量都相等。然后,我们证明这种保护效应与ICU接纳的可能性增加有关,而少数族裔患者患ICU的风险增加。此外,我们还发现,少数族裔患者在提高生存率的同时,实际上更有可能被重新入学到ICU。这些发现支持以下假设:由于获得初级卫生保健的机会较差,少数族裔患者更有可能在ICU中出现可预防的条件,从而导致死亡率降低并产生似乎具有保护性的作用。由于ICU入院的基线风险可能会因为缺乏获得初级保健服务而成为代理人,因此我们开发了本地重症监护股(IICE)雷达,这是一种监测系统,该监测系统可通过澳大利亚本地人口在跨地理区域中追踪ICU资源过度利用ICU资源。
1 尼日利亚伊洛林大学动物学系(寄生虫学)。2 尼日利亚奥逊州立大学社区医学系。3 尼日利亚阿贝奥库塔联邦医疗中心内科系。4 尼日利亚伊巴丹大学兽医公共卫生系。5 尼日利亚拉各斯大学医学院。6 尼日利亚艾滋病医疗基金会治疗服务部。7 尼日利亚伊图库-奥扎拉尼日利亚大学教学医院医学院。8 尼日利亚恩杜富-阿利克亚历克斯·埃克韦梅联邦大学微生物学系。通讯作者电子邮件:lawalmaryam167@gmail.com * DOI:http://doi.org/10.38177/AJBSR.2024.6402 版权所有 © 2024 Lawal Oyebimpe M. 等人。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,但必须注明原作者和出处。文章收稿日期:2024 年 8 月 9 日文章接受日期:2024 年 10 月 21 日文章发表日期:2024 年 10 月 25 日
患者援助计划 (PAP):myAbbVie Assist 为符合条件的患者提供免费药物。参与我们的计划是免费的;我们不会向寻求我们帮助的人收取任何费用。药物援助取决于您是否符合我们计划的资格标准,由 myAbbVie Assist 确定。myAbbVie Assist 没有义务向您提供计划服务,也不对提供这些服务承担任何责任。如果患者的保险计划或雇主参与了替代资助计划(有时也称为患者权益计划、专业网络、SHARx、Paydhealth 或 Payer Matrix 等),该计划要求他们申请制造商的患者援助计划或通过替代资助供应商寻求专业药物处方保险,作为获得相关 AbbVie 产品保险的条件、要求或先决条件,或以其他方式拒绝、限制、取消、延迟、更改或保留任何以申请或拒绝通过替代资助计划获得专业药物处方保险为条件的保险福利或保险,则不符合 myAbbVie Assist 计划的资格。您同意如果您是此类保险计划的成员或您代表已加入此类保险计划的患者申请 myAbbVie Assist,则通知 myAbbVie Assist。该计划可能会更改或终止,恕不另行通知。您不会寻求根据该计划分发的任何产品的报销。如果您的保险或财务状况发生变化,请通知该计划。如果此申请由个人代表填写,则个人代表将向您提供此已填妥申请的副本。
A. div>简介。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>1 B. div>对您的传统IRA的贡献。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2 C.年度贡献。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2 D.翻车捐款... div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 E.撤回迫在眉睫,您的传统IRA。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9 F.将IRA和传统IRA转换为Roth IRA。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 G. IRA贡献的补充。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>15 G. IRA贡献的补充。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 H.多余的捐款和禁止的交易。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 I.投资..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 J.其他问题和答案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测,这些设备可跟踪生命体征,包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据,识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如,AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症(一种危及生命的疾病)的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预,从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。