“预计到达时间”是指,对于仪表飞行规则 (IFR) 飞行,飞机预计到达指定点的时间,该指定点由导航设备定义,计划从该点开始仪表进近程序,或者,如果机场没有导航设备,则飞机到达机场的时间;对于目视飞行规则 (VFR) 飞行,飞机预计到达机场的时间;
制造阶段。铸件应在成品状态下接受 100% 的全面目视检测。RS 检验员应进行一般目视检查。表面不得有缺陷,否则可能会导致螺旋桨在运行过程中损坏。注册代表可以要求对可疑表面部分进行调查,包括金属蚀刻,特别是在修复焊接之前。
摘要 传统的结构裂缝检测主要基于目视检查方法。众所周知,诸如索桥、高耸塔楼、大坝和工业发电厂等巨型高层结构由于其几何形状而存在难以进入的区域和现场检测限制。在某些情况下,由于空间限制,无法检查关键结构构件。随着无人机 (UAV) 技术的快速发展,先进的数字图像处理技术可以克服传统目视检查的局限性。在本研究中,开发了使用无人机和数字图像处理技术的裂缝检测系统 结构检查系统以检测结构中的裂缝。 1. 引言 世界各地频繁发生大规模灾难和安全事故。因此,人们对基础设施安全检查和维护的兴趣飙升。然而,迄今为止应用的结构检查和维护技术既费时又昂贵,并且由于检查员的主观判断,结果的客观性可能会下降。需要一种能够更有效地检查和调查结构并及时明显地预防灾难的系统。本研究结合无人机 (UAV) 技术展示了用于结构检查和调查的技术潜力
1. 前言 本文档介绍了在美国亚利桑那州梅萨制造的五座 MD Helicopters, Inc. (MDHI) MD 530F 直升机的基本技术描述。它旨在提供有关直升机、优势 / 特点和配置的高级技术信息。如需更多详细信息,请联系下面列出的销售团队成员之一获取 MD 530F 产品规格。MD 530F 轻型涡轮机是一种五叶、五座直升机,使用单个劳斯莱斯 650 轴马力 (shp) 涡轴发动机,可执行多种任务,目前在全球范围内被商业、政府和外国军事运营商使用。MD 530F 具有直径相对较小的主旋翼系统和短尾,带有高水平稳定器和两个尖端板,可在前飞中提供垂直、纵向和横向稳定性。旋翼叶片可以折叠以允许密闭储存。 MD 530F 已获得目视飞行规则/目视气象条件下单人驾驶认证。
在按照目视飞行规则飞行时,飞行员主要依靠视觉扫描来避开其他飞机和空中碰撞威胁。联邦航空管理局的记录表明,与无人机的近距离接触正在增加,2016 年报告的无人机系统 (UAS) 目击或近距离碰撞达到 1,761 起。这项研究旨在评估飞行员目视检测配备频闪灯的 UAS 平台的有效性。10 名飞行员组成的样本驾驶通用航空飞机,对配备频闪灯的小型 UAS (sUAS) 进行五次拦截。参与者被要求指出他们何时目视发现无人机。比较飞机和 sUAS 平台的地理位置信息以评估能见距离。研究结果用于评估日间频闪灯作为一种增强飞行员 sUAS 检测、能见度和防撞能力的方法的有效性。参与者在 7.7% 的拦截中发现了无人机。由于缺乏数据点,作者无法确定频闪灯是否能改善 UAS 视觉检测。作者建议进一步研究使用 sUAS 安装的频闪灯进行夜间视觉检测的有效性。
Sonaca 200 的基本版本完全配备了夜间目视飞行规则。出于人体工程学和传统原因,选择了经典的 T 型主要仪器排列。每个仪器和输入的位置都经过优化,以实现高效、合理和安全的使用。仪表板配备了现代仪表,包括数字发动机监控系统、人工地平线和导航辅助设备。
L3Harris VORTEX S 收发器提供实时全动态视频 (FMV) 和其他网络数据,用于态势感知、目标定位、战斗损伤评估、监视、中继、车队监视操作和其他需要目视目标的情况。凭借无与伦比的波形设置,VORTEX S 可与空中几乎所有大型机身、无人机和瞄准吊舱以及地面上的所有 ROVER® 和其他远程视频终端和战术操作中心互操作。
