XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System盲评
“盲人AI导盲系统”
4 Yogesh Y. putage，学生，计算机工程系，帝国工程与研究学院，浦那。 ------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------------------- 摘要 - 在当今世界，人工智能为任何问题都提供了广泛的解决方案。本文介绍了一种“盲人人工智能引导系统”。该系统是深度学习和物联网的跨学科方法。我们的设备形状像一副眼镜，可以为这些人提供有效和安全的引导。与现有系统相比，该系统快速而准确，通过使用 YOLO 算法从摄像头提供的图像帧或视频中检测物体，并使用超声波传感器和红外传感器的独立模块检测障碍物。此外，为了引导人员，我们使用自然语言处理来语音指挥系统并以语音的形式获取感知。该系统可以帮助检测楼梯、任何地方的文本、人、挖掘、臀部、车辆、门、障碍物和货币，这将有助于盲人独立生活。关键词：人工智能、深度学习、物联网、YOLO 算法、物体检测、超声波传感器、红外传感器、自然语言处理。1. 简介
原文 - 出院时的 VExUS 评分为……
充血相关的体征和症状是 HF 住院和随后再入院的最常见原因之一，5 凸显了急性失代偿性心力衰竭 (ADHF) 后未解决的充血是导致再入院率升高的主要原因。 6 因此，管理临床拥挤一直是住院治疗的主要目标。 7 然而，登记数据显示，尽管 HF 症状持续存在，但仍有大约 40% 的患者出院。 8、9 此外，即使没有临床充血，心脏充盈压也可能升高，这突出了亚临床血流动力学异常在 HF 病理生理学中的作用。这强调了对容量状态进行全面评估的必要性，以优化 ADHF 患者的容量管理。 10
隧道运营、维护、检查和评估
2010年8月，联邦高速公路管理局（FHWA）与HDR Engineering，Inc。（HDR）和Gannett Fleming，Inc。（GF）订婚，以开发隧道操作维护检查和评估（Tomie）手册，以使整个美国的公路隧道所有者受益。FHWA目标是提供指导，以促进业主如何运作，维护，检查和评估隧道的统一性和一致性。通常可以理解，美国的许多隧道已有50多年的历史，并且开始显示出恶化的迹象，尤其是由于水渗透。此外，预计讨论的操作，维护，检查和评估实践将有助于隧道所有者识别和纠正缺陷。要实现这些目标，HDR/GF团队的任务是制作Tomie手册，以供高速公路隧道所有者和相关隧道专业人员使用。
评论回答1亲爱的评论者1，谢谢您的...
•改进数字，表格和单词。本文使用来自中国智能手机的人群采购与大气压力测量有关的有趣结果。作者以前已经发表了类似的工作，因此这不是新的或创新的。研究的新部分是一种使用标签（已识别）智能手机用户对智能手机压力数据进行偏差校正的方法，这与他们以前使用未标记的用户的工作不同。虽然结果确实显示出改进，但我有一些问题需要在出版物之前解决。答复：感谢您对我们的研究的积极考虑和有价值的评论。我们已尽力回答您的每个关注点并修订了此手稿。首先，由于隐私问题（尤其是在发表Egusphere的欧洲），将来研究人员将很难使用标记的数据进行研究。因此，将来可能无法使用此问题。因此，与最佳的轨道压力测量值相比，我认为3个热带气旋的论文中介绍的结果也应（也许在表中）用于标记和未标记的偏置校正。与今天的标准站数据相比，这两种方法有何不同？回答：我们在其他研究人员的工作中发现了类似的考虑，我们同意保护用户隐私无疑是权利。我们在修订版手稿的第2.1（2）节中添加了有关用户隐私的更多描述：第76行（轨道变换文件中的第133行）：数据由已签署数据共享协议的用户提供，每个压力记录都带有一个加密的用户ID，该用户ID有助于区分数据源；第81行（轨道变更文件中的第141行）：本研究中的所有研究数据均经过法律验证，以遵守2021年8月20日发布的《中华人民共和国人民信息保护法》的所有规定（https：//www.gov.gov.cn/xinwen/xinwen/2021-
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主体由 AISI 316L 不锈钢制成，确保耐腐蚀性和完美的机械特性。钢丝螺纹嵌件具有螺钉锁定功能，可防止螺纹脱开，并赋予接头最大的机械性能。镀银螺纹可防止卡住。主体上的电泳涂层可防止在铝母材上使用时发生电化学腐蚀。
Tim Pleskac
