XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System目测
SSC SR 1464 - 船舶结构委员会
RE：Carderock 联系人。建筑计划之间存在差异，制造商有非常具体的详细技术，例如超声波 NDE 技术，而现场检查则相对随意。在与 Gene Campneschi 交谈时，试图找出是否存在可允许的缺陷尺寸，他说这是非常结构特定的；基本上，当我们处于有限元分析级别时，标准做法是进行缺陷关键性分析研究，从而将不同的缺陷引入模型以确定最大允许尺寸。我尝试在我的表格中指定可允许的缺陷。RE：Bruce Bandos 是一位 3 级超声波 NDE 从业者，我有在费城合作的经验。Bruce 告诉我，Northrop Grummon 公司内部进行所有 NDE，在他看来，该公司拥有国内最先进的海洋复合材料 NDE 设备。我已经给他们的 NDE 联系人发了电子邮件，但不太可能收到回复。我计划拜访 Bruce Bandos，因为他有超声波、热成像和激光剪切干涉仪设备。剪切干涉仪由材料科学公司 (MSC) 开发，我也打算拜访这家公司。回复：计划测试。第一个测试是目测的。咨询了测量员和从业人员后，最实际使用的方法是目测，在演示中将进一步讨论目测的重要性。回复：设备制造商 我了解需要联系的制造商，但我认为进行一些初步工作以确定设备需要检测的缺陷大小很重要。
eDNAjoint：贝叶斯框架下传统和环境 DNA 调查数据的联合建模
描述模型整合了环境 DNA (eDNA) 检测数据和传统调查数据，以联合估计物种捕获率（参见包插图：< https://ednajoint.netlify.app/ >）。模型可以与通过传统调查方法（即诱捕、电捕鱼、目测）获得的计数数据以及通过聚合酶链反应（即 PCR 或 qPCR）从多个调查地点复制的 eDNA 检测/未检测数据一起使用。估计参数包括假阳性 eDNA 检测的概率、相对于传统调查缩放 eDNA 调查灵敏度的站点级协变量以及传统渔具类型的捕获系数。模型使用“Stan”概率编程语言通过贝叶斯框架（马尔可夫链蒙特卡罗）实现。
利用研究和残差测量
插图 标题 页码 1........................小枝长度测量表......................................................................30-33 2........................Cole浏览表...............................................................................39-42 3........................详细浏览表.............................................................................48-50 4........................茬高度表.............................................................................53-56 5........................Robel杆表.............................................................................59-60 6........................Robel杆.........................................................................................61 7........................比较产量表.............................................................................67-68 8........................比较产量样方框.........................................................................69 9........................配对样地表.........................................................................................74-75 10.......................目测表.........................................................................................79-80 11.......................关键物种表.........................................................................................86-88 12.......................身高-体重表................................................................95-96 13.......................身高体重利用率表..............................................................97-99 14.......................身高体重-数据集示例..............................................................100 15.......................身高体重曲线示例......................................................................101 16.......................身高体重-传输数据的方法.............................................................102 17.......................