在用于金属增材制造的激光束直接能量沉积 (DED-LB/M) 领域,从监测数据和降阶模型实施部件鉴定策略目前还处于较低成熟度。在本文中,提出了一种方法和一套新颖的数据分析工具,旨在联合分析多模态数据:工艺参数、同轴热成像和通过计算机断层扫描获得的零件质量。为了演示所提出的方法,构建了一组具有不同工艺参数(功率、工艺速度)和路径规划策略的不锈钢试样。对数据集进行了探索性数据分析和特征工程:工艺指标、热和几何监测特征与空间分辨缺陷(主要是裂纹)以及从检查阶段获得的整体零件质量相关,为进一步实施现场工艺监控作为工艺优化和鉴定的可靠工具铺平了道路。
抽象的连续集成和连续部署(CI/CD)管道是现代软件开发的关键组成部分,可以快速地提供可靠的应用程序。但是,确保CI/CD管道的无缝操作仍然是一个挑战,因为管理代码更改,依赖关系和不同测试环境的复杂性。人工智能(AI)的最新进步已引入了CI/CD工作流程中监测和诊断的创新方法,从而显着提高了它们的效率,可靠性和弹性。本评论探讨了监测和诊断CI/CD管道中使用的最先进的AI驱动技术。AI方法(例如机器学习(ML)算法,异常检测系统和预测分析)正在通过识别潜在瓶颈,预测建筑故障并优化资源分配来改变管道管理。关键开发包括AI驱动的日志分析,该分析可自动检测错误模式和根本原因识别,并适应性地管理管道配置以最大程度地减少故障率。本文还研究了自然语言处理(NLP)在分析开发人员反馈和改善团队之间的沟通中的作用。AI驱动的可观察性平台,该平台将来自多个管道阶段的数据集成以提供实时见解,以增强决策和减少停机时间的能力。挑战,例如将AI系统集成到现有的CI/CD框架中,处理大量数据,并确保在AI驱动的诊断中解释能力,以及建议的解决方案。领先技术公司的案例研究说明了AI对CI/CD管道性能的影响,展示了建筑成功率,部署速度和整体运营效率的可测量提高。本评论结束了结论,以识别新兴趋势,例如使用联合学习用于隐私诊断,以及用于自动代码修复的生成AI模型的集成。DOI: https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.1.1119-1130 Keywords: AI-Powered Monitoring, CI/CD Pipelines, Artificial Intelligence, Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics, AI-Driven Diagnostics, NLP in CI/CD, Reinforcement Learning, Software Development Automation
摘要- 数字孪生技术的进步显著增强了能源供应链运营的监控和优化。数字孪生是物理资产、系统或流程的虚拟复制品,可以进行实时监控、模拟和分析,以提高运营效率。在能源领域,数字孪生的实施提供了一个强大的工具来模拟整个供应链,从能源生产到分配和消费,从而实现更好的决策、预测性维护和资源优化。本文探讨了数字孪生技术在能源领域的作用,重点介绍了其在监控能源供应链运营中的应用。通过利用来自传感器、物联网设备和高级分析的实时数据,数字孪生使能源公司能够创建其基础设施和流程的精确模型。这些模型可以持续监控关键系统,例如发电厂、输电线路和配电网络,在潜在问题变得严重之前识别它们,减少停机时间并优化资产管理。数字孪生技术与物联网和人工智能等其他技术的集成进一步增强了其功能。物联网传感器提供有关设备性能、能耗和环境条件的实时数据,数字孪生使用这些数据来模拟和预测未来场景。然后,AI 算法可以分析这些场景,以优化运营、减少低效率并增强资源配置。此外,数字孪生促进了能源供应链中不同利益相关者之间的协作,为监控和决策提供了一个共同的平台。本文还讨论了
服务提供商提供卫生监控服务在WSH(噪声)条例7下提供噪声监视,如果您的工作场所有10个或更多的人可能会暴露于过多的噪音,则必须每3年至少进行噪声监视。噪声监视必须由一个胜任的人完成,他已经完成了“监视噪声和振动”的WSQ课程。根据WSH(一般规定)条例监测的有毒物质监测39,如果您的工作场所使用或生成有毒物质,则必须进行定期监测。有毒物质监测必须由一个有能力的人完成,他已经完成了“衡量暴露并评估因危险物质引起的风险”的WSQ课程。下面的列表仅供参考,其中包括公司的公司不暗示其产品/服务部的任何形式的建议,认可或保证。它并不详尽,将不时更新。上次更新:2025年1月10日
对健康和健身的不断提高的认识使个人采取了更明智的监测和改善福祉的方式。随着技术的进步,医疗保健应用程序已成为日常生活中不可或缺的一部分,提供了对个人健康指标的见解。Health Buddy被设计为一种现代的互动医疗保健监测系统,该系统使用户通过实时数据跟踪,机器学习算法和智能建议来负责其健康。本文概述了Health Buddy的发展和功能,该哥们将传统的医疗保健指标与BMI计算(例如食品分类,卡路里跟踪以及与Google Fit集成)等高级功能相结合。该系统旨在简化健康监视并通过直观的仪表板接口提供可行的见解。
