XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System盖茨
COVID-19 和稳定政策如何影响......
本文的初稿之前以“实时经济学：使用私营部门数据跟踪 COVID-19 对人们、企业和社区影响的新平台”为题发布。我们感谢 Gabriel Chodorow-Reich、Jason Furman、Xavier Jaravel、Lawrence Katz、Emmanuel Saez、Ludwig Straub 和 Danny Yagan 提出的有益评论。我们还要感谢为《经济追踪》提供基础数据的企业合作伙伴，截至本版本，这些合作伙伴包括：Affinity Solutions（尤其是 Atul Chadha 和 Arun Rajagopal）、Burning Glass（尤其是 Anton Libsch 和 Bledi Taska）、Earnin（尤其是 Arun Natesan 和 Ram Palaniappan）、Homebase（尤其是 Ray Sandza 和 Andrew Vogeley）、Intuit（尤其是 Christina Foo 和 Krithika Swaminathan）、Womply（尤其是 Toby Scammell 和 Ryan Thorpe）和 Zearn（尤其是 Billy McRae 和 Shalinee Sharma）。我们非常感谢盖茨基金会的 Ryan Rippel 对启动该项目的支持，以及 Gregory Bruich 的早期对话，这些对话帮助激发了这项工作。这项工作由陈-扎克伯格倡议、比尔和梅琳达盖茨基金会、Overdeck 家族基金会以及 Andrew 和 Melora Balson 资助。该项目已获得哈佛大学 IRB 20-0586 的批准。 †Opportunity Insights 经济追踪团队由 Matthew Bell、Gregory Bruich、Tina Chelidze、Lucas Chu、Westley Cineus、Sebi Devlin-Foltz、Michael Droste、Shannon Felton Spence、Dhruv Gaur、Federico Gonzalez、Rayshauna Gray、Abby Hiller、Matthew Jacob、Tyler Jacobson、Margaret Kallus、Laura Kincaide、Cailtin Kupsc、Sarah LaBauve、Maddie Marino、Kai Matheson、Kate Musen、Danny Onorato、Sarah Oppenheimer、Trina Ott、Lynn Overmann、Max Pienkny、Jeremiah Prince、Daniel Reuter、Peter Ruhm、Emanuel Schertz、Kamelia Stavreva、James Stratton、Elizabeth Thach、Nicolaj Thor、Amanda Wahlers、Kristen Watkins、Alanna Williams、David Williams、Chase Williamson、Shady Yassin 和 Ruby Zhang 组成。
简单的正则化神经网络中会出现突然和自发的策略转换
1 马克斯普朗克研究组 NeuroCode，马克斯普朗克人类发展研究所，柏林，德国；2 马克斯普朗克 UCL 计算精神病学和老龄化研究中心，柏林，德国；3 汉堡大学心理学研究所，汉堡，德国；4 高等师范学院物理实验室，法国国家科学研究院，ENS，PSL 大学，索邦大学，巴黎西岱大学，法国巴黎；5 牛津大学实验心理学系，牛津，英国；6 伯明翰大学心理学学院，伯明翰，英国；7 伯明翰大学人类大脑健康中心，伯明翰，英国；8 伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部，伦敦，英国；9 伦敦大学学院 Sainsbury Wellcome 中心，伦敦，英国；10 CIFAR Azrieli Global加拿大多伦多 CIFAR 学者
基于实验，证据和进化
本文深入探讨了盖茨基金会的开放访问（OA）政策旅程，因为2025年标志着基金会的OA政策十年。该政策已经进行了两次迭代 - 2015年启动的原始版本侧重于黄金OA，然后在2021年对其进行了改编，以反映计划的原则，包括基于期刊类型和存储库存款的发布者付款的限制。现在，为了应对学术生态系统的不断变化的需求，基金会正在再次更新其政策，以努力追求更广泛的影响，并支持推动全球科学家，尤其是来自低收入国家和中等收入国家的科学家的实践。本文将深入研究用于定义基金会资助的研究的更公平方法的决策和数据。
人工智能：朋友还是敌人？| 已交付。| 全球
