我们的参考号:B1/15C 2024 年 9 月 20 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士 尊敬的人士: 生成人工智能沙盒 我谨致函邀请授权机构申请参与香港金融管理局(金管局)与香港数码港管理有限公司(数码港)于 2024 年 8 月合作宣布的生成人工智能(GenA.I.)沙盒计划1。GenA.I. 沙盒旨在为人工智能提供风险受控的环境,以便在真实的银行业务场景中开发、测试和试行基于创新人工智能的解决方案。人工智能可以利用数码港提供的计算能力,并在整个试验过程中获得有针对性的监管反馈。根据沙盒试验的结果,金管局将分享良好做法,并考虑是否需要就采用人工智能制定进一步的监管指引2。金管局鼓励人工智能企业探索各种人工智能实现方式,包括专注于检索增强生成、模型适应、预训练模型微调或新模型训练的人工智能实现方式。沙盒试验预计将利用先进的人工智能,包括 GenA.I.、用于实时交互、特定领域评估、决策支持或预测分析的模型,特别侧重于增强风险管理、反欺诈措施和客户体验。
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[5] R. Schmidt 和 U. Scheuermann,“使用芯片作为温度传感器 - 陡峭横向温度梯度对 Vce(T) 测量的影响”,2009 年第 13 届欧洲电力电子及应用会议,巴塞罗那,2009 年,第 1-9 页。
虽然没有统一的定义,但监管沙盒通常是指允许企业在监管机构的监督下在有限时间内测试和试验新的创新产品、服务或业务的监管工具。因此,监管沙盒具有双重作用:1)促进商业学习,即在现实环境中开发和测试创新;2)支持监管学习,即在监管机构的监督下,制定实验性法律制度,指导和支持企业开展创新活动。在实践中,该方法旨在在受控风险和监管框架内实现实验性创新,并提高监管机构对新技术的理解。1
