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哈罗盖特会议中心重建项目报告...
HCC 并不意味着对该场馆进一步投资的结束，而是一个考虑 HCC 重建的替代方案和时间表的机会。2.0 摘要 2.1 哈罗盖特会议中心 (HCC) 是位于哈罗盖特市中心的一个非凡的多功能场馆，可举办各种会议、企业活动、贸易和消费者展览以及宴会和娱乐活动。2.2 该中心是哈罗盖特和更广泛地区游客经济不可或缺的一部分，其总经济影响 (GEI) 估计为每年约 4500 万英镑，并为就业、商店、咖啡馆、餐馆、酒店和酒吧带来特定的本地效益。2.3 委员会渴望保留 HCC 的经济效益，但面临一些复杂的挑战，包括每年约 270 万英镑的运营补贴、大量的资本投资和大量的碳排放。 2.4 哈罗盖特自治市议会于 2016 年启动了重建项目，原因是收入下降（目前靠补贴运营）且需要对老化建筑进行大量资本投资。 2.5 该项目最初分为两个阶段；第一阶段是翻新场地的会议中心一侧，包括提供与礼堂容量相匹配的分组讨论室、改善内部通道、改善建筑外观以及维修/更换必要的机械、电气和管道 (MEP)；第二阶段旨在用新的多功能活动空间取代现有的展览厅。两个阶段的初步可行性成本估算约为 4700 万英镑。 2.6 毕马威被任命负责起草一份完整的商业案例以支持投资需求。仅第一阶段的初始成本估算就增加到 4860 万英镑，由于复杂性和成本，第二阶段被推迟。
盖特威社区技术学院（GCTC）
盖特威社区技术学院 (GCTC) 制定了一项质量提升计划，以支持其使命、愿景和价值观，包括通过其战略计划“实现改变”中规定的战略为学生做好进入全球市场的准备。通过全面的两年分析，学生、教职员工和教师确定，最有影响力的改变领域之一是学生第一年的体验。具体来说，学院社区认为需要通过非学术评估、整体咨询和引人入胜的入学体验为学生提供良好的开端，从而提高学生的成功率、留校率和坚持率。盖特威的 QEP 是 SMART：通过咨询、留校和过渡进行学生指导。SMART 策略和学习成果学院确定了四种策略和四种相应的学习成果，构成了 SMART 项目的框架。这四种策略共同构成了一个综合的指导结构，可以满足新生的整体需求，并在整个大学第一年营造出一种全面的学生支持环境。策略学习成果整体评估：在整体评估方法中，学院将使用非学术评估工具，使顾问和指导人员能够提供有关内部和外部资源的信息，以促进学生坚持不懈。
摩洛哥盖尼特拉站
成为比机场更强大的城市空间 [1]。盖尼特拉站利用车站的公共商业区，旨在提供一个自然安全的缓冲区。商业区占地 2,200 平方米，加上 10,000 平方米的主要区域，包括乘客和工人的公共设施，设计为公共和商业空间；包括商店、餐馆、售货亭和美食广场，用户（占总用户的 80%）可以是城市居民或非过境旅客 [4]。从城市的角度来看，其目的是成为城市新城区的关键点，并连接目前被铁路线分割的几个东西社区，换句话说：车站应该成为其元素、大学区和社区之间的统一元素，在其流通和城市重量方面 [5]。轻质铝制顶棚框架既充当火车棚，又充当车站的边界，覆盖车站的内部体积，似乎动态地漂浮在地面上方 [4]。肯尼特拉站加强了机场的作用；无障碍通道、安全缓冲区和旅行服务几乎
巴斯盖特疫苗接种中心
1. 这个疫苗接种中心在哪里？ 2. 如何找到这个疫苗接种中心？ 3. 如何到达这个疫苗接种中心？ 4. 有安静的房间或私人空间吗？ 5. 这个疫苗接种点是否适合轮椅通行？ 6. 有哪些厕所设施？ 7. 是否提供助听器？ 8. 是否欢迎导盲犬？ 9. 停车安排如何？ 10. 我可以和朋友、家人或护理人员一起前往这个接种点吗？ 11. 有口译服务吗？ 12. 我可以安排 BSL 口译员来预约吗？ 13. 门是自动的吗？ 14. 我可以安排视力正常的导游协助吗？
赖盖特发电站 - 佛蒙特州立法机构
1（2016 年综合能源计划第 359 页 https://outside.vermont.gov/sov/webservices/Shared%20Documents/2016CEP_Final.pdf）
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
