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World File Search System直接经验
大师培训师选择组织承诺表
计划由埃默里大学罗林斯公共卫生学院的糖尿病培训和技术援助中心（DTTAC）提供给想要通过在组织内部的生活方式教练及其组织及其党派网络的持续培训和发展的培训和发展，以提高其在为国家糖尿病预防计划（DPP）提供能力的组织。这可以在提供国家DPP生活方式改变计划的大型组织和系统中更大的可持续性，并保持高标准的培训质量保证。大师培训师SELECT必须隶属于具有CDC糖尿病预防识别计划（DPRP）待处理或充分认可的组织，已完成正式的生活方式教练培训，并具有提供生活方式改变计划的直接经验。
恰蒂斯加尔邦可再生能源发展...
a. 最低经验要求恰蒂斯加尔邦的投标人应至少具有供应和安装 250 台 SPV 灌溉泵的直接经验，其他邦的投标人应至少具有根据政府计划或 CREDA 05 年市场模式计划（过去 08 个财年，即 2015-16、2016-17、2017-18、2018-19、2019-20、2020-21、2021-22 和 2022-23）供应和安装 700 台 SPV 灌溉泵的直接经验。投标文件应随附相关邦/中央机构部门提供的包含完整系统详细信息的令人满意的调试/运行报告。所有这些 SPV 灌溉泵送系统应在截止日期前成功运行。（为其他私人/非政府公司/企业等完成工作的经验不予考虑）。 b. 提交的经验证书应采用附件格式（如附件 I 所示）或包含与附件格式（附件 I）类似信息的其他格式，仅当以印地语/英语提交时才予以考虑。工作订单、LOI/LOA 等将不被接受。c. 投标人的净资产必须在 2023 年 3 月 31 日为正（定义为“资产净值减去（-）负债净值”）。他们必须提交由合格且注册的特许会计师正式签署的原始证书的核证副本，并具有 UDI 编号作为证明。出具的证书必须与经审计的资产负债表/CA 证书相符。d.投标人在 SPV 项目下过去 5 年（过去 8 个财年，即 2015-16、2016-17、2017-18、2018-19、2019-20、2020-21、2021-22 和 2022-23）的总营业额应至少达到 1 亿卢比。应附上提交给公司注册处/所得税机关的年度申报表和审计资产负债表的核证副本。对于前几年，必须附上由注册 CA 认证的原始营业额汇总表。e. 投标人必须拥有以其名义出具的有效测试报告或测试报告所有者（以下所有者仅指 SPV 模块/泵/控制器的制造商）的书面同意，才能将此类测试证书/报告用于所有 12 个类别的泵，即 02、03 和 05HP、交流和直流、表面和潜水泵。测试报告的所有者必须在样品展示之日或之前向 CREDA 提供其同意或使用测试报告的原始有效测试报告。
从意大利的角度看 F-35 计划 - SLDinfo.com
本研究旨在从国家角度阐述 F-35 联合攻击战斗机计划的现状，以便评估意大利参与的强项和关键点，评估不仅基于现有数据和信息，还通过直接经验。2014 年 1 月 20 日至 1 月 24 日，由 Margelletti 教授率领的 Ce.S.I. – Centro Studi Internazionali 代表团与分析员主任 Gabriele Iacovino 和军事事务部主任 Francesco Tosato 一起访问了美国，目的是“亲手”检查飞机并参观生产和培训基础设施。1 月 21 日，代表团参观了生产 F-35 的沃斯堡洛克希德马丁工厂。随后，代表团前往佛罗里达州的埃格林空军基地，未来 F-35 飞行员和技术人员的主要培训中心就设在这里，每天有 40 架三种型号的飞机在此飞行。当时，Ce.S.I. 会见了美国空军 (USAF) 第 33 战斗机联队的 Todd Canterbury 上校和海军陆战队战斗机攻击训练中队 501 (VMFAT-501) 的 David Berke 中校。此外，代表团还亲临飞行现场，参观了飞行员和技术人员的培训设施。由此获得的信息经过重新处理，并以系统框架的形式呈现，其中包括该专业的历史
3。Biotechnology.pdf
Sungshin妇女大学生物技术系向学生介绍了各种生物中的生命现象原理。它授予适用于生物技术行业的知识和技能。基于基本的生命科学知识，该部门设计并运营其课程，以培养具有开发和生产未来重要行业（例如生物制药，干细胞，工业微生物和生物学资源）所需的创造性专业知识的女性工程才能。主要的教育目标是通过直接经验和通过实验和实践课程从教科书中学到的理论知识来培养生物技术领域的实践专业人员。生物技术有望成为第四次工业革命的核心领域，随着各个行业的劳动力需求不断增加。生物技术系的课程旨在使学生能够在不同领域的生物技术专家工作。