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电力汽车的基于物联网的电池监控系统
电池存储构成了任何电动汽车（EV）中最重要的部分，因为它为EV.SO的运行提供了必要的能量，以提取电池的最大O/P，并确保其安全操作是有必要的有效的电池管理系统的存在。因此，BMS通过确保单元格在其安全的操作参数中运行，构成了用户和电池的任何EV和安全防护的组成部分。建议的系统仅监视电池并安全地为电池充电，并保护它以避免发生事故。所提出的模型具有以下功能电流，电压测量，火灾，保护，电池状态检测，液晶显示（LCD）等。电动汽车（EV）是由一个或多个电动机供电的汽车，它们从可充电电池中吸收能量，而不是仅依靠消耗化石燃料的内燃机（ICE）。电池管理系统（BMS）是电动汽车（EV）和其他电池动力系统的关键组件。它监视并控制电池组的操作，以确保其最佳性能，安全性和寿命。
电力电池板上的基于物联网的电池容量监控系统
摘要。本文使用基于IoT的NodeMCU ESP8266研究了电动汽车太阳能电池电池容量监测系统。所有这些系统的构建都是为了使工人在充电电池时更容易管理传入的功耗，同时防止电池损坏，从而使电池寿命更长，并且使用电池的使用变得更加最佳。本研究通过智能手机使用Blynk和OLED 128 x 64来查看电池容量的百分比。测试监视精度后，获得了0.97％的平均误差值。使用容量为50 wp的太阳能电池板测试12 V / 7 AH电池，需要4.5小时才能以平均电流为1.74安培为电池充电。电池充电也可以通过按智能手机按下Blynk应用程序上的OFF按钮来控制。
利用物联网的智能可可苗圃监控系统……
摘要 — 传统农业系统通常效率低下，消耗大量人力和水资源。在本项目中，设计了一种基于物联网平台的自动滴灌系统。该系统在马来西亚可可 (MCB) Bagan Datoh 的可可苗圃中实施。使用 IRT 进行自动滴灌的智能可可监测系统旨在通过适当的灌溉频率创造最佳土壤湿度条件，以促进植物健康生长。使用 Raspberry Pi 3 Model B，用户可以通过网络监测可可苗圃和灌溉机中的土壤湿度。因此，为了监测这种农业的环境，系统将收集土壤湿度信息。系统内置传感器检测到的任何可能损害可可苗圃的变化都将被记录下来，系统将提供土壤湿度信息，并可通过 ThinkSpeak.com 应用程序进行监测，以采取进一步行动。为了监测系统的效率，在 3 周内观察每株可可植物的高度（厘米）和每株可可植物的叶子数量。为了进行比较，本监测系统由 Raspberry Pi3 型号 B 控制，采用滴灌技术，记录为处理 1 (T1)，而已在霹雳州巴眼拿督 MCB 中应用的喷灌技术记录为处理 2 (T2)。观察到基于 T1 的椰子树高度百分比增加了 26.82%，而 T2 仅增加了 16.04%。基于 T1 的叶片百分比增量为 36.31%，而 T2 为 20.70%。
A380 CVMS 客舱视频监控系统 - Parker Hannifin
CVMS 专为机载环境而设计，可轻松与其他飞机系统集成。由于每个单元都由两个 115VAC 飞机电源供电，因此数据可靠性和完整性得到增强，并且即使系统部件出现故障或物理损坏也能继续运行。以太网分布式交换机与小组摄像头一起安装，有助于最大限度地减少布线，并降低由此产生的线束的重量、成本和复杂性。由于网络通信和数据共享是通过成熟的光纤网络处理的，因此连接简单、可靠，并且完全不受电磁效应 (EME) 和其他飞机系统干扰的影响。系统的扩展很简单，只需在任何光纤以太网链路中添加另一个分布式交换机及其摄像头即可。
无线传感器网络在船舶监控系统中的应用
