安全在医疗保健领域发挥着重要作用。防止对医疗保健基础设施的网络攻击已不再是微不足道的事情。任何电子医疗系统的安全性受损都可能对患者的健康造成严重损害。特别是在远程护理环境中,保护患者的远程监控系统至关重要,以确保他们遵循临床路径而不受任何外部入侵。人工智能 (AI) 在打击针对患者远程监控系统安全的网络攻击方面发挥着重要作用 [1、2、3]。监控和防止医疗保健网络攻击的系统不仅必须检测到攻击,还应该能够正确理解并向用户报告攻击。特别是,异常检测系统是一种著名的方法,它基于机器学习 (ML) 或深度学习 (DL) 方法对正常活动进行建模,以便以数据驱动的方式轻松检测到与标准的异常偏差。因此,在这样一个涉及多位医疗专业人士的敏感领域,除了检测威胁之外,通过适当的可解释性算法来表示和解释威胁也至关重要 [ 4 ]。此外,当前的检测模型和规则还不够成熟,无法识别尚未造成任何损害的早期入侵。入侵分析师利用先验知识推断事件背景,以发现事件
例如:技术人员按下键盘上的下一个键来操作远程监控系统、技术人员跳过检查表的项目继续操作、船长不经意地按了主机“手动紧急停止按钮”(该按钮形状相同且位于“程序旁路按钮”的紧邻处),主机在运河中央紧急停止(请参考“3-2-1 美国失去推进力事故案例:驾驶室中主机操作不当”)等。
我目前正在领导开发一套人工智能运营 (AIOps) 系统。当复杂系统出现错误时,手动监控系统以识别和隔离问题可能很困难。AIOps 利用人工智能和机器学习来自动化流程,从而简化了这一工作流程。除了减少人力需求和提高工作效率之外,AIOps 还减轻了运营人员的认知负担,使他们能够专注于其他重要任务。
汤姆森广播公司一直是发射机控制和监控系统人机工程学设计的领导者。本地人机界面配有大型触摸屏,为操作员提供操作单个放大器单元所需的所有功能。高级显示控制系统可操作多个模块。Web 服务器和 SNMP 代理可远程实时提供显示发射机状态的综合信息。它们还可识别和精确定位任何故障,从而实现快速诊断和维护。
汤姆森广播公司一直是发射机控制和监控系统人机工程学设计的领导者。本地人机界面配有大型触摸屏,为操作员提供操作单个放大器单元所需的所有功能。高级显示控制系统可操作多个块。Web 服务器和 SNMP 代理可远程实时提供显示发射机状态的综合信息。它们还可识别和精确定位任何故障,从而实现快速诊断和维护。
这些设备将用于通过提供完整的交叉路口感知覆盖来增强各种交通场景的系统集成。通过创建交叉路口内和周围的用户更完整的图像,它通过允许交通系统更好地适应突发变化来提高弹性,并通过保护弱势道路使用者来提高公平性和可及性。改进规划、运营和维护并更好地集成来自第三方提供商的数据,实施增强型交通监控系统势在必行。
Trimble Connect Service在Amazon Web服务(AWS)和Microsoft Azure服务上运行。数据中心安全由云提供商(AWS和Azure)管理,根据共同的责任模型。我们通过遵循TSDLC定义的AWS和Azure安全性最佳实践来确保基础架构安全,并维护24x7安全操作团队监控系统警报。生产和开发环境是分开的,生产环境仅限于专用工程资源。
它是印度政府行政改革和公众申诉处理的核心机构。它隶属于人事、公众申诉和养老金部。它提供集中公众申诉处理和监控系统 (CPGRAMS),这是一个供公民向中央和州政府各部委和部门提出申诉的在线平台。DARPG 还使用智能申诉管理系统 (IGMS) 来标记紧急申诉并检测垃圾邮件、批量和重复申诉。