XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System目标位置
年份：2022 180 DC 现场项目
方法：该方法包括对教育支持计划和现有的自助团体进行彻底研究，为自助团体建立品牌框架，并确定试点项目的目标位置。它还包括组建同伴学习小组，例如 Pankh，重点关注课程开发和日常运营。此外，该团队还利用 Jeevika 建立的数字学习中心，设计了具有技能发展激励机制的系统学习计划。这种方法旨在提高学生的参与度、技能发展和教育成果，同时促进他们获得政府计划和数字学习资源。
在粗毛和卷发上可靠的脑电图记录的新型电极
摘要 - 脑电图是一种强大且负担得起的大脑感测和成像工具，用于诊断神经系统疾病（例如癫痫），大脑计算机接口和基本神经科学。不幸的是，大多数脑电图电极和系统的设计并非旨在适应非洲血统中常见的粗卷发。在神经科学研究中，这可能导致质量差的数据，这些数据可能在从更广泛的人群中记录后可能会在科学研究中丢弃。 在临床诊断中，这可能导致不舒服和/或情感上的征税经验，在最坏的情况下，误诊。 我们先前的工作表明，在玉米裂片中辫子在目标位置暴露头皮会导致现有电极的电极阻抗降低。 在这项工作中，我们设计和实施了利用编织头发的新型电极，并证明，随着时间的推移，我们的电极与编织在一起，降低阻抗，使阻抗的阻抗低于现有系统。在神经科学研究中，这可能导致质量差的数据，这些数据可能在从更广泛的人群中记录后可能会在科学研究中丢弃。在临床诊断中，这可能导致不舒服和/或情感上的征税经验，在最坏的情况下，误诊。我们先前的工作表明，在玉米裂片中辫子在目标位置暴露头皮会导致现有电极的电极阻抗降低。在这项工作中，我们设计和实施了利用编织头发的新型电极，并证明，随着时间的推移，我们的电极与编织在一起，降低阻抗，使阻抗的阻抗低于现有系统。
数字阀门控制器 - SMC 公司
本地用户界面 (LUI) 功能 · 本地控制阀门 · 监控阀门位置、目标位置、输入信号、温度、供给和执行器压差 · 引导启动功能 · 可以远程锁定 LUI 以防止未经授权的访问 · 校准：自动/手动、手动线性化、单点校准 · 控制配置：积极、快速、最佳、稳定、最大稳定性 · 控制阀的配置 旋转：阀门顺时针或逆时针旋转以关闭 死角 低截止、截止安全范围（默认 2%） 定位器故障动作、打开/关闭 信号方向：正向/反向作用 执行器类型，双作用/单作用 阀门类型，旋转/线性 语言选择：英语、德语和法语
推进美国陆军反无人机任务指挥系统与现代战争保持同步
正在进行的战斗由廉价生产的无人机组成，这些无人机装满了炸药，依靠 GPS 或全球导航卫星系统 (GLONASS，俄罗斯的 GPS 同类系统) 飞行，精确定位距离安全发射点数百公里的目标位置。但是，现有的用于对抗敌方 UAS 的任务指挥系统缺乏必要的技术能力，无法在当今战场上充分捍卫战斗力。反 UAS (C-UAS) 的任务指挥系统需要人工智能 (AI)、机器学习和自动化来协助操作员决策并同时使用击败机制。此外，当前部署的系统缺乏与新兴行业检测和击败系统的数据互操作性，导致基地防御行动中心 (BDOC) 拥有多个“封闭”网络来击败共同威胁。1
定向能系统集成实验室 (DESIL)
室外测试区支持靶板交战和被动跟踪能力。目标位置为 400 米，有一个护堤作为发射的任何杂散激光能量的物理挡板。在室外发射激光可以作为集成过程的最后阶段。这可以在许多领域用于确认特性系统收集的测量值，观察和评估静态环境中的杀伤力，以及支持动态目标跟踪和与武器系统的通信。此阶段的测试将雷达的使用、不同的战术资产和捕捉大气条件联系起来，以促进各级决策过程的证据。在科学和技术任务空间和记录目标改进计划中进行协作，以支持对正在考虑用于现场系统的增强功能的验证。
用于车辆跟踪的分布式磁传感器系统 - HEU
摘要 — 提出了一种基于分布式磁传感器磁异常检测的新型车辆定位与跟踪方法。首先，利用总磁场，本文提出了一种不受旋转振动影响的总场匹配 (TFM) 方法来执行目标定位。我们不直接反转非线性磁偶极子方程，而是使用 TFM 方法来找到次优目标位置，然后应用线性卡尔曼滤波器跟踪目标。因为目标动力学与定位方程之间是线性关系。通过模拟进行案例研究，得出估计轨迹 (d, ϕ) = (70.8 m, 44.9°)，该轨迹与实际轨迹 (d, ϕ) = (70.5 m, 45°) 非常吻合。对于车辆跟踪，户外实验结果显示基于四种不同的传感器网络配置的估计精度较高。
