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肾细胞癌的病原体和基因组学中的人工智能
广泛定义的人工智能（AI）是计算机对某种形式的人类相互作用进行建模的能力。ai作为一个概念可以追溯到第三世纪的中国，这是一种像人类的机器的发明，似乎是为了执行简单的人类式任务。1以来，自1950年代以来，人工智能以盲目的速度发展，因为计算机世界中的人类创新飙升。从社交媒体到资金到社会学，AI对社会留下了明显而深远的影响。 在泌尿外科领域，AI（最广泛的定义）在实践中每天都在使用外科机器人进行前列腺切除术和肾切除术，但AI也在诊断，评分，治疗，治疗和生存可预测性中找到了癌症的住所。 1在美国，估计有81,800例肾细胞癌（RCC）病例，大约15,000例死亡。 2在识别肾脏肿块时，医生需要准确，可靠的方法来确定肿瘤亚型，等级，阶段，对药物治疗的反应性和从社交媒体到资金到社会学，AI对社会留下了明显而深远的影响。在泌尿外科领域，AI（最广泛的定义）在实践中每天都在使用外科机器人进行前列腺切除术和肾切除术，但AI也在诊断，评分，治疗，治疗和生存可预测性中找到了癌症的住所。1在美国，估计有81,800例肾细胞癌（RCC）病例，大约15,000例死亡。2在识别肾脏肿块时，医生需要准确，可靠的方法来确定肿瘤亚型，等级，阶段，对药物治疗的反应性和
Radhakrishna，Aurelio Peccei，Harvey Cox，Hilary Putnam，Raimundo Panikar，Buddhadasa Bhikkhu等； 8。培养转化
信仰是我们生活中的基础和持续的共同旅行者。信仰是一个多维旅程。这不是繁殖盲目的信仰，而是理所当然的二元论，自我与他人之间的反对和战斗。信仰具有怀疑主义的层面，这使我们像保罗·蒂利希（Paul Tillich，1957）一样开放，以他的信仰充满活力告诉我们。蒂利希（Tillich）告诉伴随信仰的怀疑不是传统的怀疑，而是对信仰者的存在怀疑。但是，我们如何在信仰的旅程中培养存在的怀疑，并保持我们的旅程开放而不是关闭？阿拉玛·穆罕默德·伊克巴尔（Alama Muhammad Iqbal）也挑战了我们在伊斯兰教中重建宗教思想时，培养了被存在的怀疑论所培养的开放信仰。长期以来，在我们的现代和后现代的世界中，信仰的危机一直是人类的挑战，它已经达到了一个长期和病理的阶段，导致对自然，人类和神的信仰失去信仰，这可能启发了S. Radhakrishnan（1956），以培养对他的鼓舞和上层工作的信仰的恢复，恢复了信仰，恢复了信仰。我们在当代的熟练人士（例如希拉里·普特南（Hilary Putnam，2008））中发现了类似的愿望和努力，他们在他的作品中，犹太哲学作为人生的指南挑战了我们在信仰的未来中像哈维·考克斯（Harvey Cox，2009年）一样找到信仰的根源。这些也将我们带到了尤尔根·哈贝马斯（Jurgen Habermas，2003）的旅程中，既有信仰和知识，也可以与吉安妮·瓦蒂莫（Giani Vattimo）（1999）的旅程一起阅读，并以信仰和批判性知识以及他所谓的虚弱的思想和薄弱的本体论，与蒂利奇的存在信仰相关。
Goodwin，A。和Jones，Emily J.H.和Salomone，S。和Mason，Luke和Holman，Rebecca和Begum Ali，Jannath and Hunt，A。以及Ruddock，M。和Vamvaka
注意力/多动症（ADHD）在童年时期首次被诊断出来，当时经常建立困难的模式。增强发展认知系统的预先避免方法可以提供诊断后干预措施的替代方法。此概念验证随机对照试验（RCT）测试了基于计算机的注意力训练是否可行，并改善了有可能发展多动症的婴儿的注意力。在两个英国招募了具有ADHD的第一度亲戚的43至16个月大的婴儿（11/2015 - 11/2018）在两个英国的站点被招募（11/2015 - 11/2018），并通过现场和性别最小化，以最小化，以接受9个（a）两种（a）的（a）凝视的注意力训练（Intergeent Coastion Trainity（Inspertion; n = 20）； n = 20）;或（b）对视频的婴儿友好型被动观看（控制，n = 23）。