华盛顿州模型 *监督计划WAC 208-620-301(6)要求每个许可的经理为他们监督的员工准备和维护书面监督计划。至少必须包括1)监督的员工人数及其实际位置,2)如果员工与主管不在同一地点,以及3)监督员工执行的工作类型和工作量,则主管将如何充分监督员工。监督计划必须作为商业书籍和记录的一部分进行维护。许可经理:经理的工作地点:受监督的员工人数:
过去二十年,量子计算和机器学习的理论和实践都呈现爆炸式增长。现代机器学习系统处理大量数据,需要巨大的计算能力。随着硅半导体小型化接近其物理极限,人们越来越多地考虑使用量子计算来满足未来的计算需求。小型量子计算机和量子退火机已经建成并投入商业销售。量子计算机可以使所有科学和工程领域的机器学习研究和应用受益。然而,由于其根源在于量子力学,该领域的研究迄今为止一直局限于物理学界,其他学科的研究人员很难接触到大多数工作。在本文中,我们先介绍量子计算的背景并总结其关键结果,然后再探讨其在监督机器学习问题中的应用。通过避开与量子计算关系不大的物理学结果,我们希望让数据科学家、机器学习从业者和跨学科的研究人员都能理解这篇介绍。
摘要 脑肿瘤是全球第十大常见死亡疾病之一,占中枢神经系统所有原发性癌症的 80% 至 90%。由于全球肿瘤疾病的增加,仅在早期阶段就预测脑肿瘤就变得非常必要。生存率取决于早期诊断和有效治疗。如果不能及时发现脑肿瘤,死亡风险会显著增加。然而,由于肿瘤细胞的复杂性和多样性,放射科医生面临许多困难,这使得手动处理磁共振成像 (MRI) 扫描变得困难且耗时。深度神经网络学习 (DL) 和智能机器学习 (ML) 算法已成为诊断医学图像的有前途的技术,允许从 MRI 数据报告自动提取相关模式和特征,从而快速准确地改善肿瘤诊断。这些技术可以解决脑肿瘤特征的复杂性和不可预测性,从而可以增强诊断过程。各种深度神经网络和智能机器学习网络,如 VGG19 网络、Inception、U-net、RNN、Bi-LSTM、混合模型、CNN、逻辑回归、RF、决策树、混合模型,已被用于从 MRI 中提取预期特征,以便对脑肿瘤进行早期预测。本文使用从 FigShare 数据集和 BRATs 数据集中获取的 MRI 图像对脑肿瘤的严重程度进行分析。与 SVM 模型相比,CNN 模型的准确率更高,分别为 93% 和 86%。 关键词:深度学习、机器学习、SVM、CNN、混合模型 1. 简介 人工智能 (AI) 已经改变了医疗保健中的诊断成像,它结合机器学习、深度学习高级算法来改进对医学图像(例如 CT、MRI 和 X 射线扫描)的分析。人工智能改变了诊断过程,允许更精确、更有效的疾病识别方法,而不仅仅是自动化工作。这项技术代表了诊断成像分析和应用的重大进步 [1]。脑肿瘤是全球主要的健康问题,死亡率急剧上升。这些恶性肿瘤主要分为原发性和继发性两大类。从肾脏、乳房、皮肤、肺或甲状腺等其他器官转移到大脑的癌细胞是继发性脑肿瘤的来源,而原发性脑肿瘤则在大脑内部开始和生长。患有恶性继发性肿瘤的患者存活机会较小 [2,3]。另一方面,
海军陆战队空地特遣部队无人机系统中空长航时(MUX MALE)增量 II、SkyTower II MTA(MUX MALE Inc II SkyTower II MTA)MUX MALE Inc II SkyTower II MTA 海军 XX
众议院规则第 X 条第 2(d) 款要求众议院各常设委员会在国会第一届会议 3 月 1 日之前通过并向监督和政府改革委员会和众议院管理委员会提交本届国会的授权和监督计划。以下是第 119 届国会的小企业委员会及其小组委员会的授权和监督计划。委员会将根据第 X 条规定的立法和监督管辖权进行监督和调查,该规则允许委员会调查任何影响小企业的事项。第 X 条第 2(d)(2) 款要求委员会监督计划包括每个委员会管辖范围内的授权已失效但在上一财政年度获得资金的计划或机构的清单,或具有永久授权但在前三届国会中未接受委员会全面审查的计划或机构的清单。委员会未发现符合这些参数的小企业管理局 (SBA) 计划。规则 X 第 2(d)(2) 条还要求对本届国会或下一届国会授权的计划或机构进行描述,以及支持本届国会授权每个此类计划或机构的任何监督,以及在适当情况下修改现有法律以将此类计划或机构从强制性资助转变为自由裁量拨款的建议。委员会可考虑对本授权和监督计划中提到的各种 SBA 计划进行改革和改进。对联邦资本准入计划的监督委员会将对 SBA 和其他向美国企业家提供资本的联邦机构进行听证和调查,其中可能包括以下任何或所有事项,以及本报告提交后提请委员会注意的事项:▪ 资本准入计划在为增长最快的小企业创造就业机会方面的有效性。▪ 贷方是否实现了向小企业贷款和创造就业机会的目标。▪ 资本准入计划对纳税人的风险。 ▪ SBA 对其贷款合作伙伴的监督是否充分,以确保联邦纳税人得到适当的保护。▪ SBA 信息技术管理贷款组合的能力。▪ SBA 规则、法规和指导是否导致有关资本准入计划的决策透明且合理。▪ 评估信用评分算法是否可替代 SBA 及其贷款合作伙伴的个人信用评估。▪ SBA 行使自由裁量权来创建试点计划以及这些计划对纳税人构成的风险,以及是否应限制或取消这种权力。▪ SBA 灾难贷款计划及其监督是否确保小企业能够振兴和重建社区,而不会过度危及联邦纳税人。 ▪ 审查薪资保护计划、经济损失灾难贷款计划和其他与小企业相关的 COVID-19 相关救济计划。
