1研究内部疾病康复研究小组,康复科学系,运动与康复科学系,鲁文库芬,鲁文,比利时,2心血管科学系,医学院,医学院,鲁芬,鲁芬,比利时,比利时,3雷维尔大学 - 林文,林格 - 林族人 - 雷·鲁ushab -Rebastitation -Rebast sci,reasult sci,reasult sci,reast sci,reasult sci,herfitation Center,herfitation Center,hert sci,hert sci,hert sci,hert sci sci sci sci比利时的Diepenbeek,第4次心血管疾病系,大学医院,鲁南大学,比利时,5 HCI和EHEALTH,HCI和EHEALTH,HASSELT UNICYSEL UNIVERACES,DIEPENBEEK,BELGIUM,BELGIUM,HASSELT University of Sciences of Sciences,6内分泌学,慢性疾病,代谢和衰老系,鲁文,比利时,比利时8号,心脏病学系,安特卫普大学医院,安特卫普,比利时,医学与健康科学系9比利时,心脏中心哈塞尔特11号心脏病学系,杰萨医院,哈塞尔特,比利时,比利时,12号公共卫生和初级保健部,鲁南生物统计学和统计生物信息信息中心(L-Biostat)(l-biostat),Ku Leuven,Leuven,Leuven,Leuven,Bilgium,比利时,13
VHS是排除或消除狗心脏病的有用工具(Guglielmini等人。2009)。 当可将二极管造影不可行时,VHS也可以用作识别B2期退行性瓣膜疾病患者的替代品,这是启动心脏疗法的阈值(ITO 2022)。 补充,随着时间的推移,VHS的绝对VHS和变化已被证明可以预测多项研究的心力衰竭开始(Boswood等人。 2016,2020)。 VHS确实具有一定的可变性来源。 两项荧光镜研究的平均变化在心脏周期的收缩期和舒张期之间的平均变化约为0.3至0.4。 在呼吸周期的灵感和外向阶段之间也可以平均变化0.2椎骨(Olive etal。 2015)。 最后,人类的可变性研究表明,不同读取器的平均差异约为0.4至1.0椎骨(Hansson等人。 2005)。 最近,用于支持兽医心脏病学临床诊断的计算机辅助算法的开发已经增加(Burti等人 2020,Li等。 2020)。 计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南(Taheri Moghadam等人。 2021)。 此外,由于人类疲劳,注意力不集中和分心,常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的(Alexander 2010,Waite等,Waite等人。 2017)。 2021,Baisan&Vulpe 2022,Wiegel等。2009)。当可将二极管造影不可行时,VHS也可以用作识别B2期退行性瓣膜疾病患者的替代品,这是启动心脏疗法的阈值(ITO 2022)。补充,随着时间的推移,VHS的绝对VHS和变化已被证明可以预测多项研究的心力衰竭开始(Boswood等人。2016,2020)。VHS确实具有一定的可变性来源。两项荧光镜研究的平均变化在心脏周期的收缩期和舒张期之间的平均变化约为0.3至0.4。在呼吸周期的灵感和外向阶段之间也可以平均变化0.2椎骨(Olive etal。2015)。最后,人类的可变性研究表明,不同读取器的平均差异约为0.4至1.0椎骨(Hansson等人。2005)。 最近,用于支持兽医心脏病学临床诊断的计算机辅助算法的开发已经增加(Burti等人 2020,Li等。 2020)。 计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南(Taheri Moghadam等人。 2021)。 此外,由于人类疲劳,注意力不集中和分心,常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的(Alexander 2010,Waite等,Waite等人。 2017)。 2021,Baisan&Vulpe 2022,Wiegel等。2005)。