私人参与零工和平台工作的兴趣日益浓厚,给许多国家的工会运动带来了一些组织挑战。南非的情况令人困惑,因为最近的趋势表明,零工工人在没有得到立法认可的情况下,已经集体组织起来,要求数字平台提供商提供更好的工作条件。零工工作带来的挑战引发了一些法律争论,即南非的立法准备是否足以应对劳动力市场日益变化的动态。本文讨论了南非零工经济中的集体代表权和谈判权。本文反思了零工工人的就业性质,并确定了零工工人是否能够有效地组织起来进行南非的集体谈判。考虑到当代就业形式所带来的法律复杂性,本文建议南非的工会运动必须采取法律策略来振兴工会的利益。本文呼吁现有工会将其代表权扩大到零工工人。本文建议,现行的管理集体谈判和代表权的宪法框架可以容纳和促进南非零工工人的集体代表权和谈判权。
在工作中将科技用于非工作相关目的是一种普遍现象,其定义为工作时间内由科技促成的、与工作任务基本无关的行为。然而,对这些行为的研究分散在三个领域:适得其反的工作行为(即“网络懈怠”);恢复行为(即“微休息”);以及将行为等同于结构的描述性类别(例如“社交媒体使用”)。我们回顾了 135 项研究,发现三个领域都研究了相同的行为,但存在严重缺陷:每个领域内的关注领域不同,包括理论分歧;概念重叠,测量标准模糊;对使用行为的细微差别考虑不足;对关键工作和非工作结果的积极和消极影响的均等性解释不足。鉴于这些不足,我们确定了五个以评论为主导的主题,这些主题围绕着 2 3 2 框架的出现,该框架将具体行为精确地划分为从被动到主动(即,使用需要付出多少努力)以及从个人到关系(即,涉及多少人际互动)。我们的框架为未来的研究和实践提供了指导,指导如何最好地确定特定使用行为发生的时间以及它们是否会导致积极或消极结果的精确模式和情况。
本文对纯电动汽车 (BEV) 推进系统的电动机驱动器进行了分析。本文对电动汽车 (EV) 应用中常用的交流和直流电动机驱动器进行了全面的回顾和数学分析。各种类型的电动机驱动器已用于 EV 推进,其中,永磁同步电动机 (PMSM) 驱动器是最佳选择。PMSM 驱动器具有卓越的性能和众多优势,包括结构坚固、效率高、尺寸紧凑、维护成本低和扭矩波动最小。与其他电机相比,这些特性使其成为更适合 EV 推进的选择。本研究调查了 PMSM 驱动器与 EV 推进系统中使用的其他竞争性电动机驱动器(即无刷直流电机 (BLDCM)、感应电机 (IM) 和开关磁阻电机 (SRM))相比的性能。评估侧重于电动机的关键标准——输出功率和扭矩密度,这对于在 EV 推进系统中的有效应用至关重要。本文介绍了两种著名 PM 电机系列(PMSM 和 BLDCM)之间的新型数学和分析关系。这两种电机在功率和扭矩输出方面都极具竞争力。数学分析和图形绘图模拟结果表明,PMSM 驱动器在三种电机驱动器中提供最高的功率和扭矩密度。具体而言,在功率因数、尺寸、额定值和效率等操作参数相同的情况下,PMSM 驱动器的功率和扭矩密度比 BLDCM 驱动器高 29.90%,比 SRM 驱动器高 88.68%,比 IM 驱动器高出惊人的 200%。这些发现凸显了 PMSM 驱动器的显著优势,使其成为电动汽车推进系统的上佳选择。
摘要 — 这项工作的主要目标是通过构建一个名为 Clupiter 的 Raspberry Pi 集群来模拟超级计算机的运行,使超级计算和并行处理更接近非专业受众。它由八个相互连接的 Raspberry Pi 设备组成,以便它们可以并行运行作业。为了更容易展示它的工作原理,我们开发了一个 Web 应用程序。它允许启动并行应用程序并访问监控系统以查看这些应用程序运行时的资源使用情况。NAS 并行基准 (NPB) 用作演示应用程序。从这个 Web 应用程序中还可以访问一些教育视频。它们以非常翔实的方式处理超级计算和并行编程的概念。
