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创客空间中的人工智能 - ISAM 2022
人工智能，在现代意义上，是指利用计算机和计算能力执行以前只有人类才能完成的任务。直到最近，还没有足够的处理能力来完成这些活动。现在，计算能力的发展使人工智能 (AI) 蓬勃发展。人工智能对制造业产生了显著的影响，因为它使制造业能够理解传感器和其他监控设备产生的大量数据。这些数据被称为大数据，过于密集，无法仅靠人类直觉来处理。然而，通过使用机器学习 (ML)，可以发现人工智能的子集、趋势和模式，并利用它们为行业带来好处。任何制造环境都会使其中的人员面临一定程度的危险。在任何情况下，减轻这种危险都至关重要，尤其是在创客空间环境中。与典型的工业环境相比，创客空间本质上对具有不同技能和背景的更广泛用户开放。确保即使是最没有经验的用户也能安全地访问、训练和使用空间中的设备至关重要。创客空间的众多目标之一是降低原型/制造设备的准入门槛和使用门槛。本文介绍了创客空间可以利用广泛的人工智能工具、物联网传感器和计算能力来更好地实现其使命并服务其利益相关者的新方法。
使用机器学习预测水泵故障
预测性维护与机器学习一起使用，帮助行业识别生产或维护设备中的关键缺陷。基于借助传感器由受监控设备收集的数据，我们在本研究中提出了一个用于识别早期水泵系统故障的系统架构模型。该项目采用的数据集包含历史水泵性能数据、运行条件、环境因素和维护记录。利用该数据集，该项目探索了不同的 ML 算法，包括决策树、随机森林、支持向量机和神经网络，以开发准确的预测模型。该项目的关键步骤包括数据预处理、特征选择、模型训练、评估和部署。准确度、精确度、召回率和 F1 分数等各种指标都用于评估预测模型的性能。此外，该项目还调查了模型的可解释性，以便深入了解导致水泵故障的因素。本研究论文介绍了一种用于预测性维护的机器学习架构系统的实施，该系统基于对算法进行比较分析并选择最适合在工业领域实施的算法之一，该算法考虑使用机器学习 (ML) 技术支持实时统计、在线数据收集和分析，以便更快地检测机器故障，从而实现数据的实时监控和数据可视化。
最近开发用于生理信号检测和机器学习辅助心血管疾病诊断的压电生物传感器
由于早期诊断和及时的医疗干预措施，可以防止大量心血管相关的死亡率，因此对实时和长期检测技术的需求很高。然而，当前的实时监控设备，例如具有硬连线和刚性接口的Holter监视器，不适合长期检测，因为它们不轻，紧凑且舒适。此外，使用当前监视设备的测量数据的准确性在很大程度上受到日常身体运动的影响，因此只能在静态状态下实现，从而限制了其实际应用。为了解决上述问题，将生理信号转换为电信号的良好/可穿戴和敏感的身体脉冲传感器的发展对于进行实时和连续的健康监测以获得长期和准确的脉冲波形至关重要。现在在重症监护中最常见和广泛应用的技术是侵入性动脉导管，它可以提供精确的连续体脉冲和血压监测。但是，在监测过程中，不适和潜在感染的风险以及数据的准确性增加。在这方面，近几十年来，非侵入性的无创/可穿戴健康观念方法受到了极大的关注。5 - 10作为非侵入性的仅接触人皮肤，感染率大大降低，从而使其安全且广泛适用于日常使用的设备。几种类型的
最近开发用于生理信号检测和机器学习辅助心血管疾病诊断的压电生物传感器
由于早期诊断和及时的医疗干预措施，可以防止大量心血管相关的死亡率，因此对实时和长期检测技术的需求很高。然而，当前的实时监控设备，例如具有硬连线和刚性接口的Holter监视器，不适合长期检测，因为它们不轻，紧凑且舒适。此外，使用当前监视设备的测量数据的准确性在很大程度上受到日常身体运动的影响，因此只能在静态状态下实现，从而限制了其实际应用。为了解决上述问题，将生理信号转换为电信号的良好/可穿戴和敏感的身体脉冲传感器的发展对于进行实时和连续的健康监测以获得长期和准确的脉冲波形至关重要。现在在重症监护中最常见和广泛应用的技术是侵入性动脉导管，它可以提供精确的连续体脉冲和血压监测。但是，在监测过程中，不适和潜在感染的风险以及数据的准确性增加。在这方面，近几十年来，非侵入性的无创/可穿戴健康观念方法受到了极大的关注。5 - 10作为非侵入性的仅接触人皮肤，感染率大大降低，从而使其安全且广泛适用于日常使用的设备。几种类型的