最近,用于支持兽医心脏病学临床诊断的计算机辅助算法的开发已经增加(Burti等人2020,Li等。 2020)。 计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南(Taheri Moghadam等人。 2021)。 此外,由于人类疲劳,注意力不集中和分心,常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的(Alexander 2010,Waite等,Waite等人。 2017)。 2021,Baisan&Vulpe 2022,Wiegel等。2020,Li等。2020)。计算机辅助的临床决策支持提高了依从性临床指南(Taheri Moghadam等人。2021)。此外,由于人类疲劳,注意力不集中和分心,常规诊断期间的人为错误通常是不可避免的(Alexander 2010,Waite等,Waite等人。2017)。2021,Baisan&Vulpe 2022,Wiegel等。此外,可以根据狗品种,身体状况和心脏状况进行VHS测量的其他差异来源(Puccinelli等人。2022)。本研究的目的是评估使用简化的Sanchez方法的使用VHS算法的性能与使用Buchanan方法在三位董事会认证的兽医心脏病学家之间分配的1200个X光片相比,使用了1200个X射线照片。
预印本(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2024 年 11 月 25 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.12.14.519751 doi:bioRxiv 预印本
摘要:本文提出了一种针对不平衡数据的稳健加权评分 (ROWSU),用于在存在类别不平衡问题的高维基因表达二分类问题中选择最具判别性的特征。该方法解决了基因表达数据集中类别分布高度倾斜这一最具挑战性的问题之一,该问题会对分类算法的性能产生不利影响。首先,通过从少数类观测值中合成数据点来平衡训练数据集。其次,使用贪婪搜索方法选择最小基因子集。第三,引入一种新的加权稳健评分,其中权重由支持向量计算,以获得一组优化的基因。将基于该方法得分最高的基因与通过贪婪搜索方法选择的最小基因子集相结合,形成最终的基因集。即使在类别分布倾斜的情况下,新方法也能确保选择最具判别性的基因,从而提高分类器的性能。在6个基因表达数据集上评估了所提出的ROWSU方法的性能。以分类准确率和灵敏度作为性能指标,将所提出的ROWSU算法与其他几种最先进的方法进行比较。为了更好地理解结果,还绘制了箱线图和稳定性图。结果表明,所提出的方法优于现有的基于k近邻(kNN)和随机森林(RF)分类器分类性能的特征选择程序。
简介:自上而下的机制调节注意力控制,受任务需求和个人目标的影响,而自下而上的过程则受显著刺激的影响。类似的网络参与了这两个过程(例如,额叶纹状体区域)。然而,它们受到刺激的情绪显著性的影响不同,而情绪显著性决定了注意力的分配。本研究旨在确定最近的疫情经历是否继续对认知过程产生影响。为此,本研究将确定与负面和中性刺激相比,对疫情相关刺激的注意力偏见。此外,本研究将调查疫情相关刺激是否影响自上而下和自下而上的注意力过程,以及后者是否影响以心率变异性 (HRV) 为指标的自主神经控制。
配置,这对于集成应用程序很方便。此外,由于其高Q值和高功率能力,它们具有广泛的应用。在参考文献13中,设计了TM01模式单片介电滤波器,该滤光滤光片结合了使用带有低二电恒定恒定支撑的U形金属探针实现的负耦合。在参考文献14中,使用深层盲孔来基于介电波导结构实现负耦合。在参考文献15中分析了波导滤波器电容电容式负耦合理论。但是,这些类型的耦合需要高加工精度,并且需要一次成型,这不利于质量生产。这项研究涉及基于介电波导腔的一种正耦合结构的建议以及负耦合结构。该结构涉及一种集成的设计,可以通过简单地通过二线波导中的孔或盲孔来实现。在预期的位置钻孔或盲孔发射并模压滤波器的介电波导后,并且介电波导的表面完全金属化并同时涂层,这对于制造和调试非常方便。以四阶带通滤波器为例,本研究涉及一种介电波 - 导向器交叉耦合过滤器的设计。正耦合使用两个浅盲孔在对称的上方和下方的两个浅盲孔中,而中间通过一个连接两个盲孔的孔。负耦合是使用对称上方和下方的两个浅盲孔实现的。分析了正耦合设计理论,并阐明了过滤器的正向设计过程。制成的过滤器的总尺寸为27×27×5 mm,中心频率为3.5 GHz。带宽为5%,插入损失小于0.5 dB,带内的返回损耗大于15 dB,并且在3.25和3.65 GHz时产生了两个带外的传输零。
