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4D 打印的发展和新兴趋势
摘要：增材制造技术的出现为制造业的发展开辟了道路，而4D打印是增材制造未来的一个明确方向。作为一个年轻的领域，它充满了新的元素需要研究。在总结和概述研究现状和趋势时，现有的研究一般都是手工审查和整理的，容易受到主观思维和知识盲区的干扰，难以全面反映4D打印的研究现状。本文通过文献计量技术和Gephi、CiteSpace等软件，构建了全球制造业4D打印研究领域的基本信息、技术演进路径、知识结构和新兴趋势的可视化技术识别框架。本文旨在对4D打印研究领域进行系统、全面、动态、量化和客观的分析，以深化和细化该领域的研究，并揭示整体现有的知识结构和潜在的新兴趋势。研究人员可以利用它来了解当前的研究差距和最佳实践途径。
通过模拟评估轨道转移对 Diwata-2 微卫星运行的影响
摘要 — 自 2018 年 10 月 29 日发射以来，Diwata-2 已在轨运行三年。因此，其轨道配置的影响比早期阶段更加明显。本文研究了轨道漂移对影响卫星运行的当前问题（如卫星通信和图像质量）的影响。通过五次模拟，包括确定可接受的通行极限、菲律宾上空的顶点事件、通行时间的变化以及卫星时间分辨率的变化，发现卫星通行时间与发射时的设计时间相差了一个多小时。其节点进动率增加，导致通行时间推迟。卫星的时间分辨率也从 31 天变为 11 天，但代价是覆盖面积减少。使用历史双线元素 (TLE) 数据，还模拟了未来的通行。结果发现，目前存在天底指向盲区问题，覆盖了菲律宾整个面积的 58%。还进行了两项预测，以确定卫星何时在当地时间下午 3 点通过。第一种是使用卫星中天事件的线性回归，第二种是使用卫星的历史 TLE。两种预测都一致认为该事件将在 2023 年 8 月发生。因此，在此限制之后，大部分通过都不适合获取图像。
II :J6t;, ~ - 空战司令部
开始快速移动，这是预报中未涵盖的变化。扬尘从未成为该地区的问题，但毫无疑问，一场沙尘暴正在袭来。塔中的电子记录员正在加班记录最新的观测结果。观察员也非常敏锐；每两分钟就有新的观测结果。最新消息显示 -X，两英里内扬尘，风速 20 加 28。上尉看着上校，看到他皱起了眉头。这是做出决定的时刻。上校站得笔直，快速回顾了整个情况。他开始用清晰、清脆的声音下达命令。''将交通改为跑道 04。通知消防部门更改护栏。旋转 04 的 GCA 并建议他们待命。通知 Rapcon 我们有六个航班，每个航班有两个。在警戒盲区广播能见度、风、高度计设置和跑道变化。告诉他们，如果他们看不到机场，立即呼叫 GCA。建议 KC-135 在粉尘水平面上方盘旋直至被释放。”他有条不紊地继续给出完成行动计划所需的指示。机长很惊讶。他已经在这里待了几年了
地方 高校 治理 结构 改革 研究
在马瑟尔非洲举办的“非洲大学与跨越式发展”研讨会上，多位专家建议“面对经济形势不振、毕业生就业难、扩招带来的办学经费需求增加等挑战，大学要比任何时候都更加强调战略规划，才能找到出路”。根据我们近期对高校的调查，虽然高校战略管理很重要，但高校战略管理仍然是学校管理特别是地方高校被遗忘的一个角落。如何从战略的角度发展高等教育，避免陷入“头疼脚痛”的盲区，探索新的高等教育发展模式和路径，提高人才培养质量，是摆在我们面前的理论和实践问题。20世纪70年代末，战略一词被引入高等教育领域，1983年G.凯勒（1992）出版《学术战略：美国高等教育的管理革命》，由此催生了高等教育战略管理的概念。在我国，随着市场竞争的加剧，人们深刻认识到战略管理在组织发展中的重要作用。如今，战略管理除了在企业发展中得到广泛应用外，在政府机关、医院、教育机构等也得到广泛应用。
“Wall Hack AR”：基于 LiDAR 和 VPS 的 AR 透视系统