Graduates take on roles in biopharmaceutical development, drug production/quality control, antibody/cell therapy research, ART/regeneration research, pharmaceutical sales in biotechnology- related companies and government research institutes, and specialize in areas such as conservation and utilization of biological resources, biosecurity and forensic science, pharmaceutical research, management of model animals, food and drug management and research, medical device management and research, and基于微生物的生物制造业。此外，许多本科生继续在研究生院教育，从事生物技术和生命科学领域的先进研究，从而扩大了他们在各个领域的专业发展机会。
YANG-MILLS理论中的全球仪表对称性和空间渐近边界条件
在阳米尔斯仪表上的欧几里得凯奇表面表面表面含有直接经验意义的仪表对称性组通常被认为是g des = g des = g i /g∞0，其中g i是一个具有边界的符号对称性和g∞0是其由构成理论构成的构成的构成的转化。这些群体分别被识别为渐近变化的仪表变换，以及渐近身份的量规变换。在Abelian案例中G = U（1）然后将其标识为全球仪表对称组，即u（1）本身。然而，在数学上还是概念上，这一说法的已知派生都是不精确的。我们针对阿贝里安和非亚伯仪理论严格得出了物理量规组。我们的主要新观点是，限制g i的要求不仅源于能量的有限，而要依赖于Yang-Mills理论的Lagrangian的要求，以在切实的捆绑包上定义以配置空间。此外，我们解释了为什么商恰好由每个同型类别的全球仪表组的副本组成，即使各种规范变换显然具有不同的渐近速率收敛速率。最后，我们在框架中考虑了Yang-Mills-Higgs理论，并表明渐近边界条件在不间断和破碎的相处有所不同。1
故障树手册 - NRC.gov
本书主要关注的是故障树技术，这是一种获取系统信息的系统方法。* 这样获得的信息可用于决策，因此，在我们定义系统分析之前，我们将对决策过程进行简要检查。决策是一个非常复杂的过程，我们将仅强调有助于将系统分析置于适当背景下的某些方面。据推测，我们做出的任何决定都是基于我们对当前情况的现有了解。这些知识部分来自我们对相关情况的直接经验或类似情况的相关经验。我们的知识可以通过适当的测试和对结果的适当分析来增加，即通过实验。在某种程度上，我们的知识可能基于推测：这将取决于我们的乐观或悲观程度。例如，我们可能确信“在这个最好的世界中，一切都是最好的。”或者，相反，我们可能相信墨菲定律：“如果任何事情可能出错，它就会出错。”因此，知识可以通过多种方式获得，但在绝大多数情况下，不可能获得所有相关信息，因此几乎不可能消除所有不确定因素。可以假设一个虚构的世界，在收集所有相关信息之前不会做出任何决定。这与日常世界相去甚远，在日常世界中，我们是根据时间而不是我们知识的完整性来做出决定的。我们都有最后期限要满足。此外，由于在必须做出决策时通常不可能拥有所有相关数据，因此我们根本无法知道选择采取特定行动的所有后果。图 1-1 提供了这些考虑因素的示意图。
治疗PTSD
创伤是一种令人恐惧或不稳定的经历，是一种深刻或长期困扰的情绪状态。一些创伤缓慢地治愈，这会影响未来的生活。创伤不会导致缺陷或缺陷；相反，它们是生活经验的标志。1创伤经历是威胁或违反人的安全，健康和诚信的事件。他们可能是直接经验或见证的。他们可能主要是身体上的（例如身体攻击，性虐待，战斗，出生创伤）或主要是情感上的（例如，口头虐待）或两者的结合。创伤经历可能是一个事件或几次经验。许多人经历了复杂的创伤，其中包括多种创伤经历，通常来自不同类型的创伤。当一个人通过创伤经历吸收，过程和进步的能力被淹没并且恐惧被卡住时，就会发生1个创伤压力。通常与复杂而令人困惑的情绪反应和行为有关。创伤性压力的外观和感觉都不同，因为它是由于创伤经历和个人因素的独特组合，包括个人的基因，气质，年龄和发展阶段，社会因素，环境和文化。1个创伤知情护理是一种旨在确保整个护理过程中的环境和服务的方法，对患者和员工都欢迎和吸引人。它认识到创伤经历可怕，压倒性和侵犯个人。1个创伤性压力反应可以包括反应性的，有时甚至是不可预测的情绪，情绪麻木，过度预防，回避，避免，间歇性回归对与年轻的发育阶段相关的行为，增加的控制，不信任，消极，消极情绪，冲动，触觉，烦躁，烦躁，烦躁，烦躁，烦恼，睡眠不足，令人讨厌的遗忘性，反思性，探索，味觉，味道，味道，味道，声音，声音，声音，声音，味道，味道，味道，味道，觉得味道，味道，觉得味道，味道，觉得味道，觉得味道，觉得良好。创伤知情的护理是防止重新创作的承诺，并以任何可能的方式恢复安全，权力和自我价值感。1个创伤知情的护理培训和课程可在俄勒冈州的创伤中获得。
探索利益相关者对临床实践中 AI 的态度