摘要:多巴胺调节多种功能,例如自愿运动,空间记忆,动机,睡眠,唤醒,喂养,免疫功能,孕妇行为和哺乳。不太清楚多巴胺在2型糖尿病(T2D)的病理生理学中的作用以及经常与之相关的慢性并发症和慢性并发症。本评论总结了有关多巴胺在调节岛屿新陈代谢和活动中的作用的最新证据,与T2D相关的传统慢性并发症的病理生理学,T2D与慢性神经系统和精神疾病之间的病理生理互连以及由多巴胺活性/代理/代理障碍所表现出的特征和精神疾病和精神疾病的特征以及伴奏。增强多巴胺信号在T2D中具有治疗性,尤其是在多巴胺相关疾病的患者中,例如帕金森氏症和亨廷顿的疾病,成瘾和注意力/多活跃疾病。另一方面,尽管可能需要特定的试验,但批准了某些用于T2D的药物(例如,二甲双胍,吡格列酮,基于肠血凝蛋白的治疗和胶质细胞蛋白)在这种多巴胺相关的疾病中可能具有治疗作用神经蛋白炎症,线粒体功能障碍,自噬和凋亡,纹状体多巴胺合成的恢复以及与奖励和享乐饮食相关的多巴胺信号传导的调节。最后,靶向多巴胺代谢可能在慢性糖尿病相关并发症(例如糖尿病性视网膜病)中具有诊断和治疗目的的潜力。
人工智能改善人们生活的潜力是无限的。然而,设计融合人工智能的系统以实现所有人的潜力是一项挑战,在服务不足的少数民族社区中尤其具有挑战性。重新审视算法和数据源以消除人工智能中的偏见是扩大其优势的重要一步。然而,这导致人们意识到,一些应用虽然没有偏见,但可能根本不是边缘化社区所需要的。边缘化社区生活在独特的社会经济和文化背景下,由于语言、数字素养或其他障碍,难以利用传统的人工智能系统。此外,现有的系统通常无法解决这些社区中的独特挑战。因此,人工智能设计师和研究人员必须明白,公平和道德的一个基本维度是通过有目的的人机交互研究赋予弱势群体权力并改善他们的生活。这项研究不仅认识到每个社区中存在的独特交叉性和需求,而且通过克服研究人员和服务不足社区之间的传统障碍,将它们视为主要受众。该 SIG 提案旨在围绕专门针对边缘化人群的人工智能系统的设计发起多学科讨论。在这次讨论中,我们的目标是更好地了解如何开展研究来支持和服务这些社区——特别是如果我们不是这些社区的成员;并在设计师不是用户社区成员的情况下,在人工智能注入系统的背景下挑战以用户为中心的设计等技术的有效性。此外,我们将深入研究将研究转化为实际应用的方法,以在这些社区中产生积极影响,并缩小在最佳利用人工智能以改善不同社区生活方面存在的差距。
密度密度是按总或净基础测量的,对于住宅方案,可以以各种方式表示,包括每公顷/英亩的住所,每公顷/英亩可宜居房间或每公顷/英亩的床架。情节比率,地板面积比,地板空间比和场地覆盖范围也是可以应用于所有用途的密度的表达式,但最适当地用于商业场所。密度应始终用总面积(基于站点区域)表示,而净密度可以提供额外的措施,以帮助对开发强度的解释和评估。
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CRISPR-CAS,ZFN和TALEN提供基因编辑机会,这些机会可能会导致新食品和农产品具有最终用途消费者的可识别利益。鉴于前几代人经过遗传修改的食品所面临的公众看法和反弹,因此人们对基因编辑的食品将如何被理解,以及是否会被社会接受或避免。这项研究提供了及时可靠的数据,这些数据报告了美国公众的代表性协调研究,以表明哪些因素影响其愿意饮食或有目的地避免基因编辑的食物的意愿。这项研究填补了这一差距,以确定具有影响力的因素,这些因素不仅有助于解释公众信任的成员GEF并愿意吃GEF食品或选择避免它们,而且还可以避免使用它们,为什么要持有他们的信任态度。通过我们的分析,我们发现社会价值,机构信任和意识是美国人为什么选择进食或避免基因编辑食物的最重要因素。令人惊讶的是,公众对食物的切实特征(例如安全,成本,口味和外观)的态度与GE食品感知无关。这有助于解释为什么美国公众几乎没有区分愿意吃加工的意愿或用杂草作物制成的生食。