XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System监控技术
电信战略
概述 Western Power Distribution 的独特之处在于，它运营着一个广泛的内部设施，提供办公室间数据通信、移动语音通信和电信基础设施，将电力资产连接到我们的控制中心，这些设施位于 WPD 四个许可区域内最偏远的一些位置。与第三方电信提供商提供的服务相比，WPD 拥有和运营的方法已被证明是网络安全的，并且高度可靠。电力行业的电信和控制与监控技术在过去二十年中几乎没有发生任何变化。重点一直放在客户服务上，以确保通过对高压网络的有效控制和监控，最大限度地减少客户时间损失和客户中断；然而，电力行业现在正在所有领域实现技术飞跃，通过实施对 DSO 功能的加强监控，以新的数字战略支持低碳技术，这些战略将从我们连接的所有电压等级的资产中收集越来越多的数据。这些新服务需要新设计的电信基础设施，以提高带宽来处理更大的数据包，与数量急剧增加的连接电力资产进行通信。 WPD 的目标是在 ED1 期间开始满足未来日益增长的需求，同时保持我们在电力故障和网络风险抵御能力方面的卓越可靠性标准，努力保持照明或迅速恢复照明，不仅在正常情况下，而且在任何高影响、低概率事件中也是如此。因此，WPD 电信基础设施将得到加强和扩展，以满足所有这些需求，同时还有助于我们实现净零排放承诺；即我们希望能够远程执行更多活动，包括补丁更新、网络切换、保护设置应用和监控，而无需现场工作人员前往我们远程放置的资产或增加我们许可区域内城镇的车辆拥堵。这将使我们走向由弹性、可靠和网络安全的电信网络支持的未来能源网络。
Mason 博士创新见证 - 最终版
主席先生，感谢您邀请我来作证，说明我们的国家实验室如何促进科学创新以及保持竞争力所需的科学工具。首先，我要赞扬许多参议院议员，他们认识到创新在与其他国家竞争和确保美国在关键技术领域的领导地位方面发挥着关键作用，而创新是由联邦对研究和技术开发的投资推动的。我的大部分职业生涯都在能源部国家实验室度过，但也曾在公立研究型大学、工业界和欧洲国家实验室担任教职。这让我非常欣赏只有联邦政府才能促进的技术利用。自曼哈顿计划成立以来，能源部 (DOE) 国家实验室系统为国家提供了科学进步和技术解决方案，同时平衡了对开放、协作科学的需求与国家安全、经济和能源安全以及技术优势的要求。曼哈顿计划和冷战时期的创新推动美国在几十年间几乎在所有技术领域都处于世界领先地位。这个时代的创新催生了核能、卫星通信、医学成像、超级计算、能源效率的进步以及人类基因组计划等。美国在这些领域占据主导地位数十年，但我们的竞争对手也没有坐以待毙。今天，技术创新仍然是经济增长和国家安全的关键。尽管我们的竞争对手正在努力追赶美国，但我们在许多领域的领导地位仍然很明显。得益于政府和私人投资，美国继续在太空领域不断突破界限方面领先世界。好奇号火星车登陆火星和 Space X 可重复使用火箭的问世再次证明了这个国家在太空领域的世界领先地位，并且可以同时与私营企业建立有效的伙伴关系。虽然这是美国领导地位的一个明显例子，但还有其他例子，如半导体和微电子制造和封装、计算机硬件和软件设计、自动驾驶汽车开发、电信和监控技术，这些例子并不那么明显。在战后/冷战时期，当国家实验室逐渐崛起时，美国
使用 hava 资金打击人工智能引发的错误
