全球精神卫生公平中心,华盛顿特区乔治华盛顿大学(美国华盛顿特区)心理健康,大脑健康和药物使用部,瑞士日内瓦(Schafer Phd,K Carswell Dclinpsy,M Van Ommeren博士,J Underhill Dclinpsy);心理健康和社会心理支持团队,儿童保护,联合国儿童基金会,纽约,纽约州,美国纽约(Frupp MA,A Willhoite MA);阿姆斯特丹社会科学研究所,阿姆斯特丹大学,阿姆斯特丹,荷兰(M J D Jordans Phd教授);全球心理健康中心,精神病学研究所,心理学研究所和神经科学,英国伦敦伦敦国王学院(M J D Jordans教授);荷兰阿姆斯特丹战争儿童联盟研究与开发部(M J D Jordans教授,F Steen MSC); Systemed,Dover,DE,美国(E WEST MSC); HealthRight,坎帕拉,乌干达(J Akellot MSC);荷兰阿姆斯特丹VRJIE大学(J Akellot);美国马里兰州巴尔的摩约翰·霍普金斯大学彭博公共卫生学院(P Y Collins教授,K Metz PhD); Socios En Salud,Lima,Perú(C Contreras MS);南佛罗里达大学社会工作学院,美国佛罗里达州坦帕市(J T Galea Prap博士,C Contreras);埃塞俄比亚Tigray酷刑受害者中心(F Gebrekristos MA);内罗毕大学内罗毕大学,肯尼亚(M Mathai Phd教授);苏黎世大学医院,大学全球精神卫生公平中心,华盛顿特区乔治华盛顿大学(美国华盛顿特区)心理健康,大脑健康和药物使用部,瑞士日内瓦(Schafer Phd,K Carswell Dclinpsy,M Van Ommeren博士,J Underhill Dclinpsy);心理健康和社会心理支持团队,儿童保护,联合国儿童基金会,纽约,纽约州,美国纽约(Frupp MA,A Willhoite MA);阿姆斯特丹社会科学研究所,阿姆斯特丹大学,阿姆斯特丹,荷兰(M J D Jordans Phd教授);全球心理健康中心,精神病学研究所,心理学研究所和神经科学,英国伦敦伦敦国王学院(M J D Jordans教授);荷兰阿姆斯特丹战争儿童联盟研究与开发部(M J D Jordans教授,F Steen MSC); Systemed,Dover,DE,美国(E WEST MSC); HealthRight,坎帕拉,乌干达(J Akellot MSC);荷兰阿姆斯特丹VRJIE大学(J Akellot);美国马里兰州巴尔的摩约翰·霍普金斯大学彭博公共卫生学院(P Y Collins教授,K Metz PhD); Socios En Salud,Lima,Perú(C Contreras MS);南佛罗里达大学社会工作学院,美国佛罗里达州坦帕市(J T Galea Prap博士,C Contreras);埃塞俄比亚Tigray酷刑受害者中心(F Gebrekristos MA);内罗毕大学内罗毕大学,肯尼亚(M Mathai Phd教授);苏黎世大学医院,
在这种动态环境中规划和开展监督时,我们努力确定欺诈、浪费或滥用风险最高的领域,包括国防部、国务院和美国国际开发署活动重叠或相互依存的领域。我们还通过前往该地区并与美国和乌克兰政府主要官员、多边组织的监督对应人员和实施美国资助项目的非政府组织以及其他利益相关者会面,来确定和通报监督机会。我们的努力是制作基于风险的项目、实时信息共享和持续的利益相关者参与。此外,我们成立了乌克兰监督机构间工作组,由我们的三个督察长办公室以及美国政府各地的其他督察长办公室和监督实体组成。该工作组使督察长办公室能够共享信息,协调对美国政府对乌克兰反应的监督,并发现和解决监督范围中潜在的重复和空白。
7 月 11 日,金融稳定理事会发布了一份公开通讯,强调加密资产可能带来的风险和威胁;强调加密资产活动并非在不受监管的空间中运作;对不符合现有标准、适用规则和法规表示担忧;并指出,除非任何此类服务提供商符合所有适用的监管要求,否则加密资产提供商不得在任何司法管辖区开展业务。该通讯还重申了金融稳定理事会在促进司法管辖区金融机构和国际标准制定机构之间的合作方面的作用,以确保加密资产活动和市场受到与其可能带来的风险相称的有效监管和监督,同时支持负责任的创新并为各司法管辖区实施国内方法提供足够的灵活性。
第 3 章 服务规范 (第 9 条 至 第 15 条) 第 4 章 监督检查和法律责任 (第 16 条 至 第 21 条) 第 5 章 附 则 (第 22 条 至 第 24 条)
摘要 刀具状态监测 (TCM) 对于确保产品质量和避免停机至关重要。机器学习已被证明对 TCM 至关重要。然而,现有的研究主要基于监督学习,这阻碍了它们在实际制造环境中的适用性,因为在役机器上的数据标记既麻烦又昂贵。此外,现有的无监督解决方案主要处理基于二元决策的 TCM,无法完全反映刀具磨损进展的动态。为了解决这些问题,我们提出了不同的无监督和半监督五类刀具磨损识别框架,分别处理完全未标记和部分标记的数据。底层方法包括拉普拉斯得分、稀疏自编码器 (SAE)、堆叠 SAE (SSAE)、自组织映射、Softmax、支持向量机和随机森林。对于半监督框架,我们考虑了标记数据仅影响特征学习、分类器构建或两者的设计。我们还研究了 SSAE 在监督层面的不同训练配置。我们将框架应用于两个铣刀运行至故障数据集,使用麦克风和加速度计记录。评估中考虑了不同百分比标记训练数据下的单传感器和多传感器数据。结果显示了哪种框架在哪种数据设置下可产生最佳预测性能,并强调了传感器融合和判别性特征表示在应对标签不可用和稀缺性方面的重要性,以及其他发现。两个完全未标记数据的数据集实现的最高宏 F1 分别达到 87.52% 和 75.80%,当只有 25% 的训练观测值被标记时,最高宏 F1 超过 90%。
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委员会应在埃多州编制许可证持有人、许可证持有人、证书持有人和委员会授予的其他任何授权的持有人的登记册。登记册应根据授权活动和其活动使用虚拟电网的情况进行划分。委员会应向登记册中活动仅限于埃多州的公司发出监管监督转移通知,告知这些实体其活动的监管监督已由埃多州能源监管委员会转移/接管。所有涉及国家电网的跨境交易均须根据 CFRN 和 EA 获得委员会批准。
2023年3月12日,纽约州金融服务部(NYSDFS)关闭了纽约签名银行(SBNY),并任命了联邦存款保险公司(FDIC)为银行的接管人。SBNY是一家全方位服务的商业银行,成立于2001年。截至2022年12月31日,SBNY的总存款为886亿美元,总资产为1104亿美元。sbny是该国第29大银行,其失败构成了美国历史上第三大银行的失败。截至2023年3月19日,FDIC估计SBNY失败的存款保险基金(DIF)的成本约为25亿美元。当FDIC终止接收权时,将确定确切的成本。FDIC是SBNY的主要联邦监管机构,3月下旬,FDIC主席Martin J. Gruenberg委托FDIC首席风险官对该机构对SBNY的监督进行内部审查,并向FDIC董事会向FDIC董事会提出报告,以便在2023年5月1日之前向公众释放。背景
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