摘要 目标 不同的利益相关者可能对医疗保健领域的人工智能 (AI) 应用持有不同的态度，如果 AI 开发人员未能考虑到这些态度，这可能会限制他们的接受度。我们着手确定临床医生、消费者、管理人员、研究人员、监管机构和行业对医疗保健领域 AI 应用的态度证据。方法 我们对标题或摘要包含“人工智能”或“AI”和“医疗”或“医疗保健”以及“态度”、“看法”、“意见”、“观点”、“期望”等术语的文章进行了探索性分析。我们使用滚雪球策略在 PubMed 和 Google Scholar 中搜索 2010 年 1 月 1 日至 2021 年 5 月 31 日发表的文章。我们选择了与用于支持医疗保健相关任务或决策的非机器人面向临床医生的 AI 应用相关的文章。结果 在 27 项研究中，人们对医疗保健领域 AI 应用的态度总体上是积极的，对于那些有 AI 直接经验的人来说更是如此，但前提是满足某些保障措施。与直接影响临床决策或可能影响临床医生与患者关系的 AI 应用相比，自动进行数据解释和合成的 AI 应用更受临床医生和消费者的青睐。隐私泄露和 AI 相关错误的个人责任令临床医生感到担忧，而失去临床医生的监督和无法完全参与决策令消费者感到担忧。临床医生和消费者都希望 AI 生成的建议值得信赖，而行业团体则强调 AI 的好处，并希望获得更多数据、资金和监管确定性。讨论 许多利益相关者群体对人工智能应用的某些期望是共同的，从中可以定义一组依赖关系。结论 利益相关者对人工智能的态度有所不同，但并非全部。那些开发和实施应用程序的人应该考虑弥合不同利益相关者之间态度分歧的政策和流程。
引用：Kohler K，Nwe Myint PP，Wynn S等。改善缅甸创伤性脑损伤护理的系统方法：Li
抽象目标创伤性脑损伤（TBI）是一个全球的健康问题，在脆弱的卫生系统中，在低资源环境中的管理和缺乏获得专业服务的访问所阻碍。改进是复杂的。我们旨在开发一种混合方法方法，以基于当地人的生活经验来了解TBI途径，并在定量方法中支持并确定潜在的改进目标。设计我们描述了一种基于叙事探索，参与式图表，数据收集和离散事件模拟（DES）的系统方法，该系统方法由国际研究合作组织进行。设置该研究是在2019 - 2020年（在SARS-COV2大流行之前）设置在缅甸仰光综合医院的第三纪神经病中心。参与者定性工作涉及40名研讨会参与者和64名受访者，以探讨包括员工，患者和亲戚在内的各种利益相关者的观点。1个月的回顾性入院快照涵盖了85个手术神经术的入院。结果概述了TBI途径，围绕TBI的管理定义了曾经接纳为神经外科单元的系统边界。回顾性数据显示，死亡率为18％，对家庭的71％出院和11％的转诊率。des用于调查该系统，显示其易于患者人数的小小费，关键点是CT扫描和观察病房的床。叙事访谈，参与式图解和DES代表了国际合作伙伴关系中可交付的一套可能的方法。这个探索模型表明，观察病房床至30的适度扩展将消除流量限制，并指出变化的可能后果。结论可以通过模拟来支持改善资源贫乏环境中TBI护理的系统方法，并通过定性工作来支持，以在相关人员的直接经验中扎根。调查结果可以支持有针对性的改进投资，尽管资源限制并存，同时表明风险随之而来。
CaCTüS 实习项目 2025
CaCTüS 实习项目 2025 这些项目按其主要关注点按主题排序： • 数据分析 • 人体实验 • 机器学习 • 神经科学 但是，大多数项目涉及多种方法和研究领域，因此建议您通读所有项目及其具体要求。 数据分析项目：优化超高分辨率 fMRI 以对人类前额叶皮质进行分层分析 项目 ID：DA-01 实验室：认知神经科学与神经技术 领域：数据分析、神经科学、人体实验 认知神经科学与神经技术实验室专注于加深我们对支撑人类高级认知和适应行为的前顶叶大脑网络机制的理解。为此，我们开展了一项跨学科研究计划，可以从多个粒度级别研究这个大脑系统。我们的方法涉及特定受试者的脑机接口技术、3T 和超高（即 7T 和 9.4T）磁场强度的 fMRI（用于解析皮质层）、EEG、非侵入性脑刺激以及计算建模和机器学习。作为实习生，您将参与超高分辨率 fMRI 的前沿研究，该研究允许在皮质层和柱的水平上研究人类皮质。您将探索不同 MR 采集序列在定位人类前额皮质中的层特定活动方面的优势和局限性。使用在 7T 下获取的现有数据集，您的工作将侧重于优化数据分析技术，重点是改善皮质表面配准或解决皮质层之间的信号偏差。通过这个项目，您将获得高级数据分析的实践经验，并深入了解这些技术如何提高 fMRI 研究的准确性。此外，您将被邀请参与正在进行的研究，包括有机会参加扫描会议并获得 9.4T MRI 数据采集的直接经验。这将提供对 fMRI 研究的实验和分析方面的全面了解。 必备技术技能 • 具有 Linux 和 Python 上的 Bash 的良好编码技能 • 具有 (f)MRI 数据和相应软件包的经验是可取的，但不是必需的（例如 Freesurfer、FSL、SPM） • 具有高性能计算集群和代码共享平台（例如 GitHub）的经验是可取的，但不是必需的