XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System盲测
使用...开发和回测交易策略
我要衷心感谢数学与金融理学硕士项目主任和工作人员，特别是 Rula Murtada 女士、Jack Jacquier 教授和 Damiano Brigo 教授，感谢他们给了我在伦敦帝国理工学院攻读该学位的机会。他们的支持使我能够转换研究领域，从事我真正喜欢的研究。我非常感谢我的内部主管和个人导师 Eyal Neuman 博士，感谢他在我学习期间给予的宝贵指导和支持。此外，我还要感谢 Zanista AI 的所有协助我完成该项目的人，特别是 Arman Khaleidan 博士和 Nariman Khaledian 博士，感谢他们的指导、贡献以及我们共度的美好时光。我要把这项工作献给我的祖父母，他们在我学习期间去世。愿他们安息。我特别感谢我的家人——我的母亲、父亲和姐姐——感谢他们坚定不移的支持。最后，但同样重要的一点是，我要感谢我的伴侣法蒂玛 (Fatima)，在我旅程的每一步都陪伴在我身边。
食管测压和 pH/阻抗测试
这些测试对于调查可能来自食管的症状非常有用。大多数人会先进行内窥镜检查或钡剂 X 射线检查，以查看是否存在炎症或狭窄区域。食管通常会在吞咽时产生波形，将液体和固体推入胃中。有时这无法正常工作，导致各种症状（例如疼痛或吞咽困难）。pH/阻抗测试将指示过度反流是否可能导致您的病情。
有关电池智能感测的商业化的观点
电池是当前通往碳中性世界的路线图中必不可少的难题。随着飙升的生产，电池本身意外地成为社会的可持续性问题。因此，越来越多的注意力放在电池的生命周期中，需要进行第二次使用寿命和电池回收利用，依靠对电池状态的监视以及通过传感器对退休电池进行分类。解码基本物理/化学过程的电池传感器已准备好最大程度地提高电池的质量，可靠性，寿命和安全性，并最大程度地减少环境足迹。光纤传感器由于其微型尺寸，绝缘性质，电磁免疫力和多功能灵敏度而脱颖而出。从这个角度来看，我们讨论了对电池进行商业化智能感测的希望和挑战，并突出了光纤传感器如何与范式转移协同作用，包括细胞到包装和底盘技术。关键字：电池；聪明的感应；光纤传感器；传感器植入；智能电池
AI和高通量测试以加速催化剂...
cu：0≤x≤2000sb：0≤y≤2000s：0≤z≤2000cu≤s/4 x+y+z = 2000旋转速度：2500-4000退火：空气中的150 o c或200 o c in Vacuum Furnace
开发基于人工智能的评估...
主要结果和偶然性的作用：生命耳语 AI 模型对可行胚胎的敏感性为 70.1%，而对来自不同诊所的三个独立盲测集的非可行胚胎的特异性为 60.5%。每个盲测集的加权总体准确率 > 63%，可行胚胎和不可行胚胎的综合准确率为 64.3%，表明模型的稳健性和普遍性超出了偶然性预期的结果。预测分布显示正确和错误分类的胚胎明显分离。可行/不可行胚胎分类的二元比较显示胚胎学家的准确率提高了 24.7%（P = 0.047，n = 2，学生 t 检验），5 波段排名比较显示胚胎学家的准确率提高了 42.0%（P = 0.028，n = 2，学生 t 检验）。
热红外单幅图像去雾及盲图像质量评价
图像去雾是一种减少图像中雾霾、灰尘或雾气影响的方法，以便清晰地查看观察到的场景。文献中存在大量传统和基于机器学习的方法。然而，这些方法大多考虑可见光光谱中的彩色图像。显然，由于热红外光谱的波长较长，受雾霾的影响要小得多。但远距离观测期间的大气扰动也会导致热红外 (TIR) 光谱中的图像质量下降。在本文中，我们提出了一种为 TIR 图像生成合成雾的方法。然后，我们分析了现有的盲图像质量评估措施雾感知密度评估器 (FADE) 对 TIR 光谱的适用性。我们进一步全面概述了当前图像去雾的最新技术，并通过经验表明，许多最初为可见光图像设计的方法在应用于 TIR 光谱时表现得出奇的好。这在最近发布的 M3FD 数据集上进行的实验中得到了证实。
使用量子二分相关器的盲量子机器学习
分布式量子计算是一种很有前途的计算范式，可用于执行超出单个量子设备能力范围的计算。分布式量子计算中的隐私对于在存在不受信任的计算节点的情况下保持机密性和保护数据至关重要。在本信中，我们介绍了基于量子二分相关器算法的新型盲量子机器学习协议。我们的协议减少了通信开销，同时保护了不受信任方的数据隐私。我们引入了强大的特定于算法的隐私保护机制，其计算开销低，不需要复杂的加密技术。然后，我们通过复杂性和隐私分析验证了所提协议的有效性。我们的发现为分布式量子计算的进步铺平了道路，为量子技术时代的隐私感知机器学习应用开辟了新的可能性。
Mamquam盲频道长期维护和资金策略
•承认这些土地和水域的文化和生态重要性以及sḵwx̱wú7mesh与它们的关系。•尊重sḵwx̱wú7meshúxúxúxwumixw权利和标题和提前对帐。•逐步补救，恢复和增强MBC的环境健康（所有人的生态与社会基础）。•为社区的海洋门户提供安全的访问权，并在MBC中的各种海洋用户的平衡需求，同时尊重Sta'7MES社区的核心需求和价值。•优先考虑水道安全和通道维护，以实现导航目的，并最大程度地减少影响。•采用可持续，实用和财务可行的长期渠道维护计划。•设计未来需求，气候适应和海洋机会。•确保收益和成本在最广泛的受益人中分享。尽可能探索合作伙伴关系和成本分布的机会。•查看次要挖泥（即私人水批次）作为特定受益人的成本和责任。
开发基于人工智能的评估...
主要结果和偶然性的作用：生命耳语 AI 模型对可行胚胎的敏感性为 70.1%，而对来自不同诊所的三个独立盲测集的非可行胚胎的特异性为 60.5%。每个盲测集的加权总体准确率 > 63%，可行胚胎和不可行胚胎的综合准确率为 64.3%，表明模型的稳健性和普遍性超出了偶然性预期的结果。预测分布显示正确和错误分类的胚胎明显分离。可行/不可行胚胎分类的二元比较显示胚胎学家的准确率提高了 24.7%（P = 0.047，n = 2，学生 t 检验），5 波段排名比较显示胚胎学家的准确率提高了 42.0%（P = 0.028，n = 2，学生 t 检验）。
量子电化学光谱 (QES) - Probius
预测“盲测”大鼠血清加标样品中大鼠 IL-6 的浓度，预测值与实际值之间具有较高的一致性和较高的检测限，CV 值较低，< 5% 深蓝线为最小二乘拟合，青色虚线界为 95% CI