拥有可插入的心脏监护仪（ICM）
显示LINQ插入性心脏监护仪：提供的图像由Medtronic提供，为什么我需要ICM？ICM可以帮助回答有关其他心脏监控设备无法做到的有关您心脏的问题。如果您有症状很少并且可以监测三年的心律，这特别有用。在有症状的事件前，期间和之后捕获您的心率和节奏，可以帮助您的医生确定异常心律是您症状的原因，因此请确定最适合您的治疗方法。医生通常会建议使用ICM，如果您患有头晕，pal，昏厥或停电的症状。您可能已经有一个ECG，一个Holter Monitor（用于心脏监测的便携式设备）或已安装的事件记录器，但尚未找到症状的原因。ICM已安装了更长的时间，因此有更好的机会表明您的症状是否可能与异常的心律有关。我在手术之前该怎么办？在程序当天，您将被我们的心脏日病房（Jim Shahi单元'（JSU）（JSU）接纳，位于战斗区的1级。JSU是一个急诊单元，因此可能会有无法预料的延迟。请在您等待时带上一些东西来占领您。•您无需做任何特别的事情即可为此过程做准备。•您可能会在手术前享用便餐和饮料。
拥有可插入的心脏监护仪（ICM）
显示LINQ插入性心脏监护仪：提供的图像由Medtronic提供，为什么我需要ICM？ICM可以帮助回答有关其他心脏监控设备无法做到的有关您心脏的问题。如果您有症状很少并且可以监测三年的心律，这特别有用。在有症状的事件前，期间和之后捕获您的心率和节奏，可以帮助您的医生确定异常心律是您症状的原因，因此请确定最适合您的治疗方法。医生通常会建议使用ICM，如果您患有头晕，pal，昏厥或停电的症状。您可能已经有一个ECG，一个Holter Monitor（用于心脏监测的便携式设备）或已安装的事件记录器，但尚未找到症状的原因。ICM已安装了更长的时间，因此有更好的机会表明您的症状是否可能与异常的心律有关。我在手术之前该怎么办？在程序当天，您将被我们的心脏日病房（Jim Shahi单元'（JSU）（JSU）接纳，位于战斗区的1级。JSU是一个急诊单元，因此可能会有无法预料的延迟。请在您等待时带上一些东西来占领您。•您无需做任何特别的事情即可为此过程做准备。•您可能会在手术前享用便餐和饮料。•请继续服用常规药物。
用于个性化偏头痛护理的智能数字孪生
摘要：智能数字孪生与现实生活中的孪生非常相似。在健康和医疗保健领域，它们可以实时监控患者，从而可以收集大量数据以产生可操作的信息。这些强大的工具是借助人工智能、机器学习和深度学习、物联网和云计算构建的，用于收集各种数字数据（例如，来自数字患者日志、可穿戴传感器和数字化监控设备或流程），这些数据可以提供有关其物理孪生的健康状况和治疗反应的信息。智能数字孪生可以实现数据驱动的临床决策并促进个性化护理的实现。偏头痛是一种非常普遍且复杂的神经系统疾病，影响所有年龄、性别和地理位置的人。它是导致残疾最多的疾病之一，对个人和社会产生了重大的负面影响，但目前的治疗策略并不理想。已经有人提出对偏头痛进行个性化护理以优化其治疗。从理论上讲，在偏头痛护理中实施智能数字孪生有利于支持以患者为中心的护理管理。此外，预计实施智能数字孪生还将从长远来看降低成本并提高治疗效果。本研究简要回顾了数字孪生的概念以及有关神经系统疾病等健康障碍的数字孪生的现有文献。在此基础上，我们将介绍用于偏头痛的数字孪生的潜在构造和效用。本文还讨论了在未来偏头痛管理中实施智能数字孪生的潜力和挑战。
什么是长期视频脑电图监测 (LTM)？