在有许多障碍物的地方工作的一个常见例子是驾驶车辆。驾驶员的视线被车辆的墙壁和座椅遮挡。Tachi 等人 [2] 通过将外部摄像机拍摄的图像投射到覆盖有回射材料的内墙上，使内墙看起来透明。“F-35 Lightning II 驾驶舱视觉” [3] 通过将战斗机外部红外摄像机的图像拼接在一起，在飞行员头盔内投射全景图像，使飞行员可以从驾驶舱透过飞机墙壁看到外面。2004 年，有人提出了一种使用移动 AR 设备的建筑物透视系统 [4]，并指出需要一种机制来跟踪 AR 设备的位置。此外，olde Scholtenhuis 等人 [5] 和 Ortega 等人 [6] 使用 AR 透视系统研究地下基础设施的可视化。Zhang 等人 [7] 使用他们的透视系统提高了工业环境中视觉盲区 (VBA) 中手动装配的性能。该系统使用数据手套和 HoloLens 来可视化 VBA 中人手和机器零件的位置。正如 Bane 和 Hollerer [4] 所观察到的，要实现 AR 透视系统，必须有一种机制来跟踪设备的位置。这是因为除非可以确定和对齐扫描数据和 AR 设备的空间位置，否则扫描数据无法显示在 AR 设备上。olde Scholtenhuis 等人 [5] 和 Ortega 等人 [6] 的研究
到 2040 年加拿大太空经济将达到 400 亿美元
1. 卫星和地面站的上游设计、制造、部署和运营。许多公司和国家正在部署或寻求部署自己的卫星，这为那些能够高效设计、建造和运营卫星的人带来了机遇。特别值得注意的是，通过低地球轨道卫星星座建立可靠、低延迟的全球互联网连接。这种连接有望帮助弥合数字鸿沟并吸引以下人群的需求：个人用户，尤其是偏远地区的用户；航空和海运等行业；以及政府机构。尽管竞争激烈，但加拿大有望在这一努力中取得成功：SpaceX 的 Starlink 卫星星座已经将互联网覆盖范围扩大到许多以前的盲区，OneWeb 和亚马逊的 Kuiper 星座也紧随其后。尽管如此，一段时间以来，加拿大领先的卫星运营商 Telesat 一直在规划和设计一个名为 Telesat Lightspeed 的尖端星座，现在已与该国领先的卫星制造商 MDA 合作，后者将担任建造该星座的主要承包商。 2 与主要竞争对手相比，Lightspeed 将使用更少的卫星（最初约 200 颗），以减少对环境的影响，同时提供同等或更好的性能；此外，它主要针对商业客户而不是消费者。Lightspeed 预计将吸引来自世界各地的客户，
使用Arduino开发车辆盲点传感器以避免停车事故
摘要 - 背景：随着道路上的汽车数量的增加，与停车有关的事件已引起了人们的关注。盲区，或驾驶员不可见的汽车周围地区，在这些事件中起着重要作用。用技术解决这些盲点可能会大大提高交通安全。目标：使用Arduino微控制器，本研究试图创建低成本，可靠的盲点监测系统。认识到相邻的障碍旨在帮助驾驶员停车，并减少与停车有关的事故的可能性。方法：方法论：文章包括使用Arduino Nano作为主要CPU创建CAR盲点检测系统。该系统将超声传感器与红外传感器结合在一起，以提高精度。该方法使用基于阈值的逻辑进行对象识别，从而大大降低了误报。这些传感器的数据通过蓝牙模块传输，允许实时监视。结果：在多个停车环境中进行了广泛的测试之后，盲点检测系统显示出一致可靠的识别和警告相邻障碍。很明显，它可以显着改善交通和停车安全。结论：建议的基于Arduino的盲点传感器系统具有成本效益，可定制且有效地改善停车安全性。结合当前的汽车技术，它有望提高驾驶安全性，并为DIY爱好者提供了进一步发展的平台。
FlowDock：生成蛋白质配体对接和亲和力预测的几何流量匹配
最近已经提出了动机的强大生成模型，但这些方法中很少有支持柔性蛋白质配体对接和亲和力估计。没有人可以直接对多种结合配体进行同时建模，也可以根据药理学相关的药物靶标进行严格的标准，从而阻碍了它们在药物发现工作中的广泛采用。 导致这项工作，我们提出了FlowDock，这是一种基于条件流量匹配的深几何生成模型，该模型学会了将其直接映射到其绑定的（Holo）对应物中，以将其映射到任意数量的结合配体中。 此外，Flowdock与其每种生成的蛋白质配体复杂结构中提供了预测的结构置信度评分和结合亲和力值，从而实现了新（多配体）药物目标的快速虚拟筛选。 对于常用的PoseBusters基准数据集，Flotdock使用Unbound（APO）蛋白质输入结构实现了51％的盲区对接成功率，而没有任何来自多个序列比对的信息，并且对于具有挑战性的新Dockgen-E数据集，FlotDock与单次序列Chai-1的性能相匹配。 此外，在第16个社区范围内的结构预测技术批判性评估（CASP16）的配体类别中，Flowdock在140种蛋白质配体复合物中的药理学结合亲和力估计的前5位方法中排名，证明了其在虚拟筛选中的学位表达的功效。没有人可以直接对多种结合配体进行同时建模，也可以根据药理学相关的药物靶标进行严格的标准，从而阻碍了它们在药物发现工作中的广泛采用。