本课程向学生介绍了标准统计程序背后的理论。该课程假定学生对单变量的微积分的工作知识。学生有望得出并采用理论结果以及执行标准统计程序。所涵盖的主题将包括瞬间的功能,伽马分布,卡方分布,T分布和F分布,采样分布以及中心极限定理,点估计,置信区间和假设测试。先决条件:数学136或数学151。数学251。微积分III科学与数学组1课程介绍了几个变量的演算。主题包括向量和固体分析几何形状,多维分化和集成以及应用的选择。先决条件:数学152。数学270。线性代数1组课程矢量空间,线性变换,矩阵,决定因素,特征值以及特征向量和应用。先决条件:数学152或教师的许可。数学321。几何学组1课程中的主题
K.Muthukkumaran Dr. Gandhimathi 3171 Nisha Radhakrishnaan博士3162 4162 V. Sunitha博士3165 4165 R. Manjula博士3167 4167 Deendayal博士3170 4170 DR。 S. Saravanan 3175 4175 Senthil Kumar R 3152 4152 Marisamynathan博士3153 4153 Jeeevan Dr.Jeevan Joseph 3154 4154 Raghavan Ramalingam博士3156 Braghavan Ramalingam 3156 Brabha Mohandoss 3157 Dr.Mashudha u 3157 Dr.3158 Dr.George George George George George George George George George George George George George George George George 3163 31633333.1633163333163333.163331633333.72 Kamal Krishna Bera博士3174 R. Arachelvi教授3169 4169 Chandaluri Vinaykumar博士3155 Dr.I. Sevugan rajkannu 3177 Vanama Raghava Kumar博士3178 4178 Laiju A.R Dr.Laiju A.R 3179 Dr.Makendran C 3180 Laboratories/ Centers Conference Hall 1 ST Floor 3185研讨会厅3185 SENMINAR HALL 3186 HYDERABAD 3186 HYDERABAD LAB 3197 C1 ROB 3197 C1 RAB 3198 div/ Div/ Div>
在线学习半天课程是在我们的公共日历上安排的三小时虚拟的,由讲师主导的课程。您可以作为学习在线订阅的一部分购买课程。自我引导课程仅提供英语。
建筑研究理学学士学位(BSAS)课程将全面的设计教育与成为活跃和敬业的全球公民所必需的广泛观点相结合。学生在社会,政治,经济和环境领域的交集中学习解决和解决明天的复杂问题。两维设计构成了四年BSAS学位的基础。技术,历史和结构课程完成了课程,使学生准备参加为期两年的NAAB认可的建筑学位硕士课程,或者在盟军学科中攻读研究生学位或职业。
本章探讨了人工智能(AI)在促进可持续发展目标12中的变革性作用,该目标的重点是确保负责任的消费和生产模式。通过详细的多学科探索,我们分析了AI如何优化供应链,培养循环经济体,改善废物管理,并提高生产过程中的透明度和可追溯性。具体案例研究,以证明AI技术在这些领域的适用性和好处,从而强调了回收,可持续设计和智能制造方面的重大创新。这种分析不仅强调了人工智能在可持续发展的背景下应对复杂和多维挑战的能力,而且还提出了对所涉及的道德,技术和运营挑战的批判性考虑。本章以未来研究和实施AI-BAINS解决方案的实施的建议结束,目的是最大程度地提高其对全球可持续性的积极影响。
ASCI 4350-团队资源管理3 ASCI 4350团队资源管理将使学生在飞行,维护,安全和质量等关键领域建立高性能团队。将讨论正常和紧急情况下的团队建设和技术管理的概念。案例研究将用于分析各种高分子环境中的团队绩效。本课程打算为每个学生提供协作询问(大学核心)的经验(更快)。先决条件:ASCI 4050,具有C等级C或更高;最低学分为90; (Core 1000或UUC IGNITE研讨会豁免,最低得分为S);核心1500 *;最低收入的60