Abstract: Background and Objectives : The Quantum Menstrual Health Monitoring Study will mea- sure four key reproductive hormones in the urine (follicle-stimulating hormone, FSH; estrone-3- glucuronide, E 1 3G; luteinizing hormone, LH; and pregnanediol glucuronide, PDG) to characterize patterns that predict and confirm ovulation, referenced to正常循环的参与者,血清激素和超声排卵日的金标准。这些正常周期将提供参考,以与多囊卵巢综合征(PCOS)和运动员的受试者中的不规则周期进行比较。材料和方法:参与者将跟踪其月经周期3个月,并配备一个家庭尿激素监测仪(MIRA监测器)以预测排卵。排卵的日子将与社区诊所完成的连续超声一起确认。尿液结果将与血清激素值进行比较。将使用自定义应用程序确定月经健康的其他标记,例如出血模式和温度变化。将招募三个小组。第1组将包括具有一致的常规循环长度(在24-38天之间)的那些,并将与两组不规则循环长度(周期长度变化增加且周期更长)进行比较。第2组将包括患有多囊卵巢综合征(PCOS)的患有不规则周期和第3组的人,将包括参加不规则循环的高水平运动的人。结论:预计对月经周期的精确监测会影响想要提高月经健康素养的个人,并指导有关生育能力的决策。假设:MIRA监测的定量尿激素模式将与血清激素水平准确相关,并将在具有常规循环以及不规则循环的患者中预测(使用LH)和构造(带有PDG)(带有PDG)的超声排卵日。理由:一旦超声验证完成,具有定制应用程序的MIRA监视器之类的工具可能会成为对月经周期的远程和远程临床监测的新标准,而无需使用劳动力密集型滤泡超声超声或遵循血清激素的变化。
2型糖尿病(T2D)和糖尿病前期是由空腹葡萄糖或替代物(例如血红蛋白HBA1C)的水平来定义的。此分类未考虑葡萄糖失调的病理生理学的异质性,葡萄糖失调的鉴定可以为糖尿病治疗和预防和/或预测临床结果的有针对性方法提供信息。我们在早期葡萄糖失调的个体中进行了金色标准的代谢检测,并量化了四种已知有助于葡萄糖失调和T2D的独特代谢亚表格:肌肉胰岛素抵抗,β细胞功能障碍,β细胞功能障碍,抑制型尿布蛋白动作和尿布胰岛素的耐药性。我们揭示了实质性的异质性,其中34%的个体在肌肉和/或肝脏IR中表现出优势或共同占主导地位,而40%的人在β细胞和/或君型肠缺乏症中表现出优势或共同率。此外,通过经常采样的口服葡萄糖耐量测试(OGTT),我们开发了一种新型的机器学习框架,以使用来自葡萄糖时序的动态模式(“葡萄糖曲线的形状”)的特征来预测代谢亚表现型。葡萄糖时序的特征鉴定出胰岛素抵抗,β细胞缺乏症和肠降低素缺陷,AUROCS分别为95%,89%和88%。这些数字优于当前使用的估计。使用独立队列验证了肌肉胰岛素抵抗和β细胞缺乏症的预测。然后,我们测试了由居住OGTT期间连续葡萄糖监测仪(CGM)产生的葡萄糖曲线的能力,以预测胰岛素抵抗和β细胞缺乏症,分别产生88%和84%的AUROC。因此,我们证明了糖尿病前期的特征是代谢异质性,可以通过使用CGM在临床研究单元或居住环境中执行的标准化OGTT期间的葡萄糖曲线形状来定义。使用室内CGM来鉴定肌肉胰岛素抵抗和β细胞缺乏症构成了一种实用且可扩展的方法,通过该方法,通过该方法将早期葡萄糖失调的个体分层分层,并为靶向治疗提供了导致的治疗方法,以防止T2D。