会议在家中进行了盲目的结果评估。主要结果是通过多元ANCOVA共同分析的注意力措施的综合措施，其效果大小（ES）是基线，中点和端点时系数的组合效应大小（ES）（注册：ISRCTN37683928）。的吸收和依从性很好，但意向性治疗分析表明，在初级的20个干预措施和23个对照婴儿之间没有显着差异（ES-0.4，95％CI-0.9至0.2； ci-0.6，0.6，0.6，95％CI-1.6至0.5）或次要效果（行为均为仇恨）。对睡眠没有不利影响，但干预后会议的烦恼却很小。尽管可行，但不支持基于目光的注意力培训对早期注意力缺陷多动症的注意力技能的短期影响。长期结局仍有待评估。这项研究强调了为管理多动症管理的预先干预方法的挑战和机会。
嘈杂的量子计量学在无限期因果秩序的帮助下
通过去极化噪声造成的一般量子统一操作员被复制并插入量子开关过程中，以实现因果阶的叠加。制定了所得开关的量子通道的表征，以便其在探针控制量子对的关节状态下的作用。然后，对开关通道进行了特定研究，以针对嘈杂的统一操作员的相位估计的重要层次任务，并由Fisher信息（经典或量子）评估。与常规估计技术进行了比较，其中直接在一个单阶段或两个阶段的级联中直接探测了具有定义阶的一个阶段或两个阶段的级联，或者使用两个或多个量子的使用它们的几种用途。在带有无限顺序的开关通道中，报告了特定属性，对于估计有意义，而不存在常规技术。表明，尽管它从未直接与统一相互作用，但仍可以单独测量它以进行有效的估计，同时丢弃与统一相互作用的探针Qubit。此外，对控制Qubit的测量还可以在常规估计变得不那么有效的情况下，在很难的条件下保持有效估计的可能性，例如，在不构成的输入探针或盲目情况下，当单位轴的轴时是盲目的情况。，即使输入探针倾向于与单一轴的轴或完全去极化的输入探针保持一致，在这些条件下，通过测量控制量轴的效率估计仍然是可能的，而在这些条件下，常规估计变得无效。还分析了开关通道的探针值的测量，并证明为相位估计增加了有用的功能。结果有助于对开关量子通道的性质和能力进行持续的识别和分析，并具有无限的订单，以进行信息处理，并发现了量子估计和Qubit Metrology的新可能性。
摘要
血管内电极阵列是内部电极输送的一种新型形式。植入的支架电极（Stentrode）设备目前正在瘫痪的患者中作为微创脑计算机界面（BCI）进行研究。的装置长期植入上矢状窦，通过跨颈间静脉连接到内部遥测单元，该遥测单元位于锁骨下袋中。患者的安全是对板岩设备的早期可行性研究的首要任务，特别是避免避免血栓栓塞事件，即支架血栓形成。虽然尚未植入导致严重的不良事件，但所有与血流接触的异物都有引起血栓形成的倾向。血栓形象的风险必须被口袋杂质的风险抵消。创建一个标准程序，固有地带有出血的风险。这可能会发展为临床上显着的血肿和相关的口袋感染，需要在管理中升级。当前缓解固定体相关的血栓形成风险的策略涉及给药预防双重抗血小板治疗（DAPT），在植入植入前5天启动并延长了3个月，随后是一年长的阿司匹林单疗法。该方案是根据SSS支架的颅内高血压支架的优选实践所改善的。我们筛选了3099篇文章，这是由于搜索3个数据基础而产生的。我们使用混合方法评估工具评估了偏差的风险。然而，颅内静脉鼻窦支架的理想抗凝血疗法尚未很好地定义，并且尚未考虑与锁骨下袋有关的额外风险。，我们进行了系统审查和荟萃分析，以在不同的抗血栓形成剂的背景下捕获这些风险中的每一个，以帮助确定最佳的抗血栓形成方案。在盲目的独立筛选后，我们从96篇文章中提取了数据，其中大多数报道了口袋血肿的风险。
纸的类型（文章
