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World File Search System监测设备
能源 DELTA 实验室 - 项目绿洲
场地特征描述和环境监测（包括但不限于特征描述和监测设备的选址、建造、改造、操作、拆除和移除或以其他方式适当关闭（例如井），以及小型实验室建筑的选址、建造和相关操作或现有建筑中用于样品分析的房间的翻新）。此类活动将根据适用要求进行设计，并使用最佳管理实践来限制由此产生的任何地面扰动的潜在影响。涵盖的活动包括但不限于 CERCLA 和 RCRA 下的场地特征描述和环境监测。（此类活动不包括在水环境中开展的活动。有关此类活动，请参阅本附录 B3.16。）具体活动包括但不限于：(a) 地质、地球物理（如重力、磁力、电、地震、雷达和温度梯度）、地球化学和工程勘测和测绘，以及测量标记的建立。地震技术不包括大规模反射或折射测试；(b) 安装和操作现场仪器（如流量测量站或流量测量装置、遥测系统、地球化学监测工具和地球物理勘探工具）；(c) 钻井以采样或监测地下水或包气带（非饱和带）、测井和在井中安装水位记录装置；(d) 含水层和地下水库响应测试；(e) 安装和操作环境空气监测设备； (f) 水、土壤、岩石或污染物的采样和特性分析（例如使用卡车或移动设备进行钻探，以及钻孔的改造、使用和封堵）； (g) 水废水、空气排放物或固体废物流的采样和特性分析； (h) 气象塔的安装和操作及相关活动（例如潜在风能资源的评估）； (i) 动植物采样；以及 (j) 按照 36 CFR 第 800 部分和 43 CFR 第 7 部分进行考古、历史和文化资源识别。
供应商手册
目录 1. VFC 计划 7 1.1 注册要求 7 1.2 初次注册 7 1.3 提供商识别号 10 1.4 提供商简介 10 1.5 疫苗管理计划/应急响应计划 10 1.6 记录保留 10 1.7 指定的主要 VFC 联系人 11 1.8 提供商员工或状态变更 11 1.9 年度重新认证 12 1.10 自愿退出或终止 VFC 计划 12 2. 欺诈和滥用 13 3. 疫苗资格和文件 15 3.1 VFC 资格类别 15 3.2 CHIP 疫苗 16 3.3 第 317 节疫苗 17 3.4 资格筛查文件 18 3.5 疫苗管理费 18 3.6 疫苗管理文档 18 3.7 疫苗信息声明 19 3.8 疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 19 4. 疫苗订单和核对 20 4.1 订购疫苗 20 4.2 疫苗核对 20 4.3 接收 VFC 或 317 疫苗 21 4.4 VFC/317 疫苗退回/浪费 22 4.5 疫苗借用 23 4.6 疫苗转移 23 4.7 疫苗更换 24 4.8 疫苗时间表 25 4.9 拒绝同意接种疫苗 26 4.10 疫苗制备和给药 26 5. 疫苗储存和处理 28 5.1 储存和处理 29 5.2 疫苗储存单元 30 5.3 温度监测设备 32 5.4 校准测试证书 33 5.5 温度探头放置 33 5.6 温度监控 34 5.7 温度超调 35 5.8 移动存储设备 35
在服务不足和农村社区中激活糖尿病和高血压的数字健康试验计划
摘要背景社区卫生中心和农村和农业社区的患者在面对健康差异和技术障碍的情况下难以解决糖尿病和高血压。在2019年冠状病毒疾病大流行期间突出了这些数字健康差异的鲜明现实。目的是激活（山谷中的问责制，协调和远程健康以实现转型和公平）的目标，是为了编码一个远程患者监测和慢性病管理计划的平台，以解决这些差异，并提供解决社区需求和背景的解决方案。方法激活是在三个阶段实施的数字健康干预措施：社区代码，可行性评估和试点阶段。预分和后结局包括针对患有高血压患者的糖尿病和血压的参与者定期收集的血红蛋白A1C（A1C）。结果参与者是成年患者，患有不受控制的糖尿病和/或超张力（n¼50）。大多数是白人和西班牙裔或拉丁裔（84％），西班牙语为主要语言（69％），平均年龄为55。该技术有大量采用和使用：超过10,000多种葡萄糖和血压测量在6个月内使用连接的远程监测设备传输。患有糖尿病的参与者在3个月时在3个月中的A1C平均降低为3.28个百分点（标准偏差[SD]：2.81），在6个月中平均降低了4.19个百分点（SD：2.69）。绝大多数患者在目标范围内达到了A1C的控制（7.0 - 8.0％）。患有高血压的参与者在3个月时在3个月时降低了14.81 mm Hg（SD：21.40）的14.81 mm Hg（SD：21.40），在6个月时，较小的舒张压降低。大多数参与者也达到了目标血压（小于130/80）。