柏林，德国邀请了马克斯·普朗克人类发展研究所的演讲；盲人与无盲评：比较审查过程的公平性和公平性的领域研究； 2023年，布卢明顿，在IUB认知科学计划的邀请演讲中；盲人与无盲评：比较审查过程的公平性和公平性的领域研究； 2023年，布卢明顿（Bloomington），在IUB的受邀演讲中；使用认知模型来表征社会偏见； 2023年，新墨西哥州圣达菲（Santa Fe）在圣达菲学院（Santa Fe Institute）邀请演讲；盲人与无盲评：比较审查过程的公平性和公平性的领域研究； 2021年，科罗拉多州柯林斯堡（Virtual）邀请了科罗拉多州立大学心理学系的演讲；对高风险国际会议的科学摘要的单盲和双盲评论的比较； 2021年虚拟不伦瑞克协会年会；为什么风险回报的关系可能是驯服不确定性的关键结构？ 2020年，密苏里州哥伦比亚（虚拟）邀请了密苏里大学心理学系的演讲；高赌注国际会议的科学摘要的单字回顾的比较； 2020年堪萨斯城，堪萨斯州邀请在堪萨斯城公共图书馆和琳达音乐厅图书馆演讲；在大流行期间思考风险的工具；宾夕法尼亚州2020年匹兹堡邀请了行为决策研究中心卡内基·梅隆大学的演讲；建立一门小小但重大决定的科学； 2018年林肯市，内布拉斯加州大学邀请了大脑，生物学和行为中心的演讲；建立一门小小但重大决定的科学； 2018
临床评论者：医学博士Patricia Beaston博士
提交有关该指南草案的评论，该指南宣布了指南草案的可用性。将电子评论提交https://www.regulations.gov。向码头管理人员（HFA-305）提交书面评论，食品和药物管理局，5630 Fishers Lane，RM。1061，Rockville，MD 20852。所有评论应使用Docket Number FDA-2000-D-0598标识。有关此文件的更多信息，请联系Li You，兽医医学中心，食品和药物管理局，7500 Standish Place，Rockville MD 20855，240-402-0828，电子邮件：li.you@fda.hhs.gov。Additional copies of this draft guidance document may be requested from the Policy and Regulations Staff, Center for Veterinary Medicine, Food and Drug Administration, 7500 Standish Place, Rockville MD 20855, and may be viewed on the Internet at https://www.fda.gov/animal-veterinary , https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-指导documents，或http://www.regulations.gov。
使用盲手册图评论验证研究
背景：从电子健康记录中提取疗法（批次）信息和索赔数据对于确定现实世界中临床环境中系统性抗癌治疗的纵向变化至关重要。目的：这种回顾性队列分析的目的是通过将算法的输出与通过盲人手动图表审查获得的结果进行比较，验证和完善我们先前描述的开源批次算法。方法：我们使用结构化的电子健康记录数据和临床文件来识别500名接受转移性非小细胞肺癌治疗的成年患者，从2011年至2018年中，使用全身性抗癌治疗。我们将患者分配给训练（n = 350）和测试（n = 150），随机分裂与简单病例的总比例成正比：复杂病例（n = 254：246）。简单的病例是接受一批且没有维持疗法的患者；复杂的病例是接受多个批量和/或维持治疗的患者。算法变化，之后针对测试队列评估了精制算法。结果：对于简单的情况，将Lot算法和图表审查预定的16个不一致的实例降低为8个实例；在测试队列中，算法和图表审查之间没有不一致的态度。对于复杂的情况，算法的细化将不一致从68个实例降低到62个实例，其中37个实例在测试队列中。由于医学文献中缺乏精确的定义，无法客观地解决批次和维持治疗的不同定义和维持治疗的不同不一致领域。对收到一批批次的患者的批次算法输出和图表审查之间的百分比一致性为89％的预先置换，93％的后置量和93％的测试队列，而算法审查和图表审查之间的精确匹配的可能性随着越来越多的独特疗法的数量减少。结论：我们的发现确定了Lot算法和临床医生文档之间不一致的共同来源，提供了靶向算法改进的可能性。
基于机器学习的盲侧通道攻击PQC ...
摘要 - Kyber Kem，NIST选择的公共密钥加密和密钥封装机制（KEMS）的PQC标准已通过NIST PQC标准化过程进行了多种侧道攻击。但是，所有针对Kyber Kem划分程序的攻击要么需要了解密文的知识，要么需要控制密文的值以进行密钥恢复。但是，在盲目的环境中没有已知的攻击，攻击者无法访问密文。虽然盲目的侧通道攻击以对称的密钥加密方案而闻名，但我们不知道Kyber Kem的这种攻击。在本文中，我们提出对Kyber Kem的第一次盲侧通道攻击来填补这一空白。我们针对解密过程中点乘法操作的泄漏，以执行实用的盲侧通道攻击，从而实现完整的密钥恢复。，我们使用来自PQM4库的Kyber Kem的参考实现的功率侧渠道对攻击进行了实际验证，该kem在ARM Cortex-M4 MicroController上实现。我们的实验清楚地表明，在有适当准确的锤击重量（HW）分类器的情况下，我们提议的攻击仅在几百到几千个痕迹中恢复了全部钥匙的可行性。索引术语 - POST-QUANTUM密码学；盲侧通道攻击；凯伯；基于晶格的密码学；基于功率的侧通道攻击