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World File Search System监视任务
新型“H”型音叉匙架雷达 - Mil-Exim 有限公司
基于巴尔干战争的经验和研究，1990 年代末匈牙利空军启动了 P18 H diapason“勺架”型雷达站的现代化改造计划。主要目的一方面在于这种雷达在战争期间非常成功地执行了监视任务。它是唯一能够识别和探测“隐形”飞机的雷达。另一方面，与其他雷达相比，这种雷达的维护成本非常低。通过现代化改造，成本降低了 50% 以上。P-18 现代化改造的结果是，现代化设备必须具备以下战术和技术参数：它拥有基于高功率元件的全固态发射机系统。接收器和操作员工作站基于最新一代微芯片。电子系统基于 21 世纪的要求。它具有完全军用设计，可在 -40C 至 +85C 的温度下工作。从技术方案和参数上看，这是目前国际市场上最好的勺架式雷达产品之一。A) 战术参数（主要取决于客户的要求）
增强对监控中意外变化的检测...
军事指挥和控制中的许多监视任务涉及监视视觉显示环境中的变化，以发现潜在危险或新机会。在各种情境图片中有效检测变化是理解战场空间的必要条件。意外事件的检测特别困难，在高度复杂和高风险的环境中，错过的事件可能会导致恶意后果。我们介绍了军事领域变化检测失败的例子，并解释了变化盲视和注意力盲视的心理现象为何以及如何导致此类失败。我们进一步概述了这些问题的现有解决方案，并指出了应对意外事件的具体问题，目前缺乏有效的解决方案。预期不足可能是敌人误导的结果。本文展示了一个新概念——用于增强变化检测的自适应注意力感知系统 (A3S)。A3S 是一种温和支持的概念。它基于通过显示屏上的非干扰性闪光提示（自下而上）来提示视觉注意力，以弥补在受高度不确定性影响的情况下因预期不足（自上而下）而导致的指导不足。
照明对人机交互任务的影响
自 2010 年代中期以来，无人驾驶飞行器（通常称为无人机）的普及度急剧上升，根据美国联邦航空管理局的数据，从 2016 年注册第一年的 60 万架增加到 2021 年的约 180 万架（FAA，2021 年）。这些无人机大多数是个人无人机，但其中约四分之一注册为商用无人机。商用无人机正用于房地产、农业、建筑和采矿等许多领域。它们主要用于检查和监视任务，因为它们能够访问远程位置并使用安装的摄像头录制高质量的镜头。然而，无人机很快也将用于送货，许多公司，例如美国的亚马逊（Palmer，2020 年）和中国的京东都已启动有限的无人机送货系统（McNabb，2019 年）。商用无人机的采用率正在迅速上升。预计该行业全球市场规模将从 2019 年的 15.9 亿美元增长到 2027 年的 85.27 亿美元，其中北美市场将占据主导地位（《财富商业洞察》，2020 年）。
独立于空气的斯特林发动机驱动能源供应...
与空气无关的能源供应系统与高密度储能相结合，当没有表面支撑而淹没时，可以大大增加耐力，这对于大多数军事和离岸的水下操作至关重要。军事潜艇的战斗效率取决于其长期浸没和隐藏的能力，而高级监视和检测系统的发展将需要最少的接触，例如在鼻涕/充电阶段，以及无声的，无振动的推进机制和低红外排放。在北极地区或深水中探索油井和矿产源的海上操作需要长时间耐力，无空气依赖的能源供应系统。Commer cial潜艇或具有此类系统的栖息地用于长期支持潜水员或机器人的释放和控制，从而可以进行任何表面上的天气条件进行工作。自动远程操作的水下车辆（AROV），即小型无人潜艇和军事离岸行动，还取决于具有高能量密度储存的推进系统，从而可以在水下进行远距离操作。通过信号控制和/或配备人工智能的军事Aroovs正在开发用于监视任务，战术调查任务或武器De Livery。几乎没有排放的东西可以隐藏的能力是此类车辆的另一个重要要求。离岸行业正在寻找可以替代当前使用的潜水技术的系统，这些技术价格昂贵，而且在许多情况下都是危险的。因此
EUSPA首先发布安全卫星通信报告
