为了受益于肯塔基州卫生和家庭服务的计划,我(我们),签名的,特此授予内阁许可,以拍摄照片,视频框架或我和/或我的(我们的)家庭。i(我们)还授予内阁许可使用完成的文件或其他任何照片,我和/或我的(我们的(我们的)家庭的视频或音频剪辑),以便为计划开发,教育和/或计划促进而被内阁拥有。i(我们)进一步授予内阁和所有人或代理人,或者在其授权下行事的所有人或公开发表和/或公开展示照片,视频和/或语音剪辑的权利,以任何合法和合法的方式出版。
b'lithium-o 2(li o 2)细胞是一类引人入胜的LI金属空气电池,具有最高的理论特异性能密度(3500 WHKG 1)。[1]尽管如此,直到他们的商业化成为现实,仍然需要漫长的旅程。从物质的角度来看,已经在开发更有效的电解质方面做出了许多努力,这些电解质符合广泛的属性,例如高离子电导率或更环保的电解质。[2]从这个意义上讲,由于良好的运输特性,非挥发性,低毒性的结合,离子液体(ILS)似乎是常规易燃有机溶剂的一个很好的替代品(请注意,需要仔细分析此特性),[3] [3]非耐受性和对超氧自由基的稳定性。[4,5]李O 2电池中研究最多的离子液体是基于咪唑 - 和吡咯烷菌的[4,6 \ xe2 \ x80 \ x939]和基于氟的牛灰(即bis(trifluororomethananesulfonyllfonyl)Imiide,tffone)。[10]最近,较少使用的四烷基铵基于ILS,例如N,N,N-二乙基-N-甲基-N-(2-甲氧亚乙基)BIS(三氟甲磺酰硫磺酰基)imide([Deme] [Deme] [deme] [tfsi]),已显示出适用于这种类型的彩色彩色彩色的物体。'
由于其解决方案,业务安全性是不利的商业环境。 div>根据2020年经济合作与发展,调查和针对性的访谈表明,腐败是腐败的高水平。 div>这种情况反映在吉尔吉斯斯坦和欧洲重建与发展银行的立场,吉尔吉斯共和国的欧洲重建与发展银行比中亚很高。 div>
主席Beyer,排名babin,小组委员会和委员会成员,我的名字是加文·施密特(Gavin Schmidt),我是纽约NASA戈达德太空研究研究所(GISS)的主任,自2月以来,是NASA管理员的Climate代理高级顾问。我一直是气候科学家已有近三十年的历史,自2004年以来,我一直在GISS的NASA工作,在那里我是GISS Modele Earth System Model的主要研究员。我的科学工作主要集中于过去和现在的气候变化检测和归因问题的气候模型的发展,评估和应用。在过去的几十年中,我们了解到空间提供了一个独特的有利位置,可以了解我们的星球并将其理解为系统。作为开发美国系统以提供太空数据的杰出民用机构,我们今天对地球系统的长期变化所了解的大部分来自NASA建造的系统可以追溯到1960年代。我们认识到,理解我们的地球系统中的这种作用对未来很重要,并可以帮助我们如何在不断变化的星球上蓬勃发展。作为我目前角色的一部分,我的任务是为整个NASA制定新的气候策略。今天,我想与您分享NASA在整个机构中关于气候的工作的广度和深度,涵盖了纯粹的科学研究,技术发展,应用科学和教育,以及该机构自己的排放和努力,以建立对气候变化的更大抵御能力。§40102)。§20301)。具体来说,NASA应NASA关于气候的工作是该机构如何应对政府优先事项的关键总体元素之一。 NASA是根据法规授权执行与气候相关的研究和开发的,NASA是民事航空研究的主要机构,并开展了航空航天研究与开发。 ,我们作为美国政府“提高国家航空运输系统效率”和“保护环境的效率”的责任的一部分填补这一角色(51 U.S.C. NASA还受到了科学研究的任务,可以从太空进行有效研究,包括地球科学和太阳 - 地球连接(51 U.S.C.NASA关于气候的工作是该机构如何应对政府优先事项的关键总体元素之一。NASA是根据法规授权执行与气候相关的研究和开发的,NASA是民事航空研究的主要机构,并开展了航空航天研究与开发。,我们作为美国政府“提高国家航空运输系统效率”和“保护环境的效率”的责任的一部分填补这一角色(51 U.S.C.NASA还受到了科学研究的任务,可以从太空进行有效研究,包括地球科学和太阳 - 地球连接(51 U.S.C.
