XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System监测的
环境DNA作为生物多样性监测的互补工具：一种多技术和多营养学方法，用于研究鲸类分布和进食生态学
基础模型在几个领域取得了巨大的成功，例如自然语言处理，计算机视觉和最近的生物学。DNA粉底模型尤其是作为基因组学有前途的方法而出现的。然而，到目前为止，尚无模型在广泛的基因组和调节元素上提供了核苷酸级预测，从而限制了它们的实际实用性。在本文中，我们基于以前在核苷酸跨前（NT）上的工作，以开发分割模型分割，该模型将处理至30kb-long的输入DNA序列，以预测单核苷酸分辨率下的14种基因组元素类别类别。通过利用NT的预训练权重，分段超过了几种消融模型的性能，包括具有单热编码的核苷酸序列和从SCRATCH训练的模型的卷积网络。分段可以使用零射线通用的多个序列长度来处理高达50kb的序列。我们在整个基因组的剪接位点检测中显示出改善的性能，并表现出强核苷酸水平的精度。因为它同时评估所有基因元件，因此分段可以预测序列变体对剪接位点变化的影响，而且还可以预测转录本相工相的外显子和内含子重排的影响。最后，我们表明，对人类基因组元素进行训练的分段模型可以推广到不同的人和植物物种的元素，并且训练有素的多种阶段分段模型可以实现对不见物物种的所有基因元素的更强的概括。总而言之，分段表明DNA粉底模型可以在单核苷酸分辨率下处理基因组学中复杂的颗粒状任务。分段可以很容易地扩展到其他基因组元素和物种，从而代表了我们分析和解释DNA的新范式。我们使我们的jax的github存储库中可在pytorch的jax和huggingface空间上提供分段-30kb的人类和多物种模型。
用于2型糖尿病的自我管理和与健康专业人士的监测的复杂远程医疗干预措施的关键数字工具功能
1加拿大蒙特利尔大学蒙特利尔大学康复学院2蒙特罗坦大都会蒙特罗口大都会跨学科的跨学科中心，蒙特利尔大学物质抗辩大学的重新辩护研究所加拿大QC魁北克大学魁北克大学5号营养学院，加拿大QC，QC，加拿大魁北克6蒙特利尔大学中心6研究中心，QC，QC，加拿大QC，加拿大7紧急家庭和医学系，QC蒙特利尔市蒙特利尔市，QC，QC，加拿大QC 8号
免疫疗法监测的MRI技术
摘要MRI是用于癌症诊断和治疗监测的广泛可用的临床工具。MRI使用多种对比机制提供出色的软组织成像，并且可以非侵入性检测组织代谢产物。这些方法可用于将癌症与正常组织区分开，以分层肿瘤的侵袭性，并确定肿瘤及其微环境内的变化，以应对治疗。在这篇综述中，将讨论MRI在免疫疗法监测中的作用，以及将来如何利用它来解决免疫疗法引起的一些独特的临床问题。例如，MRI可以在鉴定伪雌性，混合反应，T细胞浸润，细胞跟踪以及与这些药物相关的某些特征性免疫相关事件中发挥作用。将审查开发MRI成像生物标志物进行免疫疗法时要考虑的因素。最后，将讨论每种方法的优点和局限性，以及将来临床转化为常规临床护理的挑战。鉴于在广泛的癌症中使用免疫疗法的使用越来越多，并且MRI检测与成功反应免疫疗法相关的微观结构和功能变化的能力，该技术在将来对这些应用中有很大的广泛和常规利用具有很大的潜力。
轻度认知障碍的多维数字生物标志物表型：早期识别、诊断和监测的考虑因素
轻度认知障碍 (MCI) 对全球不断增长的人口构成了挑战。及早识别 MCI 风险和诊断对于在正确的时间提供正确的干预措施至关重要。值得注意的是，使用传统生物标志物预测、诊断和监测 MCI 的可靠、有效和可扩展的方法很少。数字生物标志物在理解 MCI 方面具有新的希望。然而，识别专门针对 MCI 的数字生物标志物很复杂。MCI 的生物标志物谱预计是多维的，具有基于不同病因的多种表型。需要使用高维统计和深度机器学习等高级方法为 MCI 构建这些多维数字生物标志物谱。在临床实践中将患者与这些 MCI 表型进行比较可以帮助临床医生更好地确定病因（其中一些病因可能是可逆的），并制定更精准的护理计划。我们还探讨了针对 MCI 人群开发可靠的多维数字生物标志物谱的关键考虑因素。
用于健康监测的导电纱线（ECY）
集成到纱线，织物或服装中的工具[8]。智能纺织品在医疗领域的巨大潜力具有许多最终用途，例如早期识别，治疗，合规性监测，物理疗法等[9]。由于材料科学和电子产品的发展，电子设备在衣服中的进一步整合增加了电子纹理的生长[10]。此外，智能纺织品的市场目前接近1亿美元，预计将在2027年增长到50亿美元[11]。智能纺织品通过使用压力传感器在医疗领域具有许多惊人的用途[12]。刺激的起源可以是电力，热，化学反应或其他的[13]。电子纹理感应能力可以通过固有和外在手段[14]制定。智能纺织品经常使用良好的材料来实现传感器功能[15]。使用包含设计和开发的传感器材料的智能纺织品监视系统，涂层纱线有可能显着贡献[16]。在健康监测中应用的研究价值领域，具有高灵敏度和可伸缩性的传感器非常重要[17]。