2型糖尿病(T2D)和糖尿病前期是由空腹葡萄糖或替代物(例如血红蛋白HBA1C)的水平来定义的。此分类未考虑葡萄糖失调的病理生理学的异质性,葡萄糖失调的鉴定可以为糖尿病治疗和预防和/或预测临床结果的有针对性方法提供信息。我们在早期葡萄糖失调的个体中进行了金色标准的代谢检测,并量化了四种已知有助于葡萄糖失调和T2D的独特代谢亚表格:肌肉胰岛素抵抗,β细胞功能障碍,β细胞功能障碍,抑制型尿布蛋白动作和尿布胰岛素的耐药性。我们揭示了实质性的异质性,其中34%的个体在肌肉和/或肝脏IR中表现出优势或共同占主导地位,而40%的人在β细胞和/或君型肠缺乏症中表现出优势或共同率。此外,通过经常采样的口服葡萄糖耐量测试(OGTT),我们开发了一种新型的机器学习框架,以使用来自葡萄糖时序的动态模式(“葡萄糖曲线的形状”)的特征来预测代谢亚表现型。葡萄糖时序的特征鉴定出胰岛素抵抗,β细胞缺乏症和肠降低素缺陷,AUROCS分别为95%,89%和88%。这些数字优于当前使用的估计。使用独立队列验证了肌肉胰岛素抵抗和β细胞缺乏症的预测。然后,我们测试了由居住OGTT期间连续葡萄糖监测仪(CGM)产生的葡萄糖曲线的能力,以预测胰岛素抵抗和β细胞缺乏症,分别产生88%和84%的AUROC。因此,我们证明了糖尿病前期的特征是代谢异质性,可以通过使用CGM在临床研究单元或居住环境中执行的标准化OGTT期间的葡萄糖曲线形状来定义。使用室内CGM来鉴定肌肉胰岛素抵抗和β细胞缺乏症构成了一种实用且可扩展的方法,通过该方法,通过该方法将早期葡萄糖失调的个体分层分层,并为靶向治疗提供了导致的治疗方法,以防止T2D。
抽象引入障碍性低血糖(IAH)的意识障碍是指检测低血糖的能力降低。iah可能会导致糖尿病患者,尤其是处于疾病晚期的患者的严重甚至威胁生命的结果。这项研究旨在评估血液透析糖尿病患者IAH的患病率。研究设计和方法我们进行了单中心审核,以使用Clarke问卷调查IAH的患病率。同时,我们通过低血糖调查的适应性版本测量了对低血糖的恐惧,并记录了严重低血糖的发病率。数据表示为平均值±SD或计数/百分比。然后使用逻辑回归来分析IAH与各种社会人口统计学和临床因素之间的关联。结果我们包括56名在血液透析上患有糖尿病的参与者,平均年龄为67.2岁(±12.9),其中51.8%是男性。种族分布为23.2%,黑色23.2%,亚洲19.6%,未指定33.9%。平均HBA1C为52 mmol/mol(±18.6)。大多数(91.1%)诊断为2型糖尿病,其中55.4%接受了胰岛素治疗。使用糖尿病技术的使用很低,有2.8%的参与者使用连续的葡萄糖监测仪。IAH患病率为23.2%,在57名参与者中,有23.6%的患病率为严重低血糖症,而60.6%的人报告对低血糖的恐惧。 IAH和正常低血糖意识的人之间的社会人口统计学和临床特征没有显着差异。IAH患病率为23.2%,在57名参与者中,有23.6%的患病率为严重低血糖症,而60.6%的人报告对低血糖的恐惧。IAH和正常低血糖意识的人之间的社会人口统计学和临床特征没有显着差异。结论我们观察到23.2%的糖尿病患者患有血液透析患有IAH。iah在报告恐惧性低血糖且患有严重低血糖发作史的人们中更为普遍。该研究强调了该人群中获得糖尿病技术的未满足需求和差异。
狮子座(Leo)是一名22岁男子,在17岁时接受了1型糖尿病的诊断,他一直在努力实现葡萄糖靶标。作为一个年轻的成年人,他有许多竞争优先级,糖尿病并不是首先。他在餐厅厨房里工作,没有私人保险。他一直在接受多种日常注射(MDI)胰岛素疗法,作为基础胰岛素,但常常会忘记指尖的葡萄糖调查和进餐时间。狮子座经常有一个没有胰岛素的晚餐小吃,因为他担心夜间低血糖症。在过去的两年中,他的糖化血红蛋白水平从9.0%到13.2%,使他患有长期并发症的高风险。他的糖尿病团队开了一个葡萄糖剂,也称为连续葡萄糖监测仪(CGM),该葡萄糖监测器(CGM)每5分钟提供每5分钟的间质葡萄糖值,但是拒绝了批准,因为他每天没有至少执行四个指尖葡萄糖仪测量。由于错过的胰岛素注射和高糖化的血红蛋白水平,还拒绝了用于渗透输液泵的批准。