2024 年 2 月 14 日，美国选举援助委员会 (EAC) 委员投票批准使用《帮助美国投票法案》(HAVA) 授权的选举安全拨款资金来打击通过使用人工智能 (AI) 产生的虚假信息。委员会的决定指出，人们越来越担心外国和其他恶意行为者可能会利用人工智能生成的错误和虚假信息来影响选举并操纵投票过程的信息。专员的决定允许根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条和第 101(b)(1)(C) 条使用 HAVA 选举安全拨款资金来打击使用人工智能工具生成的错误和虚假信息。拨款管理办公室 (OGM) 制定了以下指南，以正确应用专员计票来使用 HAVA 拨款资金。EAC 此前已确定，向受助者提供的有关使用联邦资金改善选举网络安全防御的指导也适用于社交媒体威胁监控（2 CFR 200.457）1。由于打击人工智能生成的错误和虚假信息的机制与现有的网络安全和社交媒体威胁监控技术密切相关，EAC 拨款管理办公室 (OGM) 将在审查与人工智能生成的虚假信息相关的拨款支出时应用类似的原则。根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条的支出：改善联邦公职选举的管理。可允许性 EAC 专员计票确定，根据 HAVA 第 101(b)(1)(B) 条，受助者“可以使用 HAVA 选举安全补助金来对抗外国对选举的影响、选举造假以及对通过人工智能技术传播和放大的投票系统和/或投票程序信息的潜在操纵”，该条规定了与“改善联邦办公室选举管理”相关的活动。本节允许的活动必须改善联邦选举管理。例如，努力实施信息安全和网络安全最佳实践以应对日益增多和更先进的网络攻击是 HAVA 资金的允许用途，只要这些活动有利于选举办公室管理联邦选举的能力。
质量报告
程序。维持所有原发性经皮冠状动脉干预（PPCI）服务。2023-24的开发项目在2023/2024期间一直持续到升级该信托基金会导管实验室的主要工作，并提供了6个新的最先进的导管实验室，这些实验室将在未来几年内提供高质量的护理。计划在2024/2025的其他实验室进行进一步的开发。在信托IT和财产基础设施中进行了进一步的重大投资。整个2023/2024年的数字卓越，该团队一直在通过信托基金的“数字卓越”策略进行努力，该战略为LHCH提供了数字雄心和可交付成果。由首席执行官主持的数字卓越委员会用于管理该战略中的计划。在过去的一年中，该团队支持许多项目，包括在社区内实施电子处方，这有助于降低安全错误和处方员工的效率。处方界面也已经在药房中播放，支持减少以前手动过程的分配错误和自动化工作流程。在LHCH上引入了一种新的数字听写，增强了转录软件并降低了管理效率低下。信托的风险和事件管理系统也已被替换，从而提高了组织内部的保证能力。信托基金继续使用远程监控技术进行创新，以安全地照顾医院环境外的患者。远程监控支持使患者在可能的情况下，并采用主动方法来照顾可能需要提出干预的地方。数字和通信团队已密切合作设计和介绍了LHCH的新网站和Intranet，从而改善了员工和患者的经验。在2023/2024期间还完成了一些技术项目，包括在LHCH上发布“ Tech Bar”，这是一项供工作人员提供的服务，允许员工解决任何技术或系统问题。设备刷新还继续确保员工拥有正确的工具来支持他们。2024年从医疗保健信息和管理系统协会（HIMSS）获得了EMRAM 7级的信托，这是一种用于评估数字成熟度的外部认证。展望未来，团队正在努力实施电子麻醉，灌注和重症监护系统，该系统旨在减少安全事件并改善员工和患者的经验。信任还希望实现
火灾探测技术最新发展回顾
火灾探测技术最新发展回顾 刘志刚 和 Andrew K. Kim 火灾风险管理进展，加拿大国家研究委员会建筑研究所，安大略省渥太华，K1A 0R6，加拿大 摘要 由于传感器、微电子和信息技术的进步以及对火灾物理学的更深入理解，火灾探测技术在过去十年中取得了长足的进步。本文回顾了过去十年火灾探测技术的进展，包括各种新兴传感器技术（例如计算机视觉系统、分布式光纤温度传感器和智能多传感器）、信号处理和监控技术（例如通过互联网的实时控制）和集成火灾探测系统。讨论了与当前火灾探测技术相关的一些问题和未来的研究努力。 1.0 简介 随着传感器、微电子和信息技术的进步，以及对火灾物理学的更深入理解，过去十年中已经开发出许多新的火灾探测技术和概念。例如，现在已经有技术可以测量燃烧前或燃烧过程中产生的几乎所有稳定气态物质 [1]。分布式光纤温度传感器已被用于为隧道、地铁和车站等环境条件恶劣的应用提供防火保护 [2]。多个传感器检测到的多种火灾特征（如烟雾、热量和一氧化碳特征）可以通过智能算法同时处理，以智能区分火灾和非威胁性或欺骗性条件 [3]。此外，火灾探测系统与其他建筑服务系统集成，以减少误报、加快建筑疏散并协助灭火 [4]。火灾探测技术的进步有效减少了火灾造成的财产和生命损失。美国国家消防协会 (NFPA) 的数据显示，在美国，重大“家庭”火灾数量有所下降 - 从 1977 年的 723,500 起下降到 1997 年的 395,500 起，21 年间下降了 45.3%，部分原因是住宅中引入了低成本火灾探测器 [5]。然而，在过去十年中，隔热材料和建筑材料、家具和家具经历了从木材和棉花等天然材料到合成材料的重大转变。因此，生命和财产面临的风险发生了根本性变化，因为燃烧合成材料不仅会释放出高度危险的烟雾和有毒气体，还会释放出远远超过天然材料的一氧化碳[6]，导致逃生时间大幅减少。许多最需要保护的地点，如电信设施，都是无人值守和/或偏远的[7]，火灾导致的服务中断成本越来越高。例如，加拿大贝尔公司开关处发生的电气火灾
中国在人工智能方面的雄心 - 欧洲议会
人工智能在中国的实际应用 中国声称，人工智能在疫情期间通过追踪感染者、预测感染趋势以及促进商业活动恢复，为抑制新冠疫情做出了重大贡献。墨卡托中国研究中心 (MERCIS) 于 2021 年 3 月进行的一项研究证实，使用人工智能技术的中国社会信用体系已迅速重新部署，以履行其中大部分职能。同一项研究还指出，社会信用体系起源于 1990 年代初，当时正试图建立金融信用评级体系，其在金融领域的应用至今仍被广泛应用。在中国，人工智能还用于各种商业目的（例如网上购物）和工业领域，重点是促进自动化。同时，MERICS 还强调，由于技术创新，“在线监控取得了重大进展，摄像头监控几乎覆盖全国，人工智能和大数据分析也得到了测试，特别是在城市公共安全领域”。人权观察等非政府组织证实了这些担忧，它们不仅强调了新疆使用这些监控技术，还强调了这些技术向国外出口，例如出口到厄瓜多尔。中国 2017 年的人工智能计划指出，其目标之一是推动人工智能在公共安全领域的进一步应用，以及发展公共安全情报监测和预警控制系统建设。一些分析人士，尤其是美国的分析人士，越来越担心人工智能可能用于军事目的。这一领域的主要担忧是，人工智能是一种有前途的“跨越式技术”，最好的定义是“人工智能军事系统可能会改变军事力量平衡，赋予一方压倒性的力量，而另一方无法防御”。正如 2019 年中美经济与安全审查委员会听证会上所见，中国领导人正致力于“在人工智能等核心关键技术上取得突破”。鉴于中国军费开支快速增长，这可能会导致不稳定的军备竞赛，尤其是在美国和中国之间。正如美国国防部联合人工智能中心 (JAIC) 战略主管 Gregory C. Allen 所指出的那样，中国正在大力推动人工智能的军事应用研究。在这个框架下，中国只同意不使用这些机器人（但不反对生产它们）。与此同时，艾伦还强调，一些中国官员，如前中国外交部副部长傅莹，寻求在人工智能新规范方面开展更多国际合作，甚至设想以人工智能的潜在影响为重点的军备控制谈判（NSCAI 报告也支持这一立场）。寻求推动人工智能规范制定的一项举措的例子是人权观察组织共同发起的“制止杀手机器人运动”。