EUSPA安全的SATCOM市场和用户技术报告有助于相关的公共和私人参与者确定商机，为发展市场奠定了基础，并能够从欧盟和全球范围内从卫星通信中实现收益。安全的卫星通信（SATCOM）对于欧盟及其成员国的韧性和战略自主权至关重要。这是安全和安全任务和运营的基础，支持危机管理，监视任务，保护关键基础设施和情境意识。安全的SATCOM服务也广泛用于各种应用程序中，包括对偏远地区，海上紧急情况和空中交通管理的自然灾害，远程医疗和远程医疗服务的反应。在这种情况下，随着GovSatcom和Iris 2的进行，欧洲太空计划（EUSPA）的专家制作了有史以来首个安全的SATCOM市场和用户技术报告。这项长期研究旨在帮助相关的公共和私人参与者确定商机，为发展市场奠定基础，并在欧盟和全球范围内从卫星通信中实现收益。该报告包括两个部分：（i）安全的SATCOM市场和（ii）安全的SATCOM用户技术章节。安全的SATCOM市场分会对各种相关SATCOM用例进行了全面审查。用户技术章节概述了当前塑造行业的技术。报告亮点和趋势它确定了关键趋势，例如高通量卫星系统（HTS）提供的能力和数据速度的提高，多轨和多波段终端的部署，光学通信，互操作性，互操作性和标准标准。
关于预测维护的特征选择的稳定性和均匀合奏：铣削中的刀具条件监视的分类应用
摘要：功能选择（FS）代表了许多基于机器学习的预测前维护（PDM）应用程序的重要步骤，包括各种工业流程，组件和监视任务。所选功能不仅是学习模型的输入，而且还可以影响进一步的决策和分析，例如，PDM系统的传感器选择和可理解性。因此，在部署PDM系统之前，至关重要的是检查输入数据中所选特征的可重复性和鲁棒性。这对于具有较低样本比率比（SDR）的现实世界数据集特别重要。然而，据我们所知，在PDM的领域尚未考虑FS方法在数据变化下的稳定性。本文通过铣削中的工具状况监测来解决此问题，其中采用了基于支持向量机和随机森林的分类器。我们使用五倍的交叉验证来评估三种流行的基于滤波器的FS方法，即Fisher评分，最小冗余最大相关性（MRMR）和RERIEFF，以稳定性和宏F1表示。此外，对于每种方法，我们研究了同质FS集合对两个性能指标的影响。为了获得广泛的见解，我们使用了从我们的实验和NASA的存储库中获得的四个（2：2）的铣削数据集，它们在操作条件，传感器，SDR，类等方面有所不同。对于每个数据集，对两个单独的传感器及其融合进行了研究。（2）在大多数情况下，Fisher得分（单和/或合奏）优越。在结论中：（1）不同的FS方法可以产生可比的宏F1，但FS稳定性值大为不同。（3）MRMR的稳定性总体上是不同设置（例如传感器，子集基数）的最低，最大的稳定性，并且是从整体中最有益的一种。
公共启用云的深度学习框架...
gwalior，国会议员摘要：在本评论文章中研究了将深度学习方法纳入公共安全视频调查系统，并特别注意其改善实时监视和预防犯罪的转型能力。随着机器学习和计算机视觉的快速发展，包括卷积神经网络在内的深度学习模型以及经常性的神经网络（RNN）表明，在自动化视频监视任务（包括查找对象，活动识别和异常检测）的自动化能力方面表现出惊人的能力。这些模型对公共安全行动非常有用，因为它们可以使人群管理，可疑行为的识别以及盗窃或殴打等特定的行动。在研究这些系统的技术架构时，本文强调了零件边缘计算和云计算的效果，以允许可扩展性和实时数据处理。Edge Computing提供局部处理以降低延迟并增加响应时间，但基于云的解决方案保证了大量视频信息的完美集成和存储。此外，该研究解决了在公共安全中应用深度学习的困难，包括隐私问题，数据安全，道德问题以及法律的必要性。尽管存在这些困难，但该研究强调了这些技术如何帮助增强安全操作，降低人为错误并提高运营效率。未来的研究方向（例如改善模型的鲁棒性，结合多模式数据源，创建更符合道德和透明的人工智能系统）也来自审查。最后，本文提供了公共安全视频调查系统中深度学习的当前情况和未来可能性的详细概述，从而阐明了他们改变公共安全现场的能力。关键字：深度学习，公共安全，视频监视，异常检测，云计算
隐形无人机的设计和制造...