,我们通过基于变压器的神经网络模型实现了药物目标影响(DTI)预测任务的最新性能。通过序列化化合物和蛋白质成对的微笑,细节和蛋白质序列数据,我们实现了有希望的DTI预测。与两个基准数据集上的最新模型相比,该模型改善了平方平方误差度量。通过使用两个变压器编码器作为特征提取器和作为任务执行者的交叉注意,发现了新型药物候选物的关键区域,从而允许对化合物的结构突出显示。值得注意的是,化合物和蛋白质相互参考以通过注意机制相互参与。此外,我们提出了一种模型评估方法,该方法称为盲目评估,该方法是为了发现药物发现的实际目的而设计的。所提出的模型被认为是一种潜在的筛选方法,用于挖掘大型数据集并突出新的潜在药物候选物,并为这些化合物的结构提供丰富的注释,以告知高吞吐量筛选(HTS)研究。
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Andrew Pollard、Odile Launay、Jean-Daniel Lelievre、Christine Lacabaratz、Sophie Grande 等人。欧洲成人两剂异源性 Ad26.ZEBOV 和 MVA-BN-Filo 埃博拉疫苗方案 (EBOVAC2) 的安全性和免疫原性:一项随机、观察者盲法、参与者盲法、安慰剂对照的 2 期试验。《柳叶刀传染病》,2020 年,�10.1016/S1473-3099(20)30476-X�。�hal-03142752�
鹿产品 elaphus)被认为是真正的中国中药(TCM)材料。 鹿具有很高的经济和装饰价值,导致形成了特征性的鹿行业,以在中医,健康食品,宇宙和其他发展和利用领域的处方准备中形成。 由于对鹿生产的需求量很高,产品昂贵且生产有限,但合法使用鹿只限于两种Sika Deer和Red Deer;禁止其他野鹿狩猎,因此有许多伪造产品的混合和掺假案例等。 有很多报道说其他动物(猪,牛,绵羊等) 组织或器官通常用于掺假和混乱,导致鹿传统医学和鹿产品中贸易欺诈的功效不佳。 以快速有效的方式对鹿产物进行身份验证,该分析使用了22种鹿产品(鹿角,肉,骨骼,胎儿,阴茎,尾巴,皮肤和羊毛),它们是盲型样品的形式。 使用修饰方案的总DNA提取,成功地从盲样品中得出了对PCR有用的DNA。 通过BLAST和系统发育聚类分析评估了三个候选DNA条形码基因座,COX1,CYT B和RRN12的歧视强度。 在爆炸分析中,22个盲样品在经过测试的三个基因基因座中获得了100%匹配的身份。 日本和七个被认为起源于西卡鹿的盲样样本被确定为c。elaphus)被认为是真正的中国中药(TCM)材料。鹿具有很高的经济和装饰价值,导致形成了特征性的鹿行业,以在中医,健康食品,宇宙和其他发展和利用领域的处方准备中形成。由于对鹿生产的需求量很高,产品昂贵且生产有限,但合法使用鹿只限于两种Sika Deer和Red Deer;禁止其他野鹿狩猎,因此有许多伪造产品的混合和掺假案例等。有很多报道说其他动物(猪,牛,绵羊等)组织或器官通常用于掺假和混乱,导致鹿传统医学和鹿产品中贸易欺诈的功效不佳。以快速有效的方式对鹿产物进行身份验证,该分析使用了22种鹿产品(鹿角,肉,骨骼,胎儿,阴茎,尾巴,皮肤和羊毛),它们是盲型样品的形式。使用修饰方案的总DNA提取,成功地从盲样品中得出了对PCR有用的DNA。通过BLAST和系统发育聚类分析评估了三个候选DNA条形码基因座,COX1,CYT B和RRN12的歧视强度。在爆炸分析中,22个盲样品在经过测试的三个基因基因座中获得了100%匹配的身份。日本和七个被认为起源于西卡鹿的盲样样本被确定为c。据揭示了12个盲样样品的原始种类正确标记了,而三个被认为起源于红鹿的盲样样品被鉴定为c。Elaphus,Dama Dama和Rangifer Tarandus。DNA条形码分析表明,所有三个基因座都能够区分这两个脑物种并识别出掺假物质的存在。DNA条形码技术能够在识别鹿产物中的原点物种方面提供了一种有用的敏感方法。