XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System目标选择
将药物目标发现管道塑造线虫parasi
线虫寄生虫破坏了人类健康和全球粮食安全。用于治疗寄生线虫的前线驱虫投资组合受到驱虫阻力升级的威胁，从而导致对寄生虫控制的新药物目标的需求。线虫神经肽信号通路代表了当前尚未开发的新型药物靶标的有吸引力的来源。线虫神经肽系统的复杂性挑战了寄生虫控制的新目标，但是寄生虫“ OMICS”的最新进展为硅酸盐识别和优先级的靶标准鉴定提供了机会，以供种子驱动驱虫虫发现的发现管道。在这项研究中，我们采用了隐藏的基于马尔可夫模型的搜索来识别〜1059 Caenorhabditis elegans神经肽神经肽G蛋白偶联受体（CE-NP-GPCR）编码基因同源物中的编码10个键盘蛋白质数据集中的10个钥匙parasitic蛋白质数据集，这些蛋白质数据集跨越了几种跨性别的寄生虫，这些蛋白质数据涵盖了多个生物基因进化群和生物的生物群和生活方式。我们表明，尽管寄生线虫具有降低的CE-NP-GPCR补体，但在线虫物种中，几种受体是广泛保守的。为了确定最具吸引力的寄生虫线虫NP-GPCR驱虫目标，我们开发了一部小说中的硅藻线虫寄生虫寄生虫药物靶标的优先级管，该小说结合了泛素NP-GPCR保存，C. exleans衍生的反向反向遗传型表型，帕拉西斯表型，生命阶段的表达数据。几个NP-GPCR成为广谱线虫寄生虫控制的最具吸引力的驱虫目标。我们的分析还确定了物种和生命阶段定向化疗的最合适靶标。在这种情况下，我们已经确定了几个具有宏观潜力的NP-GPCR。这些数据将功能验证工作集中在最具吸引力的NP-GPCR目标上，此外，此处采用的优先级策略为寄生虫线虫目标选择超出了NP-GPCR，为NP-GPCR提供了蓝图。
科学技术委员会
随着科学和技术发展继续飙升并导致新发现，国际社会越来越担心它们与武器部门的相关性和应用。更具体地说，国际安全和裁军中这些事态发展的迅速步伐正在巩固现有的框架，使各州担心全球安全的风险不断增加。45目前，这些技术和科学的进步现在包括在人工智能和自治，未培养的系统，生物学，化学和航空航天技术等领域的进步，从而引起了军事，非扩散，和平，和平，和平，和平，道德以及道德观点的关注。例如，合成生物学和基因组编辑的扩展可能会减轻违禁武器的障碍，而诸如添加剂制造的材料科学的发展可以使“更容易帮助“协助对受控或敏感物品的不良或未发现的传播”。 46此外，未经螺旋的系统（“无人机”）越来越多地用于空中，地面和海上领域来攻击平民目标和关键基础设施，这引起了人们对国际人道主义法和保护平民的关注。47人工智能（AI），尤其是由于其强大的发展并增加了纳入军事战斗系统的整合，因此一直在加快对武器行业科学技术的关注。49然而，尽管已经努力解决了这些科学和技术进步所引起的担忧，但他们已经面临着重要的挑战。AI军事应用已开始由各个国家在战斗区域进行测试，这些应用利用目标选择和基于智能的评估算法来实现生命或死亡决定，进行难以实现的网络攻击，并用于针对各种政权的记者。48由于这些快速的进步，围绕与国际安全和裁军相关的科学和技术状况的对话开始变得更加频繁，以打击其快速增长的步伐。在2017年的七十秒会议上，大会通过了第72/38号决议，讲述了“科学和技术在国际安全和裁军背景下的作用”，促使成员国继续致力于将科学和技术应用于裁员相关的计划，例如违反措施，武器控制，武器控制，非生产力的工具等裁员方案。更具体地说，还不清楚应该针对这些发展进行具体评估，以及它们如何协助避免威胁或通过裁军获得最大化的好处。50此外，由于目前涉及这些进步的叙述，人们对当前科学和技术的叙述引起了人们的关注。
Ambuja 和 ACC 引领绿色建筑之路......
