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2025 年报告 - 欧洲数据保护监督机构
首先，无论我们考虑哪种趋势，我观察到大多数有影响力的人工智能应用的用例都处理个人数据。很容易得出这样的结论：人工智能系统在我们日常生活中的部署将在很大程度上依赖于个人数据的处理。在人工智能的开发和训练阶段，会收集大量个人数据，包括文本、图像、音频和视频，通常包含生物特征和行为数据等敏感信息，这会带来重大风险，例如潜在的数据泄露、滥用或将有偏见或不具代表性的数据纳入人工智能模型。经过训练后，人工智能模型还可能会记住部分训练数据集，并可能受到数据提取攻击。此外，在人工智能系统部署阶段，用户与模型的交互可能涉及进一步处理个人数据，从而引发隐私问题，尤其是涉及生物特征数据时。
2023-2024 年报告 - 欧洲数据保护监督机构
在某个时候，开发具有竞争力的高性能 LLM 似乎只有最有资源的科技公司（例如 Google、Meta 或 OpenAI）才能实现。然而，两项发展改变了这一趋势，使 LLM 开发更加广泛。首先，发表的研究表明，在选择计算能力、模型大小和训练数据集大小时，存在一组最佳值。其次，参数高效微调技术的出现（例如 LoRA），大大减少了训练 LLM 所需的资源量 - PALM 2 已经遵循了这一趋势，尽管它似乎是用更大的数据集进行训练的，但它的参数比其前身要少（3400 亿，而 PaLM 为 5400 亿）。
美国监督机构希望密切追踪对乌克兰的武器和援助
知情人士称，Facebook 母公司 Meta Platforms Inc. 在最近结束的一轮绩效评估中给予了数千名员工低于标准的评级，这表明可能还会有更多裁员。知情人士称，该公司还削减了奖金指标，这是首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 宣布 2023 年将是“效率之年”后高管采取的几项措施之一。 知情人士称，Meta 领导层预计评级将导致未来几周更多员工离职。知情人士称，如果离职人数不够，公司将考虑再进行一轮裁员。最近，约有 11,000 名员工（约占公司员工总数的 13%）被解雇。Meta 发言人表示，Meta 的绩效评估流程与公司与员工的沟通一致。“我们一直秉承以目标为基础的高绩效文化，我们的评估流程旨在激励员工进行长期思考和高质量工作，同时帮助员工获得可付诸行动的反馈，”他说。熟悉该流程的人士表示，最近完成的绩效评估被视为扎克伯格的回归，在疫情爆发之前，他以向员工提供直接反馈而闻名。请转到页面A4
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…可以允许与可持续性报告有关的审计委员会的职能，以及与整个行政或监督机构或由行政或监督机构建立的专用机构执行可持续性报告有关的可持续性报告
信息注意监督机构的工作计划2025
2。秘书处将定期为监督机构考虑有关活动和绩效的报告。通用公共文件将发布在UNFCCC网站上，而与这些报告有关的机密信息将根据需要通过其他方式向监督机构提供。
2023 年 9 月 7 日两党人工智能框架
建立由独立监督机构管理的许可制度：开发复杂的通用人工智能模型（例如 GPT-4）或在高风险情况下使用的模型（例如面部识别）的公司应被要求向独立监督机构注册。许可要求应包括注册有关人工智能模型的信息，并以开发人员维护风险管理、部署前测试、数据治理和不良事件报告程序为条件。监督机构应有权对寻求许可的公司进行审计并与其他执法机构合作，包括考虑将并行执法权赋予州检察长。该实体还应监测和报告人工智能的技术发展和经济影响，例如对就业的影响。人员必须遵守严格的利益冲突规则，以减轻捕获和旋转门问题。
