摘要 — 目标:我们提出了新颖的监督控制架构来调节认知压力状态并闭合回路。方法:我们获取皮肤电导信号底层神经脉冲中存在的信息,并采用基于模型的控制技术在状态空间框架中闭合回路。为了提高性能,我们建立了一个监督知识层来实时更新控制系统。在监督架构中,控制器参数正在实时更新。结果:统计分析证明了监督控制架构在改善闭环结果方面的效率,同时通过更优化的控制措施将压力水平保持在所需范围内。基于模型的方法将保证控制系统视角的标准,例如稳定性和最优性,而所提出的监督知识层将进一步提高其效率。结论:这项计算机研究的结果验证了所提出的监督架构在现实世界中实施的效率。
•从历史上看,安全系统的设计反映了更多技术在设计时间可以做的,其余的任务将被卸载/授予人类,以包括整体系统的监督控制监控责任;有时称为“替代功能分配”。
数十年来,监督控制和数据获取(SCADA)系统已经形成了工艺行业的骨干,管理石油和天然气管道,电网和水公用事业等复杂的基础设施。随着这项技术的不断发展,风险也随之发展。针对关键基础设施的网络威胁的扩散需要网络安全策略的平行演变,以确保这些系统在实现卓越运营的同时对攻击保持弹性。
摘要。这项工作旨在组织建议,以在人类监督驾驶自动化期间保持人们的参与,鼓励安全和可接受地引入自动驾驶系统。首先,使用人为因素、人体工程学和心理学理论的启发式知识来提出解决人类监督控制持续注意力问题的解决方案领域。绘制了驾驶和非驾驶研究示例来证实解决方案领域。汽车制造商可以 (1) 完全避免这种监督角色,(2) 以客观的方式减少它或 (3) 改变其主观体验,(4) 利用条件学习原理,例如游戏化和/或 20 选择/训练技术,(5) 支持内部驾驶员认知过程和 21 心理模型和/或 (6) 利用有关驾驶员、驾驶任务和驾驶环境之间关系的外部信息。 23 其次,对有影响力的人机交互研究进行了跨领域文献调查,以了解如何在监督控制中保持参与度/注意力。从独立评估者对研究建议的分类中发现,解决方案领域(通过数字主题代码)可靠地应用。约 70% 或更多的研究中涉及领域 (5) 和 (6),约 50% 的研究中涉及领域 (2) 和 (4),而领域 (3) 和 (1) 分别不到约 20% 和 5%。pres
摘要 这项工作旨在组织建议,以便在人类监督自动化驾驶期间保持人们的参与度,鼓励安全和可接受地引入自动驾驶系统。首先,利用人为因素、人体工程学和心理学理论的启发式知识来提出解决人类监督控制持续注意力问题的解决方案领域。绘制了驾驶和非驾驶研究示例以证实解决方案领域。汽车制造商可以(1)完全避免这种监督角色,(2)以客观的方式减少它或(3)改变其主观体验,(4)利用条件学习原理,例如游戏化和/或选择/训练技术,(5)支持内部驾驶员认知过程和心理模型和/或(6)利用有关驾驶员、驾驶任务和驾驶环境之间关系的外部信息。其次,对有影响力的人机交互研究进行了跨领域文献调查,以了解如何在监督控制中保持参与度/注意力。独立评估者对研究建议的分类表明,解决方案领域(通过数字主题代码)可靠地应用。 大约 70% 或更多的研究涉及领域 (5) 和 (6),大约 50% 的研究涉及领域 (2) 和 (4),而不到 20% 和 5% 的研究涉及领域 (3) 和 (1)。 本贡献提供了一个指导组织
运营技术(OT),工业控制系统(ICS)以及监督控制和数据获取(SCADA)系统的技术进步已在近几十年来产生无与伦比的工业生产率。他们通过自动化监视和管理操作的能力提高了效率和敏捷性。为了保护这种新的技术体系结构,构思了一种工业网络配置设计,称为普渡大学模型,如下图所示。它的目的是使组织的重要工业控制系统与企业信息技术系统隔离,并在OT网络本身内具有离散的分离层。假设工业控制系统是企业的“皇冠上的珠宝”,并且内部网络和外界都将断开和无法接近。