首字母缩略词和缩写列表 A2AD 反介入区域拒止 AESA 有源电子扫描阵列 AFRL 空军研究实验室 AJ 抗干扰 ALE 自动链路建立 AOR 责任区 ASARS 先进合成孔径雷达系统 ASAT 反卫星 ARGOS 先进侦察地理空间轨道系统 ATR 自动目标识别 BLOS 超视距 BMC2 战斗管理指挥和控制 C4ISR 指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察 COP 通用作战图 COSS 天体瞄准系统 DCGS 分布式通用地面系统 DE 定向能 DOD 国防部 DODIN 国防部信息网络 ECCT 企业能力协作小组 EM 电磁 EWS 电子战系统 FMV 全动态视频 GPS 全球定位系统 HF 高频 I&W 指示和警告 IA 信息保障 IFDL 飞行中数据链 IMINT 图像情报 IP 互联网协议 ISR 情报、监视和侦察 JUON 联合紧急作战需求 LEO 低地球轨道 LLAN 低拦截概率、低检测概率、抗干扰网络 LO 低可观测 LOS 视距 LPD 低检测概率
摘要 — 为了提高基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的脑机接口 (BCI) 的目标识别性能,已经提出了许多空间滤波方法。现有的方法倾向于仅使用来自同一刺激的训练数据来学习某个目标的空间滤波器参数,并且它们很少考虑来自其他刺激的信息或训练过程中的体积传导问题。在本文中,我们提出了一种新的基于多目标优化的高通空间滤波方法来提高 SSVEP 检测的准确性和鲁棒性。滤波器是通过最大化训练信号和来自同一目标的单个模板之间的相关性,同时最小化来自其他目标的信号与模板之间的相关性来得出的。优化还将受到滤波器元素之和为零的约束。在两组自采集的 SSVEP 数据集(分别包含 12 个和 4 个频率)上的评估研究表明,所提方法优于 CCA、MsetCCA、SSCOR 和 TRCA 等比较方法。所提方法还在 35 名受试者记录的公开 40 类 SSVEP 基准数据集上进行了验证。实验结果证明了所提方法对提升 SSVEP 检测性能的有效性。
课程描述 本课程旨在讨论涉及神经元和神经肌肉发育的分子机制,重点是身体活动、健康和疾病。它将重点关注分子和环境线索,这些线索发出信号并促进分化、生长和目标发现,以及突触或神经肌肉连接的细化以及区域和细胞身份的获得。具体主题包括细胞信号传导的基础知识、神经诱导、模式化、轴突引导机制、细胞迁移、增殖和死亡、目标识别和突触形成和消除。从这些基本发育机制中获取的信息将用于讨论我们对影响健康和身体活动的神经系统疾病发病机制的理解的最新进展。 关于考试和测验的重要信息:考试将基于讲座、幻灯片和特定讲座发布的补充材料中涵盖的材料。考试将包括多项选择题和判断题。强烈建议您参加课程。测验将包括测验前讲座中涵盖的材料,并包括判断题。测验不会累积。整个学期将有 5 次测验,在课堂上不定期进行。请做好准备来上课。错过的测验将不予补考。最好的 4 次测验将计入最终的 10%。
摘要 - 大脑计算机界面(BCI)使人们能够直接与外围设备进行通信和操作。由于其快速通信速率和高信号噪声比,近年来,基于稳态的视觉诱发电位(SSVEP) - 基于BCI的系统已被广泛研究。许多当前的SSVEP识别方法通过发现最大的相关系数来确定目标类别。但是,当最大的系数与其余值没有显着差异时,分类性能通常会降低。这项研究提出了一种基于贝叶斯的分类置信估计方法,以增强基于SSVEP的BCI系统的目标识别性能。在我们的方法中,使用基本目标识别方法产生的最大值和其他值之间的差异用于在训练过程中定义特征向量。使用高斯混合模型(GMM)来估计正确与错误分类的特征向量的概率密度函数。随后,在测试程序中通过贝叶斯推断计算出准确和错误分类的后验概率。基于两个后验概率提出了分类置信值(CCVALUE),以估计分类信心。最后,决策规则可以确定是否应接受或拒绝当前的分类结果。对开放式基准数据集和自收集的数据集进行了广泛的评估研究。实验结果证明了提出的方法提高基于SSVEP的BCI系统的可靠性的有效性和可行性。
光子雷达是微波光子学创新应用中的基石,它是未来智能运输系统(ITS)的关键技术。提供了增强的准确性和可靠性,它位于目标检测和在不同天气条件下识别的最前沿。最近的进步集中在通过高速,宽带信号处理的8月雷达性能,这是现代光子学属性的直接好处,例如EMI免疫,最小传输损失和宽带宽。我们的工作引入了一个尖端的光子雷达系统,该系统采用频率调制连续波(FMCW)信号,与模式划分和波长分层多路复用(MDM-WDM)协同作用。这种融合不仅增强了各种天气情况的目标检测和识别能力,包括各种雾气和太阳闪烁的强度,而且还表现出了针对太阳噪声的实质性弹性。此外,我们拥有集成的机器学习技术,包括决策树,极为随机的树(ERT)和随机的森林分类器,以实质上提高了目标识别精度。结果表明:精度为91.51%,高灵敏度(91.47%),特异性(97.17%),F1得分为91.46%。这些指标强调了我们方法在完善其雷达系统方面的功效,这说明了微波光子学中的进步如何彻底改变传统方法和系统。
