XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System盗用
密钥编码器
如今，快速、轻松、方便地访问我们的私人信息对于开展个人和专业活动至关重要。在大多数情况下，这些信息很敏感，由于其重要性和缺乏安全协议，可能会被盗用。在本研究中，我们提出了一种基于脑电图 (EEG) 信号的时间不变加密密钥生成机制。我们采用离散小波变换和自动编码器从 EEG 信号中提取生物特征。利用这些特征，我们构建了一个方案来生成安全种子，这些种子可用作安全哈希函数的输入并获取加密密钥。所提出的机制保护了用户的隐私，因为加密密钥是为收到的每个新 EEG 信号生成的，无需存储密钥、以前的 EEG 信号或任何其他信息。结果表明，所提出的机制可以抵御随机攻击，因为报告的错误接受率为 0%，同时在不到 500 毫秒的时间内生成熵为 0.968 的种子。
公司打算向机器人汽车进行商业秘密诉讼，并上诉
法院的临时禁令裁定CreateAi Holdings Inc.，以前是Tusimple Holdings Inc.（OTCMKTS：TSPH）（TSPH）（“公司”）承认并尊重得克萨斯州商业法院最近的裁定，该裁决认为我们对Bot Auto的临时裁决要求，但该请求是针对Bot Auto的临时裁决，但该裁定和该裁决的诉讼正在申请裁定。该公司指出，该裁决仅与我们的初步救济请求有关，并且仍致力于保护我们和我们的股东利益。除了上诉外，我们还将起诉我们正在进行的商业秘密盗用裁决对德克萨斯州的机器人汽车的索赔，我们将进一步调查并追求所有其他可用的法律途径，以确保公司和我们的股东利益得到保护。自动货运和AI技术将重塑货运行业。自2015年以来，该公司一直处于这种转型的最前沿，提供了许多行业第一。这些成就代表了我们团队的辛勤工作和股东的大量投资。我们继续开发该技术，并打算充分实现知识产权的价值，并了解该公司的发展。以下部分总结，此事的事实很明确，我们相信公司将占上风。
EEPROM 仿真库 EEL-T01 RL78 系列 Rev.1.00
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编程指南 | Renesas
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工作场所中的神经技术：未来派现实
想象一个小工具，允许雇主通过隐藏在键盘或鼠标内的微小电极来监视其工人的脑电波，该电极发送实时显示以评估情绪，警觉性，压力和生产率水平。不久前，您认为这个概念太牵强了，无法认真考虑。但是神经科学和人工智能的进步正在融合 - 有人说，增长是“类固醇” 1-提供了负担得起且可广泛的神经技术设备，这些设备将很快成为普遍存在的工作环境的常规部分。我们研究了当今正在开发的神经技术的开创性工作场所应用，包括有可能帮助发现和帮助早期干预工作，以解决疲劳，倦怠，欺诈，欺诈，商业秘密盗用以及其他可严格的工作场所活动，以及提高生产力和工人的发展。，但也存在明显的固有道德风险，法律问题和忧虑，集中在可能不负责任地使用这种强大的技术。法律风险包括与生物识别数据收集，工作场所隐私以及感知或实际残疾歧视有关的风险，以及其他问题。随着科学和技术进入未知领域，雇主将不得不第一次解决这些法律问题，通常很少有先例或指导。
欧盟版权法是否保护人工智能辅助输出？
随着人工智能 (AI) 逐渐进入文化领域，智能机器的所谓创造力几乎达到了神话般的程度。令人叹为观止的例子比比皆是，从令人印象深刻的《下一个伦勃朗》 1，这是一幅借助算法创作的伦勃朗风格肖像，到 DeepL 制作的精妙绝伦的翻译。2 事实上，如今人工智能辅助创作几乎涵盖了《伯尔尼公约》第 2(1) 条列出的所有主题。先进的人工智能系统的创造力使一些学者得出结论，人工智能创作的结果不能受到版权保护，因为人类已经失去了对创作过程的控制。3 因此，一些作家主张引入特殊的邻接权，以保护“无作者”人工智能生成的作品免遭盗用。4 但这种假设正确吗？或者，尽管机器在人工智能辅助创作中发挥着越来越重要的作用，人工智能辅助创作是否有资格获得版权保护？可以肯定的是，这并不是一个全新的问题。早在 20 世纪 60 年代，学者们就已经开始研究与计算机生成作品相关的问题。5 随着人工智能的兴起，尤其是机器学习技术，这个问题近年来势头强劲，并激发了大量新的法律学术研究。6
Renesas Microcomputer 32 位微控制器 V850
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在重复模式下使用 M16C/62 模数转换器
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复位 (HWreset) 的硬件接口技术 - 瑞萨
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M66239FP 数据表 - Renesas
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