摘要：主要的视觉皮层（V1）是研究最多的大脑区域之一，并被人类和非人类灵长类动物中的专门和层压层的第4层征收。然而，旨在统一啮齿动物和灵长类动物的V1皮层层和边界定义的研究非常有限。本文试图识别和统一分子标记和连接模式，这些分子标记和连接模式可以始终如一地将V1的相应皮层和跨哺乳动物物种和年龄之间的骨质联系起来。V1至少具有至少两个额外的独特层（L3B2和L3C）和两个第4层（L4A和L4B）的子层。在所有检查的物种中，V1的第4和3B层从（背侧）侧向基因核接收强烈的输入，而V1大多被次级视觉皮层包围，除了V1直接缩小prostriata区域的一个位置。灵长类动物V1的边界也可以在胎龄中清楚地鉴定出使用基因标记。在啮齿动物中，识别V1的新型后外侧延伸，该延伸表达了V1标记基因并从侧向基因核中接收强输入。该V1延伸被标记为文献和脑图中的后肾上腺皮质和内侧次生皮层。啮齿动物和灵长类动物V1的第6层起源于皮质胸膜伸向对侧向遗传，背侧和网状丘脑核的侧面，以及与地形组织的后期脉络膜结构。最后，直接的geniculo-extrastriate（尤其是强大的geniculo-prostriata）预测可能是V1病变后盲目的主要因素。与啮齿动物，灵长类动物和人类相比，V1至少具有两个独特的中层层，而其他层则在物种之间相当，并且显示保守的分子标记物以及与视觉丘脑的相似连接，并且仅具有微妙的差异。
AI药物发现和诊断计划的采购数据
虽然患者可能有特定的诊断，但根据切除组织制备的每个块可能不能代表该诊断。我们的过程在我们历史的整个过程中，确保数据和图像与机器学习相关联并支持机器学习。” Bioivt的收集和相关数据也遵循相关的监管和道德准则，仅通过条形码来识别样品，以确保无偏见的评估和患者的机密性每个样本都有患者的同意或IRB批准的同意书，以在广泛的研究中使用，包括商业产品或服务的开发。盲目的IRB和知情同意文件在购买前向客户提供，以确保所有标本和监管文件都符合其客户的要求。2016年，Bioivt将Aperio数字病理学纳入其组织病理学审查过程。 客户现在能够以良好的质量，速度和可靠性来查看全滑动图像。 “我们还扫描了许多历史案例，因为已为所有采购的标本维护了与每种情况相关的H＆E幻灯片和数据，” Miller博士说。 实际上，现在可以在使用其数字门户购买之前预览Bioivt网站上的每个FFPE组织块。 “您可以使用我们的数字门户网站搜索我们的库存或使用我们将亲自选择的专家搜索工程师团队的策划搜索输出2016年，Bioivt将Aperio数字病理学纳入其组织病理学审查过程。客户现在能够以良好的质量，速度和可靠性来查看全滑动图像。“我们还扫描了许多历史案例，因为已为所有采购的标本维护了与每种情况相关的H＆E幻灯片和数据，” Miller博士说。实际上，现在可以在使用其数字门户购买之前预览Bioivt网站上的每个FFPE组织块。“您可以使用我们的数字门户网站搜索我们的库存或使用我们将亲自选择
第 1 页 - 热带杂志 St-Barth
变化的概念与必要性的概念密切相关，而必要性本身只有在危机情况下才会体现出来；但是，我们是否必须等到我们被迫考虑一个不同的运动，一个经济、社会或文化关系中的新组织？难道人类就这么缺乏智慧吗？显然，意识形态，或者更简单地说，个人对自己在世界上的代表权的看法，对于他及其随行人员的任何有益的适应都是一个相当大的障碍，因为他首先被定义为一个社会人。这种盲目的意识形态常常使其远离现实原则。除非人类意识到自己的生命与从无限大到无限小的世界息息相关，并且他的存在本身就铭刻在这些自然法则中，否则任何有益的改变都不可能实现，就像他没有他在否认的同时意识到，我们今天所经历的新闻悲剧事件是人类思想和情感的后果和结果；所造成的所有这些暴力也反映出对进化规律的不尊重。我们的世界已经失去平衡，而人类数百年来的生活方式对此负有责任；任何人都不能逃避这个责任。但让我们回归自然，平息我们的忧虑和恐惧；大自然不会欺骗我们，它把自己奉献给我们，不期望我们付出任何东西，只是将我们与生命联系起来。有时我们会以谦逊的态度从中汲取灵感，这种方法称为仿生学。通过监测座头鲸，我们和米歇尔一起了解了它们对食物和繁殖的重要需求；我们也非常庆幸我们的海域有这些生物。生物多样性对于我们的岛屿来说如此珍贵，但卡尔也告诉我们它的脆弱性以及我们每个人对它更加关注的义务。水是生命的第一源泉，在我们岛上具有历史和人种学特征；阿莱特充满激情地向我们讲述了这件事，并提供了支持文件和旧照片。从肯尼亚的一个部落到岛上的几个爱好者，这棵植物生根发芽，不断繁殖，在绿色环境中隐藏着几座美丽的别墅和庄园。在 Chloé 和一些朋友的倡议下，发起了一项运动，其使命是消除塑料这一一次性文明的残留物。然后是另一个任务的消息，这次是国际任务，即 IPCC，它将告诉我们地球的温度升高了几度；这也是一场已经开始并正在紧急挑战我们岛屿的灾难的记录。圣巴泰勒米岛是一座至今仍保存完好的小岛，但必须加倍注意，避免过度积累的现象，以永远保持幸福的避难所；这也是我们每个人的责任。