2154 Rayburn House 办公大楼 目的 本次听证会的目的是审查美国一些最昂贵药品的定价行为。 第一部分: 出席成员 主席 Maloney、排名成员 Comer、 众议员 Foxx、Hice、Roy、Welch、Palmer、Norton、Connolly、Kelly、Cloud、Raskin、Norman、Mfume、Keller、Wasserman-Shultz、Grothman、Sarbanes、Higgins、Speier、Lawrence、Gomez、Miller、Tlaib、Pressley、Ocasio-Cortez、Porter 证人 Celgene Corporation 前首席执行官 Mark Alles .、Bristol Myers Squibb 首席执行官 Giovanni Caforio 博士 .、Teva Pharmaceuticals 首席执行官 Kåre Schultz .、Teva Pharmaceuticals 首席执行官 开场陈述 主席 Maloney 表示,重要的是要记住,药物创新已经让数百万美国人的生活质量得到了提高。美国人依赖制药业。然而,该委员会已经完成了一项关于制药公司如何定价产品的调查。调查结果至少令人担忧。文件显示,药价上涨根本是不可持续的。制药公司在每年创造创纪录利润的同时继续提高价格。文件还显示,这些大幅提价是基于为股东和高管创造暴利。制药公司喜欢声称他们需要这些利润来投资研发。不幸的是,该委员会的研究表明,这种说法站不住脚。最后,委员会发现,制药公司瞄准美国是为了利用这里的高价。美国继续补贴世界其他国家的药价。今年早些时候,众议院通过了 HR 3,这是一项降低药品成本的重要法案。可悲的是,特朗普总统和国会共和党人拒绝对这项具有里程碑意义的立法采取行动。排名靠前的科默表示,药价高昂的问题是所有美国人都关心的问题。特朗普总统也有同样的担忧。过去四年来,现任政府一直致力于降低药品价格,并批准创纪录数量的仿制药。不幸的是,
监督被许可人应为紧急情况做出规定,包括指定另一名被许可人,同意在没有监督许可证人可用时向助手提供直接监督。如果监督被许可人不在场所中,助手只能履行不涉及直接客户联系的职责,除非根据语音语言病理学和听力学批准的协议,否则佛罗里达州行政法规(F.A.C.)或64B20-4.0046,F.A.C。i,______________________________,在我的监督下对每位助手进行了审查,第468章,第一部分,佛罗里达州法规,第456章,佛罗里达州法规和第64B20页,F.A.C.我理解我作为助手的注册主管的责任,并了解任何违反法律或规则的行为都可能导致对我的许可予以纪律处分。我也了解我的监督下的助手应仅参与第64B20-4.003条中列出的服务。Supervisor Signature: _________________________________________________ Date: __________________ MM/DD/YYYY
博士生:•Magali Korolev(CPHT Ecole Polytechnique)我在Luttinger液体中监督了Magali Korolev(Ens Paris和Ecole Polytechnique)的M2阶段,她将在Luttinger液体中的分数费用,她将在2024年10月10月开始她的博士学位论文。•Sariah Al Saati(CPHT Ecole Polytechnique)我正在监督Sariah Al Saati的博士学位论文,自2022年10月以来,关于新的拓扑半学和几何方面。•Frederick del Pozo(CPHT Ecole Polytechnique)自2021年10月以来,我正在监督弗雷德里克·德尔·波佐(Frederick del Pozo)的博士学位论文,与拓扑量子界面的理论和拓扑超导线有关,毕业,2024年12月。•Ephraim Bernhardt(CPHT Ecole Polytechnique)(2020-2023)自2020年以来,我就多体定位,衡量理论和相互作用的拓扑阶段都监督了以法莲·伯恩哈特的博士学位论文;由DFG For2414资助的博士学位。