• 2023-24 财年，Ambuja Cements 和 ACC 在 2,327 个工地使用模块化固化解决方案节省了 2800 万升水。 • 2024 财年，他们的即时混凝土混合料配比解决方案惠及 18,000 多家客户，帮助减少了 2300 万升用水量。 • 两家公司的产品均符合 GRIHA 标准，可显著减少二氧化碳排放并提供可持续的建筑选择。 艾哈迈达巴德，2024 年 7 月 8 日：多元化 Adani 投资组合中的水泥和建筑材料公司 Ambuja Cements Limited 和 ACC Limited 很自豪能够走在可持续发展的前沿，展示他们对环境管理和创新的承诺。两家公司正在开拓绿色建筑，采用创新解决方案减少碳足迹，同时提高产品质量。创新产品系列包括 Ambuja Cement、Ambuja Plus、Ambuja Kawach、Ambuja Compocem、ACC F2R、ACC Suraksha、ACC Concrete Plus、ACC Gold 和 ACC HPC，均被列入 GRIHA 名单，为可持续建筑做出贡献。这些公司的混合水泥含量超过 85%，与普通波特兰水泥相比，碳足迹显著减少，有助于保护自然资源。ACC 的 ECOMaxX 是一种经 Green Pro 认证的混凝土，有助于减少碳足迹，客户可以根据自己想要的二氧化碳减排水平和可持续发展目标选择混凝土。这些公司扩大了可持续产品的网络和覆盖范围，在个人住宅建筑商 (IHB) 和专业人士中推广这些做法。他们的举措，例如使用其认证技术的“Sapno Ka Ghar”，为注册承包商和工程师提供指导，以确保高质量、可持续的建筑。通过这些举措，承包商和经销商受到激励采用可持续做法，为绿色建筑的整体成功和发展做出贡献。 Ambuja 和 ACC 提供创新的现场解决方案，以优化资源并提高质量。Ambuja 的模块化固化解决方案在 2,327 个工地节省了 2800 万升水，而 ACC 每 1,000 平方英尺的混凝土板节省了 12,000 升水。此外，即时混凝土混合配比解决方案减少了用水量并提高了 18,000 多家客户的质量，并在 2024 财年节省了 2300 万升水。他们广泛的知识共享努力进一步增强了这种致力于促进可持续建设的奉献精神。他们的知识中心是教育中心
人工智能和精密医学-IJRPR
脑肿瘤是癌症最具挑战性的形式之一，通常会影响关键的大脑区域并导致与癌症相关的死亡率，约占所有癌症死亡的2.3％（世界卫生组织[WHO]）[1]。其中，胶质母细胞瘤（GBM）是中枢神经系统（CNS）的IV级肿瘤（CNS），占成人脑肿瘤的60％以上[2]。胶质母细胞瘤的标准疗法包括放射治疗，虽然有效，但可能存在明显的缺点。一个主要问题是它的潜力削弱了血脑屏障（BBB），从而增加了继发性脑转移的风险[3]。报告记录了辐射引起的继发性脑肿瘤的病例，突出了与这种方法相关的长期风险[4]。肿瘤转移的过程在生物学上是复杂的，需要癌细胞在建立转移性病变之前克服多个障碍。此外，肿瘤内的异质性（同一肿瘤内癌细胞的遗传不同亚群的存在）在开发有效治疗方面面临着重大挑战[5]。解决这些复杂性需要创新的技术干预措施，例如脑启发的计算，该计算模仿神经网络，并有可能改变癌症诊断和管理[6]。人工智能（AI）在医学诊断方面表现出显着的功能，尤其是在脑肿瘤检测和分类方面。AI驱动算法分析了医学成像数据，从而鉴定了人类专家可能无法察觉的隐藏肿瘤特征。在一项研究中，AI成功地鉴定了98％的脑肿瘤，以高精度强调了其作为诊断工具的潜力[7,8]。机器学习（ML）技术，当应用于医学成像时，可以提取关键肿瘤特征，提高癌症诊断，预后和治疗计划的准确性[9]。使用对1,991个健康样本和12种癌症类型的深入学习的著名研究，在癌症鉴定方面达到了令人印象深刻的精度，进一步巩固了AI在肿瘤学中的作用[10]。除了诊断之外，AI还可以改变手术精度和患者结局。根据美国国家医学院的说法，医疗保健的AI提供了优势，例如增强获得专业护理，减少人为错误和提高程序效率等优势[11]。研究表明，AI辅助手术干预导致并发症较少，住院较短，这使其成为神经外科应用的有前途的途径[12]。AI在医疗保健和药物开发中的应用正在迅速扩展。在2026年，全球AI医疗保健市场预计将达到1500亿美元，这是由医疗保健数据的数字化和AI获得可行见解的能力的驱动[13,14]。AI已经在早期疾病检测，精度诊断，治疗优化和个性化医学策略方面表现出了希望[15]。AI在小分子的药物发现中起着变革性的作用，尤其是在目标选择，命中识别和铅优化方面[16]。自1990年代后期以来，PM一直在基于遗传特征来定制癌症疗法方面[20,21]。例如，基于机器学习的模型Etoxpred在预测小有机分子的毒性和合成可行性方面表现出72％的精度，这说明了AI在加速药物开发管道方面的潜力[17]。Precision Medicine（PM）是肿瘤学，利用基因组，分子和环境数据的新兴范式，以对个别患者量身定制治疗。
