执行摘要 拉贾斯坦邦是印度公用事业规模可再生能源部署的领先邦,截至 2022 年 5 月,其太阳能发电容量为 14 吉瓦,风力发电容量为 4.5 吉瓦(MNRE 2022)。该邦政府计划到 2024-2025 年实现 30 吉瓦太阳能和 7.5 吉瓦风能和混合动力发电容量(拉贾斯坦邦政府能源部 2019 年)。1 这一过渡需要周密的规划才能实现政策目标,同时确保电力系统运行经济高效且可靠。为了支持拉贾斯坦邦政府实现这一过渡并为该邦的政策制定者、监管者、规划者和系统运营商提供信息,国家可再生能源实验室 (NREL) 进行了一项长期产能扩张规划研究。我们使用了 NREL 针对电力行业的旗舰产能扩张规划工具——印度区域能源部署系统 (ReEDS-India),以了解拉贾斯坦邦到 2050 年的发电、输电和能源存储需求。本研究提出的结果表明,基于可再生能源的电力系统是拉贾斯坦邦未来能源发展的可行且成本最低的途径。
国际保险监督官协会 (IAIS) 是一个自愿会员组织,由来自 200 多个司法管辖区的保险监督官和监管机构组成。IAIS 的使命是促进对保险业的有效和全球一致监管,以发展和维护公平、安全和稳定的保险市场,造福和保护保单持有人,并为全球金融稳定做出贡献。IAIS 成立于 1994 年,是一家国际标准制定机构,负责制定保险业监管的原则、标准和其他支持材料,并协助实施。IAIS 还为会员提供了一个论坛,让他们分享对保险监管和保险市场的经验和理解。IAIS 与其他国际金融政策制定者和监管者或监管机构协会协调工作,并协助塑造全球金融体系。特别是,IAIS 是金融稳定理事会 (FSB) 的成员、国际会计准则理事会 (IASB) 标准咨询委员会的成员,也是保险准入倡议 (A2ii) 的合作伙伴。鉴于 IAIS 的集体专业知识,G20 领导人和其他国际标准制定机构还经常邀请 IAIS 就保险问题以及全球金融部门监管和监督相关问题提供意见。申请文件
摘要 了解交叉学科研究(IDF)的形成对于促进交叉学科发展至关重要。在本文中,我们采用提取的关键词来研究交叉学科发展的特征,以及不同参与领域在不同时期所扮演的不同角色,并检测领域之间的潜在障碍。我们将联合注意(JA)作为研究领域,因为它经历了从单一领域主题到跨学科研究(IDR)的发展过程。我们的实证研究得到了有趣的发现。首先,我们发现了知识扩散现象在JA的三个领域中演变。这使我们能够观察到领域在IDF过程中所扮演角色的转变,以及这些领域之间存在的潜在障碍。第二,根据JA在领域间的传播发展过程,IDR领域一般会经历三个阶段:潜伏期、萌芽期和成熟期。第三,随着IDR的形成,领域可能在不同时期扮演不同的角色。确定了四种角色:知识起源者、知识接受者、知识响应者和跨学科参与者。本文通过分析关键词的演变,展示了如何检测IDR的演变。通过给出IDR领域的概况和关键词演变的描述,对政策制定者和监管者促进IDR发展具有重要意义。
国际保险监督官协会 (IAIS) 是一个自愿会员组织,由来自 200 多个司法管辖区的保险监督官和监管机构组成。IAIS 的使命是促进对保险业的有效和全球一致监管,以发展和维护公平、安全和稳定的保险市场,造福和保护保单持有人,并为全球金融稳定做出贡献。IAIS 成立于 1994 年,是一家国际标准制定机构,负责制定保险业监管的原则、标准和其他支持材料,并协助实施。IAIS 还为会员提供了一个论坛,让他们分享对保险监管和保险市场的经验和理解。IAIS 与其他国际金融政策制定者和监管者或监管机构协会协调工作,并协助塑造全球金融体系。特别是,IAIS 是金融稳定理事会 (FSB) 的成员、国际会计准则理事会 (IASB) 标准咨询委员会的成员,也是保险准入倡议 (A2ii) 的合作伙伴。鉴于 IAIS 的集体专业知识,G20 领导人和其他国际标准制定机构还经常邀请 IAIS 就保险问题以及全球金融部门监管和监督相关问题提供意见。申请文件
第 1 部分 执行摘要 简介:根据对 2008 年 OIG 航空安全审计的回应中同意的建议 3,美国森林服务局特殊任务适航保证指南的制定目的是根据每项特殊任务建立先决条件标准、评估和监控,以验证飞机的用途并确保飞机具有基于损伤容限分析的适当的维护和检查程序,从而确保飞机在用于该任务时适航。适航标准适航性 1 - 特定飞机根据批准的用途 [特殊任务] 和限制安全实现、维持和终止飞行的特性。1. 为满足要求,美国森林服务局将寻求采购和维持 FAA 认证的固定翼和旋翼飞机,即使此类飞机的预期用途与原始设计不一致或不存在等效的民用操作。2. 美国森林服务局将寻求确保其飞机在切实可行的范围内遵守联邦航空法规规定的民用适航标准。商用飞机必须遵守 14 CFR 要求,公法指定 FAA 为美国国家空域系统的监管者和 14 CFR 要求的执行者。但是,美国森林服务局拥有、运营和承包的飞机执行“公共飞机运营”,美国森林服务局是负责