埃里克森介绍了 2024 年第二季度的季度指标,并提醒委员会,该做法已更改为以更长的滞后时间呈现指标,因为这使分析师有更多时间进行分析并解决经常出现的问题。季度指标与去年同期相比,包括百分比变化。总体而言,当前指标几乎没有什么意外;自 2018 年左右以来,PDMP 的注册人数一直处于稳定状态,所有处方者中有 87% 已在该计划中注册。在顶级处方者中,注册人数继续大幅增加,前 2,000 名处方者中有 99% 已注册。该计划的利用率仍然很高,本季度 90% 的顶级处方者通过网络门户或 EHR 集成积极使用该计划。自动查询数量大幅增加,这是一个强烈的信号,表明更多实体继续加入集成并将其纳入其临床工作流程。处方方面有一些有趣的趋势。与去年同期相比,本季度管制药物的总体处方量增加了 3.5%。在过去许多年中,这一数字总体呈下降趋势。加巴喷丁是最常用的管制药物。安非他明的处方量持续增加,目前是第二大最常用的管制药物。这延续了兴奋剂处方量的长期增长趋势。Erickson 对该报告进行了一些新的修改,包括按季度显示整合 PDMP 的设施数量的图表。这可以追溯到 2018 年,并显示了持续的进展。同样,她还提供了活跃用户图表,这些图表显示了随着时间的推移总体的增长,但变化性更大。Klein 询问哪些 EHR 可以集成,是否必须是 EPIC 或大型参与者之一。Simpson 表示,他有一份可以分享的当前支持的 EHR 列表,这是一个相当长的列表。偶尔会有新的 EHR 想要集成,为此,Bamboo 通常会向该实体收取开发工作费用。
*48V范围扩展名,仅在选定区域可用。受特定应用,使用和要求的约束。最终电池配置为符合设备制造商规格。有关设备特定电池重量或其他要求的更多信息,请咨询您的Enersys®代表。
Leveraging and Ai for Real-Time Monitoring and Optimization of Polymer Production Processes Tarun Madan Kanade 1 , *, Dipeeka Chavan 2 , Prof. Manisha Pagar 3 , Jonathan, Joseph 4 , Shriya Gokhale 5 , CMA Rajendra Shirsat 6 Abstract Integrating the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technology provides a transformational potential for the polymer manufacturing业务,允许实时监控并更好地控制生产过程。本文探讨了物联网和AI的协同应用,以在聚合物制造中实现更高的效率,可持续性和质量控制。IoT传感器和设备可能会从制造过程的不同阶段捕获大量数据,从而提供有关设备性能,环境条件和产品质量的实时信息。AI系统可以使用此数据来发现趋势,预测前瞻性问题,并优化生产环境,减少废物并增加资源使用情况。整合这些技术可以导致预测性维护,降低停机时间和运营成本,并确保遵守环境和安全标准。本文回顾了聚合物行业的物联网和AI集成的现状,讨论了技术挑战和机遇,并提出了证明成功实施的案例研究。此外,我们为聚合物生产中的物联网和AI系统部署提供了一个框架,强调了数据安全性,互操作性和可伸缩性的重要性。聚合物具有灵活性,弹性和轻巧的品质,是当代生产中的关键材料。调查结果表明,物联网和AI的联合使用可以显着增强聚合物生产过程的弹性和可持续性,从而定位该行业以更好地满足现代市场的需求。关键字:物联网(IoT),人工智能(AI),聚合物生产,实时监控,过程管理,可持续性,预测性维护,数据分析简介聚合物制造在许多领域中至关重要,包括汽车,航空航天,包装,包装,电子设备和医疗保健。全球对聚合物的需求不断增加,这是由于它们的多样化应用以及聚合物科学中持续的创新。有效的聚合物生产过程对于满足这一需求,确保高产品质量和维持成本效益至关重要。聚合物制造在许多领域至关重要,包括汽车,航空航天,包装,电子和医疗保健。聚合物具有灵活性,弹性和轻巧的品质,是当代生产中的关键材料[1]。物联网和AI技术的概述The Internet(IoT)是配备有传感器,软件和其他技术的物理项目网络,允许它们收集和共享数据。 在聚合物生产的背景下,物联网设备可以实时监视各种参数,例如温度,压力和湿度,物联网和AI技术的概述The Internet(IoT)是配备有传感器,软件和其他技术的物理项目网络,允许它们收集和共享数据。在聚合物生产的背景下,物联网设备可以实时监视各种参数,例如温度,压力和湿度,
摘要 “带气体泄漏检测的智能 LPG 和 MNGL 气体监控系统”项目旨在提高液化石油气 (LPG) 和马哈拉施特拉邦天然气有限公司 (MNGL) 配送系统的安全性和效率。LPG 和 MNGL 广泛用于烹饪和取暖,因此确保其安全处理和配送至关重要。气体泄漏可能导致危及生命的情况和环境危害。该项目提出了一种全面的解决方案,用于监控天然气供应、检测泄漏并提供实时警报以防止事故发生。该系统还集成了安装在 MNGL 仪表上的摄像头模块,以特定间隔捕捉图像以进行准确计费,并通过专用移动应用程序实现自动预订。结合气体泄漏检测功能和实时警报以及主电源和调节器的自动关闭,为拟议系统增加了安全性。这有助于防止潜在危险并确保用户安全。这项安全措施旨在防止潜在危险并保护用户和财产。该移动应用程序为用户提供有关天然气消耗、仪表读数和账单详细信息的实时信息,并通过集成网关提供无缝账单支付平台。关键词:节点 MCU、物联网 (IoT)、LPG、MQ3 传感器、人工智能简介
MMCU 可以连接、自动寻址和重新排序最多 99 个支持 ebm-papst Modbus 的 EC 风扇,软件版本为 5.0 或更高版本,使用双线加接地 RS485 连接。可以使用 Wi-Fi 热点或以太网连接进行配置,并带有内置的 Web 服务器接口。BMS 端口可用于与外部 Modbus 主设备通信。Web 服务器提供实时监控和控制数据。