平衡记分卡模型
平衡记分卡是评估业务效率的战略框架。它用于制定战略，确保遵守不同群体的利益并提供社会概述。该系统基于原因和后果的原则，并使用KPI指标来衡量其目标。此外，平衡记分卡是一个复杂的模型，它定义了四个关键领域：财务，客户，内部流程以及学习与成长。这些领域允许公司对其战略环境进行完整概述，并管理其活动以实现长期增长。平衡记分卡（BSC）是一个全面的系统，用于监视和控制由几个关键要素组成的企业。第一步是将组织的目标转移到个人级别的员工层面，以了解实现公司战略目标的每个角色。此外，创建了战术计划和操作任务，以确保实施战略。另一个重要因素是反馈，它分析了公司绩效的衡量标准，并将新获得的知识应用于实践中。BSC是一个团队合作，受到高层管理人员的驱动，影响了公司的所有员工。员工必须了解模型的原则以及其任务的特定好处，以实现公司战略。除了将目标传输到现实生活外，该模型还在规模之间建立了平衡，从而导致整个公司的长期稳定发展。反馈过程提高了模型使用的效率，并促进了内部环境中的变化。非常重要地可视化，不仅支持与工人进行战略的交流，而且还显示了公司战略的逻辑。可视化不仅说明社会想要做的事情，还说明它将如何做和控制它。不必从一开始就将BSC介绍到公司的所有级别。首先，建议将BSC模型用于第一个组织级别（部门，部门，业务部门...），然后进一步向个人雇员继续前进。BSC的优势是意识和使用关系原因和后果。BSC的个别目标和指标与逻辑联系相关，并可以明确确定原因和后果（驱动力和绩效指标）。例如，合同实施领域工人知识的增加导致实施时间减少以及缺陷和分歧的数量。这会缩短交货日期并提高客户的满意度，这可能意味着更大的订单或更高的价格，从而获得利润。BSC模型展示了一种旨在提高公司绩效和价值的行为方式。可以轻松地将平衡记分卡模型中描述的公司战略引入所有员工，这些员工可以轻松而实际地在BSC模型中找到自己的位置以及在公司的战略中所占的份额。通过将BSC与薪酬系统联系起来，将支持工人在实现公司及其战略的长期目标方面的利益。平衡记分卡：一种策略绩效管理工具和结构良好的报告，用于跟踪员工执行活动的执行并监视这些行动的后果，被称为平衡记分卡。它主要是管理团队使用的绩效管理报告，专注于管理战略实施或运营活动。这两个是补充工具，而不是重复。22（4）：97–107。平衡记分卡的概念首先在1992年由卡普兰和诺顿的文章中引入，这成为了一个普遍的成功，并于1996年引发了其第二本书《平衡记分卡》的出版。尽管他们经常归功于创建这个概念，但它的源自管理文献和实践，可以追溯到19世纪。绩效衡量和报告的想法受到各种因素的影响，包括通用电气在1950年代对绩效测量报告的工作以及创建Tableau de Bord的法国工艺工程师。伊迪丝·彭罗斯（Edith Penrose）提出的基于资源的公司的观点也发挥了重要作用。卡普兰和诺顿的书，尤其是他们的第一本书，反映了平衡记分卡的最早化身，后来在其第二本书《以战略为中心的组织》中进行了完善。但是，随着时间的流逝，重点从设计平衡的计分卡本身转变为将其作为更广泛的战略管理系统的一部分。随后的关于该主题的文章集中在其应用程序和用途上，许多作者都在完善了该概念。平衡计分卡的关键特征是在简明的报告中介绍了财务和非财务措施的混合，该报告总结了利益相关者最相关的信息。选择此内容的设计过程是使平衡记分卡与传统报告区分开的原因。该工具的各种迭代随着时间的流逝而发展，并且通过要求将战略性陈述转换为更具体的措施，已成为组织策略的有用指标。（1998）。平衡记分卡的初始版本着重于衡量与公司战略相关的结果，但是随后的设计已包含其他类别，例如客户，内部业务流程以及学习和成长。