合成数据与人工智能医疗设备的创新、评估和监管 Puja Myles,公共卫生硕士、博士;Johan Ordish,文学硕士;Richard Branson,理学硕士、文学硕士 摘要 合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。它有望促进数据访问、验证和基准测试,解决缺失数据和欠采样、样本增强以及在临床试验中创建对照组的问题。英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 正在利用其目前对高保真合成数据开发的研究,制定其对经过合成数据训练的人工智能医疗设备的监管立场,并将合成数据作为人工智能医疗设备验证和基准测试的工具。 关键词 人工智能作为医疗设备 (AIaMD)、数据隐私、健康数据、合成数据、验证、监管 简介 人工智能 (AI) 在医疗和社会保健领域的应用预计将会兴起,这意味着人工智能作为医疗设备 (AIaMD) 将成为医疗设备中越来越突出的子类别。 1 因此,医疗器械法规是否适合人工智能变得越来越重要,制造商是否了解并遵守其义务也变得越来越重要,其中最主要的是证明其 AIaMD 具有良好的效益风险比。2 强大的数据集是展示 AIaMD 性能的核心,通常是此类设备开发的主要障碍。3 医疗器械监管机构有责任确保制造商拥有履行这些义务所需的工具,并提供更广泛的支持以鼓励此类创新设备的开发。合成数据集的开发很可能成为这样一种辅助工具。本文概述了 MHRA 在研究和开发合成数据方面的努力,并考虑在更广泛的改革背景下使用合成数据,以确保医疗器械法规适用于人工智能。合成数据概况 近年来,人们对合成数据的兴趣日益浓厚,原因有很多,包括在数据治理法规更加严格的世界中可能易于获取、保护患者隐私、在机器学习算法背景下的基准测试和验证能力,以及解决真实数据局限性的能力,如数据缺失、欠采样和样本量小。4 更重要的是,尽管合成数据的潜在应用已经讨论了多年,但直到最近,合成数据生成方法的进步才能够产生高质量的合成数据。5 定义合成数据 从概念上讲,合成数据是模仿真实数据的属性和关系的人工数据。合成数据的质量取决于生成合成数据的方法。合成数据的质量通常用其“效用”或“保真度”来描述。“能够捕捉各种数据字段之间复杂的相互关系以及真实数据的统计特性的合成数据集可称为“高实用性”或“高保真度”合成数据集。在患者医疗保健数据方面,高保真度合成数据集将能够捕捉复杂的临床关系,并且在临床上与真实患者数据难以区分。高效用合成数据的生成往往需要大量资源,并且根据需要合成数据的应用,使用低效用或中等效用合成数据可能是可以接受的。
目前的瑞典公共老年养老金系统于2003年完全实施。与收入相关的老年养老金系统由概念定义的贡献(NDC)付费组件和完全资助的定义缴款(DC)养老金组成。1两者都基于终身收入和个人帐户。此外,还有一个经过养老金收入测试的充值,保证退休金,由中央政府预算中的一般税款提供资金。相同的养老金规则适用于所有人员,无论职业部门以及员工和自雇人士。老年养老金制度是独立的,因为收入和支出受固定的规则,而不是政府预算的一部分。由议会的六方工作组决定其规则的同意,进一步加强了这种独立性。
Ingeborg Grabaak 5,Sintef,Trondheim,没有摘要Openentrance项目的野心是开发和建立一个开放,透明和集成的建模平台,用于评估欧洲能源系统的低碳过渡途径。在这种情况下,开源能源系统模型Genesys-Mod是已开发的核心模型之一,可以实现未来欧洲能源系统的定量场景途径研究。在Openentrance项目中和本文中提出的四个定量研究建立在Openentrance项目开始时开发的四个故事情节。故事情节是一种描述能量过渡的未来轨迹(途径)的叙述。故事情节应被理解为欧洲能源系统的未来发展,这可能同样发生,而不会偏爱其中一个。故事情节的三个,随后量化了Openentrance中的方案途径研究符合1.5°C的(欧洲部分)全球温度升高的极限。第四个接近2.0°C的限制。量化的方案途径结果不仅显示了完全开放的能源系统模型Genesys-Mod的需求,以找到基本分析优化问题的可行解决方案,而且更重要的是,如果我们认真地限制全球变暖,则更重要的是要突出未来在欧洲能源系统中需要做的事情!
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