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World File Search System监考
M.Tech 招生简章
所有上述课程的总学分要求和学分构成（即总学分在各个部分的分配）相同。通常，学生修 27 个理论和实验课程学分以及 24 个项目作业学分。唯一的区别是它们分布在不同的时间范围内（2/3 年）。全日制常规 2 年制 M.Tech 课程的学生将根据他们担任不同课程讲师的助教 (TA) 的服务获得津贴（按照 MHRD 标准）。典型的 TA 任务包括考试监考、监督本科实验室实验等。被录取到全日制 M.Tech 3 年制课程的学生除了教学协助外，还负责提供研究协助。研究助理 (RA) 的典型职责包括管理实验室、为正在进行的研究准备实验装置等。全日制 3 年制 M.Tech 课程的优势在于学生可以更好地接触特定课程下的研究。RA 的津贴可能会略高一些。
天线结构和无线电波传播 海军陆战队兵营 华盛顿特区
美国海军陆战队 海军陆战队学院 912 POOR STREET S. E. 华盛顿海军船厂 DC 20391-5680 回复 请参阅：1550 Ser 2515 10 July 01 来自：主任 致：海军陆战队学院学生 主题：天线结构和无线电波传播 (MCI 2515H) 1.目的。MCI 2515H，天线结构和无线电波传播，为通信者提供选择和/或构建适合在当前领域使用的天线的说明。2.范围。本课程旨在研究无线电波的传播以及常规和野外天线的构造和维修。3.适用性。本课程仅用于教学目的。本课程面向 2500 和 2800 职业领域中从列兵到枪炮中士的海军陆战队员。4.建议。欢迎对课程内容提出意见和建议，这将有助于后续课程修订。请在期末考试结束时完成课程评估问卷。将问卷和考试手册交还给监考人员。G. E. GEARHARD 副
准入安排及合理调整
5.6 大声朗读和/或使用考试阅读笔 62 5.7 抄写员/语音识别技术 62 5.8 文字处理器 71 5.9 盲文笔录 73 5.10 提词器 74 5.11 语言修改器 74 5.12 预录考试内容的现场发言人 78 5.13 沟通专家（针对使用手语的考生） 79 5.14 实践助手 81 5.15 替代考试地点 83 5.16 残疾考生的其他安排 83 5.17 豁免 85 5.18 双语翻译词典，额外时间增加 25% 86 5.19 用于医疗目的的手机 88 5.20 利用技术进行远程监考 88 5.21 需要为残疾考生提供夜间监护的时间表变化 89 5.22残疾考生考试当天 90 5.23 由于听力障碍而听音乐/白噪音 90
14.750x：政治经济学和经济发展
本课程是 MITx 数据、经济和政策设计 (DEDP) 微硕士项目的一部分。该项目包括两个轨道和八门在线课程以及监考考试。本课程是国际发展轨道的高级选修课。通过三门核心课程和两门选修课程的学习者可以获得微硕士证书。该项目由麻省理工学院经济学系和阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔贫困行动实验室 (J-PAL) 共同设计和运营，后者是进行随机评估以测试和提高旨在减少贫困的计划有效性的全球领导者。微硕士项目面向有兴趣建立社会科学数据分析所需的全套工具和技能、了解世界穷人面临的问题以及学习如何设计和评估努力解决这些问题的社会政策的学习者。您可以在我们的网站上了解有关此计划的更多信息 - 我们希望你们中的许多人会决定加入我们！
研究文章 人工智能渗透大学考试系统的真实测试：“图灵测试”案例研究
最近兴起的人工智能系统（例如 ChatGPT）给教育行业带来了根本性问题。在大学和学校中，许多形式的评估（例如课程作业）都是无需监考即可完成的。因此，学生可以提交自己的作业，而这些作业实际上是由人工智能完成的。自 COVID 大流行以来，该行业还加速了对无人监督的“带回家考试”的依赖。如果学生使用人工智能作弊并且未被发现，则对学生的评估方式的完整性将受到威胁。我们报告了一项严格的盲测研究，在该研究中，我们将 100% 的人工智能书面提交内容注入了英国一所知名大学心理学学士学位的五个本科模块的考试系统中，涵盖了所有学习年限。我们发现 94% 的人工智能提交内容未被发现。我们 AI 提交的成绩平均比真实学生的成绩高出半个等级。在各个模块中，AI 提交的模块成绩优于随机选择的相同数量的真实学生提交的概率为 83.4%。
研究文章 人工智能渗透大学考试系统的现实测试：“图灵测试”案例研究
最近兴起的人工智能系统（例如 ChatGPT）给教育行业带来了一个根本性问题。在大学和学校中，许多形式的评估（例如课程作业）都是在没有监考的情况下完成的。因此，学生可以提交自己的作业，而这些作业实际上是由人工智能完成的。自新冠疫情以来，该行业还加速了对无人监督的“家庭考试”的依赖。如果学生使用人工智能作弊而未被发现，那么学生评估方式的完整性就会受到威胁。我们报告了一项严格的盲测研究，在该研究中，我们将 100% 的人工智能书面提交内容注入了英国一所知名大学心理学学士学位的五个本科模块的考试系统中，涵盖了所有学习年限。我们发现 94% 的人工智能提交内容未被发现。我们人工智能提交的成绩平均比真实学生的成绩高出半个等级界限。在各个模块中，有 83.4% 的可能性，模块上的 AI 提交内容会胜过随机选择的相同数量的真实学生提交内容。
新课程建议 本科课程
