摘要:各种加载条件的耦合效应可能会导致偏转,定居点甚至在服务桥梁的失败。不幸的是,尽管它是最关键的负载之一,但通过桥梁监控系统目前为可持续操作,很难实时捕获行驶车辆的加载条件。要充分了解桥梁的状态,必须在动态的交通环境中获得瞬时车辆负载分布。尽管有一些可以识别超重车辆的方法,但捕获的车辆相关信息却分散且不完整,因此无法支持有效的桥梁结构性健康监测(BSHM)。本研究提出了一种基于视觉的非接触式方法,用于识别车辆负载,以实时监测桥梁结构健康。该提出的方法由四个主要步骤组成:(1)使用Yolov7为车辆建立双对象检测模型,(2)在桥面上开发一个混合坐标转换模型,(3)为移动车辆的实时轨迹监视的多对象跟踪模型,以及(4)建立级别融资模型的车辆和位置,并为车辆的负载和位置确定型号和位置。所提出的方法有效地可视化3D时空车辆载荷分布,速度低30fps。结果表明,混合坐标转换可确保车辆位置误差在1 m以内,与传统方法相比降低了5倍。轴距是通过双对象检测和转换来计算的,是车辆位置校正的主要参考。与传感器测得的速度相比,保留了车辆的轨迹和实时速度,平滑速度误差均低于5.7%。作者设想所提出的方法可以构成一种新的方法来进行实时的服务桥梁。
背景:近年来,促进血糖自我监控(SMBG)记录的数字化的技术已经出现了。将这些技术干预与远程医疗保健专业人员的支持相结合的研究报告了血糖控制的改善。目的:评估在临床环境中与SMBG设备相关的应用程序云合作系统的使用,我们评估了其对没有远程医疗保健专业支持的糖尿病门诊管理的影响。方法:在这项多中心,开放标签和单臂前瞻性研究中,在日本的3家医院中有48例糖尿病患者(包括1型和2型)患者接受了胰岛素或胰糖明样肽1受体激动剂的治疗,并且表演SMBG使用了App-loud Compotory 24周。SMBG数据通过应用程序自动上传到云。患者可以检查他们的数据,并且他们的医师在患者进行探视之前通过云检查了数据。主要结果是糖化血红蛋白(HBA 1C)水平的变化。
摘要:近年来,应变传感器已渗透到各个领域。传感器将物理信号转换为电信号的能力在医疗保健中非常重要。但是,获得具有高灵敏度,较大工作范围和低成本的传感器仍然具有挑战性。在此Pa -per中是由双层导电网络制成的可拉伸应变传感器,包括仿生多层石墨烯 - ECOFLEX(MLG- eCoflex)底物和多层石墨烯 - 碳纳米管(MLG -CNT)复合材料上层材料。两层的联合作用导致了良好的性能,其工作范围高达580%,高灵敏度(GF因子(GF MAX)为1517.94)。此外,使用仿生静脉样结构进一步设计了压力传感器,并具有MLG -ECOFLEX/MLG -CNT/MLG -ECOFLEX的多层堆叠,以沿厚度方向获得相对较高的变形。该设备具有高传感性能(灵敏度为0.344 kPa -1),能够监测人体的小运动,例如发声和手势。传感器的良好性能以及简单的Fabri构造程序(翻转)使其具有某些应用的潜在用途,例如人类健康监测和其他人类相互作用的其他领域。
摘要:由于快速的城市化和工业化,空气污染已成为全球问题。不良的空气质量是欧洲最重要的环境健康风险,导致严重的健康问题。外部空气污染不是唯一的问题;内部空气污染同样严重,也可能导致不利的健康结果。物联网是一种用于监视和发布实时空气质量信息的实用方法。已经提出了使用微传感器进行数据收集的许多基于物联网的空气质量监测系统。这些系统专为室外空气质量监测而设计。他们使用传感器测量空气质量参数,例如CO 2,CO,PM 10,NO 2,温度和湿度。数据是通过放置在电动汽车上的一组传感器来获取的。然后将它们发送到服务器。用户可以订阅列表并接收有关本地污染的信息。该系统允许实时局部空气质量监控并将数据发送给客户。工作还提供了安全的数据传输协议,以确保系统安全。该协议提供了全系统攻击的弹性和截距,这是现有解决方案所不提供的。