如果你一直在关注索菲亚的发展，你可能会陷入两种观点之一：要么对她栩栩如生的特征和能力感到惊叹，对她带来的机会感到兴奋；要么担心她会变得有知觉，害怕这一切会带来什么后果。毕竟，埃隆·马斯克和斯蒂芬·霍金教授等人一直在警告不受控制的人工智能的危险，马斯克称其为“人类文明存在的根本风险”。其他人则更为乐观，期待探索人工智能的可能性。在微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉的新书《刷新》的前言中，比尔·盖茨表示，这项技术“即将使我们的生活更加高效和富有创造力”。Facebook 的马克·扎克伯格对此表示赞同，并指出他对人工智能可能带给我们的未来充满“乐观”。
通过创新推动金融包容性
移动货币计划 移动货币计划致力于构建一个包容、创新和安全的数字金融生态系统，其规模可支持商业可持续发展的行业，惠及社会上最弱势的群体。过去 10 年来，GSMA 移动货币计划在推动金融包容性和支持移动货币行业发展方面发挥了关键作用。通过提供行业数据和见解、在新兴和不断发展的监管环境中倡导行业需求以及支持移动货币提供商构建和扩展数字金融平台，我们通过创新用例和改善生活的金融产品和服务帮助惠及世界上最弱势的群体。移动货币计划由盖茨基金会和 Visa 资助，并得到 GSMA 及其成员的支持。
CanSino Biologics Inc. 康希诺生物股份公司
谨此提述本公司日期为二零二三年十月二十四日之公告，内容有关本集团与比尔及梅琳达·盖茨基金会（「基金会」）订立之资助协议。本公司欣然宣布，随着本公司基于病毒样颗粒（「VLP」）之脊髓灰质炎候选疫苗重组脊髓灰质炎疫苗（「CS-2036」）（「CS-2036项目」）之研发工作持续推进，本公司已与基金会订立新资助协议，根据协议，本公司将根据双方同意之要求，合共获得逾1,700万美元，以支持CS-2036候选疫苗之进一步开发，包括临床研究、工艺开发及扩大规模，以及CS-2036成分联合候选疫苗之开发。付款将视（其中包括）完成各项开发目标╱里程碑之付款时间表而定。
为后疫情时代做好准备
美国新总统即将入驻宾夕法尼亚大道 1600 号。华盛顿的变化为采取新方法应对眼前的健康危机和随之而来的无数挑战提供了机会，这些挑战有助于在政治、经济和社会上更广泛地重塑后疫情时代世界秩序。摩根大通国际理事会由全球商界领袖、前总理和前内阁官员组成，整个夏季和秋季召开了数次会议，讨论未来的发展。与会专家包括前总理托尼·布莱尔和约翰·霍华德；首席执行官杰米·戴蒙（摩根大通）、乔·凯飒（西门子）和亚历克斯·戈尔斯基（强生）；前国务卿康多莉扎·赖斯和亨利·基辛格；以及前国防部长罗伯特·盖茨。
使用稳定器分解的量子系统的经典模拟
经典模拟量子电路的最先进技术之一依赖于通过稳定器状态的叠加来近似电路的输出状态。如果电路中的非距离门的数量很小，则此类模拟可能非常有效。本文在此框架中提供了各种改进。首先，我们描述了一种改进的计算近似稳定器分解的方法，该方法将分解中单个术语计算的时间成本从O（ℓN2）降低到O（Mn 2），其中ℓ是电路中的闸门总数，M是非阶数距离盖茨的数量。由于必须多次重复此子例程，因此每当ℓm时，这种改进在实践中可能显着。我们的方法使用电路的一定重写，在某些情况下，这可以显着缓解所需的经典资源的指数缩放。
尼日尔的政治经济分析
Iris Group 感谢 Mary Beth Hastings 构思和监督本分析并撰写本报告，也感谢 Aishwarya Nagar 提供的研究支持。作者承认自己是一位享有特权的西方局外人，她将自己的视角应用于另一个国家的政治和经济状况，这种身份可能会影响报告的调查结果和建议。我们还要感谢 Iris Group 的 Aditi Krishna 和性别平等解决方案的 Suzanne Petroni 提供的技术和编辑意见。Iris Group 非常感谢比尔和梅琳达·盖茨基金会的 Yvette Efevbera 在编写本分析和报告的整个过程中提供的指导和技术支持。如果没有众多关键线人的慷慨投入，本报告不可能完成。首选引用：Iris Group。2020 年。儿童、早期和强迫教育的政治经济分析
是什么促使“不使用科技”的硅谷父母报名参加......
科技精英中，在家抛弃数码设备已成为一种流行趋势。两年前，“比尔·盖茨和史蒂夫·乔布斯让他们的孩子远离科技”成为热门新闻标题。科技行业父母的孩子入读非传统低科技学校（如旧金山的 Brightworks 和全国许多华德福学校）就是明证。这些学校以强调创造性游戏和战略性地不使用科技而闻名，因为它们相信孩子们通过好玩的、以学习者为主导的方式可以学得最好。有趣的是，这些以学习者为主导的好玩的方式塑造了创客空间运动所诞生的同一种理念。然而，创客空间 [1] 的一个核心要素是能够获得数字制造和开放电子资源。那么，为什么硅谷的父母要为他们的孩子寻找创客空间呢？