导致这项工作，我们提出了FlowDock，这是一种基于条件流量匹配的深几何生成模型，该模型学会了将其直接映射到其绑定的（Holo）对应物中，以将其映射到任意数量的结合配体中。此外，Flowdock与其每种生成的蛋白质配体复杂结构中提供了预测的结构置信度评分和结合亲和力值，从而实现了新（多配体）药物目标的快速虚拟筛选。对于常用的PoseBusters基准数据集，Flotdock使用Unbound（APO）蛋白质输入结构实现了51％的盲区对接成功率，而没有任何来自多个序列比对的信息，并且对于具有挑战性的新Dockgen-E数据集，FlotDock与单次序列Chai-1的性能相匹配。此外，在第16个社区范围内的结构预测技术批判性评估（CASP16）的配体类别中，Flowdock在140种蛋白质配体复合物中的药理学结合亲和力估计的前5位方法中排名，证明了其在虚拟筛选中的学位表达的功效。可用性和实现源代码，数据和预训练的模型可在https://github.com/ bioinfaramefaraminelearning/flowdock上找到。
批准的Sirolimus类似于周围的上皮细胞CE
摘要这项研究研究了血管周围上皮细胞肿瘤（PECOMA）的精确医学，重点是FDA批准的Sirolimus类似物的重新定位潜力。整合了转录组的见解和结构分析，该研究确定了与已建立的Pecoma治疗相似之处的类似物。结构改进增强了我们对药物靶标相互作用的理解，从而揭示了通过空腔检测的潜在结合位点。盲区对接阐明了相互作用模式和亲和力，突出了西罗莫司（Sirolimus）与有前途的候选者相似的pecoma候选者。这种综合方法为有效利用这些热霉素在pecoma治疗中，为进一步的实验和临床探索开放了至关重要的知识。关键词：周围性上皮细胞肿瘤，西洛里木斯，转录组洞察力，药物 - 药物相似性分析，腔体导的盲码头，重新定位。国际药物输送技术杂志（2023）； DOI: 10.25258/ijddt.13.4.12 How to cite this article: Mujawar T, Kayande N, Thube U, Belhekar S, Deshmukh N, Tare H. Unlocking Therapeutic Potential: A Comprehensive Exploration of FDA-Approved Sirolimus similars for Perivascular Epithelioid Cell Tumor Treatment through Transcriptomic Insight, Structural Integration, and药物引导盲对接的药物 - 药物相似性分析。国际药物输送技术杂志。2023; 13（4）：1194-1198。支持来源：零。利益冲突：无
2024 功能、规格和选项
1 位于第一排后面，后排座椅折叠放平。载货和负载能力受重量和分布限制。2 功能因型号而异。完整功能需要兼容的蓝牙® 和智能手机，以及某些设备的 USB 连接。3 Google 内置服务受到限制，其可用性可能因车辆、信息娱乐系统和位置而异。需要选择服务计划。某些 Google 操作和功能可能需要帐户关联。用户条款和隐私声明适用。Google、Android Auto、Google Play 和 Google Maps 是 Google LLC 的商标。4 GMC Pro Safety：自动紧急制动、车道保持辅助带车道偏离警告、前方碰撞警报、前方行人制动、跟车距离指示器和 IntelliBeam。安全或驾驶辅助功能不能替代驾驶员以安全方式操作车辆的责任。请阅读车辆《用户手册》以了解重要功能限制和信息。5 Bose 是 Bose Corporation 在美国和其他国家/地区的注册商标。 6 GMC Pro Safety Plus：自动紧急制动、车道保持辅助（带车道偏离警告）、前方碰撞警报、前方行人制动、车距指示器、IntelliBeam、车道变换警报（带侧视盲区警报）、后方交叉交通警报和后方停车辅助。安全或驾驶辅助功能不能替代驾驶员以安全方式驾驶车辆的责任。请阅读车辆《用户手册》以了解重要功能限制和信息。7 安全或驾驶辅助功能不能替代驾驶员以安全方式驾驶车辆的责任。请阅读车辆《用户手册》以了解更多重要功能限制和信息。8 不适用于 Denali Ultimate。9 额外付费颜色。10 不适用于 AT4。11 不适用于 SLE。