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World File Search System监测设备
可穿戴健康监测设备
人类一直在探索地球之外的广阔空间，以了解生命的基本原理和机制。尽管这种探索已经超出了地球本身，但微电子和软电子技术的最新进展将焦点重新转移到了地球内部——了解我们的身体如何运作以及如何改善和延长它们的寿命。研究甚至深入人体内部，通过对神经活动进行空间和时间记录，探索人类思维的基本原理和构成要素。生物标志物和性能监测被视为维持健康、识别有害活动和强化健康习惯的关键要素。最近的全球疫情凸显了健康和环境监测的重要性，它为我们提供了完整和最新的健康信息，并指导我们提高生活质量和实现更大的世界进步。微电子技术的进步，例如柔性和可拉伸电路板的开发，导致了可穿戴传感器的蓬勃发展；低成本健康监测和诊断设备的分水岭时刻已经到来。科技巨头将个人数据货币化表明，我们的独特性是可以分析、量化和预测的。这些进步推动了对健康量化和预测的研究，特别是在神经系统疾病和障碍领域。由于大多数神经系统疾病直到疾病晚期才会显现，目前的重点是早期发现和开发临终前患者的治疗方法。现有数据集上的计算算法的进步显示出实现这些目标的巨大希望；然而，疫情表明现有数据集存在巨大差异，因为常见的脉搏血氧仪无法为非白色皮肤色素沉着的个体提供准确的结果[1]。这些失败暴露了对大型通用数据集的需求，这可能会为整个人类带来进步。此外，医院外的患者需要早期检测数据来识别早期疾病生物标志物。为了实现这种级别的监测，传感器需要从台式金融巨头发展为低成本便携式传感器，可以无缝地成为我们日常生活的一部分。随着便携式传感技术的发展，挑战之一是将所有子系统集成到一个不显眼的设备中，以便连续收集数据（图 1）。通过将传感器部署到更广泛的公众中，进行不显眼的长期监测，有可能取得重大突破，因为让参与者处于危及生命的状况以提前进行早期检测是不可行的。不显眼的长期监测设备需要专注于材料研究、电路设计、制造、用户交互和数据处理。需要采用贴合性电路设计，以便将设备连接到皮肤上，而无需使用强力粘合剂，并实现低噪音水平。织物集成是各种传感器（包括环境监测）的可行途径，但部署时需要显著提高纺织设备的耐用性。可穿戴设备需要抗噪声和运动的电路和算法，以及多模态传感，以便为测量提供用户背景信息。可穿戴传感器面临的最大挑战之一是电源，以实现可重复使用的长期运行，
AI-CardioCare：基于人工智能的心脏健康监测设备
摘要 — 心脏疾病是全球主要死亡原因之一，早期诊断心脏病有助于减轻疾病负担。本文提出了一种基于人工智能 (AI) 的设备，该设备可以基于深度学习技术自动实时诊断心脏疾病。心音 (心音图) 信号由定制设计的听诊器采集，信号经过处理后使用 AI 方法进行分析，以对四种主要心脏疾病 (主动脉瓣狭窄、二尖瓣反流、二尖瓣狭窄和二尖瓣脱垂) 进行分类。从这些信号的分析中，我们得到了两个基于深度学习的神经网络、一维 (1-D) 卷积神经网络 (CNN) 和基于频谱图的 2-D-CNN 模型，它们已与低成本单板处理器集成在一起，形成一个独立设备。所有数据处理都在单个硬件设置中完成，并提供用户界面，允许用户控制数据的可访问性和可见性以生成诊断报告。因此，所开发的设备已被证明是一种适合医疗专业人员和家庭个人使用的有价值的低成本诊断工具。
与潜水作业结合使用的压力表和其他形式的压力监测设备
仪表容易受到温度等因素的轻微波动的影响。许多仪表都具有移动刻度的功能，这通常用于重新归零，尽管在仪表上施加压力时通常不应执行此操作。“零”读数的 1% 误差可以在不重新校准的情况下进行调整，但必须将其记录在记录器中，以确保在任何六个月的认证期内仅进行一次 1% 的调整。此类调整只能由了解仪表操作的合格技术人员进行。