这些早期设计是针对美国商业业务量身定制的，但后来的迭代已解决了包括公共部门和非营利实体在内的不同组织的需求。现代平衡记分卡更加灵活和有效，并结合了使其易于实施的设计方法。出现了许多替代设计，通常应用有限，但有些促成了该概念的发展。平衡的记分卡从几代人开始发展，从奥尔夫（Olve），罗伊（Roy）和韦特（Roy＆Wetter）的性能驱动程序模型（1997）作为第二代。接下来是第三代设计，该设计将策略地图与长期结局文件（称为“目的地”声明”相结合。存在平衡记分卡的各种改编，以适合不同的观点和议程，例如三重底线和决策支持系统。联合国基于结果的管理系统与第三代平衡记分卡方法共享结构性相似性。尽管不是最初是为激励付款而设计的，但有时将平衡计分卡用于此目的。设计平衡的记分卡涉及确定关键的财务和非财务措施，设定目标以及对期望的监视绩效。此集成需要考虑平衡记分卡如何适合更广泛的业务管理过程。随着时间的流逝，战略规划与平衡记分卡设计之间的界限变得模糊，许多组织都将两者的要素纳入其管理流程。由Kaplan＆Norton概述的设计平衡记分卡的四个步骤包括将视觉转化为操作目标，通过个人绩效，业务计划和索引设置进行反馈和学习来传达愿景。这些步骤强调了在设计有效平衡记分卡系统时需要进行集成思维的必要性。第一代平衡记分卡设计采用了四个观点的方法：财务，客户，内部业务流程以及学习与成长。财务观点的重点是现金流，销售增长和股本回报率等关键财务指标。客户的观点旨在通过新产品销售百分比和交付时间等措施来了解对客户和利益相关者的重要内容。内部业务流程的观点试图通过周期时间和单位成本等指标在核心业务流程上表现出色。最后，学习与成长的观点通过产品开发时间和市场份额等措施鼓励了创新和改进。但是，这些类别与非营利，公共部门组织或具有高内部专业化的复杂实体的相关性不大。这导致了针对这些群体量身定制的替代观点的建议，这使得在早期平衡记分卡设计中选择措施的选择是挑战的。这给战略目标提供了更多相关性和功能。14（3）：402–414。因此，用户通常对这些早期式平衡记分卡提供的信息缺乏信心，尽管这些记分卡仍然存在局限性。这种方法在完成后被许多人放弃，并在1990年代中期出现了一种新的方法。[16]改进的设计方法涉及基于在战略链接模型或策略图上绘制的战略目标选择措施。[43]这种方法在四个测量观点上分发了战略目标，以创建战略和措施的视觉呈现。[7]经理在每个角度选择一些战略目标，定义它们之间的因果链，并创建战略链接模型。[43]然后通过为每个战略目标选择一两个措施来得出平衡的记分卡。[7]自1996年以来，这种设计风格已被广泛采用，代表了早期方法的独特方法，通常被称为平衡记分卡设计的“第二代”。[7]在1990年代后期，由于在多个战略目标之间绘制因果关系，忽略当前管理活动以及需要提及其他设计工具的限制，这种方法再次发展。[7]已提出了包含目的地声明的设计方法代表平衡记分卡设计的“第三代”，通过选择适当的战略活动和结果目标，提供了更全面的方法。其他关键组成部分包括观点，措施和倡议。这导致缺乏对设备的信任和互动。[7]发现第三代平衡记分卡可以通过合并目标语句和战略链接模型之类的功能来改善以前的版本。在政府机构，企业，非营利组织和教育机构等各个部门都采用了平衡记分卡的使用。通常被认为是基于年度调查的最流行的绩效管理框架。然而，批评家对设计过程本身缺乏严格性的担忧提出了担忧，一些人认为早期实施中的失败是由于顾问在远程设计记分卡而没有预期用户的投入的情况下造成的。学术批评可以分为三个领域：缺乏严格性，缺乏整体分数以及对所使用方法的技术健全性的担忧。有些人指出，关于平衡记分卡的早期文章未能为其想法提供引用或验证。其他人在原始设计中突出了缺陷，包括选择观点，以及缺乏明确建议的统一性能观点。平衡计分卡是衡量组织绩效的框架，因其局限性而受到批评。一种批评是，它无法完全反映所有利益相关者，尤其是非财务利益相关者的需求，并对金融利益相关者有偏见。由Kaplan和Norton开发的原始概念是为美国商业组织设计的，重点是投资回报。但是，这些研究并未为其负面发现提供理论解释。^ Andersen等。虽然已经发现平衡记分卡在某些情况下是有效的，但必须在设计复杂性与可用资源相关性之间取得平衡。一些批评家认为，由于长期的战略重点和对绩效衡量的知识，中小型企业（SME）不适合使用这种方法。