橡胶树普遍种植于东南亚国家,属于橡胶树属,大戟科橡胶树属中,巴西橡胶树是唯一可生产商业乳胶的树种 [1]。每个种植区的橡胶树品种不同,其产量也不同。识别栽培中的不同橡胶品种有助于实现生产力目标。DNA分析和目视分类是两种常用的橡胶树品种分类方法。由于DNA分析过程耗时,因此橡胶树的目视分类法更受青睐。然而,如果没有专门的农业知识,很难对橡胶幼苗进行目视分类。一般来说,训练有素的专业人员使用橡胶叶作为植物器官的视觉和形态特征进行分类。尽管如此,识别这种植物的器官仍然很困难,因为每个品种的叶子在外观上都很相似。因此,缺乏专业的分类学家仍然是农业耕作中的一个问题。植物的器官和特征可用于检查其生理方面。一些研究关注植物光合作用中的生长因素 [2],而冠层结构则被用于碳-水循环的研究 [3],通过测量不同器官的生长状态来估算植物生长所需的各种营养物质 [4]。传统的研究方法往往需要砍伐树木的部分枝条,采用技术可以减少由此造成的损害。植物分类可以通过叶片识别系统的计算模型来进行。大多数植物物种都有独特的叶片,其形状、颜色、纹理和边缘均不相同 [5,6]。近年来,已经提出了各种基于形状 [7e10] 或纹理 [11,12] 的植物叶片识别方法。这些方法仅研究叶片图像的单一视觉特征,准确率较低。因此,一些叶片识别方法涉及整合叶片的多视觉特征进行植物物种识别 [13e15]。这种分类包括颜色和形状[16]、颜色和纹理分析[17]、表面和轮廓特征[18]、颜色、纹理和形状的融合属性[19]、叶脉[20]、颜色组合、叶脉属性和形状
sUAS CAPF 5U 问卷 姓名:_________________________ 等级:________________ CAPID:_______________ 单位:_________________________________________________ 日期:________________ 检查飞行员:_____________________ 等级:_________________ CAPID:_______________ 分数:_________ sUAS 类型/型号:___________________________________________ 使用任何可用的课程材料完成此开卷问卷。如果问题或问题的一部分不适用,请填写 N/A。检查飞行员将审查并评分问卷。最低及格分数为 80%。完成的问卷将存档在飞行员的飞行记录中。 1.) 未经豁免,sUAS 操作的最大高度(以英尺 AGL 为单位)是多少:2.) 根据 14CFR107,计划在 D 类空域运行的 sUAS 的远程 PIC,a.) 必须使用目视观察员 b.) 需要提交飞行计划 c.) 需要获得 ATC 授权 3.) 在操作无人机时,远程飞行员应考虑机翼上的载荷系数可能随时增加 a.) 重心向后移动至后重心限制。b.) 飞机进行直线平飞以外的机动。c.) 总重量减轻。4.) 在商业运营中使用小型 UA 时,谁负责向参与者介绍紧急程序?a.) FAA 主管检查员。b.) 首席目视观察员。c.) 远程 PIC。 5.) 根据 14 CFR 第 101、107 和 CA 部分
第 3 章 机场地面照明..................................................................................................... 43 3.1 简介…………………………………………………………………………………… .. 43 3.2 一般要求……………………………………………………………………………… 43 3.3 航空灯标………………………………………………………………………… ....... 52 3.4 进近灯光系统……………………………………………………………………........... 54 3.5 目视进近坡度指示器系统…………………………………………………………….. 59 3.6 跑道灯光系统……………………………………………………………. .......................... 64 3.7 滑行道、停机坪和机位灯…………………………………………………………. . 70 3.8 目视助航设备的飞行检查………………………………………………………………….. 83 附录 3A 典型照明配置….……………………………………………… ..... 85 附录 3B PAPI 和 APAPI 特性…………………………………..… ................... 95