推进可持续学习环境：关于使用深度学习模型在教育中使用深度学习模型的数据编码技术的文献综述
心率监测在医疗保健和健身中起着至关重要的作用，为心血管健康和身体表现提供了宝贵的见解。随着人们对个人健康跟踪的兴趣日益增加，与生活方式相关的健康问题的普遍存在，人们对可访问，准确的心率监测设备的需求不断增长。该项目旨在开发具有物联网功能的心率传感器，提供负担得起且用户友好的解决方案，以进行连续的心率监测。最近的研究表明，心率传感器在各种应用中的重要性。例如，[1]中的作者表明，这些传感器为心血管健康和身体表现提供了宝贵的见解，使个人能够更好地了解其心率和心率变异性（HRV）模式，这些模式对于评估压力水平，运动过程中的身体施加特别有价值，并检测潜在的心脏异常。此外，[2]中的作者还展示了这些传感器通过各种传感方式和信号处理方法，这些传感器提供了对心脏健康的无创和连续监测。他们使医疗保健专业人员和个人能够获得宝贵的见解，追踪实时的心血管变化，并有可能确定心脏问题的早期迹象。对壁外应用和未来发展的讨论强调了它们的多功能性，使心率传感器无价用于个性化的健康管理和医疗进步。系统的主要目标是这些发现强调了开发有效可靠的心率监测设备（例如具有物联网特征的拟议的心率传感器）的重要性，以增强个人的心血管健康。该项目的主要目的是使用Max30102脉搏血氧仪传感器和微控制器ESP32开发全面且用户友好的脉搏血氧仪系统。
开发用于工作强度评估的算法...
背景：由于工作量较高，建筑工人容易受到疲劳的影响。这项研究旨在调查建筑工人过度劳累与心率之间的关系，并提出一种预先锻炼的计划。方法：我们从2021年8月至10月10日在首尔的住宅和商业综合体的建筑工地进行了建筑工人的心脏速度，并开发了一个实时监视劳累过度工作的指数。穿着实时心率监测设备，共有66名韩国工人参加了这项研究。使用最小和最大心率计算相对心率（RHR），并使用RHR估算最大可接受的工作时间（MAWT）来计算工作量。过度劳累指数（OI）定义为用MAWT评估的累积工作量。将适当的方案线（PSL）设置为一个索引，可以与OI进行比较，以实时评估过度劳动的程度。使用OI和PSL之间的差异，在工作性能期间实时评估了多余的劳累指数（EOI）。EOI值用于执行接收器操作特征（ROC）曲线分析，以找到用于分类状态分类的最佳截止值。结果：在分析的60名参与者中，有28名（46.7％）根据其RHR分类为劳累组。ROC曲线分析表明，EOI是过度劳累的良好预测指标，曲线下方的面积为0.824。最佳截止值范围为21.8％至24.0％，具体取决于确定截止点的方法。结论：EOI显示出令人鼓舞的结果，作为一种预测工具，可以使用MAWT进行心率监测和计算，以评估过度劳动。需要进一步的研究来准确评估身体工作量并确定各行业的截止值。
弗吉尼亚州贝尔沃堡 SM-1 核电站
SM-1 核电站位于弗吉尼亚州费尔法克斯县贝尔沃堡边界内的波托马克河西岸。它位于华盛顿特区中心西南偏南约 17 英里处。贝尔沃堡的 SM-1 于 1957 年建成，并于 1957 年 4 月首次达到临界状态。SM-1 是一座单回路 10 兆瓦热 (MWt) 压水反应堆，净发电量为 1,750 千瓦。这是第一座长期为美国商业电网供电的核电站反应堆。SM-1 反应堆从 1957 年 4 月运行至 1973 年 3 月。贝尔沃堡是美国陆军工程反应堆组 (USAERG) 的所在地，SM-1 用于培训将操作项目中各个工厂的多兵种工作人员。该反应堆为固定式，功率范围为中等（1000 至 10,000 KWe 之间）。根据陆军反应堆系统健康与安全审查委员会 (ARCHS) 批准的 SM-1 退役和转换计划，SM-1 反应堆于 1973-1974 年进行了停用。这包括移除核燃料、进行轻微净化、运送必要的放射性废物、密封压力容器以及安装适当的警告标志和监测设备。设施停用和转换完成后，美国陆军环境卫生局进行的第三方放射学调查证实，已知的放射性污染区域已被净化到可接受的水平或得到了适当控制。陆军反应堆系统健康与安全审查委员会 (ARCHS) 批准的 SM-1 退役后环境监测计划已启动，以对退役设施进行持续监测。 20 世纪 70 年代制定的退役策略建议将停用的反应堆置于安全储存模式，使寿命较短的放射性核素衰变。预计延迟退役将减少放射性废物量和工人
外部输液胰岛素泵