摘要。代码调制的视觉诱发电位脑机接口 (c-VEP BCI) 允许从闪烁字符的虚拟键盘进行拼写。所有字符同时闪烁,每个字符根据预定义的伪随机二进制序列闪烁,循环移位不同的时间滞后。对于给定的字符,伪随机刺激序列会在受试者的脑电图 (EEG) 中唤起 VEP,可将其用作模板。此模板通常在校准阶段获得,并在拼写阶段应用于目标识别。c-VEP BCI 系统的一个缺点是它需要较长的校准阶段才能达到良好的性能。本文提出了一种无监督方法,通过从连续字符之间的 VEP 响应中提取相对滞后并使用字典预测完整单词,避免了 c-VEP BCI 中的校准阶段。我们在公共数据集上进行了离线实验。我们模拟了从英语词典中选择的四组单词的拼写,这些单词的总字符数不同。每个实验都由刺激周期数参数化。所得结果表明,基于单词预测的 c-VEP BCI 自动校准方法可以高效且有效。
摘要 - 目的:通过使用单个校准数据,当前的最新方法显着提高了稳态诱发电位(SSVEP)的检测性能。但是,耗时的校准会限制了培训试验的数量,并可能导致视觉疲劳,从而削弱了单个培训数据的效率。为解决此问题,本研究提出了一种新型的受试者间和受试者内最大相关性(IISMC)方法,以通过采用跨主体间和受试者的相似性和可变性来增强SSVEP识别的鲁棒性。通过有效的转移学习,在相同任务下的类似经验在主题之间共享。方法:IISMC从自己和其他受试者中提取主题的特定信息和与任务相关的相似信息,通过最大化和内部对象内相关性来执行相同任务。多个弱分类器是由几个现有主题构建的,然后集成以通过平均加权来构建强晶格。最后,为目标识别获得了强大的融合预测指标。结果:在35个受试者的基准数据集上验证了所提出的框架,实验结果表明,IISMC获得的性能要比与TART与任务相关的成分分析(TRCA)的状态更好。明显:所提出的方法具有开发高速BCI的巨大潜力。
图1(a)基于电化学适体的(EAB)传感器包含一个目标识别的适体,该适体已被特定于电极与电极特定连接,并用甲基蓝色氧化还原报告剂进行了修饰。结合诱导的适体折叠会改变从报告基因的电子传递速率,当使用方波伏安法对传感器进行询问时,(b)易于测量的信号。(c,d)在这里,我们采用了颅内EAB传感器来直接在清醒的,自由移动的大鼠的侧心室中测量抗生素万古霉素的浓度。(e)药物静脉注射后,脑室室内万古霉素水平表现出双相上升和下降,非常适合简单的两室模型。不幸的是,两个在数学上等效的“解决方案”(参数集)非常适合数据(表1)。(f)但是,这两种解决方案预测了完全不同的等离子体药物时间课程。虽然仅使用在大脑中收集的数据进行区分,但使用EAB传感器同时收集脑内和内部测量的相对容易性为此提供了解决方案。
更容易/更快地更换刹车和更长的更换周期 任务操作虚拟助手 (VAMO) • 战术语音和文本丰富 AI 服务,用于处理音频和非结构化文本,以减少 CPCE 中战士的认知负荷 虚拟多域指挥和控制 (VMDC2) 工具 • 虚拟现实/桌面实时协作多域 COP Stratolite 多功能 RF 的创新日合同 • 支持持续 ISR 屋顶护罩的多用途 SDR/RF 系统的创新日合同 • 陆军地面部队低 SWaPC 战术反监视的创新日合同 边缘处理器辅助目标识别 (ATR) • 陆军战略快速采购 (AStRA)/创新日合同,用于在 SWaP 受限设备上制作战术边缘 ATR 的原型 边缘处理器利用和传播 (EdgePED) • AStRA/创新日合同用于制作人工智能/机器学习可定制 ATR 功能的原型 多功能射频光子天线 (MFA) • AStRA/创新日合同为宽带多功能射频光子相控阵天线小尺寸跨域解决方案(小型 CDS)制作原型 • AStRA/创新日合同为超小型士兵可穿戴 CDS 设备制作原型
设计师 T 细胞为治疗癌症等疾病提供了一种新范例,但它们通常受到目标识别逃避和体内控制有限的阻碍。为了克服这些挑战,我们开发了价态控制受体 (VCR),这是一类新型合成受体,经过设计可以精确调节免疫细胞活性。VCR 使用定制设计的价态控制配体 (VCL) 通过空间分子聚集来调节 T 细胞信号传导。使用多价 DNA 折纸作为 VCL,我们首先确定价态对于调节 CD3 介导的免疫激活活性很重要。然后,我们生成多价形式的临床相关药物作为 VCL,并将 VCR 整合到嵌合抗原受体 (CAR) 的架构中。我们的数据表明,VCL 介导的 VCR 可以显著增强 CAR 活性并改善次优 CAR。最后,通过药物化学,我们合成可编程的生物可利用 VCL 药物,这些药物可在体外和体内增强针对低抗原肿瘤的靶向免疫反应。我们的研究结果确立了受体价是增强 CAR 功能的核心机制,并为加强可定制、有效和更安全的细胞疗法提供了合成化学生物学平台。