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前瞻性盲法评估 Thermalytix（一种人工智能增强型乳腺热成像软件）与放射科医生解释的乳房 X 光检查结果的相关性：赞比亚一项探索性研究的结果
背景：虽然乳房 X 线摄影通常用于乳腺癌检测，但在资源受限的国家广泛实施这一技术具有挑战性。基于人工智能的 Thermalytix 是一种低成本、便携、无辐射的自动化测试，可用于检测所有年龄段的女性乳腺癌。尽管在印度使用，但 Thermalytix 的有效性尚未在非洲人群中进行过测试。目标：在赞比亚三级护理人群中评估 Thermalytix 输出与放射科医生报告的乳房 X 线摄影的一致性和相关系数。方法：2023 年 10 月，卢萨卡 Maina Soko 军事医院对 169 名女性进行了 Thermalytix 和标准乳房 X 线摄影评估。Thermalytix 使用先进的机器学习算法来解释乳房热扫描并生成一个定量分数，表明恶性肿瘤的可能性。所有女性都接受了这两项测试，结果都是盲测的。随后计算了 Thermalytix 输出与放射科医生解释的乳房 X 线摄影的 BIRAD 评分之间的 Spearman 相关系数和一致性水平。结果：本报告分析了 144 名数据完整的女性，平均年龄为 50 岁（53.5% 为绝经后，65.3% 为无症状）。6 名女性被评估为乳房 X 线摄影阳性，138 名被评估为乳房 X 线摄影阴性；其中，使用 Spearman 等级相关检验，Thermalytix 与乳房 X 线摄影之间的相关性为 0.9 [非常强]，使用美国 FDA 推荐的一致性检验，阳性一致性为 83.3%。结论：Thermalytix 在之前的临床试验中表现出与乳房 X 线摄影非常强的相关性和一致性水平，以及良好的敏感性、特异性和阴性预测值，有潜力成为赞比亚乳腺癌早期检测的另一种工具。
一种基于芯针活检全切片图像的前列腺癌诊断人工智能算法：一项盲法临床验证和部署研究
方法 使用飞利浦扫描仪数字化的前列腺 CNB 的苏木精和伊红 (H&E) 染色载玻片开发了一种基于 AI 的算法，这些载玻片分为训练数据集（来自 549 张 H&E 染色载玻片的 1 357 480 个图像块）和内部测试数据集（2501 张 H&E 染色载玻片）。该算法为癌症概率、Gleason 评分 7-10（与 Gleason 评分 6 或非典型小腺泡增生 [ASAP] 相比）、Gleason 模式 5、神经周围侵袭和 CNB 材料中癌症百分比的计算提供了载玻片级评分。随后在 Aperio AT2 扫描仪上数字化的 100 个连续病例（1627 张 H&E 染色载玻片）的外部数据集上验证了该算法。此外，AI 工具在常规临床工作流程中的病理实验室中实施，作为第二个读取系统来审查所有前列腺 CNB。使用受试者工作特征曲线下面积 (AUC)、特异性和敏感性以及癌症百分比的皮尔逊相关系数 (Pearson's r) 来评估算法性能。
低能量饮食或运动对患有 2 型糖尿病的工作年龄成年人心血管功能的影响：一项前瞻性、随机、开放标签、盲法终点试验
完整作者列表： Gulsin, Gaurav；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心，心血管科学 Swarbrick, Daniel；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心，心血管科学 Athithan, Lavanya；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心，心血管科学 Brady, Emer；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心，心血管科学 Henson, Joseph；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心，莱斯特糖尿病中心 Baldry, Emma；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心，莱斯特糖尿病中心 Argyridou, Stavroula；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心，莱斯特糖尿病中心 Jaicim, Nishal；莱斯特大学临床试验部 Squire, Gareth；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心、心血管科学 Walters, Yvette；莱斯特大学临床试验部 Marsh, Anna-Marie；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心、心血管科学 McAdam, John；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心、心血管科学 Parke, Kelly；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心、心血管科学 Biglands, John；利兹 NIHR 生物医学研究中心 Yates, Thomas；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心、糖尿病研究中心 Khunti, Kamlesh；莱斯特大学、莱斯特糖尿病中心 Davies, Melanie；莱斯特大学医院、莱斯特皇家医院、糖尿病科 McCann, Gerry；莱斯特大学和莱斯特 NIHR 生物医学研究中心，心血管科学