• 经过专门培训的 EEG 技术人员将安装电极和所需的 EEG 设备。安装过程从开始到结束大约需要 60 分钟。您孩子的头发不需要剪或剃。 • 您将被要求躺在担架或床上。 • 放置电极时，您孩子的头部和身体需要完全静止。您可能会被要求帮助孩子保持静止，以便尽可能快速轻松地完成该过程。如果您的孩子 4 岁或以下，并且仍然活动过多，他们的身体可能会被紧紧包裹，以便完成电极安装。 • 您将使用卷尺测量您孩子的头部。 • EEG 技术人员将用油性笔在您孩子的头上标记 30 个位置。 • EEG 技术人员将在放置电极之前在放置电极的地方涂抹沙质清洁剂，这有助于将电极固定在原位。 • 将在您孩子的头皮上放置小圆形电极。 • 您的孩子的头部将被纱布包裹。 • 电极连接到装在小背包中的小型脑电图计算机机器。 • 然后您将进入病房，在那里将使用特殊的监控设备。有时您可能需要在脑电图实验室等待，直到有病床可用。 • 脑电图工作人员将解释脑电图按钮、摄像机设备以及您在记录孩子癫痫发作事件方面的重要作用。 • 您将获得一份事件日志，以记录事件发生的时间和细节。这些信息将帮助医生阅读和解释计算机数据以做出准确的报告。
高等法院公报
以下案件是澳大利亚高等法院在 2024 年 11 月开庭期间审理的。宪法 YBFZ 诉 移民、公民和多元文化事务部长及其他 S27/2024 案：[2024] HCA 40 交付日期：2024 年 11 月 6 日 陪审团成员：Gageler 首席大法官、Gordon、Edelman、Steward、Gleeson、Jagot 和 Beech-Jones 法官 关键词：宪法（联邦） – 联邦的司法权 – 1994 年移民条例（联邦）附表 2 第 070.612A(1) 条规定，部长在授予过渡性 R（WR 类）签证（“BVR”）时必须施加第 (a)-(d) 段中列出的每一项条件，除非部长“确信没有合理必要施加该条件来保护澳大利亚社区的任何部分” – 条款 070.612A(1)(a) 中的条件（“监控条件”）允许对通过要求人员佩戴固定在脚踝处的电子监控设备来确定人员的位置——第 070.612A(1)(d) 条（“宵禁条件”）中的条件要求人员通常在晚上 10 点到早上 6 点之间留在指定位置——授予 BVR 的条件自授予之日起 12 个月内有效——不遵守监控条件或宵禁条件的罪行，可处以最高五年监禁或 300 个罚款单位或两者并处，强制性最低刑罚为一年监禁——部长代表在包括监控条件和宵禁条件的条件下授予原告 BVR——原告被捕并被指控未能遵守监控条件和宵禁条件——第 070.612A(1)(a) 和 (d) 条是否违反宪法第三章且无效。
引用为： Mahmoudi H, Moradi M. 人工智能在护理领域的进展与未来：综述。Open Public Health J，2024；17：e18749445304699。http://dx.doi.org/10.2174/0118749445304699240416074458
AI技术集成已显示出其通过减少诊断错误、缩短应急响应时间、改善患者护理质量和心理支持以及通过智能技术为老年患者提供远程护理来增强护理的潜力。智能监控系统使用传感器和可穿戴设备收集患者的生理数据，帮助护士提供更好的患者护理。AI可以促进护士和患者之间的沟通，特别是在存在语言障碍的情况下。护士可以利用患者的睡眠周期提供更好的护理并更有效地满足患者的需求[1,2]。基于AI的监控设备会持续监控患者是否有任何缺陷或医疗紧急情况。通过分析麻醉和ICU中的患者数据，AI可以检测出患者生命指标早期变化的模式并向护士发出警告。护士、治疗人员和患者之间建立牢固而亲密的联系，可以让患者产生更强的信心和安心感，从而加快他们的康复和治疗。人工智能的及时措施建议无疑可以改善患者的治疗结果。在本研究中，我们探讨了人工智能对护理领域的影响，阐明了其对提高医疗保健水平的贡献。人工智能是近年来一项前沿和突出的技术，深刻影响了不同的行业和科学领域。护理作为医学科学中不可或缺的一个部门，也从这些进步中获益，并因人工智能而经历了重大转变。近几十年来，计算机科学和医学领域已经认识到人工智能是一项先进技术，具有增强医疗保健和简化护理流程的潜力。