沉浸式虚拟的基于现实的康复，用于亚急性中风：一项随机对照试验
抽象目标很少有效治疗改善中风后的上肢（UE）功能。沉浸式虚拟现实（IMVR）是一种新颖而有前途的UE恢复策略。我们评估了基于IMVR的UE康复可以增强常规治疗的程度，并探讨了与康复有关的大脑功能连通性（FC）的变化。方法，对40名随机分配给IMVR或对照组的受试者进行了评估者盲目的，平行组的随机对照试验（1：1分配），每个受试者每周接受5次康复3周。受试者同时接受了IMVR和常规康复，而在控件中的受试者仅接受了常规康复。我们的主要和次要结果分别是Fugl-Meyer评估的上肢子量表（FMA-EU）和Barthel指数（BI）。进行了意向性治疗（ITT）和每项协议（PP）分析以评估试验的有效性。用于FMA-EU/BI，使用了干预后或随访时的FMA-EU/BI进行单向协方差分析（ANCOVA）模型，作为因变量，两组作为自变量，基线FMA-EU/BI/BI/BI，年龄，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，自发，高度含量，高度含量为covariat，是covariat，covariat和covariat syperepersion和covariat。结果ITT和PP分析都证明了基于IMVR的康复的有效性。与干预后的对照相比，IMVR的FMA-EU分数更高（平均差异：9.1（95％CI 1.6，16.6）； P = 0.019）和随访（平均差异：11.5：11.5（95％CI 1.9，21.0）； P = 0.020）。对BI得分的结果是一致的。此外，大脑FC分析发现，运动功能的改善与干预后的ipsilesiles iPsiles iPsiles iPsiles iPsiles型前运动皮层和ipsiles背外侧前额叶皮质相关，并在12周后进行了ipsilesiles视觉区域和ipsilesiles视觉区域以及ipsilesiles的中间回去。基于IMVR的结论是一种有效的工具，可以在添加到标准护理中时提高亚急性中风患者的UE功能功能。这些改进与两次中风后时间点处的大脑变化有关。研究结果将使未来的中风患者受益，并为有希望的新方法中风康复方法提供证据。试验注册临床标识符：NCT03086889。
1。与语言的视觉互动
我的目标是构建可以帮助实现现实任务的人的交互式AI系统，例如使机器人能够根据语言教学“洗衣服”执行家庭任务，或者允许数字助手通过与他们交谈来帮助盲目的视觉挑战。为了构建类似的系统，我进行了跨学科研究，该研究涵盖了计算机视觉，自然语言处理和机器人技术的交集。我的研究重点是基础：将语言与感知（主要是视觉）和动作联系起来，使机器能够理解物理世界的语义。通过整合这些不同学科的见解，我试图促进可以看到，交谈和采取行动的AI代理的发展，从而为解决社会需求并推动AI能力界限的解决方案做出了贡献。视觉是人类智力最重要的方式之一。为了弥合视觉和语言之间的差距，我开发了视觉上的交互式系统，这些系统可以与人类有关图像的连续沟通[1,2,3]。训练这些系统的主要瓶颈是缩放视觉接地的对话数据的困难。为了应对这一挑战，我引入了一种新方法，该方法会自动生成有关从网络获得数百万张图像的合成对话数据。通过利用综合数据来训练视觉接地的对话系统，我发现它们在与人交谈时会对图像产生准确而强大的响应。我已经将基于图像的系统扩展到基于视频的交互式系统[4]。我们提出了一种方法，以有效地融合以语言为基础的时间和空间信息，考虑到视频数据的独特属性。幼儿不仅通过感知来了解物理世界的语义，而且还通过与环境互动来操纵他们的感知[5]。这种观点帮助我将视觉扎根的系统扩展到体现的AI系统[6，7，8]，这些系统通过与人类的语言互动执行现实世界任务。我的工作专注于语言引导的机器人操纵，在该机器人手臂上应根据人类用户的自然语言指导来操纵对象。我研究了一种新的方案，其中初始指令在不提及目标对象的情况下模棱两可。体现的系统应通过查看和与用户对话来消除目标对象。我的工作成功 - 完全与人类互动以最小的互动来执行真实的任务。