新型 GA 15-26 喷油螺杆式空气压缩机有 15kW、18kW、22kW 和 26kW 可供选择,是一种节能、可靠的工作场所空气压缩机,可最大限度地降低总拥有成本。这些空气压缩机旨在承受最恶劣的环境,同时为您提供安静的空气压缩机,噪音水平在 67 到 70 dB (A) 之间。GA 15-26 系列根据 ISO 9001、ISO 14001 和 ISO 1217 设计和制造,确保空气压缩机可靠无故障。此外,这些设备拥有凉爽的顶篷设计,可提高效率和自由空气输送。GA 15-26 设备配备下一代 Elektronikon® 控制器,可为您提供各种控制和监控功能,从而提高压缩机的效率和可靠性。 GA 15-26 设计用于在 46°C/115°F 环境条件下运行,可作为独立压缩机(套装)或包括集成干燥机(全功能)。
随着时间的推移,更多数据。 最后,人工智能是程序可以使用深度学习和机器学习中的信息来对数据,适应,感官模式和辅助决策的作用。 在过去的几年中,数据科学在医疗保健领域的越来越多,并引入了具有ECG监控功能,计算机辅助诊断和其他几种技术的智能手表。 这些医疗保健中的技术可以帮助我们在较早的阶段进行诊断,并指出医疗形象的异常情况,否则人眼,节省时间,甚至有助于做出决策。 通过适当地使用人工智能在医疗保健中,我们可以改善未来患者的安全性,质量和结果。 作为医生,我们可以练习循证医学,并使用人工智能作为额外的工具,以帮助指导决策,甚至使用不断收集的数据来更新准则和改善结果。 在数据科学中,重要的是要认识到共享数据的重要性,这可能会导致人工智能的进一步发展。 在有很多机密数据的医疗保健环境中,重要的是要认识到应该遵循共享的一些关键指导原则,以及如何存储和共享数据。随着时间的推移,更多数据。最后,人工智能是程序可以使用深度学习和机器学习中的信息来对数据,适应,感官模式和辅助决策的作用。在过去的几年中,数据科学在医疗保健领域的越来越多,并引入了具有ECG监控功能,计算机辅助诊断和其他几种技术的智能手表。这些医疗保健中的技术可以帮助我们在较早的阶段进行诊断,并指出医疗形象的异常情况,否则人眼,节省时间,甚至有助于做出决策。通过适当地使用人工智能在医疗保健中,我们可以改善未来患者的安全性,质量和结果。作为医生,我们可以练习循证医学,并使用人工智能作为额外的工具,以帮助指导决策,甚至使用不断收集的数据来更新准则和改善结果。在数据科学中,重要的是要认识到共享数据的重要性,这可能会导致人工智能的进一步发展。在有很多机密数据的医疗保健环境中,重要的是要认识到应该遵循共享的一些关键指导原则,以及如何存储和共享数据。
新型 GA 15-26 喷油螺杆式空气压缩机有 15kW、18kW、22kW 和 26kW 可供选择,是一种节能、可靠的工作场所空气压缩机,可最大限度地降低总拥有成本。这些空气压缩机旨在承受最恶劣的环境,同时为您提供安静的空气压缩机,噪音水平在 67 到 70 dB (A) 之间。GA 15-26 系列根据 ISO 9001、ISO 14001 和 ISO 1217 设计和制造,确保空气压缩机可靠无故障。此外,这些设备拥有凉爽的顶篷设计,可提高效率和自由空气输送。GA 15-26 设备配备下一代 Elektronikon® 控制器,可为您提供各种控制和监控功能,从而提高压缩机的效率和可靠性。 GA 15-26 设计用于在 46°C/115°F 环境条件下运行,可作为独立压缩机(套装)或包括集成干燥机(全功能)。
为了向安全团队提供“正确的组合”,SOCRadar 专注于相对和可操作的情报,并将误报率降至最低。为了生成情境化情报,SOCRadar 的 EASM 服务首先以黑客思维绘制出组织面向互联网的数字资产,并增强组织对防御内容的可见性。XTI 的第二个组成部分是 DRP 服务,SOCRadar 通过该服务在所有环境中提供监控功能。除了监控之外,SOCRadar 还将网站删除和自动修复功能纳入其 DRP 服务。XTI 的第三条腿是威胁情报。SOCRadar 不仅从公开来源和社交媒体收集情报,还从暗网论坛以及攻击者使用的其他秘密通信平台收集情报,成为组织观察互联网阴暗面的眼中钉。