A4238辅助，非植入连续葡萄糖监测仪（CGM）的供应津贴包括所有供应和配件，1个月的供应A4239供应A4239非插入，非插入的，非插入的连续葡萄糖监控器（CGM）的供应津贴，包括所有供应和配件，1个月，1个月，供应A9276 Sensor A9276传感器；入侵（例如皮下），一次性，用于间隙连续葡萄糖监测系统，1个单位= 1天供应（未覆盖为Medicare）A9277发射机；外部，用于间隙连续葡萄糖监测系统（未覆盖用于Medicare）A9278接收器（显示器）；外部，与非耐用的医疗设备一起间质性连续葡萄糖监测系统S1030连续非侵入性葡萄糖监测设备，购买S1031连续无侵染性葡萄糖监控设备，租赁，包括传感器，传感器，更换传感器，以及下载到G0308的插入式插入式插入式插入式插入式插入的插入，包括传感器，更换传感器，下载G0309在不同的解剖部位创建皮下袋并插入新的180天植入式传感器，包括系统激活E2102辅助性，非插入连续的葡萄糖或接收器E2103无刺激性的连续或接收器，并插入新的180天植入传感器，并插入新的180天植入传感器，并插入新的180天植入传感器，并插入新的180天植入传感器，并插入新的180天植入传感器，并插入新的180天植入传感器，并插入新的180天植入传感器，并插入新的180天的植入传感器，将其插入新的180天植入剂E2103，插入非插入或无刺激性的连续或接收器，G03309 g0309。覆盖：
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f\f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
新加坡南洋理工大学的科学家研制出可测量“创可贴”......
• 柔性设备还能测量乳酸和尿素等其他健康生物标志物 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore) 的科学家研发出一种“创可贴”或膏药，可以测量人体“生物标志物”，通过汗液可以判断健康或疾病，为患者提供一种新的非侵入性有效健康监测方法铺平了道路。 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院 (EEE) 的研究团队表示，人体汗液中含有葡萄糖、乳酸和尿素等生物标志物，可以判断各种健康状况，而且可以非侵入性无痛地收集，非常适合日常监测。 糖尿病患者通常使用侵入性指尖采血测试来自测血糖水平。患者必须刺破手指，在试纸上收集一小滴血液，然后将其插入便携式血糖仪进行读数。 另一种选择是基于传感器的监测设备，这种设备价格昂贵、坚固，必须长时间贴在患者的皮肤上。通过将微型激光器封装在液晶液滴中，并将液体嵌入柔软的水凝胶膜中，NTU 团队创建了一种紧凑而灵活的基于光的传感设备——就像一块石膏，可以在几分钟内提供高度准确的生物标志物读数。南洋理工大学电子与电气工程学院助理教授兼 NTU 生物设备和生物信息学中心主任陈宇程说：“我们的创新代表了一种非侵入性、快速有效的糖尿病患者监测健康状况的方法。通过将微型激光器与柔软的水凝胶膜相结合，我们证明了可穿戴激光器的可行性，可以为患者提供更愉快的健康监测体验。” NTU 研究团队表示，他们的创新支持新加坡和全球的医疗保健，因为糖尿病的发病率正在上升。在新加坡，超过 400,000
Cogency Power 太阳能项目
场地特性描述和环境监测（包括但不限于特性描述和监测设备的选址、建造、改造、操作、拆除和移除或以其他方式适当关闭（例如关闭井），以及小型实验室建筑的选址、建造和相关操作或现有建筑中用于样品分析的房间的翻新）。此类活动将按照适用要求进行设计，并使用最佳管理实践来限制由此产生的地面扰动的潜在影响。涵盖的活动包括但不限于 CERCLA 和 RCRA 下的场地特性描述和环境监测。（这类行动不包括水环境中的活动。有关此类活动，请参阅本附录的 B3.16。）具体活动包括但不限于：（a）地质、地球物理（如重力、磁力、电学、地震、雷达和温度梯度）、地球化学和工程勘测和测绘，以及测量标记的建立。地震技术不包括大规模反射或折射测试； (b) 安装和运行现场仪器（如流量测量站或流量测量装置、遥测系统、地球化学监测工具和地球物理勘探工具）； (c) 钻井以采样或监测地下水或包气带（非饱和带）、测井以及在井中安装水位记录装置； (d) 含水层和地下水库响应测试； (e) 安装和运行环境空气监测设备； (f) 水、土壤、岩石或污染物的采样和特性分析（如使用卡车或移动设备钻井，以及改造、使用和堵塞钻孔）； (g) 水废水、空气排放物或固体废物流的采样和特性分析； (h) 安装和运行气象塔及相关活动（如评估潜在风能资源）； (i) 动植物采样；以及 (j) 符合 36 CFR 第 800 部分和 43 CFR 第 7 部分的考古、历史和文化资源识别。B5.14 热电联产或热电联产系统