用于双侧膝关节屈曲监测的可穿戴环路传感器
摘要：我们之前曾报道过可穿戴环路传感器，它能够精确监测膝关节屈曲，与现有技术相比具有独特的优势。然而，迄今为止的验证仅限于单腿配置、离散屈曲角度和体外（基于幻影）实验。在这项工作中，我们向前迈出了重要一步，探索以连续方式在体内监测膝关节屈曲角度。本文提供了双侧传感器操作的理论框架，并报告了之前未曾报道过的可穿戴环路传感器的详细误差分析。这包括校准曲线的平坦度，这限制了小角度（例如在行走过程中）的分辨率，以及在高角速度（例如在跑步过程中）下存在运动电动势 (EMF) 噪声。还介绍了一种用于制造柔性和机械坚固环路的新型方法。电磁模拟和基于幻影的实验研究优化了设置并评估了可行性。然后对进行三项活动（步行、快走和跑步）的人类受试者进行概念验证体内验证，每项活动持续 30 秒，重复三次。结果表明，在大多数情况下，均方根误差 (RMSE) 小于 3 ◦。
审查城市生物多样性监测的机会
•使用CS的当前城市监测偏向物种及其存在/不存在和/或丰度的记录。我们建议关注更广泛的城市化影响，例如行为转变，并专注于其他多样性，例如遗传和功能多样性。•我们发现监测（不仅包含CS）偏向某些物种和某些区域。我们建议不同的CS方案有助于监测城市地区录制的物种，同时着重于整个分类单元的记录未记录的地区。•我们强调了栖息地质量和数量监测的重要性，并建议CS方案将栖息地监控纳入其当前协议中（如果尚未包括在内）。但是，这可能受到志愿者愿意参加栖息地监测的限制。•最后，我们强调，城市环境的主要特殊性之一是不同的社会经济背景。未来的工作需要考虑如何将这些因素纳入不同的监视协议中，以及可用的不同参与选择是消除参与的社会经济障碍。
多域，自主测量浮标，作为水质监测的元素和河流和水库中的预警系统
摘要：本文介绍了一个新颖，创新的开放多域平台，用于预警，以防止水库和水库中的不良事件，该平台可以测量温度，pH，氧化还原，电导率，浊度，叶绿素和植物蛋白。这些参数是蓝细菌开花的关键指标。此平台允许对湖泊和河流上重要位置的远程和分布式监视。电台的设计使两个有线传感器都可以直接连接到站点，并从与车站建筑物通信的本地分散测量点进行了无线数据收集。数据聚合系统是开放的，并且该站的技术解决方案是通用的，这意味着它可以使用不同的化学和生物学参数使用不同的传感器，例如，从市场和行业标准来看，例如《水框架指令》。该平台还具有内置的机器学习和数据分析机制，可以优化实现所需数据获取水平所需的电台数量。传感器分散和站自主权确保测量的灵活性和可扩展性。关键词：水体，水化学和生态状况，蓝细菌的开花，测量平台
增强冷链物流：运输和存储中高级温度监测的框架
摘要：面对货物运输和存储越来越要求的，冷链物流的编排是一项关键和多方面的努力。这项研究解决了文献中的显着差距，为冷链物流内的温度监测建立了一个综合的框架，尤其着重于运输和仓储方面。管理对温度敏感商品的复杂性被涉及该部门的实体数量增大，强调了对强大的监测方法的需求。最近的全球挑战引起了一系列破坏性事件，进一步使对温度敏感商品的可靠运输变得更加复杂。鉴于这些挑战，在运输和仓储阶段进行细致的温度控制的必要性至关重要。在这方面的失误可能导致严重后果。 对现有的冷链输送系统进行了彻底的分析，并检查了在车辆货物舱和存储设施中使用的各种温度监测设备。 这项研究不仅仔细检查了当前趋势，而且还引入了新的解决方案以进行有效监测。 通过探索和评估这些要素，该研究对理论和实践领域都有显着贡献，为该领域的从业者和决策者提供了稳固的基础，并为未来的研究和指导提供了指导。 智能运输解决方案的集成，利用物联网（IoT）技术，作为增强温度监测的可靠性和效率的关键因素。鉴于这些挑战，在运输和仓储阶段进行细致的温度控制的必要性至关重要。在这方面的失误可能导致严重后果。对现有的冷链输送系统进行了彻底的分析，并检查了在车辆货物舱和存储设施中使用的各种温度监测设备。这项研究不仅仔细检查了当前趋势，而且还引入了新的解决方案以进行有效监测。通过探索和评估这些要素，该研究对理论和实践领域都有显着贡献，为该领域的从业者和决策者提供了稳固的基础，并为未来的研究和指导提供了指导。智能运输解决方案的集成，利用物联网（IoT）技术，作为增强温度监测的可靠性和效率的关键因素。此探索揭示了高级传感器技术和集成数据管理系统的必要性，该系统能够在整个冷链过程中提供实时，准确的温度读数。此外，该研究强调了整个行业中标准化协议和实践的重要性，以确保温度管理中的一致性和可靠性。总而言之，本研究中提出的框架不仅解决了冷链物流中的现有挑战，而且还为温度监测中的创新方法铺平了道路，从而增强了质量控制和在温度敏感商品的运输和存储中的安全性。