摘要 人工智能 (AI) 已被证明是提高视频监控系统效率、有助于公共安全的关键工具。本系统评价旨在分析人工智能在这一领域的贡献,符合可持续发展目标 16 (SDG 16),即促进和平与包容的社会。我们分析了从 Scopus、WOS、ProQuest、EBSCO、IEEE Xplore 和 Science Direct 等主要数据库中提取的 145 篇文章。使用 PRISMA 方法,应用纳入和排除标准,得到 42 篇与评价相关的文章。研究结果表明,物联网、计算机视觉和边缘计算等先进的人工智能技术的使用与人工智能的结合最为紧密,增强了人工智能在视频监控系统中的功能。在此框架中,深度学习是优化这些应用程序的重要基础。最后,本评价的结果为未来人工智能在视频监控中的应用研究奠定了坚实的基础。所评估的技术有可能进一步促进不同环境和环境下的安全性和运营效率的提高。
A/C 飞机 ARMS 飞机记录和监控系统 CBM 基于条件的维护 CI 条件指示器 CG 重心 COTS 商用现货 CVR 驾驶舱语音记录器 DAU 数据采集单元 DSC 数字源收集器 EF 欧洲战斗机 EVM 发动机振动监控 FAA 美国联邦航空管理局 FDR 飞行数据记录器 HUMS 健康和使用监控系统 IAS 指示空速 IGB 中间齿轮箱 ILS 综合后勤支援 IPS 英寸/秒 IVHM 综合振动健康监控 MARMS 模块化飞机记录和监控系统 MGB 主齿轮箱 MSR 机械应变记录器 RMS 均方根 RTB 旋翼轨迹和平衡 SHM 结构健康监控
可持续能源生产的迫切需要大幅扩张可再生能源,特别是光伏 (PV) 系统。实时监控和数据分析的利用对于提高光伏系统的效率和性能至关重要。本摘要介绍了如何开发和部署光伏系统的无线监控系统。该系统利用连接到 WiFi 网络的 Raspberry Pi 设备和用于数据存储的 SD 卡,实现对光伏系统的远程监控和管理。所提出的监控系统包括一个配备传感器的 Raspberry Pi,用于测量各种参数,例如电压、电流、温度和太阳能电池板的环境条件;可以通过 Raspberry Pi 的无线功能远程访问监控系统,这些功能通过与现有 WiFi 网络建立连接来激活。所提出的配置便于将监控站放置在任何所需位置,从而无需复杂的接线连接。这些实时数据使太阳能系统管理人员能够快速识别异常、预测故障并优化能源生产。本文提出了一种用于监控光伏系统的无线监控系统,它是一种经济高效且可扩展的解决方案。
只有 Cummins Power Generation 的发电机组才配备业界领先的 PowerCommand 控制器。这种独特的、经过现场验证的控制系统提供功能、性能和可靠性。令人眼花缭乱的标准功能不仅包括集成数字调节和电压调节,还包括模拟和数字计量、数字发动机监控系统、智能启动系统(根据发动机温度实际调节燃油系统以提高稳定性、启动时间和烟雾排放)、电池监控系统(测试发电机组电池)、AmpSentry™ 真正的交流发电机保护等。PowerCommand 控制器提供集成数字并联功能,用简单的现成解决方案取代可靠性较低、复杂且昂贵的并联设备。
本报告简要介绍了监控主题。然后,它描述了了解监控系统和视频分析相关因素所需的方法类型,并介绍了形态分析。它包含将形态分析应用于监控域 (MAS) 的结果。MAS 可用于描述其上下文中的监控系统,但它太抽象,无法描述子组件之间的差异。因此,形态分析也应用于视频分析子域 (MAVA)。它们是相互关联的,因为视频分析过程是监控系统的潜在子组件,因此一些维度和术语是相似的。该报告给出了如何使用此方法来描述监控和视频分析领域的关键方面的示例。接下来的步骤是:
Walker 解释了可靠性不高的无线网络在大型住宅(例如他们最近部署了系统的两层 10,000 平方英尺的住宅)中可能造成的问题。“由于网络性能不佳,网络监控系统一直处于离线状态并发出警报,”Walker 说。他表示,对于他们服务的高端豪宅等大型改造工作,他们无法将无线接入点准确地放置在他们想要的位置。“我们需要快速、可靠、功能强大的接入点,这些接入点可以覆盖整个房屋,以确保我们的网络监控系统能够与所有设备可靠地通信。” 除了网络性能之外,Walker 表示价值也非常重要。“我们需要思科或 Ruckus 产品的性能,但价格要更低。”
makrolon®在任何激光雷达系统的工作范围内显示出高度稳定的折射率。对于驱动器监控系统,操作的波长范围可能高于900 nm,或者对于基于激光的长距离激光雷达系统的905 nm或1550 nm。作为