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解锁运动医学案例研究的潜力
运动医学中案例研究最引人注目的方面之一是它们能够揭示罕见或非典型条件的奥秘，从而避免了传统研究方法的目光。例如，尽管坚持既定的预防方案，但仍遭受腿筋造成的腿筋伤害的案例。通过对运动员训练方案，生物力学和肌肉失衡的详细检查，案例研究可能会发现有助于伤害模式的微妙而关键的因素。也许这是高速冲刺期间肌肉激活的一种不对称性，或者是减速过程中偏心强度的缺乏 - 洞察力可能仍留在表面以下，而没有精心制作的案例研究的镜头[4]。
注意提示：凝视比箭头更难覆盖
凝视是一种将他人关注转向特定位置的重要且有力的社会提示。但是，在许多情况下，方向符号（如箭头）实现了类似的目的。是由总体问题进行的，人造系统如何有效地传达方向信息，我们进行了两个提示实验。在两个实验中，都要求参与式插图识别屏幕上出现的外围目标，并通过按下按钮尽快响应它们。在出现目标之前，屏幕中心显示了一个提示。在实验1中，提示是凝视或指向一个方向的箭头或箭头，但对目标位置无可预测。对早期研究的意见，我们发现箭头或凝视的侧面有一个反应时间益处。延伸了早期的研究，我们发现这种效应在垂直轴和水平轴之间以及面部和箭头之间是不可或缺的。在实验2中，我们使用了100％的“反预测性”提示；也就是说，目标总是发生在与凝视或箭头方向相反的一侧。具有没有固有定向含义（颜色）的线索，我们控制了一般学习效果。尽管在实验1中观察到的非预测性目光与非预测性箭头提示之间的定量匹配，但反预测箭头比中性提示的反应时间益处比对反预测性目光的相应益处更强大。这种差异可能具有实际相关性，例如，在人机相互作用的背景下设计提示时。这表明 - 如果符合其固有方向的功效，则与箭头更难覆盖或重新解释。
家庭中的精神疾病和神经疾病
家庭医生在医疗保健中占据关键地位。他们是最早遇到具有多种心理和神经系统症状的患者之一。初级保健提供者通常负责对情绪和焦虑症，神经退行性疾病以及神经系统疾病的早期发现，诊断和管理以及诸如癫痫，偏头痛和痴呆症早期阶段等神经系统疾病的重要责任。鉴于与诊断和治疗不同失误的诊断和治疗相关的复杂性，家庭医生必须对细节有明显的目光以及根据临床和分子方面观察疾病的知识，通常涉及非常复杂的神经化学平衡，遗传倾向的可能性，以及遗传倾向和后期环境刺激物的可能性。
Astellas 和 PeptiDream 开展研究...
关于安斯泰来 安斯泰来制药有限公司是一家在全球 70 多个国家开展业务的制药公司。我们正在推广“重点领域方法”，旨在通过关注生物学和模式来寻找不断创造新药的机会，以解决医疗需求尚未得到满足的疾病。此外，我们还将目光投向基础 Rx 之外，创造 Rx+ ® 医疗保健解决方案，将我们的专业知识和知识与外部合作伙伴在不同领域的尖端技术相结合。通过这些努力，安斯泰来站在医疗保健变革的前沿，将创新科学转化为患者的价值。欲了解更多信息，请访问
在新生儿科支持宝宝的发育护理
如果您的宝宝在保温箱中，请坐在宝宝旁边，以便他们能看到您的脸。让他们握住您的手指，并用柔和的声音与他们交谈。 随着宝宝接近足月年龄，他们会更长时间地保持安静和警觉。这是与他们交谈的好时机。 让他们站在可以看到您的脸并与你目光接触的地方。观察他们的面部表情并模仿他们（例如张开嘴巴、拉舌头），鼓励他们也这样做。 用柔和的声音与宝宝交谈、读书和唱歌。您还可以通过制定日常活动（例如在换尿布、喂食、洗澡、安抚时）并使用简单、重复的语言评论正在发生的事情来帮助他们理解。
基于离散小波变换的眼睛状态识别
在近几十年中，由于它们在临床诊断或人机界面（HMI S）等新兴地区的直接含义，因此眼目光分析和眼科识别构成了一个具有研究的研究领域。用户及其目光移动的眼部状态可以揭示其认知状况的重要特征，这对于医疗保健目的至关重要，也对日常生活活动的分析至关重要。因此，它已经在多个领域进行了研究和应用，例如驾驶员嗜睡检测[1-3]，机器人控制[4]，婴儿睡眠 - 灭绝状态识别[5]或癫痫发作检测[6]等[7，8]。已经提出了用于研究眼睛凝视和眼状态的不同技术，例如视频摄影（VOG），电学（EOG）和脑电图（EEG）。在VOG [9，10]中，几个相机记录了用户眼睛的视频或图片，并且通过应用图像处理和人工视觉算法，可以准确地分析用户的眼睛状态。在EOG [11 - 15]中，将一些电极放在用户的皮肤附近，以捕获眼部活动产生的电信号。另一方面，在脑电图技术[16，17]中，使用放置在用户头皮上的电极来测量大脑产生的电信号。由于分析和分类多个图像的昂贵过程，与基于图像的方法（例如VOG）中使用的算法相关的计算复杂性高得多[18]。），这可能是实施实际应用程序的关键信息。EOG方法似乎是基于眼动或眨眼构建HMI的有趣技术，但是在用户脸上的电极放置可能不舒服，并且在实践应用中不可用[19]。因此，脑电图技术是开发新界面的有吸引力的解决方案，基于用户的眼睛状态，可以分析和推断其认知状态（放松，压力，入睡等。
2015年审查的物理和天文年度
但是，物理学家已经知道，即使使用希格，标准模型也必须不完整。一方面，它无法解释重力。此外，从1970年代开始的观察结果表明，该模型仅占宇宙能量的5％。一种称为暗物质的神秘物质又占25％，而更神秘的“暗能量”占了其余70％。在接下来的几十年中，理论家开发了一组统称为“超对称性”的理论，表明大型强子对撞机（LHC）几乎在欧洲的核研究组织或瑞士日内瓦的CERN几乎完成，可能会出现在前后观察的黑物质颗粒物。这些粒子以及其他标准模型所预测的类似的粒子是Maksimović的目光。
