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World File Search System目标识别
遥感的基础和大型视觉模型
近年来，基础模型已成为一个强大的框架，可以适应各种下游视觉任务。在遥感领域，先前的工作集中在特定于特定任务的特定任务模型上（例如，精确农业，目标识别，对象检测等来自特定的传感器）。在开发和部署任务不合时宜的通用模型中具有重大且新兴的兴趣，这些模型可以针对各种下游任务进行定制。同样，对部署视觉语言模型进行遥感也很感兴趣。本期特刊将为在基础模型，大型视觉模型和地球观察应用的交集中工作的研究人员提供途径，以贡献其最新研究。主题包括（但不限于）：
渗透人工智能增强型反介入/区域拒止：未来太平洋空军面临的挑战
为确保印度太平洋地区的自由开放，美国空军 (USAF) 必须保持在国际空域自由行动和向前投射力量以遏制侵略的能力。反介入/区域拒止 (A2/AD) 系统的未来改进必将包括人工智能 (AI)。人工智能是我们对手的战略重点，因为它可以为国防带来重大利益。美国空军必须准备好应对这些技术挑战，以履行我们的区域承诺并保护印度太平洋地区的国际利益。与 A2/AD 相关的三个具体应用是 (1) 从多个融合数据源进行目标识别、(2) 使用基于代理的模型改进战争游戏，以及 (3) 支持区块链的自主系统。本文将介绍如何将这些技术集成到未来的 A2/AD 系统中，并推荐一些应对和克服这些挑战的策略。
《人工智能对战略稳定和核风险的影响》，第三卷，《南亚观点》
AI 人工智能 ASAT 反卫星（武器） ATR 自动目标识别 BMD 弹道导弹防御 CAIR 印度人工智能与机器人中心 CCW 某些常规武器公约 CBM 建立信任措施 DRDO 印度国防研究与发展组织 FCAS 未来作战航空系统 ICBM 洲际弹道导弹 IHE 不敏感高爆炸弹 ISR 情报、监视和侦察 LAWS 致命自主武器系统 MEMS 微机电系统 nEM 纳米能材料 NC3 核指挥、控制和通信 N/MEMS 纳米和微机电系统 NRRC 美国核风险降低中心 R&D 研究与开发 SPD 巴基斯坦战略计划司 SRF 俄罗斯战略火箭部队 SSBN 核动力弹道导弹潜艇 UAV 无人驾驶飞行器 UN 联合国 UUV 无人水下航行器 WMD 大规模杀伤性武器
Leica TPS1200 用户手册
7.1 角度测量 168 7.2 带反射器的距离测量（IR 模式） 169 7.3 不带反射器的距离测量（RL 模式） 172 7.4 距离测量 - 长距离（LO 模式） 175 7.5 自动目标识别 ATR 177 7.6 PowerSearch PS 180 7.7 SmartStation 181 7.7.1 SmartStation 精度 181 7.7.2 SmartStation 尺寸 183 7.7.3 SmartAntenna 技术数据 184 7.8 符合国家法规 188 7.8.1 带蓝牙的通信侧盖 188 7.8.2 GFU24、西门子 MC75 189 7.8.3 GFU19 (US)、GFU25 (CAN) CDMA MultiTech MTMMC-C 191 7.8.4 RadioHandle 193 7.8.5 带蓝牙的 SmartAntenna 195 7.9 仪器的一般技术数据 197 7.10 比例校正 204 7.11 归一化公式 211
当前辅助/自动目标获取方法综述...