以法莲(Ephraim)已成功毕业于2023年9月18日,他在麦肯锡·柏林(McKinsey Berlin)担任了永久职位。•Julian Legendre(CPHT Ecole Polytechnique)(2019-2022)我在与Kagome材料和Quantum Cource Light-Materogues相关的新拓扑现象上监督了Julian Legendre(2019-2022)的博士学位论文; ANR BOCA的资金。朱利安(Julian)已成功毕业于2022年9月15日,他现在是卢森堡大学托马斯·施密特(Thomas Schmidt)小组的博士后研究员。•Philipp Klein(CPHT Ecole Polytechnique)(2018-2021)自2018年以来,我就新颖的量子界面和拓扑阶段就监督了菲利普·克莱因的博士学位论文。菲利普在A. Rosch和Y.-B的监督下曾在Koeln和Toronto大学攻读他的硕士学位。Kim。Kim。Philipp在博士学位结束之前在千年公司找到了永久职位。Philipp已成功毕业于2021年9月8日。他现在是阿布扎比的量子α研究员。•Fan Yang(CPHT Ecole Polytechnique)(2017-2020)我在M1和M2 Master Projects之后,在拓扑阶段(2017-2020)监督了Fan Yang的博士学位论文。风扇由德国DFG资助,用于人工仪表和拓扑阶段的项目。fan Yang当时是斯德哥尔摩的博士后研究员,现在她在朱塞佩·卡里奥(Giuseppe Carleo)小组的EPFL洛桑(Emil Bergholtz)进行科学旅行。•Ariane Soret(CPHT Ecole Polytechnique and Technion Israel)(2016-2019)我与E. akkermans共同监督了Ariane Soret的博士学位论文。Ariane捍卫了她的博士学位论文2019年9月13日。在巴黎的克里斯蒂亚诺(Cristiano Ciuti)小组和现在在弗兰克·埃斯波西托(Frank Esposito)小组的卢森堡(Luxembourg)的副批准。•loécHenriet(CPHT Ecole Polytechnique)(2013-2016)我一直在监督非平衡量子系统和轻度互动的博士学位学生LoécHenriet。Loic一直是D. Chang(2016-2019)小组巴塞罗那的博士后副伙伴,他现在是Pasterup Pasqal的首席技术,即永久职位。•LoécHerviou(Cpht Ecole Polytechnique和Laboratoire Pierre Aigrin,Ens Baris)(2014- 2017年),我与Christeed-Majorana Fermions的Christophe Mora(LPA ENS)共同监督了LoécHerviou的博士学位论文。Loic是J. Bardarson小组的斯德哥尔摩和弗雷德里克·米拉(Frederick Mila)小组的劳斯·桑恩(Lau-Sanne)小组的博士后研究员。他在2023年获得了Grenoble第02节的研究CNRS位置。• Kirill Plekhanov (CPHT Ecole Polytechnique and LPTMS Orsay) (2015-2018) I have co-supervised the PhD thesis of Kirill Plekhanov with Guillaume Roux (LPTMS Orsay) on Floquet theory and artificial gauge fields, topological phases.Kirill已经获得了几个博士后,现在是巴塞尔的博士后副伙伴,位于J. Klinovaja和D. Loss的组中。他是剑桥量子计算的当时科学开发人员。他已经在伦敦,财务上接受了美国银行美林银行的永久职位。•都铎王朝Alexandru Petrescu(2015年9月耶鲁/ecole Polytechnique-Graduation)我已经监督了Alex Tudor Petrescu的博士学位论文在冷原子和新阶段的拓扑绝缘子领域。Alex在普林斯顿的Hakan Tureci小组中获得了3年的博士后职位,现在他是加拿大Sherbrooke量子研究所的博士后副助理。Alexandru在2020年获得了弗吉尼亚理工大学的助理教授职位。Alexandru Petrescu还从他接受的巴黎的Ecole Des Mines Inria中获得了永久地位。•Tianhan Liu(LPTHE Jussieu/CPHT Ecole Polytechnique-毕业2015年9月)