手机向智能手机的转变以及 3G 网络的盛行,使喀拉拉邦的互联网用户数量激增。统计数据显示,喀拉拉邦的移动密度几乎达到 100%。该邦的互联网用户数量和电子素养率也足以适应技术增强的服务。信息技术的传播给我们的经济、社会和政治生活带来了许多巨大的变化。互联网的好处是能够“随时随地”提供公共信息和政府服务。这些服务可以提供给公民、企业、政府雇员和政府内部。“网络”一词经常用于与信息技术、计算机或互联网相关的领域,因此“网络世界”一词与这个虚拟世界有关,人们在日常生活中通过在线服务进行广泛的交流和协作,例如银行、购物、电子政务服务、交易、票务预订以及娱乐和社交网络。
对妇女的暴力行为是一个普遍的问题,它加剧了对生活过程中的性别劣势。在国家计划中终止针对妇女和儿童2022 - 2032年的暴力行为和2022 - 23年10月的妇女预算声明的计划中所确定的。那些经历过性暴力的人的健康状况较差,经济成果较差和医疗保健费用要比没有经历过性暴力的人更高。该战略应提高预防主要预防措施,以解决全国性暴力的盛行。该策略还应倡导对已经遭受暴力行为的高比例的高比例预防劣势。一个关键优先事项是通过建立证据基础来识别金标准创伤性的计划和治疗方法来解决这些妇女的不良结果,以解决遭受暴力的妇女的健康缺陷,并防止进一步的劣势和不平等。
为应对供应商融资安排日益盛行及其对财务透明度的影响,国际会计准则委员会 (IASB) 于 2023 年 5 月 25 日发布了《供应商融资安排》,修订了《IAS 7 现金流量表》和《IFRS 7 金融工具:披露》(简称“修订”),特别针对披露要求。针对这些修订,印度特许会计师协会会计准则委员会于 2023 年 7 月 25 日发布了《供应商融资安排 - 对 Ind AS 7 和 Ind AS 107 的修订》(ED/Ind AS 7 & Ind AS 107/2023/2)的征求意见稿,预计很快就会对印度会计准则进行实际修订。这些修订旨在提高财务报表中供应融资安排的可见性,使利益相关者能够更好地评估从事供应商融资业务的实体的财务健康和流动性风险。
网络虚假信息已成为学术界研究的一大焦点,也是记者和广大公众关注的一大原因。尽管多种形式的虚假信息已经在网上盛行,但一些评论员担心,新技术——尤其是用于生成深度伪造视频的技术——将加剧虚假信息问题 (Fallis, 2021 ; Foer, 2018 ; Rini, 2020 ; Warzel, 2018 )。人们很自然地会认为,既然用于欺骗的新技术是问题,那么用于检测的新技术就是解决方案。因此,人们已经投入了大量的心思和投资来研究用于检测深度伪造和其他形式的虚假信息的技术。在本文中,我认为,解决深度伪造所带来问题的技术解决方案非常有限。在简要概述了深度伪造如何威胁
时间分解是官方统计中常用的一种方法,用于对 GDP 等关键经济指标进行高频估计。传统上,这种方法仅依赖几个高频指标系列来生成估计值。然而,大量且不断增加的行政和替代数据源的盛行促使需要将这种方法调整为高维设置。在本文中,我们提出了一种新颖的稀疏时间分解程序,并将其与经典的 Chow-Lin 方法进行了对比。我们通过模拟研究展示了我们提出的方法的性能,强调了实现的各种优势。我们还探讨了它在英国国内生产总值数据分解中的应用,证明了该方法在潜在指标数量大于低频观测数量时能够发挥作用。
1.6这些条款,您(代表您自己或代表您的基础本金)进行的任何FX交易以及根据本条款提供给您的服务应受适用的法规(包括无限制的EMIR)的约束,以便如果这些条款和任何此类适用法规之间的任何冲突,后者将盛行。在不偏见上述句子的情况下,这些条款应遵守任何现有的主协议,确认或任何补充条款。在我们涉及任何补充条款,任何现有的主协议或任何单独的条款或与您的任何单独的条款或单独的协议方面以及这些条款的内容与这些条款的内容相冲突,然后任何此类补充条款的内容,任何现有的主协议或任何单独的协议或任何单独的条款或单独的协议应在此类条款中均不在此类条款中均不在范围内允许任何范围均无范围。
机器学习 (ML) 领域特定架构 (DSA) 和芯片在过去几年中一直盛行。这些定制的 DSA 设计在能源效率、处理延迟和性能可扩展性方面优于传统的通用架构。ML 的数据密集型性质需要大量的处理能力和内存访问。数据流架构、可重构近内存电路被提出用于卷积神经网络 (CNN),从而大大降低了功耗。此外,自动驾驶汽车和机器人等复杂的边缘智能任务可能需要实时处理数据。定制的 NN 计算管道可提高整体吞吐量和延迟。此外,传统处理器可能无法满足越来越深的网络的需求。领域特定多核架构旨在随着网络的规模和复杂性而扩展,从而促进新兴算法的发展。
如果有风和洋流数据,预测石油位置的任务就会变得简单,因为两者都对浮油的移动有影响。经验表明,浮油会以大约 3% 的风速顺风移动。在存在地表水流的情况下,任何风驱动的运动都会叠加上 100% 水流强度的石油额外运动。在靠近陆地的地方,预测石油运动时必须考虑任何潮汐流的强度和方向,而在更远的海上,其他洋流的贡献比潮汐运动的周期性更重要。因此,了解盛行风和洋流后,就可以从已知位置预测浮油的移动速度和方向,如上图 1 所示。存在可以绘制石油泄漏轨迹的计算机模型。计算机模型和简单的手动计算的准确性取决于所用水文数据的准确性以及风速和风向预测的可靠性。