注意：通过该课程所需的最低成绩是 C。荣誉准则：你提交的作业必须真实，不得试图复制其他材料的内容。在提交的作业中包含现有文档时，请根据需要添加参考资料以识别现有文档。提交的作业包含重复材料将获得零分，并因此受到学术处罚。9. 课程评分标准评分标准：“A”、90-100%“B+”、84-80%“B-”、70-74%“C”、60-64%“D+”、50-54%“D-”、40-44%“A-”、89-85%“B”、79-75%“C+”、65-69%“C-”、55-59%“D”、45-49% 39 及以下：“F”。 10. 补考、迟交作业和不完整成绩政策 只有在有确凿证据表明学生因医疗或其他严重紧急情况而无法参加考试时，才会进行补考。除非有其他预先批准的安排，否则补考应由部门人员管理和监考 迟交作业是不可接受的。不完整成绩违反部门政策。除非有确凿证据表明学生因医疗或其他严重紧急情况而无法参加考试，否则不会给予不完整成绩。 11. 特殊课程要求待定
dafman36-2664.pdf - 空军 - AF.mil
*(替换) 4.2.15.4。考生在考试时必须穿着授权制服或当天的制服。对于那些被授权在商业测试中心进行基地外测试以保护部队和安全的考生，此要求可免除。在基地外测试的飞行员可以在商业测试中心的任何可用时间安排，并应尽量减少对其任务职责的负面影响。在基地外测试的飞行员将遵循当地在当地进行公务旅行的程序。到商业测试中心的最大允许旅行距离将由当地政策决定。此外，OSI 代理必须穿着便装接受测试。(T-1) *(添加) 4.2.15.5.11。报到考试时，了解其登录信息和密码，以访问自动化考试系统。*(替换) 4.3.3.1.6.布置考场，使考官可以在考试期间持续看到和听到所有考生的声音。(T-1) 考官不得用隔板或窗户与考生隔开。(T-1) 对于计算机化考试，可以使用带有隔板的书桌或桌子（例如学习小隔间）来防止其他考生看到其他考生的屏幕，只要考试控制员 (TCO) 和监考人员仍能观察考生即可。(T-1) *(替换) 4.3.3.1.8.为每个考生提供一个工作台，为其考试材料提供足够的空间。(T-1) 为考试需要使用插页、地图或图表的考生提供额外的桌面空间。(T-1) *(REPLACE) 4.3.5.任命和解除 TCO。所有获准使用本手册和空军人员测试目录、人员测试索引中列出的测试的单位都将任命一名 TCO。(T-1) 每个帐户只允许一名 TCO。在保持测试安全性的同时，应尽可能限制测试考官的数量。(T-1) *(REPLACE) 4.4.2.5.对于非计算机化测试，请确认有足够的试卷、答题纸、特殊测试设备、铅笔、橡皮擦和草稿纸是最新且可用的。(T-1) *(REPLACE) 4.4.2.9。对于纸笔报名的晋升考试，考试期间应提供已删除问题列表的副本，以防考生希望查询某个项目。(T-1) *(REPLACE) 4.4.3.6。对于计算机化考试，时间限制将在自动说明中说明。当使用监考人员时，指示他们检查对于纸笔考试，向考生解释《人员考试管理手册》中规定的时间限制。(T-1) 解释这些时间限制是精确的，无论是针对完整考试还是针对考试的各个部分。向考生解释考试管理如何计时，可以使用电子计时器、秒表、电子挂钟、数字时钟或秒表。(T-1) 尽可能使用带有听觉信号的计时器，这样就无需一直看着时钟。
人工智能 (AI) – Kaimahi 指南
• 将真实情况整合到需要在现实环境中应用技能或知识的评估任务中。 • 将任务与反馈嵌套在一起，反馈将反馈到下一个任务或纳入更大的任务的起草流程。 • 避免提出宽泛或不具体的问题；相反，将任务与特定场景或背景（例如课堂讨论）联系起来，并包括真正的反思和推理部分。 • 设计具有开放式解决方案的任务以鼓励个性化回应。 • 使用文本替代方案，例如口头陈述、提交音频、视频、图表、实习或多媒体。 • 尽可能使用非常最新和本地化的内容或示例。 ChatGPT 是在 2021 年及之前的数据上进行训练的。 • 要求 ākonga 参考课堂笔记或材料和非书面来源，例如演讲嘉宾、图书馆书籍或视频内容。 • 将您的书面作业分解为小元素，例如大纲、笔记、参考书目和草稿，每个元素都有单独的截止日期。 • 将生成式 AI 工具（例如 ChatGPT）纳入评估设计，并要求 ākonga 跟踪变化以评估输入。对于某些评估，仍可使用有监考的考试条件，并且可以通过 Safe Exam Browser 管理在线考试。
人工智能 (AI) 对全球高等教育的影响...
本章探讨了人工智能 (AI) 的细微影响，重点介绍了 ChatGPT 和生成式 AI 在高等教育领域的应用。具体而言，本章探讨了 AI 在各个行业的变革潜力，并将 ChatGPT 定位为一个典型例子。通过追溯 AI 在高等教育中的历史融合，从最初的采用到在线监考和内容创建等高级应用，本章解决了与数据隐私、偏见和道德考虑相关的相关问题。本章强调了解教师和学生对 ChatGPT 集成的准备情况的必要性，并提出了应对 AI 挑战和促进有效利用的建议。本章还强调了持续对话和研究对于确立 AI 在塑造全球高等教育的现状和未来方面的关键作用的重要性。虽然以 ChatGPT 为代表的人工智能有望改善教育支持、个性化学习和行政效率，但它也引发了人们对教学、学习和隐私未来的质疑。因此，本导论章节提倡持续的讨论和研究，以引导道德考量、技术发展和人工智能在教育领域的更广泛影响，并让不同的利益相关者参与进来，以负责任和有益的方式融入全球高等教育。