平衡记分卡本身并不是一个复杂的工具，通常包括在财务和非财务主题中进行的20个措施，可以使用简单的Office软件手动报告。收集和报告数据的过程可能是劳动密集型的，并且容易出现程序问题。在更简单的组织中，诸如电子邮件或电话等临时方法可能就足够了。在更复杂的组织中，由于不同记分卡之间需要协调，因此个人记者的使用变得有问题。在这些情况下，组织通常依靠平衡的记分卡报告软件来自动化报告生产和分销。策略执行和平衡的记分卡塞斯·A·列文森（Seth A. Levenson）；迈克尔·波特（Michael D. Porter）（1980）。“适应环境变革：组织学习的作用”。加利福尼亚管理评论。doi：10.2307/40069653。^ A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Levenson，E。（1989）。“组织学习”。 管理学院评论。 doi：10.2307/4099755。 ^ a b c d e f leffler，K。B. “组织设计和绩效”。 哈佛商业评论。 ^ Kellermans等。 ^ Adams等。“组织学习”。管理学院评论。doi：10.2307/4099755。^ a b c d e f leffler，K。B.“组织设计和绩效”。哈佛商业评论。^ Kellermans等。^ Adams等。Simmons，J。E. L.（2003）研究了绩效测量工具，例如平衡计分卡和EFQM卓越模型，以衡量业务卓越。发现平衡记分卡可以帮助进行质量管理。^ 2GC主动管理指南有助于链接公司和个人绩效管理系统。^ Muralidharan创建了一个用于设计策略内容抑制的框架。^罗伯特·西蒙斯（Robert Simons）在控制杠杆中撰写了有关创新控制系统的文章：经理如何使用创新的控制系统来推动战略性更新。^埃里克·弗拉姆霍尔茨（Erik Flamholtz）讨论了将平衡和有效性置于平衡记分卡中。着眼于战略对准。^ Kaplan＆Norton说，将平衡记分卡与战略联系起来很重要。^乔尔·库尔茨曼（Joel Kurtzman）写道，了解了为什么一家公司在财富中脱颖而出。^ Rigby＆Bilodeau发现Bain＆Company的管理工具和趋势调查2003非常有用。^ Schneiderman说平衡计分卡经常失败。^ Norreklit批评了平衡记分卡上的一些假设。^ Lingle＆Schiemann研究了测量如何改善策略。^詹森谈到了价值最大化，利益相关者理论和公司目标。审查了性能测量框架。在各种研究中探讨了平衡记分卡，包括劳里（Lawrie）和同事在公共部门的战略管理以及复杂组织内的多层次保持一致性。另一项研究分析了BSC和IC在非营利组织中的实用性，而Ittner等人。的工作着重于金融服务公司的绩效影响。Lawrie和Andersen的贡献检查了中小型企业（SME）中的平衡记分卡实施。这些发现发表在学术期刊上，例如智力资本，会计，组织和社会以及管理中的建模杂志。
在12个PCM职业选择之后
计算机科学和数学毕业生在毕业后有许多职业选择。有几个领域可用于不希望追求工程或BTECH计划的个人。这些包括建筑，NDA，印度军队，电视和电影行业驱动的课程等。使用PCM学科学习12年级的学生可以在医学，银行和金融，会计，营销，创意领域等各个领域工作。完成了12年级PCM后，学生处于关键时刻，他们必须选择导致高薪职业的科目。这使他们能够获得稳定的收入并获得各种充实而有趣的职业机会。1。航空航天工程师：对于那些获得4年航空航天工程学士学位的人来说，这是一项有利可图的职业道路，平均年薪为7,10,997卢比。2。产品设计师：通过设计满足消费者需求，反馈和趋势的产品，产品设计师可以获得高薪的6,56,321卢比，并拥有4年的产品设计学士学位。3。动画师：随着对动画娱乐的需求不断增长，动画师的薪水为3,12,988卢比，具有4年的图形设计或动画学位。他们使用计算机软件来策划戏剧性的运动和序列。4。环境工程师：对于那些想在社会上有所作为的人来说，环境工程是一个绝佳的选择，薪水为4,41,913卢比，并拥有4年的环境工程或相关领域的4年学士学位。5。6。7。1。2。3。他们的主要职责是设计保守或维护环境的技术。建筑师：建筑师的工资为3,38,318卢比，用于设计房屋，购物中心和办公楼等结构。他们在开始项目之前评估了景观，环境影响和地方法律。