当LEO参加了一项研究测试自动胰岛素输送(AID)系统的研究时,他的糖化血红蛋白水平为11.2%。最初,他既有胶质传感器和胰岛素泵,但是根据研究方案,胰岛素熟练尚未自动化。他的糖化血红蛋白水平在2周内降至8.5%。这种惊人的改进归因于几个因素。首先,葡萄糖传感器每5分钟测量葡萄糖水平,立即提供反馈和警报。1)。通过与他的伴侣分享这些实时阅读和警报,Leo和他的伴侣都对较低的葡萄糖价值(尤其是一夜之间)变得更加满意。第二,胰岛素剂量更容易递送,因为泵计算出的餐和纠正剂量并消除了对手动注射的需求。最后,全天候戴泵确保了基底胰岛素存在,并且不会受到未经手动注射的影响。6个月后,如协议中的规定,LEO转变为使用援助系统(图他很快学会了信任该系统,他对夜间低血糖症的焦虑消失了。使用辅助系统3个月后,他的糖化血红蛋白水平为6.9%(图2a)。
摘要引言糖尿病差异基于社会经济地位,种族和种族。这项研究的目的是将两个队列与来自加利福尼亚和佛罗里达州的糖尿病进行比较,以更好地阐明根据国家地点,种族和种族,在服务不足的社区中如何分层的健康结果。研究设计和方法招募了两个队列,以比较20个联邦资格的保健中心,这是一个较大的回声糖尿病计划的一部分。参与者级别的数据包括调查和HBA1C收集。中心级数据包括医疗保健有效性数据和信息集指标。人口特征总结了总体并按州进行了分层(频率,百分比,平均值(95%顺式))。广义线性混合模型用于计算和比较模型估计的速率和均值。结果参与者级队列:招募了582名糖尿病成年人(33.0%1型糖尿病(T1D),67.0%2型糖尿病(T2D))。平均年龄为51.1岁(95%CI 49.5,52.6); 80.7%的公开保险或未保险; 43.7%的非西班牙裔白人(NHW),31.6%的西班牙裔,7.9%的非西班牙裔黑人(NHB)和16.8%的其他。中心级队列:32 796名糖尿病成年人的代表(3.4%的T1D为96.6%,T2D; 72.7%的公开保险或未保险)。佛罗里达州的未保险率较高(P <0.0001),较低的连续葡萄糖监测仪(CGM)使用(佛罗里达州18.3%;加利福尼亚州35.9%,加利福尼亚州,P <0.0001),泵使用(10.2%佛罗里达州; 26.5%加利福尼亚州,p <0.0001),T1D/T1D/T1D/T2D> 9%HBABABBA(P <0.0001),较高比例的人比例(P <0.0001)(P <0.0001)。喜欢说英语的人更有可能使用CGM(p = 0.0386)。风险在州内分层,NHB参与者的HBA1C较高(平均9.5(95%CI 8.9,10.0)与NHW相比,平均值为8.4(95%CI 7.8,9.0),P = 0.0058),较低的泵使用(P = 0.0426)和CGM使用(P = 0.0192)。糖尿病的医学服务不足社区的结论特征因州以及种族和种族而异。佛罗里达州缺乏医疗补助的扩张可能是患有糖尿病脆弱社区风险恶化的因素。
简介糖尿病患者在接受全关节置换术后,全身性和关节相关并发症增多。这些负面后果在糖尿病控制不佳的患者中进一步加剧(Marchant 等人,2009 年)。一项针对 25,000 名患者的回顾性队列研究表明,术后高血糖与不良预后和假体关节感染有独立相关性(Kheir 等人,2018 年)。Reátegui 等人 (2015 年) 的一项前瞻性队列研究进一步证实了术后高血糖的重要性。术后高血糖研究通常受限于取样量极少,只能从 POD1 采集一个代表整个时间段的即时诊断 (POC) 血糖样本。新技术可以解决取样不足的风险;连续血糖监测仪 (CGM) 已投入使用,该设备可以部署在组织间液中间接测量血糖,并可留在原位提供长达 6 个月的血糖数据 (Olczuk 等人,2018)。外科文献中已在包括接受腹部和骨科手术的患者在内的队列中评估了 CGM 数据 (Carlsson 等人,2023)。