泰米尔纳德邦。摘要在军事监视行动中使用无人机（UAV）近年来变得越来越受欢迎。隐形无人机的发展为军事监视提供了新的维度，使操作员能够进行秘密行动而无需被发现。本文的目的是探索隐形无人机进行军事监视的设计，开发和应用。本文讨论了隐形无人机的各种特征和技术。最后，本文审查了围绕使用无人机在军事行动中使用隐形无人机的一些道德和法律问题，总的来说，该论文得出结论，隐形无人机有可能彻底改变军事监视行动，为运营商提供强大的新工具，以收集情报和进行秘密行动。简介隐形无人机（UAV）是一种无人驾驶飞机，旨在通过雷达和其他检测技术无法检测到。隐形无人机的历史可以追溯到1960年代初的第一架无人侦察飞机的发展。这些早期的无人机旨在收集有关敌军的情报，主要用于监视和侦察任务。隐形无人机的开发始于1980年代，引入了高级材料和涂料，使飞机对雷达和其他检测技术的可见程度降低。第一个隐形无人机是洛克希德·马丁RQ-3黑暗之星，该明星专为长期监视任务而设计，并于1996年进行了首次飞行。黑暗的星星是用高级复合材料建造的，具有低调的设计，使得难以通过雷达检测到。另一个早期的隐形无人机是波音X-45A，该X-45A于2000年代初开发，并于2002年首次飞行。X-45A设计用于战斗行动，能够携带武器。它是用高级材料和涂料建造的，使其对雷达的看法降低，并配备了高级传感器技术，使其能够收集对敌军的情报。
自动机器人无人机系统用于映射森林内部
在过去的十年中，在森林监测和遥感中使用无人机已经非常受欢迎。大多数监视任务发生在高海拔和露天的情况下，但在过去的几年中，无人机也对自动范围的数据收集产生了兴趣。但是，在森林冠层下飞行是一项复杂的任务，因为无人机无法将全球导航卫星系统（GNSS）用于定位，并且必须不断避免在其路径上避免障碍物，例如树木，树枝和岩石。因此，森林冠层下基于无人机的数据收集仍然主要基于人类飞行员的手动控制。在GNSS贬低的障碍物富裕环境中，自主飞行在过去几年中一直是一个积极研究的主题，并且在文献中发表了各种开源方法。但是，大多数研究纯粹是从机器人技术的观看点进行的，只有少数研究在森林科学和机器人技术的边界中发表，旨在采取步骤迈向自主森林数据收集。在这项研究中，使用最先进的开源方法开发并实施了自动伪造无人机的原型。该原型利用自主障碍物避免自主障碍物和基于视觉惯用式渗透测量法的自主障碍物避免自主障碍物的轨迹计划者。通过在两个不同的北方森林测试地块中使用中等和困难密度的两种不同的硬件进行多个测试飞行来评估原型的飞行性能。DBH估计的RMSE为3.86 cm（12.98％）。此外，通过在一次飞往3D点云的测试飞行中使用低成本立体声摄像机收集的数据，并通过在高度（DBH）估算上执行直径乳房，从而获得了森林数据收集性能的第一个结果。在中等密度的森林中，所有七个试飞都取得了成功，但是在艰难的测试森林中，八个测试飞行之一失败了。
小胶质细胞在（Neuro）炎症中的双重作用
如果将搜索词“神经敏化”和“小胶质细胞”独立输入到PubMed中，并且绘制了包括它们在内的每年发表的文章的数量（见图1），则观察到明显的增加，与世纪之交大约重合（和千年）。与前两个相比，搜索“ Neuroin flammation +小胶质细胞”也显示出明显的延迟约10 - 15年。对小胶质细胞作为参与神经胶质肿瘤的药物的兴趣是最近的，但迅速增长，尽管我们仍然不知道它们的整体作用是保护还是对神经元有害。搜索“神经蛋白浮肿 +小胶质细胞 +保护性”的结果大致与“神经蛋白浮肿 +小胶质细胞 +破坏性”的结果大致相同。小胶质细胞充当中枢神经系统中的稳态细胞。近年来，小胶质细胞的研究重点是定义其在健康和疾病中的脑生理学中的作用。已经发现的内容超出了以前的预期，因为小胶质细胞不仅可以积极参与神经组织的监视任务，而且还参与了神经发生，神经元连通性，突触控制（例如，通过修剪）和髓鞘化等不同方面。当神经组织受到威胁或受损时，小胶质细胞引发了一种有益的急性炎症过程，其特征是释放炎症介质和细胞碎片的吞噬作用。此过程消除了威胁（例如病原体）并修复损害后结束。在这种状态下，炎症会在连续周期内产生损害，而损害又会产生更多的炎症。然而，由于尚未得到充分理解的原因，这种生理自我有限的急性愈合过程的改变会导致自我维持的神经蛋白流量状态。研究主题“细胞神经科学领域的15年前沿：小胶质细胞在（神经）炎症中的双重作用”探索了一些小胶质细胞介导的过程，这些过程会影响大脑和神经元稳态的影响，以及改变它们的因素，例如压力。