第 13 章 无线传感器网络在船舶监控系统中的应用 Hussein Kdouh、Gheorghe Zaharia、Christian Brousseau、Hanna Farhat、Guy Grunfelder、Ghaïs El Zein 雷恩电子与电信研究所，UMR CNRS 6164 雷恩，法国 1. 简介 近年来，无线传感器网络 (WSN) 引起了全世界的关注，尤其是随着微机电系统 (MEMS) 技术的普及，这促进了智能传感器的发展。智能传感器是由一个或多个传感器、存储器、处理器、电源和无线电单元组成的小型设备。它们可以感知环境、测量并通过无线方式将数据发送到控制单元进行进一步处理和决策。 WSN 在许多应用领域具有巨大潜力，例如栖息地监测 (Polastre 等，2004)、入侵检测和目标跟踪与监视 (Arora 等，2004)、海洋学 (Tateson 等，2005)、环境监测 (Barrenetxea 等，2008a、2008b；Padhy 等，2005；Selavo 等，2007)、结构健康监测 (Paek 等，2005)、基础设施监测 (Stoianov 等，2007)、精准农业 (Langendoen 等，2006)、生物医学健康监测 (Gao 等，2005) 以及危险环境探索和地震感知 (Werner-Allen 等，2006)。结构，包括桥梁、建筑物、水坝、管道、飞机、船舶等，都是确保社会
落水人员实时报警、动态GPS跟踪及监控系统
船舶是大多数国家维持海洋经济的最重要运输工具。海岸巡逻是国家防止走私和其他危险沿海活动的一项重要任务。然而，船上人员和海岸警卫队人员溺水身亡的不幸事故时有发生。为了挽救落海人员的生命，大多数国际搜救都是通过卫星搜救、直升机救援和派遣船只进行的。这些方法不仅耗时，而且效率低下。为此，我们在本文中提出了一种实时报警、动态全球定位系统 (GPS) 跟踪和监控落水人员 (MOB) 的系统。该系统由四部分组成：可穿戴传感辅助设备、模块化远程接入点 (LoRa AP)、物理电围栏和中央控制系统，以及三种检测和防范 MOB 的方法。这些方法包括使用可穿戴传感辅助设备实时通知 MOB、基于船舶大小的虚拟电围栏监控以及由船舶周围的物理电围栏触发的即时通知。实验室测试和实际海上测试表明，本研究开发的三种 MOB 感知方法可以执行即时检测和通知操作。因此，我们展示了一种由失事船舶本身实时检测 MOB 并及时提出救援行动的方法。
人工智能在智能输送带监控系统中的应用：全面的评论
这项调查Art -um -us提供了相对文献的曝光，并在人工智能（AI）的传送带系统中具有特定的重点。这项调查Art -um -um -ul -un -un -ul -us介绍了基于物联网，绩效分析，可视化和力邮寄的皮带状况及其预后。该评论基于该研究的最后五年发表的79条经过同行评审的期刊，重点介绍了使用DL模型应用高级AI技术的制造，采矿和物流行业的传送带系统的性能和安全性的增强。将要研究的AI技术是用于检测故障和预测故障的ML算法的专业，用于实时鉴定资产和IoT系统缺陷的CV系统用于数据集合和处理。从调查中可以看出，这些AI可能性的整合增强了准确的故障检测领域的能力；材料处理的卓越控制和基于计算机的智能操作比监视风扇输送机的方面。创新涉及一些包括以下内容的概念；皮带撕裂的预测模型使用神经网络的实时预测皮带撕裂，计算机视觉，对表面问题的实时识别的实时预测，可以将系统未计划的时间降低至少30％。它还描述了数据质量问题的当前状态，所使用算法的解释以及扩展已经存在的系统的过程。最后但并非最不重要的一点是，它为AI系统中的多个智能以及Edge AI智能决策，强化学习智能控制以及与其他新兴技术的AI提供了关键和精确的建议；数字双胞胎。最后，可以提到的是，关于进行调查，可以说明如何随着AI在各个领域的有效用途来更改传送带系统，以提高性能，可靠性和安全性。
水电行业监控系统通用非接触式转换器
摘要。本文证实了使用非破坏性磁调制非接触式铁磁传感器进行大直流电流的非接触式转换和测量的必要性，这些传感器具有更高的灵敏度，可用于土地复垦、灌溉、工业、冶金以及一般的农业和水管理；并介绍了它们的设计开发结果。结果表明，与已知转换器相比，所开发的转换器具有更高的精度和灵敏度、技术先进的设计、重量和尺寸小、材料消耗和成本低。考虑了磁调制非接触式转换器的可靠性问题。获得了他们的研究结果。结果表明，大直流电流的宽范围磁调制非接触式转换器的可靠性等于 0.998，考虑到灾难性故障，其总可靠性为 0.9969。所开发的转换器可广泛应用于土地复垦和灌溉、供水、工业、铁路运输、科学、技术的电力系统以及在安装现场检查电表。
面向智慧城市的边缘 AI 物联网医疗监控系统
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