数据科学家：随着数据科学的越来越重要，数据科学家可以获得8,59,678卢比的高薪，并获得4年数据科学学位。他们使用算法和数字来研究数据并创建预测模型。飞行员：对于那些喜欢飞行的人来说，成为飞行员是一个绝佳的职业选择，提供了[插入工资]和健康福利的工资。飞行员运营飞机将货物或人从一个地方运输到另一个地方。注意：提到的平均年薪为印度卢比（INR）。在第12个PCM之后的工程课程在选定的职业中表现出色，应用物理概念至关重要。对数据科学家和分析师的需求正在增加。财务计划和管理财务指导也很高。地质，气象和环境科学的研究至关重要。优化和决策技术用于运营研究。统计和信息学帮助做出明智的决定。要在第12 PCM之后选择最佳职业选择，做出明智的决定至关重要。自我评估有助于确定鼓舞人心的兴趣和技能。也必须了解课程要求，职业前景和大学选择。4。5。与个人喜好和优先级保持一致可以帮助缩小选择。通过导师和同龄人与人建立联系提供宝贵的见解。实习提供现实世界的经验，验证对主题的热情和理解。在第12 PCM之后评估各种选择提供了各种成熟的物理，化学和基于数学领域的职业。期待明天在会议上见到我们的策略。选择与您的兴趣，技能和目标保持一致的课程至关重要。一个信息良好的决定需要批判性思维，彻底的研究，与专家进行咨询以及获得实践经验。通过考虑这些因素，您可以选择提供个人成长和财务稳定性的路径。相信自己的直觉，保持开放的态度，并选择使您实现和成功的职业。请继续关注Collegedekho，以获取更多更新和信息。有抱负的人还可以在我们的QNA区域提出问题，以从专家那里获得答案。祝所有从事梦想职业的第12个PCM学生好运！说再见，让我感到困惑，并向光明的未来打招呼！ca ca对于PCM学生来说，只要他们做好准备，因为他们在专注于物理和化学后涉及适应税收，法律和金融。PCM学生可用的一些最好的政府工作包括国防学院，州政府，德里警察，SSC的职位，共同辅助高级级别和SSC多任务人员。- 研究课程及其职业前景。第十二期之后的最高收入课程是B.Tech土木工程，医学/MBB，人工智能/机器学习，农业科学，商业飞行员培训等。在高中追求PCM为科学和数学提供了坚实的基础，为各种技术和科学工作的工作打开了多种职业选择，包括金融，研究，工程，建筑，技术等。PCM学生的一些最佳职业选择是人工智能和机器学习，生物医学工程，机器人技术，微生物学，航海科学，国际营销管理，投资银行业务等。第12位以后的顶级非工程职业选择包括BSC物理学，航海科学，纳米化学，工业设计，法医学，化学，航空技术，航空工程，航空科学，航空科学，BDES工业设计等。印度PCM学生的收费最高的工作是BS（计算机工程），计算机应用学士学位，技术，航海科学学士学位，航空，海洋工程，电气和电子工程，土木工程工程等。在完成第12届物理，化学和数学（PCM）的12年级后，PCM最高要求最高的工作，学生可以考虑各种高薪职业选择。一些最重要的工作包括云技术工程师，数据科学家，网络安全工程师，信息安全分析师，人工智能工程师，网络工程师和软件开发人员。- 列出提供课程的机构列表并检查其官方网站。PCM是否掌握了IIT成功的关键？要在第12 PCM之后选择高薪的最佳职业选择，学生可以遵循以下技巧： - 通过自我评估确定您的感兴趣领域。- 与同行，导师或校友联系以获取信息。12年级后PCM中的一些最佳职业选择包括：1。建筑师 *薪水：每年3-5万卢比（入门级），每年100-200万卢比（经验丰富）2。法医学 *薪水：每年4-6.5万卢比（平均），每年6-12亿卢比（经验丰富）（经验丰富），具有政府工作和福利3。航空航天工程 *薪水：航空航天工程的高薪职业蓬勃发展，但是在航空航天工程中，没有提供的特定细节在航空航天工程中占比比皆是，在航空公司，空军，国防部，直升机公司，NASA等设有空缺。新毕业生可以期望印度的薪水从5-12万卢比的薪水不等，而经验丰富的薪水可能每年可赚取5-300万卢比。机械工程师设计和操作机器，发动机和制造工艺。随着AI，机器人技术和计算机辅助设计等进步，该领域具有良好的未来前景。入门级机械工程师平均可以赚取20万卢比，而经验丰富的机械工程师每年可能会赚取约6-15万卢比。化学工程师在塑造诸如化学，燃料，食物，药品和洗涤剂等日常产品方面发挥着至关重要的作用。工作增长预计到2031年将达到14％，入门级化学工程师每年收入约32万卢比。