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摘要:康复治疗认知障碍是医疗诊所面临的挑战之一,这种障碍可能发生在脑损伤、痴呆和衰老导致的正常认知衰退之后。目前的认知康复治疗已被证明是解决这一问题最有效的方法。然而,a) 它并不适合每个患者,b) 成本高,c) 它通常在临床环境中实施。任务生成器 (TG) 是一个用于生成认知训练任务的免费工具。但是,TG 并非旨在适应和监控患者的认知进展。因此,我们在 BRaNT 项目中提出通过信念修正和机器学习技术、游戏化和远程监控功能增强 TG,使医疗专业人员能够在家中提供长期个性化的认知康复治疗。BRaNT 是一项跨学科的努力,旨在解决当前实践的科学局限性,并为卫生系统的可持续性提供解决方案,并有助于改善患者的生活质量。本文提出了 BRaNT 的 AI-Rehab 框架,解释了在数据不足的情况下的分析挑战,并提出了一种一旦有足够数据就可能适用的替代 AI 解决方案。
Green Hills Software 宣布推出适用于 Saab 的 Skeldar UAV(2008 年的无人驾驶飞行器)的 Integrity RTOS(实时操作系统),该系统具有 MULTI 调试器和基于 Freescale MPC5554 微控制器的 Probe。操作系统中的集成调试和监控功能特别有用,所提供的板级支持包构成了 BSP 的基础。Skeldar 是一种完全自主的轻型无人直升机。它可以在最少的现场准备或附加设备下悬停并执行 VTOL(垂直起降)。它旨在支持国内和国际任务中的军事和民事行动,并且可以在白天和夜间条件下运行。重量为 150 公斤,最高速度为 100 公里/小时,续航时间为 4 小时,行驶距离可达 100 公里。RTOS 为嵌入式应用程序提供可靠性,允许多个应用程序在同一台嵌入式计算机上安全可靠地运行。内存分区可防止一个应用程序访问、窃取或破坏另一个应用程序的内存或数据。时间分区可防止同一台计算机上低关键性应用程序窃取高关键性应用程序的 CPU 时间。
ACM 自适应编码和调制 ACQ 采集突发 AES 航空地球站 AGAC 自动增益和角度控制 AMSS 航空移动卫星服务 APP 后验概率 ATM 异步传输模式 AWGN 加性高斯白噪声 BSS 广播卫星服务 BTP 突发时间计划 BW 带宽 CAC 连接准入控制 CCM 恒定编码和调制 CMF 控制和监控功能 CRA 恒定速率分配 CSC 公共信令信道 DAMA 按需分配多址接入 D-GPDI 差分广义后检测集成 DS 直接序列 ECN 显式拥塞通知 FCT 帧组成表 FDT 前向纠错数据表 FEA 功能实体动作 FIP 前向交互路径 FL 前向链路 FLS 前向链路信令 FLSS 前向链路子系统 FMT 衰落缓解技术 FS 固定服务 FSS 固定卫星服务 GPDI 广义后检测集成 GS 通用流 GSE 通用流封装 HO 切换 IBR 带内请求
摘要 智能电池管理系统 (IBMS) 是一种先进的解决方案,旨在优化电动汽车和储能系统中的电池性能、寿命和安全性。通过利用先进的传感器和机器学习算法,该系统可实时监控和控制电池参数。该应用程序非常适合消费电动汽车和工业储能应用。一个突出的功能是预测性维护系统,它可以在电池故障发生之前检测到它们。它的智能界面可确保最佳电池性能,同时提供全面的监控功能。该系统注重可持续性,旨在延长电池寿命并提高能源效率,确保用户能够在保持安全的同时最大限度地利用电池投资。1.简介 由于电动汽车 (EV) 和储能系统 (ESS) 的复杂性,这些系统的电池管理面临着重大挑战。这些挑战通常源于需要对充电周期、温度控制和使用模式等因素做出最佳决策。无法有效管理这些参数可能会导致电池效率下降和使用寿命缩短,从而导致运营成本增加和潜在的安全问题。例如,考虑一位电动汽车车主,他的电池开始意外退化。出现的直接问题至关重要: