XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System监控系统
优化惩教机构的监控系统
该项目由美国司法部司法项目办公室、国家司法研究所颁发的奖项编号 2015-R2-CX-K001 资助。本文表达的观点为作者观点，不代表美国司法部、城市研究所、其受托人或资助者的观点。资助者不能决定研究结果或城市专家的见解和建议。有关城市研究所资助原则的更多信息，请访问 urban.org/fundingprinciples。我们要感谢明尼苏达州惩教局、斯蒂尔沃特惩教所和穆斯湖惩教所的工作人员，他们在本研究中与研究人员合作发挥了重要作用。我们还要感谢斯蒂尔沃特惩教所副监狱长 Victor Wanchena 对本指南早期草稿提供的反馈。最后，我们感谢城市高级研究员 KiDeuk Kim 对本指南的审阅和反馈。
NERC合规性的警惕电池监控系统
• One-Click Reporting: Remove guesswork in reporting by easily creating NERC-compliant reports • TPL-001-5 Compliance: Reports include compliance for this standard • Machine-Learning: Proprietary algorithms provide cell condition and complete risk factor with projected end of life • Versatile Alarming: Software alarming features as well as up to 6 dry contact outputs • Ease of Installation: Universal components allow for simple installation to most battery types and can be installed电池使用时•充电/放电事件：自动记录所有电池事件，并具有详细的播放选项
基于物联网的监控系统用于能源消耗...
摘要 - 必须实时监控电池，以确保其符合其设计的寿命。此外，必须计算和控制电池供应的能源成本，以使太阳能发电厂企业家实际上获利。该项目旨在为电池条件开发基于IoT的监视和控制系统，尤其是电池供应的能源消耗成本。该系统使用ESP32微控制器，INA219传感器，单个通道5 VDC OptocOpoler继电器和OLED显示器。ESP32从INA219传感器中处理电流和电压，然后在OLED显示屏上显示。显示的参数包括消耗的能源成本，电流，电压，电源，消耗的能源和使用的电池容量。数据也将使用IoT发送到Blynk网站，从而可以实时监视这些参数。基于测试结果，计算能源成本的平均误差为0.046％，其他测量或计算的参数低于1％。此系统还可以使用Blynk平台将功率流驱散到负载。可以得出结论，该系统运行良好，从而实现了电池参数的基于IoT的监视和控制。
EV电池监控系统使用GSM
研究与研究论文本研究有一些局限性，必须改善。当前的研究基于交流系统和与电池的集成。但是电池有很大的缺点，并且在寿命和成本方面有其自身的局限性。所有上述论文都进行了彻底的研究，并认为主要要点是在未来的范围内提出这项研究工作。超导磁能存储（SME）具有很大的优势，例如高功率密度，长期的寿命，高速，可用于达到网格和PV（太阳能）之间的平衡。与PV阵列或太阳能系统或太阳能系统的整合（太阳能）是最适合的应用程序和最适合的应用程序，不仅可以确保能够稳定能够稳定的能源，还可以支持可靠的能力。6。与其他存储技术相比，中小企业在能够迅速向电力系统注入电源方面具有相当大的优势。中小企业还具有高能量密度，高电荷排放率和没有环境污染的优点，因此它是最终的储能设备之一。本研究解释说，中小型企业系统可能对电源系统稳定性有益。中小型企业的设施可以在少量时间内排放大量能量，可以控制这种功率的速度，以使DC链路电压稳定，从而增强稳定性并增强电源系统的整体性能。带有PV数组的SME不仅可以提高整体系统的稳定性，而且可以同时使其更可靠。
ESD3520系列飞机综合监控系统（AIMS）
输出信号类型 串行数据：差分线路驱动器产生两个哈佛双相通道，电平为 RS-422-A。每秒最多可传输 256 个字。提供其他速度选项。每字 12 位 - 11 位数据加奇校验位 (LSB) B.I.T.E。：集电极开路输出提供 ESD3521A 一般故障状态。记录器控制：集电极开路输出提供记录器的开/关控制。传感器电源：+5V，50mA 电源用于外部电位计。
AI和IoT的电气车电池监控系统
锂电池是电动汽车，便携式设备和储能系统等物品中最常见的能源存储设备。与我们的智能手机一样，电动汽车依靠锂离子电池。但是，如果没有适当的监控，这些电池可能会迅速恶化并构成安全风险。我们的解决方案通过实施不断评估电池健康并估算其剩余电荷的特殊算法来解决此问题。通过利用人工智能（AI），我们确保对电池健康和充电水平进行准确的预测。此外，我们强调了速度控制对电动汽车安全的重要性。为了减轻与充满电的电池相关的风险，我们已经集成了额外的安全措施。我们的方法利用AI和物联网（IoT）为电动汽车建立实时监控系统。该系统收集和分析数据，甚至可以预测何时需要维护。通过高级传感器技术和通信系统，我们的解决方案增强了电动汽车的安全性，效率和耐用性，从而使它们更具吸引力，以满足运输需求。
V-I曲线基于电源设备的条件监控系统
Masanori Tsukuda *，Li Guan *，Kazuha Watanabe *，Haruyuki Yamaguchi†，Kenshi Takao†，Ichiro Omura *电子邮件：tsukuda@life.kyutech.kyutech.acutech.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.jp * kyushu日本福库卡†田芝三菱电动工业系统公司（TMEIC），1东芝 - 乔，富丘 - 福，东京，东京183-8511，日本摘要 - 根据社会中电力电子系统在社会上的重要性，Power Semiconductor设备的可靠性问题构成了Power Semiconductor设备的可用性问题。另一方面，由于电源设备的生命周期与使用的生产批量或条件很大，因此基于较高可用性的常规间隔维护可提高运行成本。电源半导体设备的基于条件的维护（CBM）将是电力电子系统维护的可用性和成本的有前途解决方案。在这项研究中，已经证明了高信号分辨率监测系统板。系统为开关设备和二极管的实时V-I曲线使用案例温度监视，并且数据存储在板内存中，并且可以在线监视。将板安装在守门驾驶员板上，该板板从栅极驾驶员板上提供电源，并在商业60kVA逆变器上演示。
邮轮发电厂动态停电概率监控系统
摘要：严格的环境法规和提高航运运营可持续性的努力导致设计和采用更复杂的船舶发电厂系统配置以及实施数字化功能。由于这些系统的复杂性，由组件和子系统故障引起的可能导致事故的危急情况需要及时检测和缓解。本研究旨在通过开发一种综合监控安全系统的概念来提高船舶复杂系统及其运行的安全性，该系统采用现有的安全模型和船上传感器的数据融合。采用详细的故障树来模拟停电事件，代表邮轮的航行模式和其工厂的运行模式。邮轮警报和监控系统获取的船上传感器测量值与这些故障树相结合，以解释所调查发电厂配置及其组件运行条件的船上信息，从而有助于估计停电概率的时间变化以及发电厂组件的动态临界性评估。通过使用 Matlab/Simulink 开发的虚拟仿真环境验证了所提出的概念。本研究支持对船舶动力装置的动态评估，因此有利于提高运行期间动力装置的安全性的决策。
大型场所闭路电视监控系统国家行为准则...
为实现这一目标，《守则》为三个优先级别的“交通安全重点领域”的四个操作目标（“监控”、“检测”、“识别”、“鉴别”）定义了核心绩效标准，以升级和增强闭路电视系统。确定优先级别（“优先级 1”、“优先级 2”、“优先级 3”）是基于风险的。优先级通常根据评估的系统内人员的脆弱性来分配，而不是关键资产。这样，《守则》的应用不仅可以提供有效的反恐工具，主要用于应对恐怖事件，而且还应提高大众客运的总体安全性。