拥有五年或以上经验的人平均每年可获得15-200万卢比。男孩的12个PCM职业选择后。电子工程师设计，测试和改进电子系统和组件。他们考虑客户需求和项目需求，为各种应用程序创建产品。该领域提供了有希望的增长，预计到2026年，需求的同比增长7％，导致超过345,800个工作机会。经验丰富的电子工程师每年可以赚取10-200万卢比。土木工程师制定详细的计划，设计和管理建筑项目。随着基础设施需求的增加，该领域在智能城市，可持续建筑等方面提供了不同的机会。入门级土木工程师每年可赚取约3-6万卢比，并具有经验丰富的8-200万卢比。电气工程师设计，开发，测试和维护电气系统和组件。该领域为未来的前景提供了良好的前景，尤其是能源管理，制造，可再生能源和自动化。入门级工程师每年可以赚取3-8万卢比，而拥有五年或以上经验的人可能会赚取100-200万卢比或更多。基因工程是第十二PCM之后的另一个顶级职业选择。遗传工程师致力于操纵和修改生物体的遗传物质，执行DNA分析，遗传修饰，实验设计等任务。•基因工程在农业，医学和生物技术中具有广泛的应用，包括基因疗法和改善的农作物。•新的遗传工程师每年可以赚取4-8万卢比，而经验丰富的工程师可以赚取100-200万卢比或更多。对医疗服务的需求增长，因此需要药剂师。•生物医学工程结合了工程学和医学科学，以创建医疗保健解决方案，并在医疗设备开发和生物技术研究等领域中有希望的未来前景。•入门级生物医学工程师每年可以期望薪水在2-5万卢比之间，而经验丰富的专业人员可以赚取8-15万卢比或更多。•石油工程师负责从地下水库中提取石油和天然气，而全球需求不断增长，推动了有希望的未来前景。•入门级石油工程师每年可以期望每年薪水在5-10亿卢比之间，而高级专业人士每年可以赚取20-30万卢比或更多。•海洋工程师设计，维护和维修船，船只和海上结构，为船舶设计和可再生能源项目提供了充满活力的职业。•入门级海洋工程师每年可以赚取3-8万卢比的薪水，而高级专业人士每年可以命令更高的薪水，每年可达12-25亿卢比。•软件工程是第12 PCM之后的有前途的职业选择，在技术，医疗保健和金融科技等领域提供了高薪和工作机会。冶金：巨大的机遇领域是冶金领域巨大而多样的，专家正在研究金属和合金以确保质量和材料性能。随着技术和行业需求的不断增长，冶金学家的需求很高，例如制造，航空航天，汽车，可再生能源和材料科学。入门级冶金家的薪水每年为3-8万卢比，每年增加到100-200万卢比。随着专业人士的专业知识，他们的收入可能会大大提高。高需求机器人机器人工程师的机器人工程师负责设计，构建和编程机器人系统和机器。在自动化，医疗保健和AI驱动技术等行业的需求越来越大，薪水的每年为6-10亿卢比，入门级角色，每年增加到15-30亿卢比。数据科学：解锁见解数据科学是信息时代的趋势领域，数据科学家收集，分析和创建见解。他们使用统计分析，机器学习和可视化工具来帮助组织做出明智的决定。薪水范围为入门级职位的每年6-12万卢比，每年增加到15-30万卢比。农业工程师：可持续的农业农业工程师设计和开发设备，机械以及提高农业效率的工艺。随着对可持续实践和技术驱动的农业的需求不断增长，入门级角色的薪水不等，每年3-8万卢比，每年增加到100-200万卢比。天文学家探索宇宙天文学家探索天体，研究宇宙的起源并使用高级望远镜和仪器。在研究，太空探索和天体物理学方面有许多机会，入门级角色每年5-1亿卢比的薪水不等，每年增加到15-30万卢比。营销专业人士营销专家设计并实施计划，以推广产品或服务，分析市场趋势和消费者行为。飞行员职业飞行员飞行飞机，确保乘客安全，同时在航空业工作，并有可能获得可观的收入。产品设计师产品设计师通过研究，原型制作和与团队的合作创建功能和视觉吸引力的产品。动画职业动画师使用动画软件将角色和场景栩栩如生，各个行业的需求不断增长。航海科学科学专业人士安全驾驶船只，监督海上行动和船只维护。投资银行是PCM中有利可图的职业选择，在所有方案中都提供最高的薪水。它涉及为客户提供有关财务战略，管理并购的管理，为企业和组织筹集资金。投资银行家分析市场状况，评估投资，开发财务模型。未来范围有希望，由于全球化，技术整合，不断发展的法规，可持续金融，新兴市场的财务，咨询，公司部门的机会。