摘要 近年来人们对人工智能 (AI) 的热情主要归功于深度学习的进步。深度学习方法非常准确,但也不太透明,这限制了它们在安全关键型应用中的潜在应用。为了获得信任和问责,机器学习算法的设计者和操作者必须能够向用户、监管者和公民解释算法的内部工作原理、结果以及失败的原因。本文的独创性在于结合可解释性的技术、法律和经济方面,开发一个框架来定义给定环境下可解释性的“正确”水平。我们提出了三个逻辑步骤:首先,定义主要的背景因素,例如解释的受众是谁、操作背景、系统可能造成的危害程度以及法律/监管框架。此步骤将有助于描述解释的操作和法律需求,以及相应的社会效益。第二步,检查可用的技术工具,包括事后方法(输入扰动、显著性图……)和混合 AI 方法。第三步,根据前两个步骤,选择正确的全局和局部解释输出级别,同时考虑所涉及的成本。我们确定了七种成本,并强调只有当总社会效益超过成本时,解释才具有社会意义。
DipOccMed PGCAeroRet MRCGP FRACGP DRCOG 摘要 肥胖是二十一世纪的疾病,会对健康造成一系列严重后果。这些后果在一定程度上与血糖水平异常有关,导致炎症和动脉粥样硬化反应、高血压和血脂异常。这除了会导致以后患上糖尿病外,还会显著增加患心血管疾病的风险。高血糖症的诊断方法是空腹血糖受损和/或糖耐量受损或糖化血红蛋白 (HbA1c) 升高。澳大利亚皇家全科医师学院 (RACGP) 使用口服葡萄糖耐量测试 (或 HbA1c) 进行诊断的指南认识到将诊断范围扩展到简单的糖尿病之外的重要性。鉴于血糖异常与综合心血管事件、冠心病、中风和全因死亡的风险有关,这一点很重要。由于飞行员群体也存在这种发病率,因此航空监管机构有义务考虑其对航空安全的影响。此外,尽管初级保健文献主要关注诊断糖尿病的重要性,但从监管者的角度来看,存在源自该狭义诊断之外的失能风险。一旦血糖控制开始恶化,就会出现这些风险。本文探讨了出现高血糖症(有时称为
摘要 近年来人们对人工智能 (AI) 的热情主要归功于深度学习的进步。深度学习方法非常准确,但也不太透明,这限制了它们在安全关键型应用中的潜在应用。为了获得信任和问责,机器学习算法的设计者和操作者必须能够向用户、监管者和公民解释算法的内部工作原理、结果以及失败的原因。本文的独创性在于结合可解释性的技术、法律和经济方面,开发一个框架来定义给定环境下可解释性的“正确”水平。我们提出了三个逻辑步骤:首先,定义主要的背景因素,例如解释的受众是谁、操作背景、系统可能造成的危害程度以及法律/监管框架。此步骤将有助于描述解释的操作和法律需求,以及相应的社会效益。第二步,检查可用的技术工具,包括事后方法(输入扰动、显著性图……)和混合 AI 方法。第三步,根据前两个步骤,选择正确的全局和局部解释输出级别,同时考虑所涉及的成本。我们确定了七种成本,并强调只有当总社会效益超过成本时,解释才具有社会意义。
摘要 人工智能 (AI) 为地球科学提供了许多机会来提高生产力、减少模型中的不确定性并促进新知识的发现。地球科学也面临风险,从过时、不准确和错误信息的传播到对基本人权的威胁。尽管联合国教科文组织等许多机构都制定了道德人工智能框架,但它们水平很高,缺乏地球科学方面的实际细节,尤其是大型语言模型 (LLM)。当前地球科学人工智能/LLM 的设计、训练和部署方式与核心道德原则不一致就证明了这一点。利用联合国教科文组织和国际科学理事会 (ISC) 的原则和框架,提出了十项建议,以弥合实践与这些道德框架之间的差距。批判现实主义被用作一种基本哲学,它有可能利用判断理性为伦理和道德问题提供合理的建议。这些建议可能有助于国际社会的利益相关者就地质科学中道德人工智能的“良好面貌”得出结论,重点是语言模型及其应用。这可能会为开发商、监管者、政策顾问、期刊编辑、地质调查、协会、机构和工会、出版商、资助机构、地球科学家和决策者提供信息。
摘要 在新兴行业中,监管机构通常对其新技术了解甚少,应对监管不确定性对于组织的生存和发展至关重要。先前对非市场战略的研究主要集中在成熟行业中的老牌企业,但对于新企业而言,此类战略往往有所不同,因为新企业通常资源和市场力量有限,并且在游戏规则尚未制定的新领域运营。新企业如何应对监管不确定性?为了探讨这个问题,我们对五家开创了新兴个人基因组学行业的企业进行了归纳性、多案例研究。基于大量定性数据,我们开发了一个新兴的理论框架,阐明了企业如何应对不断变化的监管不确定性。该框架以权力与行业演进逻辑为基础,阐明了企业这样做的策略如何变化,并理论化了为什么某些策略比其他策略更有效。在此过程中,我们还引入了一种新颖的互动逻辑——监管共同创造——企业可以采用这种逻辑来制定新兴法规。总的来说,我们的理论和研究结果挑战了新兴产业战略的现有观点,阐明了市场战略和非市场战略之间的动态相互作用,并重塑了新技术产业兴起过程中企业和监管者之间的关系。