为满足这些基本特征,支出会根据患者特征进行风险调整;提供者会与具有相似医院级特征的提供者(以下称为同侪群体)进行对标;1 并考虑相对于提供者同侪群体的风险调整后支出的个体历史模式。该方法为那些历史上一直是低成本提供者的参与者和那些历史上一直是高成本提供者的参与者提供了激励,使他们能够随着时间的推移降低成本并受益于 BPCI 高级模型的财务激励。2 此外,在模式年 7 (MY7),该方法将调整绩效期内的最终目标价格,以考虑绩效期内由支付系统改革等意外系统性因素驱动的已实现的同侪群体趋势。
以下部分介绍了用于为 ACH 和 PGP 参与者构建目标价格的分步方法。第 4.1 节描述了用于估计受益人和同行调整的临床事件水平支出的风险调整器。第 4.2 节讨论了用于估计临床事件支出的风险调整模型。最后,第 4.3 节概述了如何使用模型估计来获得用于计算目标价格的 HBP 和 PGP-ACH 基准价格。对于下肢主要关节置换 (MJRLE) 临床事件类别,风险调整将进行修改,以考虑到 2020 年初全髋关节置换 (THA) 从 IP 专属列表中删除。对于上肢主要关节置换 (MJRUE) 临床事件类别,风险调整将进行修改,以考虑到 2021 年初全肩关节置换 (TSA) 从 IP 专属列表中删除。详细信息请参阅附录。
2023 财年收入为 3390 万欧元,新平台投资已完成。Siav 是意大利内容服务平台领域的领先公司,其公布了 2023 财年业绩,其收入 (VoP) 为 3390 万欧元,与 2022 年的 3380 万欧元基本持平,低于我们的预期 (3630 万欧元)。这一结果主要是由于与地方公共行政业务部门相关的医疗保健领域某些重要 NRRP 项目被推迟,以及研发税收抵免大幅减少,导致现行立法认可的税率下调 50%,研发投资减少。 EBITDA 为 530 万欧元,而 2022 年为 580 万欧元,尽管在 2023 年,集团实施了一条旨在专注于附加值更高的业务线的路线,其特点是销售具有很强的递归性(“软件”组件 +14% 与 FY22 业绩相比,其中 80% 以上的销售额被视为经常性)。盈利能力下降,销售额的 EBITDA 利润率为 16.6%,而上一年为 17.9%,这也是由于 2023 年有关研发补助计算的规定发生变化造成的。息税前利润为 90 万欧元,而 2022 财年为 180 万欧元,折旧费用为 440 万欧元(2022 年为 410 万欧元),主要与无形资产 220 万欧元(190 万欧元)、有形资产和使用权 220 万欧元(210 万欧元)有关。最后,净收入为 -30 万欧元,部分原因是子公司难以产生足够的盈利能力。在资产负债表上,净债务为 1960 万欧元,而 2022 财年为 1650 万欧元,这更多归因于可用于投资活动的现金减少和新的内部组织。AM OnPrem 合同的管理被转移到新成立的内部销售办公室,该办公室将合同的续签和开票(约 630 万欧元)推迟到 2024 年初。商业重组仍在继续,并计划制定内部合理化战略以提高效率和利润率。根据“Gartner EAS 预测 2024-27”,在仍不确定的宏观经济环境中,意大利内容服务平台市场预计将实现 4.6% 的年增长率 (CAGR 2024-2027)。Siav 将继续进行商业重组,以增加对“企业”目标市场的关注,并制定了内部合理化计划,以修改组织流程,实现成本效益。经常性收入增长趋势将继续,重点是提高盈利能力和现金产生。此外,2023 年 11 月,SIAV 宣布已赢得四个 CONSIP 招标,为公共行政部门提供“数字健康 - 管理信息系统”的应用和支持服务。该订单的影响预计将从 2024 财年开始,持续约 24 个月,介于 800 万至 1000 万欧元之间。同时,到 2H24 年初,新的原生云平台 Connect 将在意大利最重要的金融机构之一发布。最后,将继续积极寻找合适的并购交易公司,以产生新的协同效应,并扩大所提供的产品范围和客户群。估计修订和估值。基于上述情况,我们决定调整对 FY24-25 的预测。我们预计 2024-25 年的销售额分别为 3790 万欧元(之前为 4120 万欧元)和 4240 万欧元(之前为 4620 万欧元)。关于盈利能力,我们现在预计 EBITDA 利润率将提高 19.6% 和 21.1%,与成本和流程效率目标一致。我们还将 FY26 添加到我们的明确预测中。我们使用新的估值和市场数据更新了我们的 DCF 和市场倍数估值模型,得出了新的目标价 6.89 欧元/股(7.14 倍)。我们的新目标价比当前股价高出 183%。按照我们的目标价,该股的 FY24E/25E EV/EBITDA 倍数分别为 10.9 倍和 8.7 倍。
提供承包商服务:ORACLE DBA 简介和开发人员,专门从事 B2B 集成、EDI 和系统集成。
对于与BPCI高级模型时间段重叠的所有临床发作有关,请建立一组相关的患者和同伴组特征,以合并到临床发作级别文件中。请注意,在风险调整模型的第1阶段中,如果二进制协变量在基线期间少于21个临床事件为零,或者在基线期间少于21个临床发作,则在基准时期内将其从风险调整模型中删除,则如果没有相关的协方差(如果是二进制协调),则该模型是不存在的(如果没有相关的coiat efer),则该模型是相关的(如果是二进制的组合),则该模型(如果是相似的组合)。床尺寸)。风险调整模型捕获趋势群体之间的协变量捕获模型捕获水平差异的第2阶段差异。第2阶段中的协变量集对低容量的同伴组和临床发作类别进行了略微修饰。