大规模引入可再生能源的架空输电线路监测设备
可再生能源在实现碳中和方面发挥着重要作用，各国正努力将可再生能源作为主要电力来源。近年来，可再生能源使用量的增加导致电力系统拥堵，给可再生能源的扩大引入带来了问题。特别是，传统的运行方式有时很难将其他新电源连接到现有的电力系统中。为了解决这个问题，欧洲和北美的一些国家已经引入了新的电力连接系统。（1）在日本，正在考虑日本版的“连接和管理”方案，以审查传统的运行方式，（2）并正在考虑引入一种新的运行技术——动态评级。（3）
利用眼动监测设备监测空中交通管制员认知工作负荷的研究概述
空中交通管制员（ATCO）将成为对航空运输系统影响最大的部门。ATCO 的职责是按照地面管制员的要求防止飞机在空中相撞并消除可能造成的混乱。作为高风险职业群体之一，ATCO 承担着非常高的认知工作量，这对飞行安全至关重要。然而，据观察，文献中对在不同任务难度下有经验和没有经验的 ATCO 之间可能出现的认知工作量差异的研究相当不足。本研究介绍了认知工作量测量方法和 ATCO 认知工作量的研究。在本研究中，解释了确定认知工作量及其测量方法的重要性。此外，还介绍了与 ATCO 认知工作量相关的文献研究，特别是使用眼动仪的研究。
使用眼动监测设备监测空中交通管制员认知工作负荷的研究概述
空中交通管制员 (ATCO) 将成为对航空运输系统影响最大的部门。ATCO 的职责是防止地面管制员提供的空中飞机相撞并克服可能出现的混乱。ATCO 是高风险职业群体之一，因此，其极高的认知工作量对飞行安全至关重要。然而，据观察，文献中关于在不同任务难度下有经验和没有经验的 ATCO 之间可能出现的认知工作量差异的研究相当不足。本研究介绍了认知工作量测量方法和 ATCO 认知工作量的研究。在本研究中，解释了确定认知工作量及其测量方法的重要性。此外，还介绍了与 ATCO 认知工作量相关的文献研究，特别是使用眼动仪的研究。
查找|在肯尼亚和南非未商业化的连续葡萄糖监测设备制造商的提议，以进行产品评估和市场介绍
关于Find，全球诊断联盟的发现，旨在确保公平地访问全球可靠的诊断。我们将国家和社区，资助者，决策者，医疗保健提供者和开发商连接起来，以刺激诊断创新，并使测试成为可持续，弹性卫生系统不可或缺的一部分。我们是访问COVID-19工具（ACT）加速器诊断支柱的共同收入，以及WHO合作实验室加强和诊断技术评估中心。2003年在瑞士日内瓦成立，我们在肯尼亚，印度，南非和越南设有区域枢纽。与公共和私营部门的合作伙伴一起，我们正在努力确保每个需要测试的人都可以得到一个。有关更多信息，请访问www.finddx.org。背景国际糖尿病联合会的地图集表明，全世界有5.37亿人患有糖尿病，大多数人居住在低收入和中等收入国家（LMICS）1。每个患有1型糖尿病的人（870万人2）和7-15％的2型糖尿病患者都需要胰岛素。对于这些人，每天几次监测血液中的葡萄糖水平对于使他们能够安全使用胰岛素并控制血糖水平至关重要。多个障碍会阻碍常规的葡萄糖自我测试，例如频繁的手指饰面，技术技能和成本4的挑战。连续的葡萄糖监测设备（CGM）改变了糖尿病患者及其医疗保健提供者（HCP）管理糖尿病的能力。白天和晚上的葡萄糖数据连续可用性可以更好地调整治疗和行为，有助于避免低血糖发作，并改善HBA1C和范围内的一般时间。5通过避免或延迟并发症的发作，预计将改善糖尿病患者的长期结局的所有因素6。除了长期连续使用CGM外，这些技术还可以在较短的时间内使用，以使糖尿病及其HCP的人了解不同行为对葡萄糖管理的影响并帮助治疗调整7。在高收入国家，CGM已成为1型糖尿病的护理标准，但是，对于LMIC，该技术的访问仍然非常有限。缺乏可用性的主要原因是价格不足，缺乏本地注册的产品，缺乏第三方付款人的稀缺性以及糖尿病和医疗保健提供者对CGM使用方式如何改善糖尿病管理的人的认识。