抽象目标尽管子宫颈抹片检查(PS)被认为是检测宫颈癌的最佳标准,但遵守及时和常规PS通常低于发展中国家的全球标准。因此,本研究旨在确定伊朗马什哈德(Mashhad)遵守宫颈癌筛查的障碍和促进因子。设计从2022年7月至2022年12月,使用半结构的深入访谈进行了定性内容分析。进行研究是在伊朗Mashhad的卫生中心进行的。参与者使用有目的的抽样选择了36名已婚妇女,年龄在18-70岁之间,具有最大多样性。结果,参与者的平均年龄为42.8±7.6岁。中,有66.7%的PS测试至少一次;只有8.3%的人经常进行测试。定性内容分析导致了四个主要主题的提取:(1)个人挑战,(2)环境局限性,(3)个体动机,以及(4)支持性和高效的环境。最重要的障碍是心理压力,不健康的态度,不足的信息,文化问题和医疗服务不足。主持人包括一个积极而有效的医疗保健系统,重要其他人的建议和支持,以及积极的情绪和个人信念。结论参与者的看法表明,影响PS测试的主要因素是支持环境,个人动机,个人挑战和环境局限性。鼓励妇女采取PS并减少障碍,可能有必要修改当前的卫生系统政策,提高个人和公众意识,减少心理压力以及纠正负面的信念和态度。
▪ Vaisala HUMICAP ® I 传感器具有出色的稳定性和出色的响应时间 ▪ 相对湿度精度高达 ± 1.0 %RH ▪ 温度精度高达 ± 0.2 °C (± 0.36 °F) ▪ 即插即用,兼容所有 Vaisala Indigo 变送器(Indigo520、Indigo510、Indigo300、Indigo201、Indigo202、Indigo80),可用于模拟输出、本地显示和/或其他功能 ▪ 数字通信 - 通过 RS-485 的 Modbus ® RTU 协议 ▪ 传感器清除功能可为恶劣条件提供出色的耐化学性 ▪ 耐腐蚀 IP50 电子外壳 ▪ 计算湿度参数选项:相对湿度、绝对湿度、露点/霜点温度、焓、混合比、水浓度、水质量分数、湿球温度、水蒸气压力、水蒸气、饱和压力等。 ▪ 兼容通过 USB 连接使用 Vaisala Insight PC 软件 ▪ 包含可追溯的校准证书
摘要简介2型糖尿病(T2D)的患病率在拉丁裔社区中增加。尽管远程医疗和技术变得越来越可用,但这些资源仍未达到拉丁裔人群。糖尿病教育是治疗的基石;但是,获得文化量身定制的内容是拉丁人种群的障碍。实时连续的葡萄糖监测(RT-CGM)是一种可以改善血糖控制的患者授权工具,但对于T2D的Latinx患者而言,它不容易获得。我们旨在使用基于团队的方法来评估具有文化量身定制的糖尿病自我管理教育和支持(DSMES)课程,以改善血糖控制,促进健康的行为并通过在拉丁裔个体中使用远程医疗来增强患者的访问。该研究的主要目的是评估RT-CGM对接受文化量身定制DSME的拉丁裔患者的血糖和行为变化的添加效果。该研究的一个潜在目的是评估家庭成员的行为变化。方法,我们提出了一项盲人与RT-CGM的随机对照试验,其中100名Latinx参与者患有T2D,他们将在12周内通过远程医疗接收DSMES(每组n = 50)。该研究将在一个大型联邦资格的健康中心系统上进行。对照组将接收量身定制的DSME和盲人CGM。干预组将接收DSME和RT-CGM。根据参与者的语言偏好,每周社区健康教育者每周在12周的西班牙语或英语中进行DSMES。RT-CGM组中的患者将具有周期性的使用,目标时间为50天。主要结果是3和6个月时血红蛋白A1C和CGM衍生指标的变化。次要结果包括参与者的自我管理知识和行为以及家庭成员的生活方式变化。道德和传播该研究建议已由华盛顿大学伦理/机构审查委员会(IRB)委员会批准为
环境监测是一个至关重要的领域,包括各种应用,包括海洋探索,野生动植物保护,生态系统评估和空气质量监测。从无法访问的位置和充满挑战的环境中收集准确,及时的数据是理解和解决环境问题的问题。机器人通过在前所未有的时空尺度上启用数据收集来提供有希望的解决方案。然而,仅依靠远程运行是不实际的,并限制了环境监测工作的效率和有效性。自主权在解锁机器人的全部潜力中起着关键作用,使其可以在复杂的环境中独立和聪明地操作。这项调查重点介绍了澳大利亚环境监测机器人中的高级决策问题。高水平的决策涉及战略计划和协调以优化数据收集。解决这些挑战使机器人可以在各种环境监测应用程序中自主浏览,探索和收集科学数据。尽管自动环境观察具有潜在的好处,但仍必须克服一些研究挑战。第一个挑战
通讯作者:Marisa Hilliard博士,贝勒医学院和德克萨斯州儿童医院心理学系副教授,美国德克萨斯州休斯敦,美国德克萨斯州,Marisa.hilliard@bcm.edu。