摘要。辅助和自动目标识别 (Ai/ATR) 能力是现代战斗中军事服务所需的一项关键技术。然而，目前可用的性能水平与要求相比远远不够。这主要是由于在现实环境中获取目标的难度，但也是由于由于机密数据分发的限制，从学术界等机构获取新概念的难度。所需性能的难度限制了作战人员所期望的承诺的实现。我们回顾了与 Ai/ATR 性能相关的指标、图像数据库和传感器，并提出了可能的技术方法，这些方法可以实现军事相关性能的新进步。C ⃝ 2011 光学仪器工程师协会 (SPIE)。[DOI：10.1117/1.3601879]
PSAEEGNet：基于金字塔挤压注意力机制的 CNN，用于 RSVP 任务中的单次试验 EEG 分类
脑机接口 (BCI) 技术通过解释脑电活动实现了人与计算机或其他外部设备之间的直接通信 (Cecotti and Graser, 2010; Manor and Geva, 2015)。BCI 技术在各个领域有着广泛的应用，例如运动方向识别 (Zhang et al., 2022a)、情绪识别 (Chen et al., 2019; Joshi and Ghongade, 2021; Tao et al., 2023) 和癫痫发作检测 (Xu et al., 2020; Dissanayake et al., 2021; Jana and Mukherjee, 2021; Wang B. et al., 2023)。同时，研究人员正在积极研究脑电图 (EEG) 在目标识别领域的潜在应用 (Lan et al., 2021)。在复杂环境中，计算机视觉容易受到环境干扰，
有心脏血管疾病对角线
B.M.S工程学院，印度班加罗尔，印度摘要：本文献评论探讨了人工智能（AI）在无人机技术中的应用，强调了各个部门的重大进步和新兴趋势。 分析了广泛的研究，本评论将AI应用程序分类为关键领域：自主导航，实时数据处理和机器学习驱动的分析。 在军事行动中，AI增强了监视能力和目标识别，而在农业中，配备了AI的无人机优化作物监测和害虫管理。 环境监测应用显示AI在栖息地保护和灾难响应中的作用。 该评论还解决了诸如数据隐私，法规遵从性以及自主决策的道德意义等挑战。 通过综合当前的研究，本研究旨在告知AI在无人机技术中的未来发展和应用，并强调需要跨学科方法克服现有障碍并最大程度地利用潜在利益。 关键字 - 人工智能（AI），无人机技术，自动导航，机器学习，环境监控B.M.S工程学院，印度班加罗尔，印度摘要：本文献评论探讨了人工智能（AI）在无人机技术中的应用，强调了各个部门的重大进步和新兴趋势。分析了广泛的研究，本评论将AI应用程序分类为关键领域：自主导航，实时数据处理和机器学习驱动的分析。在军事行动中，AI增强了监视能力和目标识别，而在农业中，配备了AI的无人机优化作物监测和害虫管理。环境监测应用显示AI在栖息地保护和灾难响应中的作用。该评论还解决了诸如数据隐私，法规遵从性以及自主决策的道德意义等挑战。通过综合当前的研究，本研究旨在告知AI在无人机技术中的未来发展和应用，并强调需要跨学科方法克服现有障碍并最大程度地利用潜在利益。关键字 - 人工智能（AI），无人机技术，自动导航，机器学习，环境监控
Leica TPS1200 用户手册
7.1 角度测量 168 7.2 带反射器的距离测量（IR 模式） 169 7.3 不带反射器的距离测量（RL 模式） 172 7.4 距离测量 - 长距离（LO 模式） 175 7.5 自动目标识别 ATR 177 7.6 PowerSearch PS 180 7.7 SmartStation 181 7.7.1 SmartStation 精度 181 7.7.2 SmartStation 尺寸 183 7.7.3 SmartAntenna 技术数据 184 7.8 符合国家法规 188 7.8.1 带蓝牙的通信侧盖 188 7.8.2 GFU24、西门子 MC75 189 7.8.3 GFU19 (US)、GFU25 (CAN) CDMA MultiTech MTMMC-C 191 7.8.4 RadioHandle 193 7.8.5 带蓝牙的 SmartAntenna 195 7.9 仪器的一般技术数据 197 7.10 比例校正 204 7.11 归一化公式 211
F-35 连接和网络
空军目前正在采取初步措施，为 F-35 的作战测试阶段做准备。这是为了在政治决策之后，将来使用第五代战斗机来应对侦察中描述的威胁级别。第五代代表最新一代战斗机，它不仅在武器系统方面具有创新性，而且在通信和集成传感器平台方面也具有创新性。 F-35 具有避免被发现的隐身能力，配备了用于 ISR（情报、监视和侦察）和目标识别的传感器系统，并拥有具有一系列无线数据和语音连接的创新航空电子设备。在F-35的开发过程中，“机上”数据通信的作用不断增强。未来，F-35将越来越具备飞行战术指挥控制系统的能力。下图为荷兰第一架 F-35，即 F-001，即将投入空军使用。
造血干细胞中的首要编辑——从离体到……
人类造血干细胞的 Prime 编辑有可能成为一种安全有效的直接治疗患者血液疾病的方法。通过允许定点基因干预而无需同源性定向修复供体模板和 DNA 双链断裂，Prime 编辑的发明推动了对传统基于重组的体外造血干细胞基因组编辑替代方案的探索。Prime 编辑是我们今天最接近真正的基因组编辑药物的技术，它不需要单独的 DNA 供体。然而，要使该技术能够进行体内基因校正，仍有一些关键挑战尚待解决，例如为临床目标识别有效的 Prime 编辑向导 RNA 以及开发有效的载体将 Prime 编辑器递送到体内干细胞。在这篇综述中，我们总结了 Prime 编辑器在体外和体内递送的当前进展，并讨论了需要解决的未来挑战，以允许体内 Prime 编辑作为治疗血液疾病的方法。