薪水具有竞争力，入门水平的专业人士每年可赚取100-200万卢比，而经验丰富的银行家每年赚取300-50万卢比或更高的卢比，具体取决于他们的技能和经验。药剂师在医疗保健行业中起着至关重要的作用，确保使用安全的药物使用，验证处方，分配药物，提供患者指导。他们与医疗保健专业人员合作，管理药物清单。未来药剂师的未来范围有望在医院，零售药店，制药公司，研究中提供机会。薪水因地点，经验和专业化而异，每年为4-1亿卢比。财务分析师评估财务数据，确定市场趋势为合理的财务决策提供了见解。他们为投资策略，风险评估，财务计划等领域的个人和企业提供服务。财务分析师的未来有望拥有银行业，投资公司，公司财务，金融技术的机会。随着金融市场的增长，对熟练分析师的需求会增加。薪水因经验和位置而异，入门级分析师每年可赚取5-1亿卢比，而经验丰富的分析师每年赚取15-300万卢比或更高的收入。道德黑客是PCM中的职业选择，涉及通过渗透测试和安全策略制定来识别和解决安全漏洞来保护组织。他们利用自己的技能在恶意黑客之前找到弱点，以确保数字安全。职业前景是有希望的，由于网络威胁的增加，公司领域的机会。薪水具有竞争力，入门级专业人士每年可赚取8-15万卢比，而经验丰富的道德黑客每年都会根据他们的技能和经验，每年赚取20-55万卢比或更高的价格。网络安全的未来正在蓬勃发展，随着互联网对互联网的日益依赖，为诸如IT，财务，政府等各个行业的道德黑客创造了许多机会。经验丰富的道德黑客每年可以赚取15-30万英镑的薪水，而入门级职位的每年约为5-10万。在12个PCM职业选择之后。相比之下，空中交通管制员负责确保航班的安全性，并且由于航空旅行的增长，他们的未来范围有望，潜在的薪水在每年5-30万卢比不等。物理，化学和数学等学科的教授和教师在教育下一代中起着至关重要的作用，并且对优质教育有很大的需求，并根据位置和教育水平提供不同的薪水。国防部队还在海军，陆军和空军中扮演着有希望的技术角色，并在技术和不断发展的安全需求方面取得了持续的进步，允许职业增长，专业化和领导职位以及每年5-200万美元的竞争薪水。从PCM主题中选择正确的职业道路是一项令人兴奋但压倒性的任务。您的兴趣和技能可以指导您从事合适的职业。做出明智的决定，研究各种与PCM相关的职业，包括其职责，未来的前景和赚钱潜力。咨询职业顾问，他们可以提供见解并建议与您的优势和激情保持一致的选择。考虑您在PCM主题中的优势，并选择一种利用他们的职业。评估所选职业所需的教育资格，并确定您是否愿意追求它们。在PCM领域的新兴趋势和创新方面保持最新状态可以开辟新的令人兴奋的职业道路。网络也是必不可少的，因为与所选领域的专业人员建立联系可以提供宝贵的见解，并帮助您建立一个支持您职业目标的网络。研究薪水范围和您所选职业的工作前景，以确保其符合您的财务和专业目标。最终，选择一个与您的热情和长期目标保持一致的职业，以确保工作满意度和成功。在+2科学之后，拥有30多种不同的PCM职业选择，您有许多探索的可能性。无论您对工程，技术，医疗保健还是其他领域感兴趣，PCM流都提供了机会。常见问题包括PCM学生（生物医学科学，护理科学和医学技术）的医学课程，哪些工作在PCM（航空航天工程师或数据科学家）中具有最高的薪水，以及PCM是否比PCB更好。第十二个PCM之后，女孩有多种职业选择，包括工程，医学，数据科学和金融。PCM在STEM领域提供各种职业道路，使其成为对科学，工程或技术感兴趣的人的好流。仔细考虑您的兴趣，技能和优势，您可以在PCM流中解锁光明而有意义的未来。学生的成功取决于他们的热情和技能，无论他们是追求PCM还是商业。这两个领域都可以导致实现职业，但是为什么学生经常选择PCM？答案在于它在工程，技术和科学方面提供的有利可图的职业前景。的确，PCM是破解IIT入口和其他与工程相关的考试的宝贵资产。最终，PCM和商业迎合了不同的职业道路；学生应根据自己的兴趣和目标选择。在12个科学职业选择后，PCM具有高薪。在印度的12个PCM职业生涯选择后，薪水高。第12级PCM之后的最佳职业选择。在12个PCM职业选择之后，薪水高。在12个PCM职业选择之后，薪水高。在印度有12个PCM职业选择之后。在12个科学职业之后，女生PCM。12 PCM之后的最高付款职业选择。在工程学以外的第12个PCM之后的职业选择。在12个PCM职业选项数学之后。在印地语的12个PCM职业选择之后。在12个PCM职业选择生物学之后。