实际体重表.............................................................................106-108 18.......................Grazed 类表.............................................................................114-115 19.......................Grazed 类方法照片指南.............................................................116 20.......................Grazed 类-数据集示例.............................................................117 21.......................Grazed 类身高体重曲线.............................................................118 22.......................景观外观表.............................................................................123-125
FR-997-陶瓷数据表 032823
物理特性 颜色 目测 象牙色 密度 g/cm3 ASTM C373-88, ASTM C20 3.91 晶粒尺寸 微米 ASTM E112-10 25 结晶相 % Alpha XRD 100 吸水率 % ASTM C373-88 0% 抗弯强度 PSI 3 点 PSI ASTM C1161, F417 39,870 弹性模量 GPA per ASTM C1198 ASTM C1198 347 泊松比 ASTM C848 0.22 抗压强度 (PSI) ASTM C773 323,000 硬度 (GPA) ASTM C1327 维氏 1342 断裂韧性 MPa√m 单边缺口 4.19 添加剂 (YtO3) Wt% ICPMS N/A 杂质 (SiO2 ) PPM GDMS <500 杂质 (Na2O) PPM GDMS <400 杂质 (CaO) PPM GDMS <400 杂质 (K2O) PPM GDMS <100 杂质 (Fe2O3) PPM GDMS <400 杂质 (TiO2) PPM GDMS <100 杂质 (C) PPM GDMS <50 杂质 (S) PPM GDMS <50
COVID-19对清真经济的影响：书目学方法
本研究旨在确定由配备数字对象标识符的期刊发布的COVID-19大流行期间关于清真经济主题的研究图。该研究于2020年11月进行。分析的数据有200多个发表的论文。该研究的目的是2020年发表的期刊。然后使用VosViewer应用程序处理和分析数据，以确定清真经济研究开发的书目测图。结果显示清真财务，清真银行，清真慈善事业和清真食品是最受欢迎的主题。该主题的研究开发图分为4个集群。集群1由15个主题组成，集群2由12个主题组成，集群3由12个主题组成，集群4由11个主题组成。这项研究的发现表明，清真经济部门也受到Covid-19的影响，并解释了清真经济在减轻由于大流行而造成经济危机风险中的作用。关键字：Covid-19，清真经济，书目计量学
Landsat 的持久遗产：开创从太空进行全球陆地观测的先河
Landsat 诞生于二战后的研究、工业和工程领域，是监测地球陆地面积的先驱。Landsat 最初被命名为“ERTS”（地球资源技术卫星），在卫星数据收集方面实现了多项“第一”：首次从太空平台获取数字编码的地球数据、首次在同一地方太阳时以固定间隔重复拍摄的场景图像、首次在多个光谱带中以足够的几何保真度对地面进行成像，从而可以对这些通道的响应进行有意义的比较。聪明的用户从数据中收集了大量信息，并获得了全球视野。农业清单、精确地图、地质线分类和灾害损失评估也随之而来。完全依赖个人在地面上徒步走遍每个方格并目测每片种植地以及依靠飞机飞行有限航线的时代已经一去不复返。我们怀着怀旧之情回忆那些日子，但并不后悔。
能力声明-2024-关键技术-...
总部位于 Stone & Chalk 的农业科技初创公司 Cropify 将农业经验与人工智能和机器学习专业知识相结合，开发出一种技术，相信该技术可以提高豆类和谷物分类的准确性，并减少卖家和买家在质量方面的冲突，从牧场到出口和进口客户。目前，大多数谷物评估都是通过主观目测进行的，但凭借多年对谷物行业的了解，该公司发现需要提供一种客观、准确、更快、可重复的谷物评估方法。他们的软件是在 AIML 的支持下开发的，使用高分辨率图像在大约 6 分钟内评估行业标准的扁豆样本，而目前行业对豆类的平均评估时间约为 24 分钟。Cropify 技术可以发现扁豆中的缺陷，并识别可能污染货物的杂草种子。它还为目前偏远地区谷物分类器严重短缺的问题提供了解决方案。Cropify 最近获得了 200 万美元的资本融资，使该公司能够专注于其创新技术的商业化。
人工智能驱动的开发和验证...
乳腺密度 (BD) 定义为纤维腺体组织占乳腺总体积的比例，通常在乳房 X 线照片中评估 (1)。高 BD 是乳腺癌的独立危险因素，它会掩盖潜在病变，从而降低乳房 X 线照片的敏感性 (2,3)。当美国立法要求告知女性其 BD 时，可靠的 BD 报告的重要性进一步凸显，因为是否使用超声和 MRI 进行补充筛查是基于乳房 X 线照片密度的 (4)。在临床实践中，通过双视图乳房 X 线照片目测评估 BD，最常用的是美国放射学会乳腺影像报告和数据系统 (BI-RADS) 四分类量表 (5)：a（几乎完全是脂肪）、b（散在的纤维腺体）、c（不均匀致密）和 d（极其致密）。然而，该分类系统和其他分类系统都受到观察者内和观察者间差异的影响 (6-8)。为了克服视觉评估的可靠性不足，提出了全自动软件，包括人工智能（AI）系统，提供对比结果（9-12）。在比较重复的 BD 分类时，仍然存在相当大的差异
MIL-STD-120.pdf
内径千分尺（卡尺型）。内径千分尺（杆型）。微米深度计。超微米。万能测量机。电限位比较仪。目测仪。表盘比较仪。光学平面。光学比较仪。轮廓测量投影仪。工具制造显微镜。光学分度头。正弦杆。安装在量块上的正弦杆。正弦板。带底板的正弦板。千分表（齿轮系类型）。千分表测试指示器。表面板。工具制造商的平板。硬化钢方形。管螺纹量规检查块。圆柱塞规，单端实心。圆柱塞规，单端渐进式。圆柱塞规，双端。圆柱塞规，可更换。圆柱塞规，可逆。普通锥形塞规。螺纹塞规。锥形螺纹管塞规。锥形普通管塞规。渐开线花键塞规。直边花键塞规。校准塞规。刻度塞规。平塞规。杂项塞规。普通环规。双环规。渐进环规。螺纹环规。锥形螺纹管环规。锥形普通管环规。花键环规。螺纹管三辊量规。锥形平管三辊量规。可调式卡规。可调式长度量规。组合式环规和卡规。