迄今为止,已有两项研究对 CGM 在骨科患者中的应用进行了评估,这两项研究均涉及在手术当天应用 CGM(Maeda 等人,2019 年,Leung 等人,2023 年)。先前的研究表明,CGM 有效地显示了以前未发现的术后血糖变异性,并且术后高血糖与 HbA1c 升高相关。本研究旨在通过 CGM 评估 2 型糖尿病患者的围手术期血糖控制。我们将评估 CGM 数据与术前 HbA1c 之间的相关性,以确定围手术期是否出现长期血糖控制不佳。由于 CGM 是一种相对较新的设备,我们将评估在手术中使用 Bovie 电灼器后其功效的保留情况。与之前发表的评估骨科手术中 CGM 数据的论文不同,我们的 CGM 在术前几天应用,以查看 HbA1c 或其他合并症和术前、围手术期和术后控制。我们研究的另一个独特之处是术后立即应用第二台监视器来验证第一台监视器的数据并评估术中 Bovie 电灼术后可能产生的干扰。
1 型糖尿病的先进护理 2023 年 11 月 24 日,新加坡——为提高 1 型糖尿病的诊断能力和护理水平,新加坡保健集团宣布与全球医疗保健公司美敦力和赛诺菲建立合作伙伴关系,分别针对该疾病的临床创新和研究与培训。这些合作旨在提高 1 型糖尿病患者的诊断准确性和治疗方式的有效性。今天,卫生部兼律政部高级政务次长 Rahayu Mahzam 女士在新加坡保健集团的 All For One 活动(1 型糖尿病护理论坛)上见证了两家机构签署谅解备忘录 (MOU)。1 型糖尿病是一种慢性终身疾病,胰腺几乎不产生胰岛素,通常需要每天注射胰岛素。1 型糖尿病不如 2 型糖尿病常见;它约占所有糖尿病的 5% 至 10%。它没有已知的预防方法,也无法治愈。糖尿病会影响所有年龄段的人,包括儿童。 新加坡保健集团与美敦力在智能糖尿病管理方面的合作 作为合作的一部分,新加坡保健集团和美敦力将共同试行和推出针对 1 型糖尿病患者的智能糖尿病管理的新医疗技术和治疗创新。这是建立在两家公司在这一领域的长期合作基础上的,该合作已取得良好成果。例如,美敦力于 2021 年在新加坡保健集团的医院试点了其先进的混合闭环胰岛素泵系统,该系统增强了糖尿病管理,并得到了 1 型糖尿病患者和患有这种疾病的儿童的照顾者的积极反馈。从那时起,美敦力已将胰岛素泵系统引入新加坡的其他医院,以造福更多 1 型糖尿病患者。 通过自动胰岛素输送实现智能糖尿病管理创新,支持 1 型糖尿病患者“生活得更多,烦恼更少”。先进的混合闭环胰岛素泵系统结合了用于胰岛素输送的胰岛素泵系统和实时连续血糖监测仪,每五分钟测量一次血糖水平,无需任何手指刺破。该系统可以根据血糖水平的变化自动调整胰岛素的输送量。借助该系统,1 型糖尿病患者可以通过智能手机应用程序监测实时血糖数据,并根据自己的需要精确调整胰岛素的输送量。例如,如果血糖水平上升,系统就会自动输送更多胰岛素。这让 1 型糖尿病患者能够以方便有效的方式更好地管理糖尿病,并减少胰岛素注射次数。1 型糖尿病患者的护理人员还可以通过智能手机应用程序远程监测亲人的血糖水平,以便随时了解他们的病情。请参阅附件 A
芬兰赫尔辛基。johan.bobacka@abo.fi 非侵入式体表化学传感能够持续追踪与人类健康和福祉至关重要的生物标志物。通过附着在人体皮肤上的化学传感器和生物传感器,可以非侵入式地获取有关各种分析物的信息。最常用的是电化学和光学转换方法。典型方法包括使用固体接触离子选择电极测定电解质(Na+、K+、Ca2+、Cl-)和 pH 值,以及使用基于酶的电流生物传感器测定葡萄糖和乳酸 [1]。当前,非侵入式化学传感研究主要集中在汗液分析上,汗液是一种容易获取的样本,因为它会自然从人体排泄,尤其是在体育锻炼过程中 [1]。在其他样本类型中,唾液和泪水受到的关注相对较少。人们投入了大量精力来测定间质液 (ISF) 中的葡萄糖。市面上可穿戴的持续血糖监测设备大多依靠插入皮肤或植入皮下的生物传感器来获取 ISF。从用户的角度来看,这仍然不是最佳选择,完全非侵入性的方法会更好。尽管人体皮肤具有出色的屏障性能,但利用反向离子电渗疗法无需对皮肤进行任何物理穿刺,就可以非侵入性地提取 ISF。此外,最近开发的磁流体动力学 (MHD) 采样方法被证明比传统的反向离子电渗疗法效率高 13 倍 [2, 3]。基于 MHD 技术的可穿戴非侵入性血糖监测仪在一项临床性能研究中与参考血糖测量值具有很强的相关性,该研究包括 100 多名成年参与者,提供了超过 900 个数据点,涵盖 4-26 mM 的葡萄糖浓度范围。在本演讲中,将简要概述非侵入性在体化学传感和生物传感,然后介绍基于 MHD 提取 ISF 的非侵入性血糖监测的具体示例。 Z. Boeva、Z. Mousavi、T. Sokalski、J. Bobacka、TrAC 趋势。肛门。化学。 172 (2024) 117542。 2. TA Hakala、A. García Pérez、M. Wardale、IA Ruuth、RT Vänskä、TA Nurminen、E. Kemp、ZA Boeva、J.-M。 Alakoskela,K. Pettersson-Fernholm,E. Haeggström,J. Bobacka,科学。报告 11 (2021) 7609。 3. E. Kemp、T. Palomäki、IA Ruuth、ZA Boeva、TA Nurminen、RT Vänskä、LK Zschaechner、A. García Pérez、TA Hakala、M. Wardale、E. Haeggström、J. Bobacka、Biosens。生物电子。 206(2022)114123。
摘要 - 目的:治疗药物监测(TDM)被广泛用于临床实践中,以最大程度地提高药物疗效并最大程度地减少毒性。目前,它在使用口服分子靶向药物方面也进行了实践。这项研究的目的是评估测量用于治疗肾细胞癌(RCC)的口服分子靶向药物的全身浓度的临床重要性。方法:口服分子靶向药物的全身浓度索拉非尼,舒尼替尼,阿昔替尼,帕索帕尼和用于RCC的Everolimus对治疗干预措施有用,并追溯地评估了临床结果。结果:在87个中的26个中确认了全身药物浓度的干预使用,并提出了它们的类别。Sunitinib的全身浓度可用于减少剂量和/或停药(n = 10),剂量升级(n = 3)和依从性监测(n = 2)。在降低剂量的10例患者中,有9名表现出降低的不良事件。两名介入依从性监测仪的患者表现出改善的依从性。确认了Axitinib,减少剂量和/或停用(n = 1)和剂量升级(n = 6)。确认了Pazopanib,剂量降低和/或停药(n = 1)和药物相互作用检测(n = 1),证实它们均已减少不良事件。确认了依维莫司,减少剂量和/或停药(n = 1)和药物相互作用检测(n = 1),从不良事件中恢复了剂量减少的患者。未确定索拉非尼的干预措施。结论:这项研究表明,针对RCC的口服分子靶向药物的全身浓度被认为在临床上可用于剂量调整,监测治疗依从性和检测药物相互作用。此外,这些信息可以成功地用于指导个性化的治疗,以最大程度地提高这些药物的抗肿瘤作用。引言肾细胞癌(RCC)是最常见的肾癌类型,被分子靶向药物和免疫检查点抑制剂广泛治疗(1)。分子靶向药物包括酪氨酸激酶抑制剂(TKI)和雷帕霉素抑制剂(MTORI)的机械靶标,它们以不同的作用模式显示抗肿瘤作用(1,2)。tkis与酪氨酸激酶结合,并阻止促进RCC生长和增殖的信号,而MTORI阻止了磷酸盐的转移和缓慢的肿瘤生长(1,2)。在日本,TKIS Sorafenib,Sunitinib,Axitinib,Pazopanib和Cabozantinib以及Mtori Everolimus和Temsirolimus用于RCC治疗(3,4)。尽管这些靶向药物显示出更高的客观反应率,并且比其他药物更延长了中值无进展的生存率,但它们会引起各种不良事件